Beitrag von Huemer Group

Künstliche Intelligenz ist eine Revolution – und wie jede Revolution braucht sie starke Grundlagen. Die Nelpx GmbH liefert genau das: HPC Workstations und Server, die individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind und Ihnen die Rechenpower geben, die Sie für Ihre KI-Projekte benötigen. Mit den neuesten GPUs von Nvidia H100, H200 und den leistungsstarken AMD Instinct KI-Beschleunigern bringen wir Ihre Forschung, Entwicklung und Anwendungen auf das nächste Level. Unsere Systeme sind perfekt für rechenintensive Aufgaben optimiert – egal, ob es um Machine Learning, Natural Language Processing, oder die generative KI geht. Hier sind einige der möglichen Usecases für unsere HPC-Lösungen: Wissenschaftliche Simulationen: Ob Physik, Chemie oder Ingenieurwissenschaften – viele Forschungsprojekte verlangen nach komplexen Simulationen. Unsere Systeme helfen Ihnen, diese schneller und präziser umzusetzen. Medizinische Bildverarbeitung: Effiziente Verarbeitung von Bilddaten, wie MRT- oder CT-Bildern, für die automatische Erkennung von Krankheiten. Deep Learning und neuronale Netze: Ob Convolutional Neural Networks oder Recurrent Neural Networks – unsere HPC-Systeme sind für das Training großer Modelle ausgelegt und bieten die notwendige Leistung für Bild- und Spracherkennung. Natural Language Processing: Arbeiten Sie an der nächsten Generation von Sprachmodellen? Unsere Workstations ermöglichen das Training großer Modelle wie GPT, die hohe Rechenkapazität benötigen. Generative KI für kreative Anwendungen: Entwickeln Sie realistische Bilder, Videos oder sogar Musik und Texte – unsere Systeme sind die Grundlage für Ihre kreativen Projekte. Mit unseren individuell konfigurierbaren Workstations und Servern bieten wir Ihnen nicht nur Rechenleistung, sondern auch Sicherheit. Jede Lösung ist genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten, und unsere strengen Qualitätskontrollen sorgen dafür, dass Sie sich auf die Leistung verlassen können. Sie haben eine Vision? Lassen Sie uns gemeinsam die Grundlage dafür schaffen! ⭐️ Kontaktieren Sie uns noch heute und lassen Sie uns über Ihre Anforderungen sprechen. Wir liefern nicht nur Hardware – wir liefern Erfolg. Weitere Informationen: https://lnkd.in/eHjXQF-W Kontakt: https://lnkd.in/e6GNxs2A #HPC #KünstlicheIntelligenz #DeepLearning #MachineLearning #AI #Forschung #HighPerformanceComputing #KI #Innovation #Nelpx

Generative KI Generative KI (Generative Künstliche ⁤Intelligenz) bezieht⁣ sich auf eine Klasse von Algorithmen und Modellen, die in der Lage sind, neue Daten oder Inhalte zu⁢ erzeugen, die von den ursprünglich trainierten Datensätzen abgeleitet, aber nicht identisch mit ihnen sind. Diese⁢ Technologie nutzt maschinelles Lernen, insbesondere tiefe neuronale ⁣Netze, um kreative und originelle Ergebnisse ⁢zu⁢ erzielen, die in vielen verschiedenen Bereichen angewendet⁣ werden können. Wie funktioniert Generative KI? https://lnkd.in/dEsZqAuv #design #digitalisierung #künstliche_intelligenz_ai #marketing #strategie #texte #unternehmen #video

Was ich heute zum Thema #Technologie und #Innovation lese. Ein Beitrag von #: Deep Learning zur Effizienzsteigerung in der Batteriefertigung - WIOT Group Bestimmt relevant für einige Kollegen bei #Schattdecor und #MyMineralMix !

Künstliche Intelligenz, Machine Learning, automatische Felderkennung - aber was genau ist das alles? Christoph Kovacs gibt uns heute einen tieferen Einblick in die Funktionsweise der KI welche den Teraformier-Prozess unterstützt.

📢 Was ist Künstliche Intelligenz wirklich? Künstliche Intelligenz (KI) ist weit mehr als nur automatisierte Datenverarbeitung. Sie befähigt Maschinen, eigenständig auf Basis von Eingangsdaten Entscheidungen zu treffen. 💡 Mit Technologien wie Deep Learning und Machine Learning können heute extrem komplexe Herausforderungen bewältigt werden – speziell in der Industrie. Was früher undenkbar war, wird heute durch KI möglich. 🚀 KI ist nicht nur ein Schlagwort, sondern der Schlüssel zu neuen Möglichkeiten und Innovationen! 👉 Der Link zum Video ist in den Kommentaren! 🎥✨ Mavin Heim #künstlicheIntelligenz #DeepLearning #MachineLearning

Deep Learning erweitert in vielen Branchen die Möglichkeiten zur Automatisierung der industriellen Produktion und kann zahlreiche neue Anwendungen lösen, welche vorher nicht automatisierbar waren. Hierzu zählen das Lesen anspruchsvoller Texte, die Überprüfung von Oberflächenfehlern, das Prüfen von verschiedenen Montageschritten, die Einstufung der Produktqualität und auch das Sortieren variabler Teile. Im Gegensatz zu herkömmlicher Bildverarbeitung, welche hervorragend für Produkte mit gleichem Aussehen verwendbar ist, ist Deep Learning ein neuer Ansatz für die industrielle Bildverarbeitung. Deep Learning verwendet neuronale Netze für das Lesen von Markierungen bzw. Texten, der Fehleranalyse und um Objekte zu lokalisieren und zu klassifizieren. Weitere Infos: https://lnkd.in/dpRyzXcw #DeepLearning #MachineLearning #MachineVision

🕶 Lektüre-Empfehlung zum Wochenende: Der AI Index Report (7. Ausgabe, 2024) der Stanford University Link zum AI Index Report 2024: https://lnkd.in/dqDHx5gx Der AI Index Report 2024 bietet auf über 500 Seiten einen umfassenden und differenzierten Überblick über die aktuelle Landschaft und die zukünftigen Richtungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Ein paar Insights und Themen: 🌍 Wie ist der aktuelle Stand der KI-Entwicklung und -Einführung? Der AI Index 2024 dokumentiert bedeutende Fortschritte in der KI-Technologie, wonach etwa Systeme wie #GPT-4 und andere nun die menschliche Leistungsfähigkeit bei vielen Benchmarks übertreffen. Die Technologie kämpft jedoch immer noch mit faktischer Genauigkeit und anderen Mängeln. 🔍 Wie wirkt sich KI auf die globale Wirtschaft aus? Der Bericht diskutiert die Integration von KI in Geschäftspraktiken und hebt hervor, dass die #Investitionen in generative KI deutlich gestiegen sind - und zwar auf 25,2 Milliarden Dollar! Der Einfluss der KI auf Produktivität und Arbeitsqualität wird ebenfalls bewertet: KI-Technologien ermöglicht effizientere Arbeitsprozesse und senkt Kosten. 🤖 Welche Herausforderungen und Risiken sind mit KI verbunden? Im Bericht geht es u.a. um verantwortungsvolle Nutzung von KI: Diskutiert wird die mangelnde #Standardisierung bei der Bewertung von KI oder die Leichtigkeit der Erstellung von #Deepfakes. 🌐 Was sind die geopolitischen Dynamiken von KI? Laut dem Bericht sind die #USA weiterhin führend in der Entwicklung leistungsstarker KI-Modelle, allerdings kommt auch Innovation aus #China und der #EU. Auch regulative Trends werden beleuchtet. 🎓 Zukünftige Entwicklungen? In der Zukunft erwartet der Bericht weitere Fortschritte in den Fähigkeiten der KI, insbesondere in Bereichen wie #Wissenschaft und #Medizin, wo die KI eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung der #Forschung und Verbesserung der medizinischen #Diagnostik spielen wird. Die fortlaufende Entwicklung von KI-Recht und Governance-Rahmen weltweit deutet auf eine anhaltende Konzentration darauf hin, die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig ihre Risiken zu mindern. #KI2024 #AIIndexBericht #KünstlicheIntelligenz #KIentwicklung #AIAct

Hier ist eine Zusammenfassung der 10 wichtigsten Aspekte aus dem State of AI Report 2024: (1) Multimodale Fortschritte: Foundation-Modelle entwickeln sich weiter und brechen aus sprachzentrierten Anwendungen heraus. Neue Forschungsansätze zielen auf Mathematik, Biologie, Genomik, Neurowissenschaften und die physikalischen Wissenschaften ab (2) Chinesische KI-Modelle steigen auf: Trotz US-Sanktionen können chinesische (V)LLMs wichtige Community-Tabellen anführen, wobei chinesische Labore neue Ansätze in der Effizienz und im Ressourcenmanagement entwickeln (3) NVIDIA dominiert den Markt: NVIDIA hat seine Stellung als das einflussreichste Unternehmen in der KI-Welt behauptet. Es besteht jedoch Sorge, dass die Konzentration von Macht im Bereich der generativen KI zu regulatorischen Eingriffen führt (4) Regulatorische Herausforderungen und Fortschritte: In den USA und der EU wurden Gesetze zur Regulierung von KI erlassen, aber globale Governance bleibt schleppend. Große Unternehmen und Regierungen kämpfen mit den physischen Grenzen von Rechenkapazitäten und Emissionen (5) KI-Sicherheitsbedenken wachsen: Während Unternehmen den Einsatz von KI beschleunigen, bleibt die Bedrohung durch Sicherheitslücken bestehen. Alle bisherigen Versuche, das sogenannte "Jailbreaking" zu beheben, sind gescheitert (6) Verteiltes Lernen zur Reduktion von Rechenkosten: Neue Ansätze wie das Distributed Low-Communication-Optimierungsverfahren (DiLoCo) ermöglichen KI-Training auf verteilten Geräten, wodurch der Kommunikationsbedarf drastisch gesenkt wird (7) Fortschritte in der Bild- und Videoerzeugung: Modelle zur Generierung von Bildern und Videos, wie Stable Video Diffusion, erzielen qualitativ hochwertigere Ergebnisse bei gleichzeitig höherer Effizienz. Diese Fortschritte treiben Innovationen im Bereich Text-zu-Video-Generierung voran (8) Neue Erkenntnisse über synthetische Daten: Die Nutzung synthetischer Daten für das Training von Modellen gewinnt an Bedeutung. Forscher untersuchen, ob zu viel synthetische Daten zu einer Qualitätsminderung (Model Collapse) führen könnten (9) AlphaFold 3 erweitert biomedizinische KI: AlphaFold 3, ein bahnbrechendes Werkzeug zur Proteinmodellierung, zeigt enorme Fortschritte bei der Vorhersage von Molekülinteraktionen, was die Entwicklung neuer Medikamente erleichtert (10) KI-gesteuerte Robotik und Physik: Fortschritte in der Reinforcement Learning (RL) und in hybridisierten Modellen verbessern die Leistung von KI-gesteuerten Robotern und in physikalischen Simulationen. Ein Beispiel ist der Einsatz von RL, um die Aufgabenautomatisierung auf Android-Geräten zu steigern https://www.stateof.ai/

Die Begriffe um KI sind verwirrend? Hier ist eine Art Glossar zum Thema. #rethink #data

𝗘𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗶𝗱𝘂𝗻𝗴𝘀𝗳ä𝗵𝗶𝗴𝗸𝗲𝗶𝘁 𝗶𝘀𝘁 𝗱𝗶𝗲 𝗠𝗮𝘅𝗶𝗺𝗲 𝗳ü𝗿 𝗷𝗲𝗱𝗲 𝗙ü𝗵𝗿𝘂𝗻𝗴𝘀𝗸𝗿𝗮𝗳𝘁. Unser neuer Beitrag gibt einen guten Überblick zum Thema KI. #rethink #data #kmu https://lnkd.in/eMPxyMdQ