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AI Training für den Mittelstand mit bis zu 100% Förderung!

Ausgerechnet die traditionelle Industrie könnte Deutschlands Schlüssel in Sachen KI sein. Lange Zeit galt Aleph Alpha als der deutsche KI-Hoffnungsträger. 🚀 Doch in letzter Zeit steht das Heidelberger Unternehmen zunehmend in der Kritik. Man könne mit den großen US-Konzernen technologisch nicht mithalten. Dann der Pivot im Geschäftsmodell. Fakt ist: Die Entwicklung der großen Modelle ist gelaufen (für deutsche Start Ups) Was aber keineswegs bedeuten muss, dass das Thema KI gelaufen ist – weder für Aleph Alpha, noch für Deutschland. Wo man jetzt noch aufholen kann, sind spezialisierte Lösungen für die Industrie. Das ist im Grunde das Einzige, was man jetzt noch machen kann. 🤷♂️ Also die verfügbaren Modelle mit Daten, die es nur in Deutschland gibt, für spezifische Nischen weiterzuentwickeln. Die gute Nachricht ist: Wenn das gelingt, dann ist das eine super vielversprechende Sache. Aber die Frage bleibt, ob es gelingt. 🤔 Was denkst du? Hat der Mittelstand den Mut seine Daten einzusetzen und womöglich sogar zu teilen? Sind da vielleicht doch kontrovers diskutierte Initiativen wie Gaia X moveID doch der richtige Weg? Für alle die nicht den Anschluss verlieren möchten hier Bewerbung zu unserem bis zu 100% geförderten KI Leuchtturm Training https://lnkd.in/dGqWkVg6 #ki #mittelstand #azav #weiterbilding #gaiax

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Christopher Nigischer

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3 Wochen

Ach, wir rocken das. Wir werden jetzt alle zu Dirigenten von einer Armada von KI-Agenten. Das wird mega. Ich muss schnell weiter programmieren.

Denes Robert Fantasny

Industrial metaverse and smart cities

3 Wochen

Stimmt so. Was ist denn an Gaia X kontrovers aus deiner Sicht?

Marius Kleboth

Data Scientist at Ehrenmüller GmbH

3 Wochen

Sowohl in großen Unternehmen, aber gerade auch in vielen KMUs finden wir häufig zahlreiche Use-Cases für maßgeschneiderte KI-Lösungen die wir umsetzen können. Dabei kommen auch in einer Vielzahl von Fällen "klassische" ML-Lösungen zum Einsatz aus den Bereichen Computer Vision oder der Optimierung, nicht nur LLMs wie GPT&Co.

Chance verpasst, auf dem Foto nur die leere Schutzhülle ans Ohr zu halten.

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