Beitrag von Informatik DV GmbH

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Automatische Übersetzungen Der IHM-Chatbot wurde um ein neues Feature erweitert. Ab sofort werden Freitexteingaben im EAM automatisch in alle vorgewählten Sprachen übersetzt. Dies geschieht asynchron über einen Webservice im Hintergrund, sodass der Benutzer nicht beeinträchtigt wird. Dies erleichtert die Zusammenarbeit und macht die Einträge für alle Benutzer lesbar, unabhängig von der verwendeten Sprache. https://lnkd.in/eUmErx4s

Die Verwaltung von Bot-Performance, -Daten und -Technologie kann in der sich ständig verändernden KI-Landschaft eine Herausforderung darstellen. Dieses kurze E-Book bietet Einblicke in die größten Probleme und wie Calabrio Bot Analytics hilft, diese zu lösen.

Der AI Engineering Quick Check ist ein Online-Tool der vier fortiss Quick Checks zur Entwicklung von KI-/Machine Learning-basierten Produkten. Ziel des Quick Checks ist es einen Überblick über aktuelle oder geplante Entwicklungsaktivitäten – angefangen vom Data Engineering über das Model Management bis hin zur Pipeline/Workflow Automatisierung – zu erlangen. Da die Operationalisierung von KI/ML Prototypen (MLOps) häufig in der Praxis scheitert, analysieren wir welche Techniken bereits zum Einsatz kommen und welche Kompetenzen möglicherweise gezielt aufgebaut werden können, um Komplexität und Nachweisbarkeit zu beherrschen. ➡ Erfahren Sie mehr und legen Sie los! https://lnkd.in/du8J7zhd

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Du willst deine Mail Bearbeitung automatisieren mit KI? So gehts! 👇 In diesem Tutorial zeige ich dir Schritt-für-Schritt, wie du deine Mails in Zukunft mit KI bearbeiten kannst.

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🚀 #TechTalk: Lokale KI-Entwicklung leicht gemacht! Gerade ein faszinierendes Video von Cole Medin entdeckt, das perfekt zeigt, wie man ein komplettes KI-System lokal aufsetzen kann. Was mich besonders begeistert: ✨ Ein All-in-One Paket mit: - Ollama für LLMs - Qdrant für RAG - Postgres als Datenbank - n8n für No-Code Workflows 💡 Das Beste daran? Die Lösung ist nicht nur für No-Code Enthusiasten geeignet, sondern bietet auch Entwicklern eine robuste Grundlage für eigene KI-Agenten. 🔍 Ideal für alle, die: - Erste Schritte mit KI-Agenten machen wollen - Datenschutz priorisieren - Praktische Erfahrung sammeln möchten Eine Empfehlung für jeden, der sich für die ersten Schritte in der praktischen Implementierung von KI interessiert! Hier der Link: https://lnkd.in/dqYP9GTh #ArtificialIntelligence #KI #TechInnovation #Software #Development #RAG #LocalAI Wer hat schon Erfahrung mit lokalen KI-Systemen? Lasst uns austauschen! 👇

GPT-4o („o“ für „omni“) ist raus und bietet vergleichbare Intelligenz wie GPT-4 Turbo, jedoch mit erheblich höherer Effizienz. Vorteile der API: → 50% niedrigere Kosten: GPT-4o ist um die Hälfte günstiger als GPT-4 Turbo, sowohl bei den Eingabetoken ($5 pro 1 Million Tokens) als auch bei den Ausgabetoken ($15 pro 1 Million Tokens). → 2x schnellere Latenz: GPT-4o bietet eine doppelt so schnelle Reaktionszeit im Vergleich zu GPT-4 Turbo. → 5x höhere Nutzungsgrenzen: In den kommenden Wochen wird GPT-4o auf eine 5-mal höhere Rate als GPT-4 Turbo hochgefahren – bis zu 10 Millionen Tokens pro Minute für Entwickler mit hohem Nutzungsbedarf. Bei der Batch API erhält man zudem einen 50% Rabatt auf asynchron innerhalb von 24 Stunden abgeschlossene Batch-Jobs: https://lnkd.in/dyS-byUb Weitere Features: → GPT-4o akzeptiert Text-, Audio- und Bild-Eingaben und generiert entsprechende Ausgaben. → Antwortet auf Audioeingaben in 232 Millisekunden, im Durchschnitt 320 Millisekunden. → Verbesserte Fähigkeiten im Bereich Vision und Audio im Vergleich zu bestehenden Modellen. → End-to-End-Modell für Text, Vision und Audio. → Neue Highscores bei 0-shot COT MMLU und 5-shot no-CoT MMLU. → Übertrifft Whisper-v3 bei Sprachübersetzung und -erkennung. → Integrierte Sicherheitsmechanismen, neue Sicherheitsrichtlinien für Audioausgaben. → Externe Evaluierung und Red-Teaming zur Identifizierung und Minderung von Risiken. WOW. Hier weiterlesen: https://lnkd.in/dD9BvWWm