Beitrag von insight - International Management Consultants

Zwischen Effektivität und Komplexität: Erfolgreiche KI-Projekte im Unternehmen umsetzen Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen erfordert weit mehr als nur technisches Wissen. Ein erfolgreicher Einsatz hängt von einer präzisen Planung und effektiven Umsetzung ab, die sowohl technologische als auch organisatorische Aspekte berücksichtigt. 🔍 Unser neuester Blogartikel beleuchtet, wie Unternehmen KI-Projekte effektiv und nachhaltig gestalten können. Von der Bedarfsermittlung über die Auswahl der passenden Technologie bis hin zur Umsetzung und kontinuierlichen Optimierung – wir bieten einen umfassenden Leitfaden für alle Phasen eines KI-Projekts. 🛠️ Ein zentrales Element ist die enge Zusammenarbeit zwischen den technischen Teams und den Fachabteilungen. Nur durch eine klare Kommunikation und abgestimmte Prozesse können die Potenziale der KI vollständig ausgeschöpft werden. Erfolgreiche Projekte zeichnen sich dadurch aus, dass sie nicht nur technologisch ausgereift, sondern auch passgenau auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind. 🔑 Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben. Die Einführung von KI-Technologien muss stets im Einklang mit geltenden gesetzlichen Rahmenbedingungen erfolgen, um Risiken zu minimieren und das Vertrauen aller Beteiligten zu sichern. 💡 Lesen Sie unseren Blogartikel und erfahren Sie, wie führende Unternehmen und auch wir bei Leftshift One KI-Projekte angehen und umsetzen. Entdecken Sie praxisnahe Tipps und bewährte Strategien, um die Herausforderungen der KI-Implementierung zu meistern und die Möglichkeiten dieser zukunftsweisenden Technologie voll auszuschöpfen. https://lnkd.in/gG88pjeZ #KIProjekte #KI #AI #KünstlicheIntelligenz #ArtificialIntelligence

💡 Mit strategischer IT-Unterstützung die Weichen für KI-Erfolg stellen Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein entscheidender Schritt für viele Unternehmen. Der unternehmensinternen IT-Abteilung kommt dabei eine zentrale Rolle zu. Aus meiner Erfahrung mit Kundenprojekten zeigt sich, dass eine strategische Unterstützung der IT-Abteilung der Schlüssel zum Erfolg ist. Hier sind einige zentrale Faktoren, die berücksichtigt werden sollten: 🔹 Klare Zieldefinition: Konkrete Ziele und Anwendungsfälle für KI im Unternehmen müssen definiert werden. Dabei ist es wichtig, die Belange der Abteilungen zu berücksichtigen, die von der KI-Einführung besonders profitieren werden, wie Marketing, Kommunikation oder HR. Eine enge Abstimmung der KI-Strategie mit den übergeordneten Unternehmenszielen stellt sicher, dass alle Beteiligten am selben Strang ziehen. 🔹 Ressourcenbereitstellung: Ausreichende finanzielle Mittel und Personalressourcen sollten bereitgestellt werden. Eine Investition in die notwendige Infrastruktur und die richtigen Tools ist unerlässlich, um eine robuste KI-Lösung zu entwickeln. 🔹 Kompetenzaufbau: Schulungen und Weiterbildungen für das IT-Team und andere Mitarbeiter sind essenziell. Der Aufbau von KI-Expertise im Unternehmen ist entscheidend, um die Implementierung langfristig erfolgreich zu gestalten. 🔹 Datenmanagement: Hochwertige und relevante Datensätze müssen bereitgestellt werden. Zudem sollten robuste Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen implementiert werden, um das Vertrauen in die KI-Systeme zu stärken. 🔹 Transparenz und Kommunikation: Offene Kommunikation über KI-Vorhaben im gesamten Unternehmen ist wichtig. Die Funktionsweise der KI-Systeme sollte den Nutzern und Stakeholdern verständlich gemacht werden, um Akzeptanz und Verständnis zu fördern. 🔹 Einbindung relevanter Stakeholder: Im Projektprozess sollten alle notwendigen Stakeholder, wie Datenschutzbeauftragte, HR, IT und Betriebsräte, frühzeitig und kontinuierlich eingebunden werden. Diese Zusammenarbeit ist entscheidend, um mögliche Hürden frühzeitig zu identifizieren und zu überwinden. Eine schrittweise Implementierung, beginnend mit Pilotprojekten, regelmäßiger Evaluation und Anpassung, ist der Schlüssel, um KI erfolgreich und nachhaltig im Unternehmen zu verankern. Ethische Richtlinien und interdisziplinäre Zusammenarbeit sorgen dafür, dass KI-Lösungen fair, verantwortungsvoll und auf das gesamte Unternehmen abgestimmt sind. Die strategische Unterstützung der IT-Abteilung und die Einbindung aller relevanten Stakeholder sind entscheidende Erfolgsfaktoren auf dem Weg zu einer erfolgreichen KI-Einführung Wie sind Eure Erfahrungen bei der KI-Implementierung? Ich freue mich auf den Austausch in den Kommentaren. #KünstlicheIntelligenz #ITStrategie #Digitalisierung #Innovation

Bei der Entwicklung von KI-Projekten ist es entscheidend, einen systematischen Ansatz zu verfolgen, um erfolgreich Ergebnisse zu erzielen. Hier sind einige wichtige Schritte, die dabei helfen können: 1️⃣ Zielsetzung und Problemdefinition: Klarheit über das Hauptziel des Projekts und die zu lösenden Probleme schaffen. 2️⃣ Datenbeschaffung und -verarbeitung: Zugang zu relevanten, qualitativ hochwertigen Daten sicherstellen und diese entsprechend vorbereiten. 3️⃣ Modellauswahl und -entwicklung: Entscheiden, welches KI-Modell am besten für die Anforderungen geeignet ist und dieses entwickeln. 4️⃣ Training und Validierung: Das Modell mit den vorbereiteten Daten trainieren und sicherstellen, dass es die erwarteten Ergebnisse liefert. 5️⃣ Implementierung und Integration: Das entwickelte Modell in die bestehende Systemlandschaft integrieren und operationalisieren. 6️⃣ Überwachung und Wartung: Kontinuierliche Überwachung und Wartung des KI-Systems, um Effizienz und Genauigkeit sicherzustellen. 7️⃣ Ethik und Datenschutz: Berücksichtigung ethischer Standards und Datenschutzbestimmungen, um Transparenz, Bias-Vermeidung und Datenschutz sicherzustellen. 8️⃣ Zusammenarbeit und Fachwissen: Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen sicherstellen, um Fachwissen zu nutzen und optimale Ergebnisse zu erzielen. Ein strukturierter Ansatz ist der Schlüssel zum Erfolg bei der Umsetzung von KI-Projekten. Teilen Sie gerne Ihre Erfahrungen und Best Practices in den Kommentaren! 🔍 #KünstlicheIntelligenz #KI #DataScience #Projektmanagement

Heute fand in unserem Unternehmen eine wegweisende Klausurtagung statt, die sich ganz der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Beratungsbranche widmete. Diese Veranstaltung war ein bedeutender Schritt, um die Möglichkeiten und Herausforderungen von KI in unserem Beratungsumfeld zu erkunden und zu gestalten.   Experten aus verschiedenen Fachbereichen wie Informatik, Datenanalyse und strategischer Beratung brachten ihre Perspektiven ein, um das Potenzial von KI für unsere Arbeitsweise zu verstehen. Diskussionen konzentrierten sich auf die Integration von KI in unsere Dienstleistungen, von der automatisierten Datenanalyse bis hin zur personalisierten Kundeninteraktion.   Die Klausurtagung war nicht nur eine Gelegenheit zum Wissensaustausch, sondern auch eine Inspirationsquelle für neue Ideen und innovative Ansätze. Wir sind fest entschlossen, die Möglichkeiten von KI in der Beratung voll auszuschöpfen und unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die auf dem neuesten Stand der Technologie basieren.   Mit einem Gefühl von Neugier und Entdeckungsbereitschaft verlassen wir diese Klausurtagung. Die Begeisterung für die Möglichkeiten von KI in der Beratung ist greifbar, und wir sind alle fest entschlossen, diese Erkenntnisse in die Praxis umzusetzen. #KI #Beratung #KünstlicheIntelligenz #ZukunftderBeratung #Digitalisierung #KIstrategie #KIEntwicklung #Datenanalyse

Der erste Infotag des Fachkreises Informatik (FKI) des VDMA war ein voller Erfolg! Das Netzwerk von IT zu IT, von CIO zu CIO wurde erweitert und wertvolle Erfahrungen ausgetauscht. „Ein offener Austausch zu aktuellen Themen, wie KI/AI, Nachhaltigkeitsreporting und Fachkräfte-Rekrutierung. Untermauert mit spannenden Praxisberichten.“, ist das Fazit von Erwin Schuster, Leiter des FKI und CIO MAPAL Dr. Kress KG. Gesprochen wurde zum einen über die konkrete Rolle, die Umsetzung und das Potential von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen, zum anderen wurden die Anforderungen des AI-Act an Unternehmen beleuchtet.   KI ist im Rahmen der Digitalisierung in den Industrieunternehmen angekommen. KI bietet die Möglichkeit nicht nur interne Prozesse zu automatisieren, sondern auch Produkte und Service intelligenter zu bestalten.   Viele Unternehmen befassen sich in spezialisierten Teams damit, KI zu anzuwenden („adoption“).   Grundvoraussetzung für eine erfolgreiche KI-Einführung sind immer der Mensch und Daten. Der Mensch bzw. Mitarbeiter muss über Qualifikation und Change-Management an die neuen KI-Möglichkeiten herangeführt werden. Die Daten, die Grundvoraussetzung für das Training von KI-Modellen, müssen in einer hohen Qualität vorliegen.    Der kommende AI-Act liefert einen Rahmen für die regulatorischen Anforderungen beim Einsatz von KI/AI.   Das Nachhaltigkeitsreporting CSRD stellt die Unternehmen vor große Herausforderungen, gerade in dem industriellen Mittelstand. Insbesondere die Bereitstellung der erforderlichen Daten ist aufwändig und noch nicht vollständig automatisierbar.   Der Fachkräftemangel stellt die Unternehmen gerade unter den genannten Anforderungen – KI/AI, Digitalisierung, Datenqualität, CSDR usw. – vor neuen Anforderungen bei der Rekrutierung von Ressourcen.   Der Fachkreis Informatik (FKI) des VDMA ist eine Plattform für IT-Leiter und CIOs. Der FKI bietet zweimal im Jahr eine Plattform für genau diesen Dialog. Die nächste Sitzung findet am 24. Oktober 2024 statt.    Kontaktieren Sie gerne Christoph Herr, um mehr über den FKI zu erfahren: https://lnkd.in/dR6W9_4f   Prof. Claus O., Daniel Gal, GAL Digital GmbH, Polina Khubbeeva, BDI - Bundesverband der Deutschen Industrie e.V., Thomas Steinhart, ARBURG GmbH + Co KG, Michael Weileder, Barksdale Control Products, Dr. Moritz von Oppenkowski, PwC Deutschland, Yannik Michels, KPMG Deutschland, Michael Wesoly, Gebr. Heller Maschinenfabrik GmbH, Christian Niederhagemann, GEA Group, Georg KÄSTLE, VOLLMER WERKE Maschinenfabrik GmbH , Johannes Epple, MULTIVAC Gruppe   #Digitalisierung #KI #Nachhaltigkeit #Fachkräftemangel #IT #ITLeadership #Netzwerken #VDMA #AI

🚀 𝗡𝗮𝘃𝗶𝗴𝗶𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗱𝘂𝗿𝗰𝗵 𝗱𝗶𝗲 𝗛𝗲𝗿𝗮𝘂𝘀𝗳𝗼𝗿𝗱𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗞𝗜-𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 🚀 Die Integration generativer KI in eure Geschäftsprozesse bietet ungeahnte Möglichkeiten, steht jedoch auch vor einigen Herausforderungen. Hier sind Schlüsselschritte, um diese erfolgreich zu meistern: ✅ 𝗞𝗼𝗺𝗽𝗮𝘁𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗮̈𝘁 𝗽𝗿𝘂̈𝗳𝗲𝗻: Stellt sicher, dass eure 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝗲 𝘂𝗻𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗲 mit der generativen KI kompatibel sind. ✅ 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̈𝘁 𝗯𝗲𝘄𝗲𝗿𝘁𝗲𝗻: Nehmt eine gründliche 𝗨̈𝗯𝗲𝗿𝗽𝗿𝘂̈𝗳𝘂𝗻𝗴 𝘂𝗻𝗱 𝗩𝗲𝗿𝗯𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 𝗱𝗲𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̈𝘁 vor, um die Leistung der KI-Modelle zu optimieren. ✅ 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗱𝗶𝘀𝘇𝗶𝗽𝗹𝗶𝗻𝗮̈𝗿𝗲 𝗧𝗲𝗮𝗺𝘀 𝗯𝗶𝗹𝗱𝗲𝗻: Bildet 𝗧𝗲𝗮𝗺𝘀 𝗮𝘂𝘀 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗲𝗻𝗲𝗻 𝗙𝗮𝗰𝗵𝗯𝗲𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵𝗲𝗻, um ein ganzheitliches Verständnis für die technischen und geschäftlichen Anforderungen sicherzustellen. ✅ 𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗲 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁𝗲𝗻: Führt 𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁𝗲 𝗱𝘂𝗿𝗰𝗵, um die Effektivität der generativen KI in spezifischen Anwendungsfällen zu bewerten. ✅ 𝗦𝗸𝗮𝗹𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴𝘀𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲𝗻 𝗲𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗲𝗹𝗻: Entwickelt 𝗣𝗹𝗮̈𝗻𝗲 𝗳𝘂̈𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝗦𝗸𝗮𝗹𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 der Lösungen bei erfolgreicher Pilotierung. ✅ 𝗙𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸-𝗦𝗰𝗵𝗹𝗲𝗶𝗳𝗲𝗻 𝗲𝗶𝗻𝗿𝗶𝗰𝗵𝘁𝗲𝗻: Implementiert 𝗠𝗲𝗰𝗵𝗮𝗻𝗶𝘀𝗺𝗲𝗻 𝘇𝘂𝗿 𝗦𝗮𝗺𝗺𝗹𝘂𝗻𝗴 𝘂𝗻𝗱 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝘃𝗼𝗻 𝗡𝘂𝘁𝘇𝗲𝗿𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸, um die KI-Modelle kontinuierlich zu verbessern. ✅ 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗵𝗲𝗶𝘁 𝘃𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮̈𝗿𝗸𝗲𝗻: Ergreift zusätzliche 𝗦𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗵𝗲𝗶𝘁𝘀𝗺𝗮ß𝗻𝗮𝗵𝗺𝗲𝗻, um eure Daten und KI-Modelle vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch zu schützen. Die Implementierung generativer KI ist ein Prozess, der sorgfältige Planung und Koordination erfordert. Mit den richtigen Schritten könnt ihr nicht nur potenzielle Hindernisse überwinden, sondern auch den Grundstein für innovative Lösungen legen, die euer Unternehmen voranbringen. Felix Schlenther holger gelhausen Fabian Haustein Stefan Zessel Dr. Hauke Hansen Julia Hildebrant Jochen G. Fuchs Saber Romdhani Roger Basler de Roca Kai Hudetz #GenerativeKI #KIIntegration #Datenqualität #Teamwork #Pilotprojekte #KIInnovation

Für alle beratenden Berufe, die sich mit KI das Leben nachhaltig erleichtern möchten, ist dies genau der richtige Einstiegsworkshop. Gerne auch schon für den nächsten Workshop auf díe Warteliste setzen lassen. Tobias Greff Ich bin gespannt und freue mich. #kmuberater, #Unternehmensberatung, #KI

𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗯𝗲𝗿𝗮𝘁𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗶𝗺 𝗞𝗜-𝗭𝗲𝗶𝘁𝗮𝗹𝘁𝗲𝗿: 𝗭𝘂𝗿 𝗧𝗿𝗮𝗻𝘀𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘃𝗲𝗿𝗽𝗳𝗹𝗶𝗰𝗵𝘁𝗲𝘁! 🚀 Liebes Netzwerk, gegenwärtig erleben wir, wie KI immer mehr Bereiche unseres Arbeitslebens durchdringt, dadurch erleben Managementberatungen eine tiefgreifende Veränderung. Heute möchte ich meine Gedanken mit euch teilen, wie die technologische Transformation es ermöglicht, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: die Bedürfnisse unserer Kunden und die Lösung ihrer Herausforderungen. Durch den Einsatz von KI in der Automatisierung von Routineaufgaben wie der Erstellung von Angeboten, Konzepten und Präsentationen sowie umfassender Marktforschungen, sehe ich eine sukzessive Verschiebung. Die Zeit, die früher in diese notwendigen, aber zeitaufwendigen Prozesse floss, wird freigesetzt für das, was im Kern der Arbeit steht – strategische/ technologische Beratung, die echte Mehrwerte schafft. Hyperpersonalisierte Dienstleistungen durch KI 🎯 Die Fähigkeit der KI, in Echtzeit riesige Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, eröffnet die Möglichkeit, Dienstleistungen anzubieten, die nicht nur auf dem neuesten Stand der Marktentwicklungen sind, sondern auch präzise auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Evolution der Beraterrolle 🌱 Die Rolle des Beraters entwickelt sich weiter. Sie werden zunehmend zu IT-Strategen, die KI-Tools nicht nur nutzen, sondern auch kreativ einsetzen, um komplexe Problemstellungen zu lösen. Dies verlangt, dass wir sich intensiv mit den Möglichkeiten und Grenzen der KI auseinandergesetzt wird, um sie als effektives Werkzeug im Beratungsalltag zu integrieren. Neue Kompetenzen in der Managementberatung 🛠️ Diese Entwicklung fordert heraus, die Skillsets zu erweitern. Neben fundierten Kenntnissen in Datenanalyse, KI und maschinellem Lernen werden Fähigkeiten wie strategisches Denken, Change-Management und Innovationsmanagement immer wichtiger. Gleichzeitig muss sich der ethischen Dimensionen bewusst sein, die der Einsatz von KI mit sich bringt, und verantwortungsvoll mit den Technologien umgehen. Anpassung Geschäftsmodelle🔧 Um das Potenzial von KI vollständig zu nutzen, müssen Geschäftsmodelle weiterentwickelt werden. Dies kann die Integration von KI-Dienstleistungen in unser Portfolio ebenso umfassen wie die Entwicklung neuer Angebote, die unseren Kunden helfen, KI in ihren Unternehmen optimal einzusetzen. Schrittweise Implementierung von KI⚙️ Eine erfolgreiche Integration von KI in die Managementberatung erfordert eine sorgfältige Planung und Umsetzung. Dies beginnt u.a. mit einer Datenstrategie, einer ganzheitlichen Data Governance der kontinuierlichen Aus- und Weiterbildung Teams, um die erforderlichen Kompetenzen aufzubauen, und der Förderung einer Unternehmenskultur, die Offenheit für Innovation und den Einsatz neuer Technologien unterstützt. Ich freue mich auf einen regen Austausch und eure Perspektiven zu diesem spannenden Thema!

📣 Hier einmal eine Einordnung zur Bedeutung visualisierter, dokumentierter und automatisierter Geschäftsprozesse und den Möglichkeiten der Integration von künstlicher Intelligenz für Unternehmen. 👉 In der heutigen Geschäftswelt sind effiziente administrative Prozesse der Schlüssel zu einer erfolgreichen Unternehmensführung. Die Automatisierung dieser Prozesse nach ihrer Dokumentation in einem integrierten Management System (#IMS) ist dabei von entscheidender Bedeutung. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (#KI) können Unternehmen diese Automatisierung noch weiter vorantreiben und erhebliche Vorteile erzielen. 👉 Ein integriertes Management System zentralisiert und harmonisiert alle Geschäftsprozesse, was eine konsistente und effiziente Arbeitsweise ermöglicht. Nach der Dokumentation dieser Prozesse bietet die Automatisierung die nächste Stufe der Effizienzsteigerung. Automatisierte Systeme können repetitive und zeitaufwendige Aufgaben übernehmen, die zuvor manuell erledigt wurden. ❗️Dies führt zu einer erheblichen Zeitersparnis und ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf wertsteigernde und strategische Aufgaben zu konzentrieren. 👉 Künstliche Intelligenz spielt bei der Optimierung dieser automatisierten Prozesse eine entscheidende Rolle. Durch das Lernen aus Daten und Mustern können KI-Systeme Entscheidungen treffen, Prozesse anpassen und verbessern sowie auf Veränderungen in Echtzeit reagieren. Dies steigert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit der Geschäftsprozesse. ❗️Die Orchestrierung der KI im Rahmen des IMS ist dabei von besonderer Bedeutung. Sie sorgt dafür, dass alle KI-gesteuerten Prozesse nahtlos zusammenarbeiten und sich gegenseitig ergänzen. Durch die Integration von KI in das IMS und die Automatisierung von Prozessen können Unternehmen ein hohes Maß an Automatisierung erreichen, das manuell nicht möglich wäre. 👉 Diese tiefgreifende Integration ermöglicht es, komplexe Aufgaben zu automatisieren, Vorhersagen zu treffen und sogar proaktiv auf potenzielle Probleme zu reagieren, bevor diese den Betrieb stören.Zusätzlich bietet die Verwendung von KI in der Automatisierung den Vorteil, dass sie kontinuierlich aus den durchgeführten Prozessen lernt und sich selbst verbessert. Dies führt zu einer ständigen #Optimierung der Arbeitsabläufe und einer zunehmenden Effizienz im Laufe der Zeit. Unternehmen können somit nicht nur ihre aktuellen Prozesse verbessern, sondern sich auch dynamisch an Veränderungen im Geschäftsumfeld anpassen. ☝️Insgesamt ist die #Automatisierung administrativer Prozesse nach ihrer Dokumentation in einem IMS unter Einsatz von KI eine strategische Notwendigkeit für Unternehmen, die in der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt wettbewerbsfähig bleiben wollen. ❓Haben Sie bereits Erfahrungen damit gesammelt? Wie sehen diese aus?

𝗥𝗼𝗹𝗹𝗼𝘂𝘁 𝘃𝗼𝗻 𝗞𝗜: 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗩𝗼𝗿𝗴𝗲𝗵𝗲𝗻 - 𝗘𝗿𝗸𝗲𝗻𝗻𝘁𝗻𝗶𝘀𝘀𝗲 𝗮𝘂𝘀 𝗱𝗲𝗿 𝘇𝘄𝗲𝗶𝘁𝗲𝗻 𝗣𝗿𝗮𝘅𝗶𝘀𝘄𝗲𝗿𝗸𝘀𝘁𝗮𝘁𝘁 Im Rahmen unserer Kooperation mit Bayern Innovativ GmbH und den Bayerischen Industrie- und Handelskammern fand gestern die zweite Praxiswerkstatt zum Thema „Rollout von KI: Strategien und Vorgehen“ statt. Mit mehr als 140 Teilnehmenden beleuchteten wir praktische Strategien und Ansätze zur Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen: Unsere Key Take-aways: ·       Die Einführung von KI steht oft vor drei zentralen Hürden – Angst vor Überforderung, Substitution und Datenmissbrauch. Diese Bedenken lassen sich durch transparente und in Betriebsvereinbarungen verankerte Regeln zur Datenerfassung und -nutzung sowie durch frühzeitige Kommunikation und Qualifikation der Mitarbeitenden wirksam adressieren. ·       Zu den sozio-technischen Erfolgsfaktoren für die erfolgreiche KI-Implementierung zählen Akzeptanz durch Transparenz, Kompetenz und Partizipation, eine klare Strategie mit systematischer Planung und Gestaltung, sowie transformationale Führung. Transformationale Führung bedeutet dabei, als Vorbild zu agieren, fair zu kommunizieren, Mitarbeitende zu befähigen und eine unternehmerische Haltung einzunehmen. ·       Die Ergebnisse einer Studie von Microsoft und LinkedIn zeigen, dass Mitarbeitende eigenständig KI-Tools nutzen, wenn ihnen keine geeigneten unternehmensinternen Lösungen zur Verfügung gestellt werden – eine Herausforderung für Unternehmen ohne klare Regelungen zur Nutzung sensibler Daten und ein Hinweis auf das große Interesse an KI-gestützter Effizienzsteigerung. ·       Die systematische Einführung von KI-Projekten, z.B. mit Hilfe des Data Science Project Guide des Fraunhofer Instituts, bietet ein methodisches Vorgehensmodell, das sowohl technische als auch organisatorische und menschliche Aspekte umfasst - ein wichtiger Erfolgsfaktor angesichts der Transformation der Mensch-Maschine-Interaktion. ·       Die vom Arbeitsministerium geförderten KI-Studios bieten Unternehmen die Möglichkeit, KI interaktiv zu erleben, Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen von KI zu erkennen und die aktive Einbindung von Mitarbeitenden und Betriebsräten zu fördern. Wir bedanken uns bei unseren Referierenden Sascha Stowasser (Institut für angewandte Arbeitswissenschaft), Anna Kopp (Microsoft) und Claudia Dukino (Fraunhofer IAO) für die informativen Einblicke in die Einführung von KI, bei Julia Wiedemann und Sebastian John für die Moderation und bei Bayern Innovativ GmbH und den Bayerischen Industrie- und Handelskammern für die Kooperation. Außerdem danken wir allen Teilnehmenden für ihre Beiträge! Der dritte Praxisworkshop „Weiterbildung mit Künstlicher Intelligenz“ am 28.11. wird weitere spannende Einblicke bieten, den Link zur Anmeldung finden Sie in den Kommentaren - wir freuen uns auf Sie!