Beitrag von konversionsKRAFT AG

Die Frage kommt in unserem Berater-Alltag immer und immer wieder: Kann man die beiden Tests parallel laufen lassen? Das verzerrt doch die Ergebnisse? Immer noch ist die Verunsicherung groß und deswegen klärt mein Kollege René Gilster auf warum man vor parallelen Testing keine Angst haben sollte und es sogar wichtig ist für eine nutzerzentrierte und datengetrieben Produktentwicklung. Meld dich direkt hier an 👇

🔊 Testdaten: Der unsichtbare Held im Testing-Prozess! 🔊 In der Welt des Softwaretestings haben Testdaten oft nicht die Anerkennung, die sie verdienen. Sie sind das Fundament, auf dem wir Qualität und Zuverlässigkeit aufbauen. Ohne die richtigen Testdaten ist effektives Testen kaum möglich! 🔍 Warum sind Testdaten so entscheidend? 📂 Realistische Szenarien: Gut ausgewählte Testdaten ermöglichen es uns, die Software unter realistischen Bedingungen zu prüfen und zu validieren. 🔄 Abdeckung maximieren: Sie helfen dabei, alle möglichen Eingabewerte und Szenarien abzudecken, um Fehlfunktionen effektiv aufzudecken. 💡 Zeit sparen: Durch die Bereitstellung von strukturierten und konsistenten Testdaten können Tester Zeit gewinnen und sich auf die Durchführung von Tests konzentrieren. 📈 Qualität steigern: Saubere und aussagekräftige Testdaten führen zu präziseren Resultaten und ermöglichen uns, die Software in ihrer Gesamtheit zu bewerten. Testdaten sind nicht nur ein weiteres Werkzeug; sie sind der Schlüssel zu erfolgreichen Testprozessen. Welche Strategien verfolgt ihr, um sicherzustellen, dass eure Testdaten effektiv und repräsentativ sind? #Testdaten #SoftwareTesting #Qualitätssicherung #Testautomation #TestingStrategy #BecauseQualityMatters

Wie oft haben Sie sich schon dabei ertappt, mitten in einem Projekt festzustellen, dass Ihre Testfälle nicht mehr aktuell sind? 🤯 Das passiert den Besten! Testfälle entwickeln sich ständig weiter – und manchmal scheint es, als wäre es eine Endlosschleife von Updates und Anpassungen. Genau deshalb haben wir ein Cheat Sheet erstellt, das Ihnen zeigt, wie Sie strukturiert und effizient Testfälle aufbauen, anpassen und pflegen können. 🔄  Weniger Chaos, mehr Übersicht – und vor allem: weniger verlorene Zeit! Laden Sie es sich herunter und bringen Sie Ordnung in Ihre Teststrategie: https://lnkd.in/d_KG4aGq #Testfälle #RemoteTesting #EffizienzImTesting

𝐖𝐢𝐞 𝐛𝐞𝐰𝐞𝐫𝐭𝐞𝐭 𝐢𝐡𝐫 𝐝𝐞𝐧 𝐄𝐫𝐟𝐨𝐥𝐠 𝐞𝐮𝐫𝐞𝐬 𝐓𝐞𝐬𝐭𝐢𝐧𝐠𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐬? 🤔 Unternehmen wissen manchmal nicht, was im A/B-Testing möglich wäre, und haben das Thema 'A/B-Testing' nach einem Test in drei Monaten gedanklich mit 'Wir testen ja...' abgehakt. Ein erfolgreiches A/B-Testing-Programm lebt von Regelmäßigkeit und Qualität der Tests. 𝐃𝐫𝐞𝐢 𝐰𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐞 𝐈𝐧𝐝𝐢𝐤𝐚𝐭𝐨𝐫𝐞𝐧 𝐟ü𝐫 𝐦𝐢𝐜𝐡: 1. 𝐊𝐨𝐧𝐭𝐢𝐧𝐮𝐢𝐭ä𝐭 𝐝𝐞𝐫 𝐓𝐞𝐬𝐭𝐬: Eine Regel, die mich hierbei seit Jahren begleitet, lautet: Ein Test stoppt, der nächste geht live. 2. 𝐄𝐫𝐟𝐨𝐥𝐠𝐬𝐪𝐮𝐨𝐭𝐞 𝐝𝐞𝐫 𝐓𝐞𝐬𝐭𝐬: ... sollte im Laufe der Zeit steigen 😉 3. 𝐖𝐢𝐬𝐬𝐞𝐧𝐬𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐞𝐫: Erfolgreiche Tests sollten auf andere Bereiche des Unternehmens übertragen werden. Mich würde mal interessieren, wie ihr bewertet, ob ein Programm reibungslos läuft. #CRO #ABTesting #Teststrategie #Optimierung

📊 𝗨𝗺𝗳𝗿𝗮𝗴𝗲𝘇𝗲𝗶𝘁! 📊 Ich würde gerne von Euch wissen: 𝗪𝗲𝗹𝗰𝗵𝗲 𝗥𝗼𝗹𝗹𝗲 𝘀𝗽𝗶𝗲𝗹𝘁 𝗱𝗶𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗶𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗲𝘂𝗿𝗲𝗺 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗽𝗿𝗼𝘇𝗲𝘀𝘀? Bitte wählt die Option, die am besten auf eure Situation zutrifft und liked mit dem jeweiligen Emoji: 1. 👍 𝗛𝗮𝘂𝗽𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲: Wir verlassen uns stark auf automatisierte Tests. 2. 👏 𝗚𝗹𝗲𝗶𝗰𝗵𝗴𝗲𝘄𝗶𝗰𝗵𝘁: Wir kombinieren manuelle und automatisierte Tests gleichermaßen. 3. 💡 𝗡𝗲𝗯𝗲𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲: Automatisierte Tests unterstützen, aber manuelle Tests dominieren. 4. 😄 𝗞𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗥𝗼𝗹𝗹𝗲: Wir nutzen ausschließlich manuelle Tests. Teilt eure Erfahrungen und Strategien in den Kommentaren! #SoftwareTesting #Qualitätssicherung #Testautomatisierung #TestingStrategy #Umfrage #BecauseQualityMatters

𝗩𝗲𝗿𝗺𝗲𝗶𝗱𝗲 𝗱𝗶𝗲𝘀𝗲 3 𝗙𝗲𝗵𝗹𝗲𝗿 𝗯𝗲𝗶𝗺 𝗔/𝗕-𝗧𝗲𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴. Sonst wirst du viel Geld verbrennen. Gerade bei den ersten Tests macht man gerne den einen oder anderen Fehler. Hier sind drei, die du unbedingt vermeiden solltest: 1️⃣ 𝗧𝗲𝘀𝘁 𝘇𝘂 𝗳𝗿ü𝗵 𝗯𝗲𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 Wenn die Variante anfangs schlechter abschneidet, ist das hart. Aber: Gib dem Test Zeit. Oft wendet sich das Blatt! Erst mit ausreichend Daten kannst du eine korrekte Entscheidung treffen. 2️⃣ 𝗭𝘂 𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻𝗮𝘂𝗲𝘀 𝗧𝗮𝗿𝗴𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 Stelle sicher, dass nur die relevante Zielgruppe erfasst wird – sonst verwässerst du die Ergebnisse. Wenn du bspw. etwas im Cart Drawer testest, sollten auch nur die Nutzer im Test erfasst werden, die den Cart Drawer öffnen. 3️⃣ 𝗞𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗸𝗹𝗮𝗿𝗲 𝗛𝘆𝗽𝗼𝘁𝗵𝗲𝘀𝗲𝗻 Ein Test alleine wird dir nicht viel bringen. Du brauchst eine klare Hypothese, was du testest und warum. Gründe deine Tests auf klare Annahmen, basierend auf deinen Research-Ergebnissen. Ansonsten basieren deine Tests auf Zufall. Vermeide diese Fehler und optimiere deine Testing-Strategie. Dadurch wirst du mehr Gewinner finden und langfristig bessere Ergebnisse erzielen. ➝ Welchen dieser Fehler hast du schon mal gemacht? 👇

🔔 Möchtest du lernen, wie du trotz steigender Testanforderungen effiziente und effektive Testprozesse sicherstellen kannst? Dann melde dich zu unserem kostenfreien Online-Meet-up mit Elmar Juergens (CQSE GmbH) am 5. Juni 2024 an!  👉 https://ow.ly/cCQ150ROywI Keylearnings, auf die du dich freuen kannst: 💡Du lernst alles über die Sicherstellung von effektiven und effizienten Testprozessen trotz zunehmender Anforderungen. 💡Du lernst Analysetechniken zur Identifizierung von Test-Suiten-Problemen und ungetesteten Code-Änderungen kennen.    💡Du erhältst Einblicke in die Pareto-Optimierung von Test-Suiten, die Test-Impact-Analyse und die Test-Gap-Analyse. 

Die Test-Suites laufen (zu) lange, finden aber trotzdem nicht alle Fehler? So geht's vielen! Elmar Juergens spricht morgen auf der #JavalandConf über Analysetechniken, die diese Probleme im eigenen System aufzeigen und zu lösen helfen. https://tmscl.me/3ThEo4d #TestIntelligence #SoftwareQualität #TestImpactAnalyse #ParetoOptimierung #TestGapAnalyse

🔍 𝗛𝗮𝘀𝘁 𝗱𝘂 𝘀𝗰𝗵𝗼𝗻 𝗺𝗮𝗹 𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝘄𝗮𝗵𝗿𝗲 𝗞𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻𝗿𝗲𝗰𝗵𝗻𝘂𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲𝗲𝗻𝘁𝘄𝗶𝗰𝗸𝗹𝘂𝗻𝗴 𝗻𝗮𝗰𝗵𝗴𝗲𝗱𝗮𝗰𝗵𝘁? Es ist ein weit verbreiteter Irrglaube, dass man durch weniger Testing Zeit und Geld sparen kann. Doch die Realität sieht oft ganz anders aus. 💡 𝗪𝗲𝗻𝗶𝗴𝗲𝗿 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗯𝗲𝗱𝗲𝘂𝘁𝗲𝘁 𝗺𝗲𝗵𝗿 𝗡𝗮𝗰𝗵𝗯𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻. Und diese Nachbesserungen kosten nicht nur Geld – sie kosten Zeit, Ressourcen und, am schlimmsten, das Vertrauen deiner Kunden. Stell dir vor: Dein Release geht live, alles scheint perfekt, doch dann häufen sich die Fehlerberichte. Was hätte gründlicheres Testing im Vorfeld verhindern können? Die Antwort ist einfach: sehr viel. 🔄 𝗥𝗲𝗰𝗵𝗻𝗲 𝗱𝗮𝘀 𝗺𝗮𝗹 𝗴𝗲𝗴𝗲𝗻: Jede Stunde, die du im Testing einsparst, kann sich später in mehreren Stunden Nacharbeit vervielfachen. Und das sind noch die besten Szenarien – der Schaden am Ruf und das verlorene Vertrauen der Nutzer sind oft gar nicht mehr wieder gutzumachen. Testing ist nicht nur ein Schritt im Prozess – es ist das Fundament für Qualität und langfristigen Erfolg. Weniger Testing bedeutet mehr Nachbesserungen, und das ist eine Rechnung, die du nicht aufgehen lassen solltest. 📈 𝗦𝗲𝘁𝘇𝗲 𝗮𝘂𝗳 𝗴𝗿𝘂̈𝗻𝗱𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲𝘀 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘃𝗼𝗻 𝗔𝗻𝗳𝗮𝗻𝗴 𝗮𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗲 𝗱𝗶𝗿 𝗱𝗶𝗲 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̈𝘁, 𝗱𝗶𝗲 𝗱𝗲𝗶𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸𝘁 𝘃𝗲𝗿𝗱𝗶𝗲𝗻𝘁. #SoftwareTesting #Qualitätssicherung #TestingMatters #Nachhaltigkeit

Heute geht es um.... Synthetische Testdaten: Der Schlüssel zu effizienteren und sichereren Softwaretests...und wie SUCCEST hier zum Erfolg verhelfen kann 💡 Was sind denn synthetische Testdaten? ❓ Synthetische Testdaten sind künstlich generierte Daten, die realistische, aber fiktive Informationen enthalten und in Softwaretests verwendet werden, um verschiedene Szenarien zu simulieren, ohne auf echte, oft sensible Daten zugreifen zu müssen. Wavestone setzt SUCCEST ein, um Kunden bei der Generierung und Einspielung synthetischer Testdaten in das jeweilige System optimal zu unterstützen. Wir bieten umfassende Beratung und Implementierungsdienstleistungen an, um sicherzustellen, dass Testprozesse effizient, sicher und an spezifische Anforderungen angepasst sind. Durch den Einsatz von SUCCEST helfen wir Unternehmen, ihre Testdatenstrategien zu optimieren und die Softwarequalität zu maximieren. Was sind also die direkten Vorteile von SUCCEST? 🧐 ✔️ Keine Anonymisierung: Spart Zeit und reduziert Fehlerquellen. ✔️ DSGVO-Konformität: Rechtlich abgesichert ohne zusätzlichen Aufwand. ✔️ Testdaten auf Knopfdruck: Sofort nutzbare Daten - jederzeit! ✔️ Wiederholbarkeit: Konstante Datenbasis für jeden Testzyklus. ✔️ Passgenaue Testdaten: Exakt auf jeden Testfall abgestimmt. ✔️ Einsatzbereit ab Projektstart: Direkt in den Test starten ohne Verzögerung! ✔️ Booster für Testautomatisierung: Einfache Integration in die Testautomatisierung. ✔️ Testdatenverwaltung entfällt: Keine Suche und Reservierung von Testdaten. Ihr wollt mehr darüber wissen? Dann meldet euch gern bei meinen Kollegen Job Schorfhaar oder Tim Schmeißer🤝