Beitrag von Henriette Litta

Das Dateninstitut sollte ursprünglich nach der Sommerpause 2023 ausgeschrieben werden. Nach der Sommerpause ist vor der Sommerpause... Alle, die sich mit Blick auf eine hohe Beteiligung der Zivilgesellschaft im letzten Dreivierteljahr als Verbund für eine Beteiligung an der Vergabe zusammengefunden haben, dürften nicht nur enttäuscht sein, sondern haben auch viel Zeit zur Vorbereitung auf die Teilnahme am Verfahren in den Sand gesetzt. OKF und Wikimedia haben zusammengefasst, warum das Verfahren für eine gemeinwohlorientierte Ausrichtung des Dateninstituts mindestens fraglich bleibt. Es bleibt zu hoffen, dass noch ein Weg eröffnet wird, die Zivilgesellschaft angemessen zu beteiligen! Mit angemessen meine ich nicht, dass ein ausgewähltes Konsortium im Teilnahmeantrag ein paar LoI's von Organisationen aus dem Gemeinwohlsektor oder Non-Profit-Bereich beigefügt hat und diese dann den ein oder anderen Stakeholder-Workshop machen dürfen. Eine parallel aufzusetzende koordinierte Begleitung des Gesamtprozesses, in dem Schlüsselorganisationen aus der digitalen und nicht-digitalen Zivilgesellschaft mitreden und mit gestalten, ist m. E. notwendig.

Die Gründung des Dateninstituts ist ein wichtiger Schritt in Richtung Open Data. Auch wenn sich die Bundesregierung mit ihrer Datenstrategie viel vorgenommen hat, gibt es noch einiges zu tun. Es fehlt nämlich an guten Daten, die auch wirklich genutzt werden, und an Leuten, die wissen, wie man damit politischen Entscheidungen unterstützt werden können. Das Institut sollte mehr sein als nur ein Dienstleistungsauftrag und echten Mehrwert für uns alle schaffen. Die Ausschreibung zeigt aber auch, dass das Thema Gemeinwohlorientierung kaum eine Rolle spielt. Im Gegenteil Erwartet man, dass das Institut in fünf Jahren mindestens 10 Prozent seiner Einnahmen selbst erwirtschaftet. #OpenData hilft übrigens dabei, Regierungen zukunftsfähiger zu machen. Wir können diese Daten gemeinsam nutzen, um gesellschaftliche Herausforderungen wie Infrastruktur, Klima und demografischen Wandel anzugehen. So wie es jetzt aussieht, ist nicht klar, ob das Dateninstitut wirklich gemeinwohlorientiert arbeiten wird.

Klassentreffen der kommunalen Open-Data-Bubble 🧑💻 „Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts", diese Metapher wird immer wieder bemüht, um auf die Bedeutung und den Wert von Offenen Daten aufmerksam zu machen. Wir können die schönsten Kl-Phantasien stricken, doch damit wir glänzende digitale Innovationen schaffen können, braucht es gute Daten als Rohstoff. Was das mit Kommunen in Deutschland zu tun hat? Eine ganze Menge! Hier schlummern extrem viele Daten, die vielleicht erstmal nicht spektakulär erscheinen, aber einheitlich veröffentlicht und über die Stadtgrenzen hinweg zusammengeführt, ein wahrer Schatz sind. Wie sehr der funkelt und glänzt, liegt in unserer Hand. Umso schöner war es beim Open-Data-Barcamp der Bertelsmann Stiftung in der letzten Woche sich mit den vielen Engagierten aus den Verwaltungen und der Zivilgesellschaft auszutauschen. Für den Demokratie-Wegweiser werden wir genau solche Daten brauchen, denn jedes einzelne Ratsmitglied deutschlandweit per Hand zu erfassen, kann nicht die Lösung sein. Deshalb haben Klas Roggenkamp und Franziska Hollstein einer Session auf dem Barcamp über unsere Reise berichtet. ❗Es braucht einen Open-Data-Standard, der die öffentlichen Daten aus den Rastinfosystemen auch wirklich für die Gesellschaft nutzbar macht❗

Heute "leiste" ich mir den Grundkurs #OpenData mit Bernhard Krabina, organisiert vom großartigen Civic Data Lab. Manches hab ich schon einmal gehört, aber es sind viele gute Beispiele und Hinweise dabei. Was habe ich jetzt schon gelernt? 🏗ein Opendata Portal der Zivilgesellschaft gibt’s wohl noch nicht so richtig (und govdata.de ist für die staatlichen Datensätze) 🗼Datenportale hosten nicht die Daten, sondern machen sie auffindbar. 🎁Schritt 1 ist immer, Datensätze auf der eigenen Website abzulegen 📋dabei auf 3 essentials achten: offene Lizenzen (rechtlich), Maschinenlesbarkeit (technisch), Datensatzbeschreibung mit Metadaten (organisatorisch) ⚙Lieber mehr veröffentlichen, denn welche Daten interessant sind, findet sich oft erst im Gebrauch durch andere heraus   Wie immer kommt es auf die Menschen im Workshop an und da freue ich mich, dass Kolleg:innen aus #Caritas|verbänden dabei sind, NGOs aus der Migrationsarbeit, Mitarbeitende aus kommualen Jugendämtern, Stiftungen - das ist genau der richtige Mix für vielfältige Perspektiven. Und besonders freut mich, dass es Menschen mit wenig Vorwissen sind, denen aber klar ist, dass ihre Organisation interessante Daten haben könnte - oder nutzen will. Genau diesen Link von der Fachebene zu den Querschnittsthemen braucht es ja, damit etwas praktisches passieren kann.

Endlich! Unsere Studie im Auftrag des ÖFIT - Kompetenzzentrum Öffentliche IT zu den #Datenlaboren ist veröffentlicht! Die Datenlabore leisten Großes, z.B. schaffen Sie die Infrastruktur zur Datenarbeit für die Bundesregierung, helfen den Mitarbeitenden der Bundesverwaltung im Datenkompetenzaufbau und liefern durch Datenvisualisierungen und KI-Modelle einen Beitrag zur Evidenzbasierung der Politik. Sie sind ein Glücksfall für die Digitalsisierung der Bundesverwaltung. Lest gern selbst nach: https://lnkd.in/eZBSFXFN

Datenjournalismus: Geschichten aus Zahlen entdecken. Fasziniert von der Kraft der Daten? NDR Data zeigt, wie's geht! @adavonderdecken zeigte den Studierenden der Macromedia University of Applied Sciences wie aus großen Datensätzen von Destatis, der Bundesagentur für Arbeit und dem Zensus verborgene Geschichten schlummern, die es zu enthüllen gilt. Beispiele: • "Bye, bye Babyboomer": Wie die Verrentungswelle Norddeutschland trifft https://lnkd.in/dP64Eunh • Abwasseruntersuchungen in MV: Überraschende Erkenntnisse zur Drogenbelastung in Kleinstädten https://lnkd.in/dudrCjYG • Wohn-O-Mat: Finde deinen perfekten Wohnort im Norden! https://lnkd.in/dSJy3a2j Datenjournalismus macht komplexe Themen greifbar und regional relevant. Neugierig geworden? Entdecke mehr auf https://lnkd.in/d8RVTGqj #NDRData #DatenerzählenGeschichten

Eine sehr gute Analyse der Herausforderungen und Wirkungen der Datenlabore der Bundesministerien. ⬇️ In den letzten zwei Jahren durfte ich als externe Berater, zusammen mit Kolleginnen und Kollegen der Cassini Consulting AG, die Entstehung des KI- und Datenlabors des Auswärtiges Amt (Federal Foreign Office) Germany begleiten und zu den unterschiedlichsten technischen, strategischen und organisatorischen Themen beitragen. Diese Erfahrungen waren gleichermaßen beeindruckend wie begeisternd. Im Jahr 2021 hat die Bundesregierung beschlossen, in jedem Ministerium ein #Datenlabor zu etablieren. Diese Labore dienen unter anderem als Zentren für #Datenanalyse und als Inkubatoren für datengetriebene Anwendungen, die der Politik eine evidenzbasierte Entscheidungsgrundlage bieten. Drei Jahre später und nach zwei Jahren Betriebsfähigkeit sind die Datenlabore zweifellos zu Innovationskatalysatoren geworden: Sie konnten beispielsweise erstaunlich schnell auf die Revolution der generativen KI reagieren und diese schneller als viele Unternehmen erproben und nutzen. Trotzdem operieren sie innerhalb von Organisationen, die – zu Recht – auf Stabilität, Robustheit und Resilienz ausgerichtet sind. Es ist besonders bemerkenswert zu sehen, wie die Menschen in diesen Laboren ihren #Innovationsgeist bewahren und weiterhin leidenschaftlich daran arbeiten, der Politik eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage zu bieten. Ich bin fasziniert davon, wie viel diese Teams in so kurzer Zeit erreicht haben. In einem ministeriellen Rahmen sind jedoch zwei Jahre nur der Anfang. Die Herausforderungen, die in solch historisch komplexen Organisationen rund um die Zusammenarbeit mit #Daten entstehen, sind nur durch langfristige Planung bewältigbar. Es ist äußerst spannend, diesen Weg mit intelligenten und hochmotivierten Menschen zu gehen und das Potenzial zu entfalten. Vielen Dank an ÖFIT - Kompetenzzentrum Öffentliche IT, neuland21 und Fraunhofer FOKUS für die Analyse! PS: Interessanterweise zeigen die Bilder im Bericht Labore aus den Naturwissenschaften, was die Herausforderung unterstreicht, passende visuelle Darstellungen für Datenlabore in Bildbibliotheken zu finden. Vielleicht ein weiterer Beweis für die Neuheit dieses Konzepts?

 Lebendiger und vielfältiger erster Tag des Digitalgipfels 2024 Dazu einige Splitter aus unterschiedlichen Formaten Digitale Kompetenzen waren eine Art roter Faden in vielen Formaten. Dringlichkeit wurde allgemein betont (KI-Nutzung in Deutschland mit BM Habeck, Fähigkeiten für die Welt der Zukunft mit BM Stark-Watzinger, Digitale Souveränität mit St Philippi. Dazu beigetragen hat sicher auch die erfrischende Beteiligung von der jungen Vertreter des Common Ground Forum in vielen Formaten. Datennutzung wirtschaftlich entscheidend (BM Wissing, BM Habeck), haben da sehr viel erreicht (BM Wissing, BK Scholz), wirtschaftlich aber 2. Liga (BM Habeck). Unternehmen sollten Daten stärker gemeinsam nutzen, Open Source dafür wichtig (BM Habeck). Die Haltung zu AI in Bevölkerung und Wirtschaft hellt sich auf (Bitkom-Studie). Digitale Verwaltung : Es ist Zeit für « digital only » (BM Wissing). Dazu muss es Unterstützungsangebote für weniger digitalaffine Bevölkerungsgruppen geben, hier können die Volkshochschulen unterstützen (Von Westerholt, DVV). KI kann in der Verwaltung erheblich entlasten (in vielen Bereichen 20 % der Kapazität durch automatisierbare Dokumentationspflichten gebunden (BK Scholz). Regulierung : Regulierung darf nicht so komplex werden, dass Unternehmen abwandern (BM Wissing) und darf nicht dazu führen, dass der regulierte Bereich ganz verschwindet (BM Habeck), muss aber zu uns passen (BK Scholz). Die negativen Konsequenzen von Regulierungen wurden in den letzten Jahren zu wenig gesehen, deutsche Wirtschaft kämpft mit einer Bleiweste (Winterkorn, Bitkom). Usability und Security sind keine Gegenpole, sondern parallel zu erfüllende Anforderungen (Plattner, BSI). Unterstützung für Forschungsdatengesetz (BK Scholz). Für diese Legislaturperiode ansonsten keine weiteren das Datenteilen fördernde Regierungsakte zu erwarten (in Diskussionrunde mit BM Habeck wurden jedenfalls auch auf explizite Nachfrage keine benannt). Datenschutz: Paradigma der Datensparsamkeit ist überholt; Umsetzung Datenschutz in Deutschland zu komplex. Auch hemmt Föderalismus (BK Scholz). Im Workshop « Visionary Governance » wurde berichtet, dass das estnische Modell bürokratiearmer Umsetzung bei konsequenter Nachvollziehbarzeit von Datenzugriffen (und damit Sanktionierbarkeit von Missbrauch) auch in Deutschland zunehmend Anwendung findet. Fazit : Der Digitalgipfel hat sich gut entwickelt. Hochkarätige Teilnahme bleibt wichtig, Bedeutung der Satellitenevents verbreitert Themenspektrum und Formate, erlaubt mehr Partizipation. Es bleibt allerdings der Eindruck, dass sich die Digitalisierung in Deutschland immer noch nicht schnell und breit genug entwickelt. #Digitalgipfel #Datennutzung #Forschungsdatengesetz #datenschutz #datenkompetenz

💬 „20 Jahre klingen enorm – letztendlich kamen sie mir ziemlich kurz vor.“   Das sagt Dana Müller, Leiterin des Forschungsdatenzentrums (FDZ) der Bundesagentur für Arbeit im IAB. Denn das FDZ feiert heute Jubiläum: seit nunmehr zwei Jahrzehnten ermöglicht es externen Forschenden den Zugang zu Mikrodaten für die nicht-kommerzielle Wissenschaft.   🔅 Dana Müller begleitet den Aufbau der #Dateninfrastruktur im FDZ bereits über den gesamten Zeitraum hinweg. Dabei hat sie einige Meilensteine erlebt: 2005 mussten Externe noch den Weg nach Nürnberg antreten, um an einem einzigen Gastarbeitsplatz vor Ort mit den Daten des FDZs zu forschen. Über die Jahre wurden viele weitere Zugangsmöglichkeiten geschaffen: heute haben Forschende in #Europa, in den #USA und in #Kanada über Gasträume die Möglichkeit, Zugriff auf die Daten des FDZs erhalten.   Forschungsergebnisse, die auf den FDZ-Daten basieren, werden beispielsweise für die evidenzbasierte Politikberatung genutzt, tragen also zu politischen Entscheidungen bei. Sie helfen auch, den #Arbeitsmarkt in seiner Komplexität und gleichzeitigen Veränderung zu verstehen.   ❓ Und was bringt die Zukunft?   Big Data oder Machine Learning haben heute schon Einfluss auf die Arbeit des FDZ. Big Data meint zunächst riesige, unstrukturierte und meist auch eindimensionale Datenmengen. Diese Datensätze verlangen ein hohes Maß an Datenaufbereitung und Qualitätssicherung. In erster Linie hängt es also vom Forschungsvorhaben ab, welche Einzeldaten sinnvoll nutzbar sind. Da das IAB mit sensiblen Sozialdaten forscht und arbeitet, spielt zudem der Datenschutz eine wichtige Rolle.   🤖 Machine Learning, etwa bei der Suche nach Mustern in #Datensätzen, und #ChatGPT für das Schreiben von Programmcodes, unterstützen Arbeitsabläufe der Forschenden schon heute. Weitere Innovationen und Entwicklungen müssen nun genau beobachtet werden, um sie auf die Bedarfe der Nutzer des FDZ auszurichten. So können die nächsten 20 Jahre genauso erfolgreich gestaltet werden wie die letzten.   Das Interview mit Dana Müller und Monika Jungbauer-Gans, der Vorsitzenden des Rats für Sozial- und Wirtschaftsdaten, finden Sie im #IABForum: https://lnkd.in/eKVwwca2 ◀

Datenschutz in der #Wissenschaft: Wissenschaftsverlage tracken Aktivitäten von Forschende Die großen Wissenschaftsverlage verlagern ihr Geschäftsmodell zunehmend vom klassischen Publikationswesen hin zu datenbasierten Informationsdiensten. In immer größerem Ausmaß sammeln sie Daten von Forschenden, um sie gewinnbringend weiterzuverkaufen – und gefährden so die #Wissenschaftsfreiheit. Deshalb haben wir heute #Datenschutzbeschwerden gegen drei große Wissenschaftsverlage eingereicht. Viele Wissenschaftsverlage verdienen Geld mit den Daten ihrer Nutzer*innen: Über Tools, die Forschende, Bibliotheken und Hochschulen nutzen, tracken sie die wissenschaftliche Arbeit – von der Recherche bis zur Veröffentlichung. Diese Praxis bedroht die Freiheit und Neutralität der Wissenschaft. Denn: Die Daten der Verlage geben weitreichende Einblicke in die wissenschaftliche Tätigkeit. Zudem können sie leicht missbraucht werden, zum Beispiel um kritische Wissenschaftler*innen zu identifizieren. Wenn Wissenschaftler*innen damit rechnen müssen, dass sämtliche Forschungstätigkeiten überwacht werden, können sie nicht unabhängig und frei arbeiten. Mit unserem Beschwerdeführer Björn Brembs, Professor an der Universität Regensburg, haben wir deshalb Beschwerden bei den Landesbeauftragten für den #Datenschutz und die Informationsfreiheit Baden-Württemberg und Bayern eingereicht.