Beitrag von KoPa4Mobility

🚆KI-MeZIS – Wie der Einsatz von KI für die Aufprallerkennung im Bahnbetrieb genutzt werden kann In den vergangenen drei Jahren hat sich das Forschungsprojekt „KI-Methoden in der Zustandsüberwachung und bedarfsangepassten Instandhaltung von Schienenfahrzeugstrukturen“ (KI-MeZIS) unter der Federführung der DB InfraGO mit der Fragestellung beschäftigt, wie Aufprälle und Einschläge auf die Zugfront sowie Überrollungen korrekt eingeordnet werden können und welche angemessenen Reaktionen daraus für den automatisierten Fahrbetrieb abzuleiten sind.  📅 In der Abschlussveranstaltung des Projekts am 17.10.2024 unter Teilnahme des Projektträgers TÜV Rheinland wurde u.a. deutlich, wie wichtig Messfahrten in realer Betriebsumgebung sind, um die Genauigkeit von Simulationen und Laborversuchen zu verbessern und entwickelte Methoden zu überprüfen. 🎯 Was war die Zielstellung des Projekts? Es galt Methoden der künstlichen Intelligenz zur Überwachung und Evaluierung von Schienenfahrzeugstrukturen zu erschließen und so zur Leistungssteigerung des Schienenverkehrs zu nutzen. Dabei sollten mittels #KI und basierend auf Sensoren und Messprinzipien Einschläge, Schädigungen, Kollisionen oder Überrollungen zuverlässig erkannt werden. 📊 Zur Datengewinnung wurden Realversuche und Messfahrten mit dem Advanced Train Lab (aTL) auf dem Streckennetz der Deutschen Bahn sowie Aufprall- und Überrollversuche auf einem Testgelände durchgeführt. Die gewonnenen Messdaten wurden zusätzlich um Daten aus Versuchen in Laborumgebung sowie Simulationen ergänzt. Anschließend wurden sie in einer Schadensbibliothek zusammengeführt. Die entwickelte KI ermöglicht die Erkennung und Bewertung von Schadensereignissen und soll eine Ableitung von Handlungsempfehlungen erlauben. 🚩 Wie werden die Ergebnisse weiter verwertet?   Die Projektergebnisse sollen dazu beitragen, in Zukunft adäquat auf Schäden am Fahrzeug reagieren zu können, die Fahrzeuge bedarfsgerecht auszulegen und die Instandhaltungsprozesse zu verbessern. KI-MeZIS ist unter dem Dach der Digitale Schiene Deutschland angesiedelt und wurde im Rahmen von KoPa 35c mit 2,3 Mio. € vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert. 🤝 Wir danken dem Konsortium Deutsches Zentrum für Luft-und Raumfahrt e.V. Industrial Analytics IA GmbH DB InfraGO Deutsche Bahn und der Universität Stuttgart für ein gelungenes Forschungsprojekt und die gute Zusammenarbeit! #KoPa35c #Digitalisierung #Innovation #Forschung

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