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Prospitalia sichert sich die KI-Vorreiterrolle unter den Einkaufsgemeinschaften der Gesundheitsbranche Präzise Produktdatenverwaltung ist im Gesundheitswesen entscheidend – doch wie gelingt es, mehr als eine Million Artikel von über 500 Lieferanten effizient zu klassifizieren und Kunden zugänglich zu machen? Prospitalia GmbH, ein führendes Unternehmen im Gesundheitsmarkt, stand genau vor dieser Herausforderung. Die manuelle Verwaltung von Produktdaten führte zu Verzögerungen und Bearbeitungsrückstau, insbesondere bei der Klassifizierung und beim Matching von Artikeln aus verschiedenen Quellen. Doch durch die Implementierung des Product Data OS von entitys.io konnte Prospitalia diese Hürde überwinden und sich als KI-Vorreiter in der Gesundheitsbranche positionieren. Mit einem speziell trainierten Machine-Learning-Modell gelingt es nun, Produktbeschreibungen automatisch passenden ECLASS e.V.-Kategorien zuzuordnen – mit einer Trefferquote von 79%. Ein weiteres ML-Modell ermöglicht das Matching von Produkten aus unterschiedlichen Quellen, wie Lieferanten und Klinik-Materialstämmen, selbst bei unvollständigen oder abweichenden Beschreibungen, und erreicht dabei eine Trefferquote von 83%. Das Ergebnis? Effizienzsteigerungen, reduzierte Arbeitsbelastung und eine konstant hohe Datenqualität. Prospitalia zeigt, dass Digitalisierung und Machine Learning nicht nur Schlagwörter sind, sondern echte Vorteile bieten – gerade in einem komplexen Umfeld wie dem Gesundheitswesen. Wie geht euer Unternehmen mit der Herausforderung der Produktdatenverwaltung um? Nutzt ihr bereits Machine-Learning-Technologien? Wir sind gespannt auf eure Erfahrungen! 👇 Den Link zur Success Story findet ihr in den Kommentaren!

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