Beitrag von LECK Group

So funktioniert KI garantiert nicht.🛑 Hier ein kleiner Realitätscheck: KI ist nicht wie in den Filmen, wo sie alles sofort weiß und alles perfekt versteht. Sie lernt aus Daten! Hier kommt der Knackpunkt: Die Qualität dieser Daten ist absolut entscheidend. Im Vertrieb beruhen erfolgreiche Entscheidungen und Prognosen auf soliden Daten.  Genauso wie bei KI. Ohne saubere, korrekte Daten kann KI einfach nicht zuverlässig arbeiten. Die Analyse, Strategie und Bereinigung der Daten sind von größter Bedeutung. Nur mit sauberen Daten kann KI zuverlässig arbeiten. Daten sind die Grundlage. Es gilt: Füttert man die KI mit unvollständigen oder falschen Daten, werden auch solche Ergebnisse geliefert. Deswegen ist es so wichtig, nicht nur in die KI-Technologie selbst zu investieren, sondern auch sicherzustellen, dass die Daten, mit denen sie arbeitet, von höchster Qualität sind. Denn nur so kann KI wirklich nützlich sein.

Drei Schritte zur Revolutionierung Ihrer Lieferkette durch Künstliche Intelligenz Heutzutage setzen immer mehr Unternehmen KI in verschiedenen Bereichen ein, und die Industrie bildet da keine Ausnahme. Besonders spannend finde ich den Einsatz von KI in der Optimierung der Lieferkette. Eine gut organisierte Lieferkette ist das Rückgrat eines jeden Industrieunternehmens. Pünktliche und kosteneffiziente Lieferung von Rohstoffen ermöglicht eine unterbrechungsfreie Produktion, was die Qualität und Kosten des Endprodukts verbessert. Traditionell war die Optimierung der Lieferkette eine komplexe Aufgabe, die große Teams von Business-Analysten erforderte. Doch heute kann KI diesen Prozess viel schneller und effizienter übernehmen. In diesem Artikel möchte ich Ihnen drei Schritte vorstellen, wie KI Ihre Lieferkette revolutionieren kann: Schritt 1: Analyse der aktuellen Lieferkette mit KI Der erste Schritt zur Optimierung besteht in einer gründlichen Analyse. KI kann in kurzer Zeit enorme Datenmengen auswerten, die normalerweise Wochen oder Monate in Anspruch nehmen würden. Sie analysiert Logistikkosten, Transportmittel und sogar die Zuverlässigkeit von Lieferanten. Außerdem berücksichtigt sie versteckte Kosten und liefert Prognosen zur Qualität der Rohstoffe. Schritt 2: Kontinuierliche Optimierung der Lieferkette KI kann die Lieferkette nicht nur einmal optimieren, sondern diesen Prozess kontinuierlich fortführen. Sie überwacht Markttrends, vergleicht bestehende Lieferanten mit neuen Optionen und schlägt proaktiv Optimierungen vor. Dies ermöglicht es Unternehmen, auf Änderungen wie Zölle oder Wechselkursschwankungen rechtzeitig zu reagieren. Schritt 3: Nachfrageprognosen Um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, sollten Unternehmen auch Nachfrageprognosen einbeziehen. KI analysiert historische Daten, saisonale Trends und externe Einflüsse wie Wetter oder Wirtschaftsfaktoren, um präzise Vorhersagen zu liefern. So können Sie Ihre Bestände besser planen und Engpässe vermeiden. Die Kombination aus detaillierter Analyse, kontinuierlicher Optimierung und präzisen Nachfrageprognosen bietet Unternehmen eine enorme Flexibilität. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie KI Ihre Lieferkette revolutionieren kann, kontaktieren Sie unter o.kotsyuba@linvelo.com. Wie optimieren Sie aktuell Ihre Lieferkette? Nutzen Sie bereits KI? Ich freue mich auf Ihre Erfahrungen und Diskussionen!

KI in der Industrie: Chance oder Risiko? Die Diskussion um KI wird intensiv, und das nicht ohne Grund. Ich arbeite täglich mit Automatisierung und sehe viele Vorteile. KI kann die Zukunft der Industrie positiv verändern: ✅ Predictive Maintenance spart bis zu 50% ungeplante Ausfälle. Durch Vorhersage und Prävention bleibt die Produktion stabil. (Weniger Stillstand = mehr Produktivität!) ✅ In der Qualitätskontrolle erkennt KI Fehler, die Menschen übersehen. Das sorgt für bessere Produkte und weniger Ausschuss. ✅ Energieoptimierung spart bis zu 30% der Energiekosten. Das schont nicht nur das Budget, sondern auch die Umwelt. 🌍 ✅ Autonome Produktionssteuerung erhöht die Effizienz. Mehr Effizienz bedeutet schneller und flexibler produzieren. Aber es gibt auch Herausforderungen. ⚠️ Die Anfangskosten können hoch sein, besonders für kleine Unternehmen. Technologie ist teuer, und nicht jeder hat sofort die Mittel. ⚠️ Wir brauchen dringend mehr KI-Experten. Ohne Fachleute bleibt das Potenzial der KI ungenutzt. ⚠️ Datensicherheit muss immer garantiert sein. Kundendaten sind wertvoll und dürfen nicht gefährdet werden. ⚠️ Mitarbeiter müssen mitgenommen werden. Ohne Akzeptanz und Schulung bleibt der Erfolg aus. 🤝 Der Schlüssel ist eine kluge Integration der KI, bei der Menschen im Mittelpunkt stehen. KI ist ein Werkzeug, das Routineaufgaben übernimmt und uns Raum für kreative Aufgaben schafft. Welche Erfahrungen habt ihr mit KI gemacht? Ist sie für euch eher eine Chance oder ein Risiko?

Künstliche Intelligenz (#KI) revolutioniert das Finanz- und Rechnungswesen. Besonders im Bereich des Journal Entry Testings bietet der Einsatz von KI enorme Effizienzgewinne und präzisere Analysen. Traditionell beanspruchen diese Tests viel Zeit und laufen Gefahr, von menschlichen Fehlern und Verzerrungen geprägt zu werden. Im Gegensatz dazu können KI-basierte Lösungen große Datenmengen in Sekunden analysieren und Auffälligkeiten, Muster sowie potenzielle Anomalien aufdecken, die für das menschliche Auge schwer erkennbar sind.   Ein klarer Vorteil des Einsatzes von KI im Accounting, #Controlling und Auditing liegt in der #Automatisierung von Routineaufgaben. #Prozesse werden transparent, Effizienzpotentiale identifiziert und Risiken frühzeitig erkannt. Unternehmen profitieren von einer höheren Genauigkeit und Reduzierung von Fehlern. Auch der Zeitaufwand für die Durchführung dieser Prüfungen sinkt erheblich.   Ein weiteres Plus: KI-Systeme lernen ständig dazu. Mit jeder neuen Datenmenge werden sie intelligenter, was zu noch präziseren Ergebnissen führt. Dies ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Risiken zu reagieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.   Doch die Implementierung von KI erfordert nicht nur technisches Know-how, sondern auch eine klare Strategie. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Systeme gut integriert und sicher sind, um das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen. Der Blick in die Zukunft zeigt: KI wird im Finanzbereich unverzichtbar.   Lesen Sie mehr zu diesem Thema hier. https://lnkd.in/dUsnU6Hq   Auf einer Skala von 1 bis 10, welchen Stellenwert hat Automatisierung in Ihrer aktuellen Finanzstrategie? 1 bedeutet „gering“ und 10 „zentraler Bestandteil“. #effizienz In Zusammenarbeit mit Tassilo Lars Föhr.

Die unsichtbare Komplexität hinter KI: Ein Blick hinter die Kulissen KI ist mehr als nur Magie, die Prozesse verbessert. KI ist das Ergebnis durchdachter Schritte, die oft unterschätzt werden. Viele sehen nur das Endergebnis, aber nicht die vielen kleinen Schritte, die dafür notwendig sind, damit eine KI wirklich effizient arbeitet. Hinter den Kulissen passiert eine ganze Menge: Planung, Zielsetzung und Optimierung sind notwendig, damit die KI ihr Potenzial ausschöpfen kann. Nehmen wir das Beispiel der Produktionsoptimierung: Das Ziel ist klar definiert – keine Leerlaufzeiten und eine optimale Auslastung der Arbeitskräfte. Doch bevor eine KI hier eingreifen kann, müssen klare Ziele definiert werden. Wir müssen zuerst klären, welche Rüstzeiten vermeidbar sind. Wir müssen entscheiden, wie wir Produktivität und Flexibilität priorisieren. Die Anforderungen an die KI müssen von Anfang an präzise formuliert werden, denn nur dann kann die KI sinnvolle Optimierungen vornehmen. Eine falsche oder ungenaue Zielsetzung führt zwangsläufig dazu, dass die Ergebnisse nicht den gewünschten Effekt haben – oder sogar kontraproduktiv sind. Die Herausforderungen liegen oft nicht nur in der technischen Umsetzung, sondern bereits in der Planungsphase. KI folgt drei wesentlichen Schritten: 1. Ziele definieren – Was genau soll optimiert werden? Das ist die Herausforderung, die es zu meistern gilt! Die Definition der Ziele erfordert ein tiefes Verständnis der Prozesse und eine klare Vorstellung davon, was erreicht werden soll. 2. KI trainieren – Zeitintensiv, aber entscheidend für den Erfolg. Um die KI auf ihre Aufgaben vorzubereiten, werden große Mengen an Daten benötigt. Die Daten und die Trainingsqualität sind entscheidend für die Effizienz der KI. 3. KI einsetzen – Der letzte Schritt, wo die Magie blitzschnell passiert. Nachdem die KI trainiert ist, wird sie eingesetzt, um ihre Aufgaben in Echtzeit zu erledigen. Die Ergebnisse müssen kontinuierlich überwacht und gegebenenfalls angepasst werden. #Industrie41 #Produktionsplanung #KI #Effizienz #MKWare

Ein sich schnell entwickelnder Game Changer in der #Beschaffung Die jüngsten Fortschritte in der Automatisierung sind bemerkenswert. Ihre Fähigkeiten haben sich von der regelbasierten Automatisierung, bei der Maschinen vordefinierten Regeln folgen, um Aufgaben auszuführen, über prädiktive Analysen, bei denen statistische Modelle die Zukunft vorhersagen, bis hin zur kognitiven Automatisierung, bei der Maschinen robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und künstliche Intelligenz (KI) nutzen, weiterentwickelt um Daten analysieren und Entscheidungen treffen. Die Auswirkungen und der Wert von #GenAI für die Beschaffung Wenn es um die Digitalisierung geht, haben sich Einkaufsleiter (CPOs) in den letzten 20 Jahren typischerweise auf Bereiche wie Source-to-Contract, den Purchase-to-Pay-Prozess, Ausgabenanalyse, digitale Verträge und Lieferanten-Webportale konzentriert. In jüngerer Zeit sind Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wie Chatbots und Verhandlungsbots entstanden, die mehr Interaktion wie das Stellen von Fragen oder das Erteilen von Befehlen ermöglichen. Mittlerweile ermöglichen GenAI-Anwendungen jedoch die Erstellung neuer Inhalte auf Basis vorhandener Daten. Durch die Automatisierung von Aufgaben, die Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse und die Verbesserung der Transparenz kann generative KI Einkaufsleitern dabei helfen, ihre Organisationen zu neuen Höhen zu führen, wobei enorme Vorteile insbesondere in folgenden Bereichen erwartet wird: Erhöhte #Effizienz: umfasst Prozessautomatisierung und vereinfachte Durchführung von Beschaffungsaufgaben, wie z. B. Strategieentwicklung, Ausschreibungsmanagement, Verhandlungsvorbereitung und Vertragsmanagement. #Produktivitätsverbesserung: Dazu gehört, Mitarbeiter von alltäglichen Aufgaben zu entlasten und ihnen die Möglichkeit zu geben, sich auf wertmaximierende Aktivitäten zu konzentrieren, wie z. B. eine leistungsbasierte Lieferantenentwicklung. #Innovation: z. B. KI-gestützte Lieferantensuche, Analyse von Marktentwicklungen. Risikominderung: umfasst GenAI-gestützte Frühwarnsysteme, die Bewertung von Risikoszenarien und die Entwicklung von Risikominderungsplänen. #Kostenreduzierung: Durch Bereiche wie verbessertes Wissensmanagement, optimierte Beschaffungsentscheidungen und beschleunigte Beschaffungsverfahren. #Nachhaltigkeit und #Compliance: Beinhaltet Echtzeit-CO2-Fußabdruckanalyse und P2P-Prozess-Compliance-Überwachung. #procurement #sourcing #AI #OneMHPTeam #ONLYTHEBRAVE

KI im Unternehmen? – Die Basis ist Datenqualität 🧠 Der KI gehen die Trainingsdaten aus – Das ist keine Science-Fiction, sondern Realität. KI-Modelle werden immer leistungsfähiger, doch die Menge und Qualität der verfügbaren Daten können mit dieser Entwicklung nicht Schritt halten. So zeigen es die Experten von t3n. (https://lnkd.in/eSmKCdAd) Doch was bedeutet das für Unternehmen? 👉 Künstliche Intelligenz (KI) ist nur so gut wie ihre Daten. Ob es um Produktionsplanung, Prozessautomatisierung oder Kostensenkung geht – ohne qualitativ hochwertige, aktuelle Daten kann KI ihr Potenzial nicht entfalten. Einige Unternehmen greifen daher auf synthetische Daten zurück. Doch das birgt Risiken: minderwertige Trainingsdaten können zu falschen Vorhersagen, ineffizienten Abläufen oder – im schlimmsten Fall – zu unrealen Ergebnissen führen. 🚀 Unsere Lösung: Wir liefern die Daten, die Ihre KI braucht. Von Echtzeit-Betriebsdatenerfassung (BDE) über MES-Integration bis hin zu detaillierten Produktionsdaten – wir schaffen die solide Grundlage, damit Ihre KI präzise und zuverlässig arbeiten kann. Was wir bieten: ✅ Hochwertige Echtzeit-Daten aus der Produktion, ✅ Verbesserte Entscheidungsfindung durch präzise Analyse und Planung ✅ Nachhaltige Produktionsoptimierung durch Ressourceneffizienz und Kostensenkung 💡 Fazit: KI-Systeme sind für die Zukunft Ihres Unternehmens entscheidend. Aber ohne die richtige Datenstrategie wird KI zur Blackbox. Setzen Sie auf hochwertige Daten – und auf uns, um sie zu liefern. Erfahren Sie mehr, wir wie sie dabei unterstützen: https://lnkd.in/eb9FbATx #KünstlicheIntelligenz #Datenqualität #Produktionsoptimierung #Betriebsdatenerfassung

Die 𝗥𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 in allen Unternehmensbereichen! Künstliche Intelligenz übernimmt das Tagesgeschäft in rasendem Tempo. Immer mehr Unternehmer erkennen die Vorteile, die KI bietet und handeln: von der Automatisierung und Effizienzsteigerung über die Senkung von Betriebskosten bis hin zur präzisen Datenanalyse und Prognose. Dank der stetigen Weiterentwicklung und der vielfältigen Möglichkeiten hält KI Einzug in den unterschiedlichsten Bereichen fast aller Unternehmen: 𝗞𝘂𝗻𝗱𝗲𝗻𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲: KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten rund um die Uhr Support und heben die Kundenerfahrung auf ein neues Niveau. 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁-𝗘𝗿𝘀𝘁𝗲𝗹𝗹𝘂𝗻𝗴: Sowohl Texte als auch Bilder können automatisch generiert werden und automatische Contentpläne vereinfachen die Content-Erstellung unglaublich. 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁𝗶𝗻𝗴 𝘂𝗻𝗱 𝗩𝗲𝗿𝘁𝗿𝗶𝗲𝗯: Durch die Analyse von Kundendaten können personalisierte Marketingkampagnen erstellt werden, die die Conversion-Raten erhöhen und aufzeigen wenn Leads mehr kosten als sie einbringen. 𝗣𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗮𝗹𝘄𝗲𝘀𝗲𝗻: KI hilft bei der Rekrutierung, indem sie Lebensläufe schneller analysiert und die besten Kandidaten neutral identifiziert. 𝗜𝗧-𝗕𝗲𝘁𝗿𝗶𝗲𝗯 𝘂𝗻𝗱 𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿𝘀𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝗵𝗲𝗶𝘁: Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und in Echtzeit darauf zu reagieren ist nun Normalität geworden! 𝗥𝗲𝗰𝗵𝘁𝘀𝗮𝗯𝘁𝗲𝗶𝗹𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻: Automatisierte Vertragsanalysen und -prüfungen sparen Zeit und reduzieren rechtliche Risiken. 𝗕𝘂𝗰𝗵𝗵𝗮𝗹𝘁𝘂𝗻𝗴 𝘂𝗻𝗱 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗲𝗻: KI automatisiert Buchhaltungsprozesse und bietet präzise Finanzprognosen. Doch so gut die neuen KI Möglichkeiten auch sind, erfordern sie sorgfältige Planung und strategische Umsetzung. Unternehmen sollten ihre Bedürfnisse und Ziele daher vorab klar definieren, um geeignete KI-Lösungen zu implementieren. Auch die Schulung der Mitarbeiter spielt eine wichtige Rolle. Nur so können sie das Beste aus den neuen Technologien herausholen und die volle Power von KI nutzen. Sind Sie schon bereit für die Nutzung Künstlicher Intelligenz? #künstlicheintelligenz #artificialintelligence #digitalisierung

Anwendungsfall KI #2: Wie wir helfen mit KI bis zu €750.000 pro Einkaufsentscheidung einzusparen. Die größten Herausforderungen in der Supply Chain? 👀 Den richtigen Supplier auswählen. 🤝 Verhandlungsmacht nutzen. 💡 Einsparpotenziale erkennen. Wir kennen das alle: Es ist schwierig, in einer Flut von Daten schnell und zuverlässig die besten Entscheidungen zu treffen – vor allem, wenn es um Millionenbeträge geht. Konkret: - Welche Supplier laden wir zum RFQ ein? - Mit wem gehen wir in die Verhandlung? - Und wie überzeugen wir die Supplier, ihre Preise anzupassen? Ein konkreter Case im Aviation Bereich, den wir bei MVP Match gerade bearbeiten zeigt, wie schneller Aufbau von Datenpipelines + Datenvisualisierung und KI diese Probleme lösen können: Der potenzielle Effekt? Einsparungen von bis zu €750.000 pro Einkaufsentscheidung – was in Zukunft auf das Jahr gerechnet bei unserem Kunden etwa €120 Millionen ausmacht. Mein Appell an den Einkauf im deutschen Mittelstand: Die Zeiten, in denen Entscheidungen rein auf Erfahrung oder Bauchgefühl basierten, sind vorbei. Mit MVP Match Match können wir euch helfen, schneller und besser zu entscheiden – und dabei Millionen zu sparen. Wo liegen eure größten Herausforderungen in der Supply Chain? Triff uns auf der BVL Supply Chain CX der BVL - Bundesvereinigung Logistik vom 23 bis 25.10-2024 um das mit uns und unseren Experten zu diskutieren. Am Abend des 24.10. organisieren wir eine Abendveranstaltung mit Führungspersönlichkeiten aus den Bereichen Supply Chain/Logostik, KI, Daten und Digitaler Transformation. Willst du dabei sein? Dann schreib mir. Wir kuratieren gerade die Gästeliste.

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Potenziale der Künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen. Oft fehlt das nötige Wissen und die strategische Herangehensweise, um KI erfolgreich zu implementieren. Viele Unternehmen haben durch die Implementierung von KI-Lösungen ihre Effizienz gesteigert. Ein anderes Beispiel zeigt, dass durch den Einsatz von KI in der Kundenanalyse die Kundenzufriedenheit erhöht werden konnte. Stell dir vor, dein Unternehmen könnte die Entscheidungsfindung beschleunigen, Kosten senken und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit steigern – alles durch den gezielten Einsatz von KI. Unsere KI-Masterclass mit Claudia Hilker zeigt dir das notwendige Wissen, um KI erfolgreich in deinem Unternehmen zu implementieren. Wir vermitteln praxisnahe Kenntnisse und Strategien, die sofort anwendbar sind. Bist du bereit, die Zukunft deines Unternehmens zu gestalten? Melde dich noch heute für unsere kostenlose KI-Masterclass am 27.11.24! 👉 Jetzt anmelden: https://lnkd.in/evR2xA3A