Beitrag von GFFT e.V. | United Innovations

Künstliche Intelligenz erkennt Dokumente automatisch

🤖🚀 KI in der Softwareentwicklung: Kann das sicher sein? 🛠️ 🔒 Von automatisiertem Coden bis zur Suche nach Bugs: KI-Tools können dir dabei helfen, Softwareprojekte schneller und effizienter fertigzustellen. Und wer die KI in Softwareprodukte einbindet, kann User mit neuartigen Features begeistern. Wir schauen genauer hin. An Tag 2 unserer Konferenz heise devSec dreht sich alles um KI-gestützte Softwareentwicklung. Du lernst: 💡 wie du Copilot, ChatGPT und Co. verantwortungsvoll einsetzt, 💡 welche juristischen und technischen Risiken die KI-unterstützte Softwareentwicklung birgt, 💡 wo Sicherheitslücken entstehen, wenn du KI in deine Software integrierst, 💡 und welche Methoden dir helfen, diese Sicherheitslücken zu schließen. Programm & Tickets findest du unter: https://lnkd.in/dwn_b2f Unsere Referent*innen sind: Goetz Markgraf, Sebastian Leuer, Clemens Hübner, Niklas Mühleis und Mirko Ross. #SoftwareEntwicklung #KI #heisedevsec #Sicherheit

Was machen Ihre Software-Applikationen gerade? 🔬 Um diese Frage vollständig beantworten zu können, benötigen Sie einen genauen Überblick über den Zustand Ihrer Software-Applikationen. Der Markt bietet hierfür längst eine Vielzahl an Monitoring-Tools. 💡 Neuigkeiten gibt es von IBM Instana: Die Lösung integriert seit 2024 die WatsonX.ai Plattform, die auf KI und Machine Learning basiert. Dadurch ermöglicht sie neue Features wie z. B. Intelligent Remediation. Was ist damit ab sofort möglich? ➡️ Automatische Problemerkennung ➡️ Ursachenanalyse und Diagnostik ➡️ Automatische Problembehebung ➡️ Proaktive Maßnahmen ➡️ Integration in andere Tools Haben Sie Lust auf weitere Informationen, ein Blick ins Tool und ein Gefühl, welche Vorteile Instana in der Praxis bringt? Dann geht es hier lang 👉 https://lnkd.in/ep8Z-teF #SVA #FocusOnIT #IBM #Instana #Monitoring

Die heise devSec in der KI-Security-Spezialausgabe! Ich freue mich, meine Erfahrungen mit Schwachstellen in KI-Anwendungen teilen zu dürfen!

Wie können Sie Ihre KI-Projekte schneller, effizienter und kostengünstiger umsetzen? 🧐 Erfahren Sie in unserer Infografik, wie Sie mit generativer KI die Grenzen der Datenanalyse sprengen und innovative Lösungen für Ihr Business schaffen können. 👉 Gleich herunterladen unter: http://ms.spr.ly/6044ctq5Q #GenerativeAI #Infographic

✨ Das aktuelle Top-Thema in der Softwarequalitätssicherung? 👇 Unsere Software-PROs und Ute Steinhauer und Markus Frank von CONET, berichten vom German Testing Day! 🤖 Künstliche Intelligenz war hier das größte Thema. Gerade bei den Tools merken wir die ersten Veränderungen, die KI in der Softwarequalitätssicherung bringen wird. Integration von LLMs wie 🗨 #ChatGPT und ✍ #CoPilot, um in der Testanalyse und Testautomatisierung an Geschwindigkeit zu gewinnen, sind für uns die ersten Benefits daraus. 🤝 Mit unserem umfangreichen Know-How insbesondere im Testmanagement und Testdatenmanagement sind wir in den beiden Tagen mit vielen Gleichgesinnten in interessante Gespräche gekommen und konnten unsere Erfahrungen und Lösungsansätze diskutieren. ❗ Wir sind schon sehr gespannt, wie sich die neuen Erkenntnisse in unseren Kundenprojekten umsetzen lassen. 🤔 In den Diskussionen ließ sich eine gewisse Unruhe hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf die Software Testing Branche spüren. ✔ Wir sehen KI und LowCode/NoCode als enorme Chance, Softwarequalität auf die nächste Stufe zu heben. Wir freuen uns, wenn das nächste Mal das Thema KI-Systeme und die Qualitätssicherung dieser auch in den Vorträgen noch stärker aufgegriffen wird. 🧡 #PROCONIT #GermanTesting #GTD24

Ich habe mir die Frage gestellt, ob KI in der Automatisierung von Softwaretests unterstützen oder diese sogar vollautomatisch erstellen kann. Natürlich ist die Antwort darauf die übliche in der Softwarebranche: It depends. Mit KI-gesteuerten Tools können wir nun Testfälle intelligent priorisieren. Das bedeutet, dass kritische Tests zuerst ausgeführt werden, was nicht nur Zeit spart, sondern auch die Ressourcen effizienter nutzt. Früher war die Erstellung und Wartung von Testfällen eine mühsame Aufgabe. Heute kann KI aus guten Anforderungen und Clean Code automatisch Testfälle generieren und diese bei Änderungen im Code automatisch aktualisieren. Das reduziert den manuellen Aufwand erheblich. Aber dies setzt eine wirklich gute Qualität in Anforderung und Code voraus. KI ermöglicht es, Testpfade und Szenarien zu identifizieren, die von menschlichen Testern evtl. übersehen werden. Dies führt zu einer umfassenderen Testabdeckung und einer höheren Qualität der Software. KI kann Fehlerursachen schneller und präziser identifizieren. Wie ich gelesen habe, kann KI-gestützte Fehleranalyse die Fehlerbehebungsdauer um 20-30% senken. Eine der spannendsten Entwicklungen ist die Fähigkeit der KI, selbstheilende Tests zu erstellen. Diese Tests passen sich automatisch an Änderungen im Code oder der Benutzeroberfläche an, was die Notwendigkeit manueller Nachtests minimiert. Durch den kontinuierlichen Einsatz von KI-gestützten Tests während des gesamten Entwicklungsprozesses können Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden. Dies verbessert nicht nur die Softwarequalität, sondern verkürzt auch die Entwicklungszyklen. Die Automatisierung von Softwaretests durch KI steckt zwar noch in den Kinderschuhen, hat aber bereits jetzt das Potenzial, unsere Arbeitsweise grundlegend zu verändern. In der Zukunft werden wir noch mehr Möglichkeiten sehen, wie KI die Testautomatisierung weiter verbessert und beschleunigt. Welche Erfahrungen hast Du mit KI in der Softwareentwicklung gemacht? Teile Deine Gedanken und lass uns darüber diskutieren! #Softwareentwicklung #KI #Testautomatisierung #Effizienz #Qualitätssicherung #Innovation #TechIndustry #ZukunftDerArbeit #AgileTesting

𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗱𝗲𝗱𝘂𝗽𝗹𝗶𝘇𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 𝗺𝗶𝘁 𝗞𝗜: 𝗘𝗳𝗳𝗶𝘇𝗶𝗲𝗻𝘇 𝗱𝘂𝗿𝗰𝗵 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘁𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗯𝗲𝗿𝗲𝗶𝗻𝗶𝗴𝘂𝗻𝗴 Mehrfacheintragungen in Datensätzen können Unternehmen viel kosten – von unnötiger Datenverarbeitung bis hin zu fehlerhaften Analysen. Mit der richtigen Technologie lässt sich dieses Problem jedoch effizient beheben. In unserem neuesten Beitrag zeigen wir, wie wir mithilfe von Embedding-Modellen und KI die Zuordnung von Datensätzen automatisieren. So stellen wir sicher, dass Duplikate entfernt und klare, konsistente Daten für alle Abteilungen verfügbar sind. 👉 Erfahren Sie, wie unser Ansatz funktioniert und welche Vorteile die automatisierte Datendeduplizierung bietet. https://lnkd.in/da-gAxGt #KI #Datendeduplizierung #EntityResolution #Automatisierung #EmbeddingModelle

Die wohl einfachste Art deine Dokumente für KI lesbar zu machen. Wusstest du, dass OpenAI jedem Nutzer eine Vektor-Datenbank bereitstellt? Mittels #Vektordatenbanken lassen sich Dokumente maschinenlesbar speichern. Diese Datenbanken sind unerlässlich, wenn es darum geht, automatisiert Inhalte aus Dokumenten auszulesen und weiterzuverarbeiten. Solche sog. RAG-Systeme erlauben damit die Automatisierung zahlreicher weiterer Prozesse. In unserem neuen Backprop Studio #Tutorial zeigen Stefan Paulus und ich, wie sich die Vektordatenbank mit einem #Assistant von #OpenAI verbinden lässt, um ein einfaches RAG-System in Make aufzubauen. In unserem Versicherungsbeispiel automatisieren wir damit die #Schadenanalyse und schaffen so eine erhebliche Zeiteinsparung! Im Tutorial erfährst du außerdem, wie sich OpenAI Assistants ganz einfach erstellen lassen und sich Prompts für diese ganz schnell verbessern lassen. #Automatisierung #make #KI #Assistants #Vectordatabase #Vektordatenbank #RAG #Automation #insurtech #backpropstudio