Beitrag von Elite Checktastic Systems GmbH

Künstliche Intelligenz (KI) im Qualitätsmanagement Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Qualitätsmanagement revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Prozesse überwachen und optimieren. KI-gestützte Systeme können Daten in Echtzeit analysieren und ermöglichen es, Qualitätsschwankungen frühzeitig zu erkennen, noch bevor sie zu größeren Problemen führen. Dies steigert die Effizienz und senkt die Fehlerquote. Ein zentraler Aspekt der KI im Qualitätsmanagement ist die Automatisierung von Prüfprozessen. Zum Beispiel können KI-Algorithmen bei der visuellen Inspektion von Produkten eingesetzt werden, um Fehler oder Abweichungen schneller und präziser als das menschliche Auge zu erkennen. Maschinen lernen dabei aus großen Datenmengen und verbessern ihre Erkennungsfähigkeiten kontinuierlich. Auch im Bereich der vorausschauenden Wartung spielt KI eine entscheidende Rolle. Durch die Analyse von Maschinendaten lassen sich Verschleiß oder Defekte frühzeitig identifizieren. So können Wartungsarbeiten geplant und kostspielige Ausfallzeiten vermieden werden. Darüber hinaus ermöglicht KI im Qualitätsmanagement die Optimierung von Produktionsprozessen durch datengestützte Entscheidungen. Unternehmen können Produktionsparameter in Echtzeit anpassen, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten und Ressourcen effizienter zu nutzen. Insgesamt verbessert KI im Qualitätsmanagement nicht nur die Produktqualität, sondern auch die Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Ihr Gerhard FLACHS ("DER mit dem Q"). www.net-bizq.com

Logistik-Trends 2024: Effizienz, Nachhaltigkeit und Resilienz durch KI 1. KI-basierte Dokumentenverarbeitung: Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion Die Integration von KI in die Dokumentenverarbeitung revolutioniert die Logistik. Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben können Mitarbeitende sich auf strategische Tätigkeiten konzentrieren. KI ermöglicht es, Dokumente in Echtzeit zu verarbeiten und relevante Informationen präzise zu extrahieren. Das führt zu einer schnelleren und fehlerfreien Datenverarbeitung, die entscheidend für fundierte Entscheidungen in der Logistik ist. 2. Nachhaltigkeit in der Logistik: Reduktion des ökologischen Fußabdrucks Nachhaltigkeit ist zu einem zentralen Ziel in der Logistik geworden. KI-Technologien tragen dazu bei, den Papierverbrauch zu minimieren und physische Dokumente in digitale Formate zu überführen. Darüber hinaus wird die gesamte Logistikkette – von der Beschaffung bis zum Transport – zunehmend ressourcenschonend und CO₂-neutral gestaltet, beispielsweise durch den Einsatz regenerativer Kraftstoffe und effizienterer Routenplanung. 3. Resilienz in der Lieferkette: Widerstandsfähigkeit gegen äußere Einflüsse Die letzten Jahre haben gezeigt, wie wichtig es ist, resilient gegenüber unvorhergesehenen Ereignissen zu sein. Logistikunternehmen investieren daher verstärkt in Technologien, die eine schnelle Anpassung und Reaktion auf Risiken ermöglichen. Resilienz umfasst die Aufrechterhaltung betrieblicher Abläufe, die flexible Anpassung an Veränderungen und die proaktive Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen.

Wenn ihr wissen möchtet welchen Einfluss GenAI auf ein effizienteres Qualitätsmanagement hat, dann schaut euch gerne folgenden Beitrag an! #GenAI #QualityManagement #CapgeminiInvent

Wir haben uns mit GenAI im Qualitätsmanagement befasst und ein paar spannende Use Cases zusammengefasst 💡 #GenAI #Quality #Capgemini

Effizienteres Qualitätsmanagement – GenAI ermöglicht unterschiedlichste Anwendungen 💻 Laut einer Studie unseres Capgemini Research Instituts sehen 74% der befragten Unternehmen in GenAI mehr Vorteile als Risiken. Trotz des enormen Interesses und Potential findet die Technologie bisher im Qualitätsmanagement noch wenig Anwendung. Grund dafür sind meist fehlende Anwendungsideen oder die Auswahl ungeeigneter Use Cases ohne wirtschaftlichen Mehrwert. Dabei lässt sich GenAI im Qualitätsmanagement u.a. in diesen Bereichen einsetzen: 📝Qualitätsberichte 🛠️Ursachenanalyse 👓Mitarbeitertraining 🔎Qualitätskontrolle Wie durch generative KI Effizienzgewinne, Kosten optimiert und die Kundenzufriedenheit erhöht werden, erfahren Sie in unserem neuesten Blogartikel 👉https://lnkd.in/ejC6Z-gc Bei Fragen, melden Sie sich gerne bei unseren Experten Murat Usta und Patrik Sojda. 📍Treffen Sie uns auch auf der HANNOVER MESSE vom 22.04 bis 26.04.2024. #GetTheFutureYouWant #GenAI #Qualitätsmanagement

Generative KI transformiert die Banken- und Finanzbranche, indem sie personalisierte Lösungen liefert und die Kundenbindung stärkt. Sie erhöht die Effizienz durch Automatisierung repetitiver Aufgaben und steigert die Produktivität, was zu einem beachtlichen Branchenwert von bis zu 4,7 Prozent führt. Diese Technologien fördern die Innovation und bieten Möglichkeiten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Die Relevanz des Artikels liegt in der Aufzeichnung der fortschreitenden Digitalisierung und den zukünftigen Möglichkeiten, die KI für Finanzdienstleistungen bietet. Es ist entscheidend für Fachleute in der Branche, sich dieser Entwicklungen bewusst zu sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Quelle:https://lnkd.in/eQehaWF6

KI in der Fertigung: Multiple Anwendungsbereiche für effizientere Workflows Automatisierung in der Industrie ist nicht neu, bedeutet aber eine hohe Entlastung für Mitarbeitende, weil ihnen sich wiederholende Tätigkeiten abgenommen werden. So trägt #ki in Zukunft dazu bei, die Effizienz signifikant zu erhöhen und Kosten zu reduzieren. Außerdem können Unternehmen durch die Automatisierung von Prozessen menschliche Fehler ausschließen und sich so vor deren Folgen schützen. ExB Group unterstützt mit Ihrer #IDP (= intelligent document processing) Lösung Kunden und Partner im Maschinenbau und Automobilsektor, um aus unstrukturierten Daten, schnell und kostengünstig, wertvolle Information zu generieren. https://lnkd.in/g_sSeeiP

𝗞𝗜-𝗦𝘁𝗮𝗺𝗺𝗱𝗮𝘁𝗲𝗻𝗮𝘂𝗳𝗯𝗲𝗿𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 – 𝗗𝗶𝗲 𝗥𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻, 𝗱𝗶𝗲 𝗦𝗶𝗲 𝗻𝗶𝗰𝗵𝘁 𝘃𝗲𝗿𝗽𝗮𝘀𝘀𝗲𝗻 𝗱ü𝗿𝗳𝗲𝗻 Die Stammdatenpflege war lange Zeit mühsam und fehleranfällig, aber Künstliche Intelligenz verändert das jetzt grundlegend. LLMs übernehmen automatisch die Datenbereinigung, korrigieren Tippfehler und standardisieren Formate. Der Zeitaufwand sinkt und die Fehlerquote minimiert sich erheblich. 𝗞ü𝗻𝘀𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇 𝗴𝗲𝗵𝘁 𝗻𝗼𝗰𝗵 𝘄𝗲𝗶𝘁𝗲𝗿: Sie ergänzt Ihre Stammdaten intelligent mit wertvollen Informationen aus verschiedenen Quellen, verbessert so die Präzision Ihrer Produktdaten und steigert Ihre Wettbewerbsfähigkeit. Zudem erkennt und vereinigt sie semantisch ähnliche Datensätze, reduziert Redundanzen und optimiert die Konsistenz. Die Standardisierung durch KI sorgt für einheitliche Datenformate und -begriffe, was Ihre Prozesse effizienter macht. Die Vorteile sind beeindruckend: weniger manuelle Arbeit, höhere Datenqualität und eine deutliche Steigerung der Effizienz. Wenn Sie diese Technologien noch nicht nutzen, verpassen Sie eine entscheidende Chance für Ihren Onlineshop. Hier erfahren Sie, wie: https://lnkd.in/e49PRRD4

𝗩𝗼𝗻 𝗣𝗮𝗽𝗶𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗽𝗲𝗹𝗻 𝘇𝘂 𝗱𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻 𝗪𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄𝘀: 𝗗𝗶𝗲 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗥𝗲𝗰𝗵𝗻𝘂𝗻𝗴𝘀𝘃𝗲𝗿𝗮𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 𝟭/𝟯 Die Bedeutung digitaler Prozesse in Unternehmen nimmt immer mehr zu, denn sie ermöglichen es, den wiederkehrenden Bearbeitungsprozess effizienter zu gestalten. Das zeigt sich insbesondere auch im Bereich der Rechnungsverarbeitung. 💻 Hierbei spielt Künstliche Intelligenz eine zunehmend wichtige Rolle. In unserem aktuellen Blogartikel beleuchten wir, was digitale Rechnungsverarbeitung ausmacht und welche Vorteile sie mit sich bringt. ☝️ 📄 Die digitale Rechnungsverarbeitung umfasst die elektronische Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Rechnungen. Physische Dokumente werden eingelesen und relevante Daten werden mithilfe modernster Technologien extrahiert – und das alles mit dem Ziel, Fehler zu minimieren und Ressourcen maximal effizient einzusetzen. Ihr wollt wissen, welche Vorteile eine Transformation zur digitalen Rechnungsverarbeitung bietet? Dann lest jetzt unseren Blogbeitrag! 💪 Den Link findet ihr wie immer in den Kommentaren.

Nehmen Sie die Zukunft in die Hand: KI im Prozessmanagement für Ihr Unternehmen Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz eröffnet immense Möglichkeiten für Governance, Risk Management & Compliance in Unternehmen. In GRC-Systemen kann KI Mitarbeitenden helfen, aus großen Datenmengen relevante Informationen zu extrahieren. Durch maschinelles Lernen und Mustererkennung können KI-Systeme aufkommende Risiken hervorheben, die menschlichen Analysten sonst möglicherweise entgehen würden.  KI verbessert dabei zwar die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Risikoerkennung, aber die endgültige Bewertung und Entscheidungsfindung verbleibt bei den Fachexpert*innen. Die KI schlägt mögliche Risikoszenarien vor, auf deren Basis Mitarbeitende fundierte Entscheidungen treffen und proaktive Maßnahmen planen können. Unterstützung bei der Compliance-Verwaltung durch KI KI-Technologien agieren als Assistenz im Compliance-Management, indem sie kontinuierliches Monitoring und Analysen regulatorischer Anforderungen ermöglichen. Sie identifizieren und melden Abweichungen oder potenzielle Verstöße, was den Mitarbeitenden erlaubt, umgehend darauf zu reagieren.  Durch die Hilfe von KI-Systemen können Compliance-Beauftragte die Einhaltung von Vorschriften effizienter überwachen und den Überprüfungsaufwand reduzieren, während die endgültige Entscheidung über die zu ergreifenden Maßnahmen weiterhin in ihren Händen liegt. Die Technologie bietet Einblicke und Empfehlungen, die Entscheidungsträger*innen nutzen können, um ihre Strategien und Prozesse zu optimieren und die Compliance sicherzustellen. In unserem neuesten Blogartikel beleuchten wir, wie KI nicht nur als zukunftsweisendes Instrument fungiert, sondern auch als Partner menschlicher Kreativität und Fachwissen: https://lnkd.in/eCQSVmRW     PS: Wir bei Intellior sind immer am Puls der Zeit und auf der Suche nach Wegen, wie technologische Fortschritte Prozessmanagement verbessern können. Freuen Sie sich auf spannende Entwicklungen, die wir bald für #Aeneis teilen werden - ohne zu viel zu verraten, aber #KI wird da eine wichtige Rolle spielen.