🕵️Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf weitere Vorteile des Data Lakehouse 🔍 Wie wir in einem früheren Posting schon festgehalten haben: Ein Data Lakehouse bietet die Flexibilität, verschiedene Datenquellen aufzunehmen, ohne Kompromisse bei Speicherung, Geschwindigkeit und Skalierung einzugehen. Weitere Vorteile sind: 📍Reduzierte Datenredundanz: Verwalten Sie Daten effizienter auf einer einzigen Plattform statt auf verschiedenen Plattformen mit unterschiedlichen Werkzeugen. 📍Erleichterte Data Governance: Zentrale Verwaltung vertraulicher Daten ohne aufwändige Verschiebungen zwischen Datenpools. 📍Integration mit BI-Tools: Direkte Verbindung zu verschiedenen BI- und Analysetools für maximale Flexibilität und Analysemöglichkeiten. 📍Ermöglichung von Advanced Analytics: Trainieren Sie Machine Learning-Modelle auf Daten im Lakehouse und nutzen Sie datengetriebene Vorhersagen, um nach vorne zu schauen. 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 Mehr Infos unter www.imendo.at! #imendo #datadriven #datalakehouse #businessintelligence #dataanalytics #lakesideparkklagenfurt #carinthia #qbcwien #vienna
Beitrag von Imendo
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😎 Genießen Sie Ihr Haus am See! (Mir klingt der Song von Peter Fox im Ohr...) 🏗 Unsere Data Detectives bauen inzwischen jenes für Ihre Daten! #datadriven #transformation #analytics
🕵️Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf weitere Vorteile des Data Lakehouse 🔍 Wie wir in einem früheren Posting schon festgehalten haben: Ein Data Lakehouse bietet die Flexibilität, verschiedene Datenquellen aufzunehmen, ohne Kompromisse bei Speicherung, Geschwindigkeit und Skalierung einzugehen. Weitere Vorteile sind: 📍Reduzierte Datenredundanz: Verwalten Sie Daten effizienter auf einer einzigen Plattform statt auf verschiedenen Plattformen mit unterschiedlichen Werkzeugen. 📍Erleichterte Data Governance: Zentrale Verwaltung vertraulicher Daten ohne aufwändige Verschiebungen zwischen Datenpools. 📍Integration mit BI-Tools: Direkte Verbindung zu verschiedenen BI- und Analysetools für maximale Flexibilität und Analysemöglichkeiten. 📍Ermöglichung von Advanced Analytics: Trainieren Sie Machine Learning-Modelle auf Daten im Lakehouse und nutzen Sie datengetriebene Vorhersagen, um nach vorne zu schauen. 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 Mehr Infos unter www.imendo.at! #imendo #datadriven #datalakehouse #businessintelligence #dataanalytics #lakesideparkklagenfurt #carinthia #qbcwien #vienna
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Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf Data Governance 🔍 📈Unser Team punktet in den Bereichen Business Intelligence und Datenanalysen sowohl mit technischem Know-how als auch mit der fundierten strategischen Beratung. Data Governance ist dabei ein nicht zu unterschätzender Bereich: Hierbei werden interne Standards und Richtlinien für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Nutzung von Daten festgelegt. Die Vorteile sind u.a. klare Strukturen und Übersichtlichkeit, Effizienz-Steigerungen, Datensicherheit und Kostenersparnisse. 🚀 Florian Kropfitsch, Team Lead Business Intelligence von Imendo erklärt: „Data Governance ist deshalb so wichtig, weil es in großen sowie kleinen Unternehmen Verantwortlichkeiten für Datenqualität, Datenaktualität und Datensicherheit braucht. Es gibt Verantwortliche, die schauen, dass zum Beispiel Personaldaten aktuell sind und dass nur die richtigen Leute Zugriff auf diese Daten haben. Und dieses Prinzip spiegelt sich in allen Bereichen mit allen Daten wider, weil man in Unternehmen und Institutionen oft abteilungsübergreifend zusammenarbeitet und Daten von anderen Bereichen braucht.“ 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 #imendo #datadriven #businessintelligence #dataanalytics #datagovernance #lakesideparkklagenfurt #carinthia #qbcwien #vienna
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🕵️♀️Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf die Vorteile des Data Lakehouse 🔍 Ein Data Lakehouse bietet die Flexibilität, verschiedene Datenquellen mittels Batch oder Streaming aufzunehmen – und zwar ohne Kompromisse hinsichtlich Speicherung, Geschwindigkeit und Skalierung. Die Key Features sind: ✅Unterstützung für verschiedene Datentypen: zentraler Ort zur Speicherung, Verfeinerung und Analyse von allen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ✅Unterstützung für verschiedene Workloads: Data Science, maschinelles Lernen, SQL und Analysen unter Verwendung verschiedener Tools auf Basis desselben Datenspeichers ✅BI-Support: Direkte Nutzung von Business Intelligence-Tools auf Quelldaten ermöglichen den Zugriff auf die aktuellste Datenbasis ✅Entkoppelte Speicherung und Verarbeitung: Skalierbarkeit von Speicherung und Berechnung in getrennten Clustern für größere Datenmengen 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 Mehr Infos unter www.imendo.at! #imendo #datadriven #lakehouse #businessintelligence #dataanalytics
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COO Imendo I Ex-Google, Ex-Yahoo!, Ex-Oracle I Customer Obsessed I We are hiring! - #itjobs #imendo #softwaredevelopment #data #gernperdu
Das Beste aus Data Lake und Data Warehouse. Viele unserer Kunden setzen genau auf dieses Modell. Interessiert mehr über dieses Thema zu erfahren? Sie können sich gerne direkt bei mir melden. Wir beraten Sie gerne!
🕵️♀️Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf die Vorteile des Data Lakehouse 🔍 Ein Data Lakehouse bietet die Flexibilität, verschiedene Datenquellen mittels Batch oder Streaming aufzunehmen – und zwar ohne Kompromisse hinsichtlich Speicherung, Geschwindigkeit und Skalierung. Die Key Features sind: ✅Unterstützung für verschiedene Datentypen: zentraler Ort zur Speicherung, Verfeinerung und Analyse von allen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ✅Unterstützung für verschiedene Workloads: Data Science, maschinelles Lernen, SQL und Analysen unter Verwendung verschiedener Tools auf Basis desselben Datenspeichers ✅BI-Support: Direkte Nutzung von Business Intelligence-Tools auf Quelldaten ermöglichen den Zugriff auf die aktuellste Datenbasis ✅Entkoppelte Speicherung und Verarbeitung: Skalierbarkeit von Speicherung und Berechnung in getrennten Clustern für größere Datenmengen 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 Mehr Infos unter www.imendo.at! #imendo #datadriven #lakehouse #businessintelligence #dataanalytics
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#datadriven transformation // Building and Leading a High-Performance Sales Team for Top-Notch IT Services
Die Vorteile eines Lakehouse liegen auf der Hand - bei einem DATA Lakehouse ist es eine Spur komplizierter, aber mit der richtigen, kompetenten Beratung kann auch das sehr angenehm und vorteilhaft sein! #imendo #lakehouse #businessintelligence #data #analytics #geschäftsführung
🕵️♀️Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf die Vorteile des Data Lakehouse 🔍 Ein Data Lakehouse bietet die Flexibilität, verschiedene Datenquellen mittels Batch oder Streaming aufzunehmen – und zwar ohne Kompromisse hinsichtlich Speicherung, Geschwindigkeit und Skalierung. Die Key Features sind: ✅Unterstützung für verschiedene Datentypen: zentraler Ort zur Speicherung, Verfeinerung und Analyse von allen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ✅Unterstützung für verschiedene Workloads: Data Science, maschinelles Lernen, SQL und Analysen unter Verwendung verschiedener Tools auf Basis desselben Datenspeichers ✅BI-Support: Direkte Nutzung von Business Intelligence-Tools auf Quelldaten ermöglichen den Zugriff auf die aktuellste Datenbasis ✅Entkoppelte Speicherung und Verarbeitung: Skalierbarkeit von Speicherung und Berechnung in getrennten Clustern für größere Datenmengen 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 Mehr Infos unter www.imendo.at! #imendo #datadriven #lakehouse #businessintelligence #dataanalytics
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Ein Data Lakehouse kann Ihre Arbeitsprozesse erheblich vereinfachen und effizienter machen. Wie das funktioniert, erzähle ich Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch!
🕵️♀️Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf die Vorteile des Data Lakehouse 🔍 Ein Data Lakehouse bietet die Flexibilität, verschiedene Datenquellen mittels Batch oder Streaming aufzunehmen – und zwar ohne Kompromisse hinsichtlich Speicherung, Geschwindigkeit und Skalierung. Die Key Features sind: ✅Unterstützung für verschiedene Datentypen: zentraler Ort zur Speicherung, Verfeinerung und Analyse von allen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ✅Unterstützung für verschiedene Workloads: Data Science, maschinelles Lernen, SQL und Analysen unter Verwendung verschiedener Tools auf Basis desselben Datenspeichers ✅BI-Support: Direkte Nutzung von Business Intelligence-Tools auf Quelldaten ermöglichen den Zugriff auf die aktuellste Datenbasis ✅Entkoppelte Speicherung und Verarbeitung: Skalierbarkeit von Speicherung und Berechnung in getrennten Clustern für größere Datenmengen 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 Mehr Infos unter www.imendo.at! #imendo #datadriven #lakehouse #businessintelligence #dataanalytics
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KI-Modelle sind nur so gut wie ihre Datengrundlage, meint Jennifer Daniell Belissent, PhD, Principal Data Strategist bei Snowflake, in ihrem Gastbeitrag für ITW Verlag GmbH. Je mehr unterschiedliche Daten sie haben, desto genauer – und auch fairer – sind ihre Entscheidungen. Das Schlüsselwort ist hier: Datenvielfalt. #KünstlicheIntelligenz #Datenvielfalt
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Data Warehousing kann Euch dabei helfen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Findet heraus, wie Ihr von dieser Technologie profitieren könnt – ich stehe gerne zur Seite!
🕵️♂️ Willkommen zu unserem Content-Format: 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐃𝐞𝐭𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞! Tauchen Sie ein in die Welt der Data Analytics, während unser Data Detective Sie durch die vielschichtigen Aspekte führt. Diese Woche werfen wir einen Blick auf das Data Warehouse.🔍 Ein Data Warehouse ist eine umfassende Sammlung von Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen, die in einem konsistenten Datenspeicher zusammengeführt werden. Diese Plattformen sind speziell für die Analyse großer Mengen strukturierter Daten konzipiert. Das Data-Warehouse-System zieht regelmäßig Informationen aus verschiedenen Quell-Systemen, transformiert und importiert sie, um sie an das Format und die Standards der bereits im Data Warehouse vorhandenen Daten anzupassen. Dadurch stehen die Daten für Reports und Datenanalysen zur Verfügung. Die strukturierte Datenspeicherung ermöglicht präzise Analysen und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in der datengetriebenen Welt. 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! Mehr Infos unter: https://lnkd.in/dSvN3xU9 #imendo #datadriven #datawarehouse #powerbi
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🕵️♂️ Willkommen zu unserem Content-Format: 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐃𝐞𝐭𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞! Tauchen Sie ein in die Welt der Data Analytics, während unser Data Detective Sie durch die vielschichtigen Aspekte führt. Diese Woche werfen wir einen Blick auf das Data Warehouse.🔍 Ein Data Warehouse ist eine umfassende Sammlung von Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen, die in einem konsistenten Datenspeicher zusammengeführt werden. Diese Plattformen sind speziell für die Analyse großer Mengen strukturierter Daten konzipiert. Das Data-Warehouse-System zieht regelmäßig Informationen aus verschiedenen Quell-Systemen, transformiert und importiert sie, um sie an das Format und die Standards der bereits im Data Warehouse vorhandenen Daten anzupassen. Dadurch stehen die Daten für Reports und Datenanalysen zur Verfügung. Die strukturierte Datenspeicherung ermöglicht präzise Analysen und verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in der datengetriebenen Welt. 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! Mehr Infos unter: https://lnkd.in/dSvN3xU9 #imendo #datadriven #datawarehouse #powerbi
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Arbeitsprozesse erheblich vereinfachen und effizienter machen? Wie das funktioniert, erzähle ich Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch!
🕵️♀️Willkommen zu unserem Content-Format: Data Detective! Diese Woche werfen wir einen Blick auf die Vorteile des Data Lakehouse 🔍 Ein Data Lakehouse bietet die Flexibilität, verschiedene Datenquellen mittels Batch oder Streaming aufzunehmen – und zwar ohne Kompromisse hinsichtlich Speicherung, Geschwindigkeit und Skalierung. Die Key Features sind: ✅Unterstützung für verschiedene Datentypen: zentraler Ort zur Speicherung, Verfeinerung und Analyse von allen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten ✅Unterstützung für verschiedene Workloads: Data Science, maschinelles Lernen, SQL und Analysen unter Verwendung verschiedener Tools auf Basis desselben Datenspeichers ✅BI-Support: Direkte Nutzung von Business Intelligence-Tools auf Quelldaten ermöglichen den Zugriff auf die aktuellste Datenbasis ✅Entkoppelte Speicherung und Verarbeitung: Skalierbarkeit von Speicherung und Berechnung in getrennten Clustern für größere Datenmengen 👉 Bleiben Sie dran für weitere Einblicke! In den kommenden Wochen wird unser Data Detective weitere spannende Themen rund um Data Analytics und Business Intelligence erkunden. Haben Sie spezielle Fragen oder Themen, die Sie sehen möchten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen! 💬🌐 Mehr Infos unter www.imendo.at! #imendo #datadriven #lakehouse #businessintelligence #dataanalytics
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