Beitrag von Informationsfabrik GmbH | PART OF X1F

Alle reden von #KI in #Medizinprodukt|en. Ich habe heute mit Stefanie Scholz - der Studiengangleiterin 𝗗𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗛𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵 𝗮𝗻𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 der SRH Wilhelm Löhe Hochschule über den Einsatz von #KI in der #Produktentwicklung gesprochen. 💡 Zusammen haben wir adhoc mindestens 4 Ideen identifiziert wie die Prozesse rund um den Easy13485 QM Service mit KI vereinfacht werden können. 📲 Schon jetzt können wir #prompts zur Verfügung stellen, die Euch helfen, die bereitgestellten Vorlagen genau im Sinne der #MDR zu füllen. Zum Beispiel Vorschläge für übliche Anforderungen, oder mögliche Benutzerinteraktionen aufgrund der Architektur zu benennen und hinsichtlich Gefährdungspotenzial zu bewerten.   In Zukunft wird da noch viel mehr gehen. Stay tuned. 📻   https://lnkd.in/eyXJDp3h

Bald ist es soweit, die HeFDI Data Week startet! 🥰🤩🥳 Das Highlight am kommenden Montag (03.06.): "Datenmanagement bei Forschungsanträgen - Anforderungen von BMBF & Co." Ein Muss für alle, die Fördergelder beim BMBF oder anderen Bundesministerien beantragen. Zentral wird die Frage behandelt, was zum Umgang mit Forschungsdaten in den Antrag gehört. Jetzt noch anmelden und um 14 Uhr dabei sein! https://lnkd.in/eU8PjY_s Auch die anderen 31 Veranstaltungen haben es in sich mit Themen rund um Digitalisierung, effizientes Arbeiten sowie verarbeiten und teilen von Daten. #hefdi #datenmanagement #fdm #openscience #researchdatamanagement #rdm #oer #digitalisierung

Ich freue mich auf das morgige AI Rhein Main Meetup mit Johannes Heck! Warum? Weil wir etwas ähnlich "ticken". 🕰️ Immer neugierig und offen für neue Themen und Gedanken. 🧐 Das zeigt sich auch auf sein LinkedIn Profil mit dem Zitat von Alvin Toffler (amerikanischer Futurologe). "The illiterate of the twenty-first century will not be those who cannot read and write, but those who cannot learn, unlearn, and relearn.” Johannes ist ein Hands-on Typ und kann Technologien anschaubar erklären und verdeutlichen. Aus diesem Grund wird es morgen auch sehr praktisch. ❗️Kommt vorbei wenn ihr interessiert seit wie Johannes Retrieval Augmented Generation (RAG) an einem praktischen Beispiel erstellt und fassbarer macht. ❓Was ist RAG? Stell dir vor, du bist ein Schriftsteller und arbeitest an einem neuen Buch. Du hast schon viele Ideen und ein gutes Grundwissen, aber manchmal fehlen dir spezifische Informationen oder Details, um deine Geschichte noch authentischer und interessanter zu machen. In diesen Momenten gehst du in deine Bibliothek, suchst in Büchern, Artikeln und Notizen nach den fehlenden Informationen und fügst diese in deine Geschichte ein. In dieser Analogie bist du die künstliche Intelligenz, die an einer Aufgabe arbeitet (dem Schreiben des Buches). Dein Grundwissen und deine Kreativität entsprechen dem, was die KI schon gelernt hat. Die Bibliothek ist die externe Wissensquelle, die du konsultierst, wenn dir Informationen fehlen. Retrieval Augmented Generation (RAG) funktioniert ähnlich: 1. Retrieval (Abrufen): Die KI durchsucht externe Datenquellen nach relevanten Informationen. Das ist vergleichbar mit deinem Gang in die Bibliothek, um spezifische Details zu finden. 2. Augmented (Erweitert): Die gefundenen Informationen werden in den bestehenden Wissens- und Kreativprozess integriert. Du nimmst die gefundenen Details und fügst sie in deine Geschichte ein. 3. Generation (Generierung): Die KI nutzt sowohl ihr vorhandenes Wissen als auch die abgerufenen Informationen, um eine fundierte und detaillierte Antwort oder ein Ergebnis zu erstellen. Das entspricht deinem finalen Schreibprozess, bei dem du alle Informationen zusammenführst, um ein kohärentes und informatives Buch zu schreiben. Durch diesen Prozess kann die KI präzisere und relevantere Antworten liefern, ähnlich wie du durch den Zugang zu einer Vielzahl von Informationsquellen eine reichhaltigere und genauere Geschichte schreiben kannst. Und somit weniger "halluziniert". Details zur Registrierung und Location findest du hier: 👇👇👇 Und natürlich ist einer der Hauptgründe auch die C24 Bank GmbH mal von Innen zu sehen und die leckere Pizza zu genießen, die von C24 gesponsort wird. Kühle Getränke gibt es natürlich auch!! Bis morgen?!

Spannende Neuigkeiten aus dem NFDI4Earth-Projekt "Data in Long-Term Storage"! Die Ergebnisse der Umfrage zum aktuellen Stand der Langzeitarchivierung und -aufbewahrung digitaler Daten in den Erdsystemwissenschaften (ESS) in Deutschland wurden jetzt veröffentlicht 🌍📊. Die Umfrage, die im März/April 2023 durchgeführt wurde, bietet einen umfassenden Überblick über die aktuellen Praktiken zur Langzeitarchivierung in den ESS. Die erhobenen Daten und die daraus gewonnenen Erkenntnisse fließen direkt in die Entwicklung neuer Richtlinien für die Langzeitarchivierung von ESS-Daten im Rahmen des NFDI4Earth-Projekts ein. Ziel ist es, die langfristige Verfügbarkeit und Nutzbarkeit wertvoller wissenschaftlicher Daten sicherzustellen und die Forschung in den Erdsystemwissenschaften weiter voranzutreiben. Die vollständigen Umfrageergebnisse sowie detaillierte Diagramme und Rohdaten sind in unserem Bericht zu finden: https://buff.ly/3WjIetI Wir sind gespannt auf die weiteren Schritte und die zukünftigen Entwicklungen, die diese wertvollen Erkenntnisse ermöglichen werden. #NFDI4Earth #Erdsystemwissenschaften #Langzeitarchivierung #Forschungsdaten #GDI_DE #Geoinformation

Versprochen ist versprochen! 🤝 Leider musste ich im Dezember wegen eine familiären Notfalls beide Vorträge auf den IT-Tagen von Informatik Aktuell - Fachmagazin kurzfristig absagen. Gerne hole ich meinen Talk "fastAPI: 5 Dinge, die wir gerne vorher gewusst hätten" nun auf den Thementage 2024 nach. 😅 Topics: Data Hub Architektur, Fallen und Best Practices beim Aufbau von Datenmodellen mit Pydantic, FastAPI und Starlette.

+++ Ankündigung: Posterpräsentation auf dem DECHEMA-Forum 2024 +++ Erfahren Sie mehr über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Soft-Sensoren. Besuchen Sie die Posterpräsentation von Mathias Vorbröcker auf dem DECHEMA-Forum und informieren Sie sich darüber, wie ein Machine-Learning-Framework die Zukunft der Anomalieerkennung und Prozessüberwachung im Anlagenbetrieb vorantreibt. + Was: Posterpräsentation "From Data to Soft Sensors – Machine Learning Framework for Anomaly Detection" + Wann: Posterkurzvorträge mit anschließender Posterparty am 11.9. und 12.9.2024 im Rahmen des DECHEMA-Forums + Wo: DECHEMA-Forum, Friedrichshafen Dieses vorgestellte Machine-Learning-Framework stellt einen wesentlichen Fortschritt in der Entwicklung von Soft-Sensoren dar, die eine zentrale Rolle in der Überwachung und Steuerung industrieller Anlagen einnehmen. Das Framework besteht aus einer Kombination von Analyse- und Entwicklungswerkzeugen, Kommunikationsprotokollen und Laufzeitumgebungen, die eine schnelle und nahtlose Integration von Soft-Sensoren in betriebliche Prozesse ermöglichen. Soft-Sensoren können Anomalien in den Zeitreihen der Sensordaten erkennen, bevor Grenzwerte überschritten werden, und somit Betriebsstörungen und erhebliche Schäden verhindern. Durch die detaillierte Vorverarbeitung und Analyse umfangreicher Zeitreihendaten realer Sensoren und die enge Zusammenarbeit mit Anlagenbetreibern ermöglicht das Framework die Identifikation und Visualisierung von für den Anlagenbetrieb kritischen Zeitreihen. Die speziell angefertigten Soft-Sensoren, die auf Basis dieser Daten entwickelt werden, bieten eine Echtzeit-Zusammenfassung von Messwerten in statistischen Variablen, um Prozessstabilität nicht nur darzustellen, sondern auch regulierbar zu machen. Die Implementierung von trainierten Soft-Sensoren, die das statistische Verhalten von Filtern und Lastprofilen von Transformatoren überwachen, hat bereits gezeigt, dass sie in der Lage sind, mit volatilen und komplexen Betriebsbedingungen umzugehen. Besuchen Sie uns auf dem DECHEMA-Forum, um mehr über diese zukunftsweisende Technologie zu erfahren und sich mit Mathias Vorbröcker über die Potenziale und Vorteile dieses Machine-Learning-Frameworks auszutauschen. #SoftSensor #MachineLearning #PredictiveMaintenenance #Industrie40 #Prozessindustrie #FraunhoferIFF Sven Schiffner Marcus Kögler

Wir freuen uns, dass nun auch wir hier endlich an den Start gehen: 🌟 Come2Data 🌟 Come2Data verfolgt als Datenkompetenzzentrum (DKZ) einen sächsisch-regionalen Ansatz zur Vermittlung praxisorientierter und interdisziplinärer Datenkompetenzen vorrangig in die Wissenschaft, aber auch in die Bereiche Verwaltung und interessierte Gesellschaft sowie perspektivisch in die Wirtschaft. Mit Come2Data werden die an sächsischen Universitäten und Forschungseinrichtungen vorhandenen Angebote, Expertisen und Engagements rund um Datenkompetenzen zu einem nachhaltigen Unterstützungs- und Vernetzungsangebot synergetisch zusammengeführt. 🔍 Zu unseren geplanten Angeboten gehören: 🔍 - Lehr- und Zertifizierungsprogramme rund um den Datenlebenszyklus: Datenmanagement, Datenerhebung, Datenanalyse, Datenpublikation - ein multi-level Supportsystem samt Expert:innen-Pool für Unterstützung bei Forschungsfragen - ein Framework für Pilotprojekte in der datenintensiven Forschung - Formate für Vernetzung und Transfer in Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft 💡 Warum ist der Aufbau dieses Datenkompetenzzentrums wichtig? 💡 Come2Data bündelt einerseits bestehende Ressourcen zu Datenkompetenzen in Sachsen und füllt andererseits die Lücken, die in dieser Hinsicht noch bestehen. Dies führt zu einer effizienteren Wissenschaft, transparenteren Forschungsergebnissen und innovativen Lösungen. 📈 Come2Data steht im Zeichen des wissenschaftlichen Fortschritts, indem es eine moderne Forschungsinfrastruktur schafft und somit eine neue Datenkultur vorantreibt. 🏦 Come2Data ist ein Verbundprojekt der Universität Leipzig, TU Dresden, SLUB Dresden und TU Chemnitz und wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung und von NextGenerationEU. 🔭 Folgt uns für regelmäßige Updates und Events! 🔭 #Datenkompetenz #DataLiteracy #Innovation #Bildung #Sachsen #FAIRprinciples

Ich freue mich auf morgen! Wir zeigen euch einen technologischen Ansatz zur Kuratierung, Verständlichkeit und Qualitätssicherung von Daten. 💡

🚀 Hinter den Kulissen bei Orthelligent: Innovation trifft auf Expertise! Lerne die treibende Kraft hinter unserer bahnbrechenden Technologie kennen: Rajit Sanghvi.  Seit seinem Einstieg im Mai 2022 hat Rajit mit seinem Fachwissen in Computational Engineering und Data Science wesentlich dazu beigetragen, dass unser Team von 5 auf 22 Experten anwachsen konnte. 👨💻🔍 Durch den Einsatz fortschrittlicher KI und markerloser Bilderkennung revolutioniert Orthelligent Vision die Diagnose und Behandlung im Bereich Gesundheit, Sport und Rehabilitation. Erfahre, wie wir die Herausforderungen von der Entwicklung von einfachen und präzisen Ganganalysen mit innovativer Technologie meistern konnten. 🏥💡 Klicke auf den Link, um zu erfahren, welche Rolle KI bei unserem Produkt spielt und wie die neue Technologie funktioniert. 🔗 Lese den vollständigen Artikel hier: https://buff.ly/3QBO0oA" #Orthelligent #Innovation #Medizintechnik #KI #DataScience #Teamwork #Gesundheitstechnologie

Ein klasse Webinar zum Thema #Datenproduktmanagement in Unternehmen und warum das so wichtig wird bzw. ist. 80-90% aller #Datascience Projekte erreichen nie die Phase der produktiven Nutzung. Und selbst wenn, wird häufig an den Anforderungen der Nutzer vorbeientwickelt. Unsere Experten Alexander Weiner und Dr. Marc Feldmann zeigen in diesem knapp 1-stündigen #Webinar, worauf es ankommt und wie man das Thema #Data in #Enterprise nutzenbringend und gezielt angeht.