»𝗧𝗵𝗲 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗸𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗻𝗲𝗲𝗱𝘀 𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗼𝘂𝘁 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗵𝗲𝗮𝗱𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗜« That is one of the more important quotes from the interview Sina Volkmann (Kämmerling) did with Andreas Knoll for elektroniknet.de (part of Markt + Technik Verlag GmbH). They touched topics such as AI in machine service, the development of FINDIQ, the difference between data and knowledge and the different AI approaches. Did you know for example, that there is a fundamental difference between data driven and model based AI approaches? Data driven approaches have a lower development complexity, if a great deal of very good data is available (which is often not the case in the field). Model based approaches need less data in comparison, because they are developed to have a predefined structure. You’ll find more information in the interview: https://lnkd.in/dx5fT2i7 »𝗗𝗮𝘀 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗲𝗻𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻 𝗺𝘂𝘀𝘀 𝗮𝘂𝘀 𝗱𝗲𝗻 𝗞ö𝗽𝗳𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝗞𝗜« Das ist eines der wichtigsten Zitate aus dem Interview, das Sina Volkmann (Kämmerling) zusammen mit Andreas Knoll für elektroniknet.de (Teil der Markt + Technik Verlag GmbH) geführt hat. Generell geht es um KI im Maschinenservice, den Werdegang von FINDIQ, den Unterschied zwischen Wissen und Daten und die unterschiedlichen KI-Ansätze. Wusstet ihr zum Beispiel, dass es eine grundlegende Trennung zwischen datengetriebenen und modellbasierten KI-Ansätzen gibt? Datengetriebene Ansätze haben einen geringeren Entwicklungsaufwand, wenn sehr viele, sehr gute Daten vorhanden sind (was in der Praxis häufig nicht gegeben ist). Im Vergleich dazu brauchen modellbasierte Ansätze weniger Daten, denn ihnen wird eine Struktur mitgegeben. Mehr Infos lest ihr im Interview: https://lnkd.in/dx5fT2i7
Beitrag von FINDIQ
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