👨💻 Learning & Development Designer, Übungsarchitekt & Team-Entwickler. 🌐 Baut Brücken zwischen Verstehen, Lernen und Anwenden – in Kooperation mit AI für nachhaltiges Wachstum.
Gestern beim AI-Lunch landeten die Bratkartoffeln mit Ei direkt aus der Pfanne auf die Teller vom STARTPLATZ. Danke an DI Andreas M. Runge an dieser Stelle. In einer konstruktiven Atmosphäre diskutierten wir intensiv über Rechtsschutzversicherungen für Solo-Selbstständige und den direkten Zugang zu lösungsorientierten Anwälten. Wir erkundeten aktiv Förderprogramme bis zu 4.500 Euro für Weiterbildungen und leuchteten die Unterschiede zwischen Vereinen und Genossenschaften gründlich aus. Dabei tauchten wir tief in Haftungsthemen ein, identifizierten Konfliktpotenziale und entwickelten gemeinsam konkrete Lösungsansätze. Auf dem Bildschirm im Raum Berlin nahmen wir die Integration von GitHub Copilot, einem KI-gestützten Pair-Programmierer, in der Entwicklungsumgebung Visual Studio Code genauer unter die Lupe. GitHub Copilot nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um dynamisch beim Aufbauen, Anpassen und Umbauen von Code für digitale Anwendungen zu assistieren. Ähnlich wie beim Einsatz von ChatGPT generiert es basierend auf dem Kontext des aktuellen Codes Vorschläge für ganze Codezeilen oder -blöcke, die wir unmittelbar übernehmen und testen können. #Bali Wir durchleuchteten einen Anwendungsfall für eine Progressive Web App (PWA) mit HTML5, CSS, JavaScript (JS) und JSON. Diese PWA, die das Verhalten einer nativen App auf einem Smartphone imitiert, ermittelt den aktuellen IDR-Wechselkurs (Indonesische Rupiah), rechnet ihn um und visualisiert Preis-Leistung-Beispiele aus den Bereichen Kultur, Essen und Trinken sowie Outdoor-Aktivitäten. #Maschinendaten In einem weiteren spannenden Use Case entwickelten wir eine Webseite, die das Hochladen von Daten für Maschinensteuerungssysteme ermöglicht – und das mit einem von GitHub Copilot erzeugten, auf das Wesentliche reduzierten lauffähigen Code. #Chrome Extension Beim Anwendungsfall "Erstelle mir eine Google Chrome-Erweiterung" zeigte GitHub Copilot seine Stärke, indem es alle relevanten Schritte und den Basiscode der notwendigen Bestandteile blitzschnell generierte. #Auswertung von Google Advanced Site Search Der letzte Fall betonte die Wichtigkeit einer klaren Aufgabenstellung und fundierter Grundkenntnisse bei der Interpretation der Antworten – in unserem Fall von Code-Teilen, die wir zu ausführbaren und testbaren Einheiten zusammenfügen müssen. Hinzu kommt die Notwendigkeit von Erfahrungen im Umgang mit Serveranwendungen und Datenendpunkten, auch bekannt als Schnittstellen, über die Dienste kommunizieren und Daten austauschen. Der nächste Lunch findet Montag 5.2 11:45 am STARTPLATZ Köln statt. Mittwoch 31.1 zwischen 16:15 und 17:15 folgt eine Hybrid Session zum kleinen Bruder GitHub CoPilot im Vergleich zur großen Schwester ChatGPT am Startplatz Köln von Jörg Oyen Einwahldaten folgen im Kommentar. P.S. Die Mindmap ist mit KI erstellt und nicht weiter aufbereitet worden. Eine der Ursachen dafür ist die fehlende Struktur im Text. Komplexe Teile die übergreifendes Wissen betreffen fehlen.
Michael Weckerlin
10 Monate
Danke für den inspierenden AI Lunch und die inspiriernde Demonstration von Github-Copilot.
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10 MonateKleiner Bruder Github Copilot. Was macht KI-Pair Programing anders wie die große Schwester ChatGPT? Aus der Reihe KI entdecken. #Zoom-In via https://us06web.zoom.us/j/81814716286?pwd=czF5V3JxYnRBcmdxa285dENIQmVKdz09 Start 16:15