Beitrag von LINC GmbH

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) 🤖 zunehmend unseren Alltag durchdringt, entstehen neue Berufsbilder, die das Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine neu definieren. Heute möchten wir einen spannenden Einblick in das Berufsfeld des "AI Prompt Editors" geben – eine Rolle, die zunehmend an Bedeutung gewinnt, da sie die Brücke zwischen technischen Möglichkeiten und alltäglicher Anwendung von KI schlägt. 🚀 #KünstlicheIntelligenz #Berufsweg #Digitalisierung #Karriere #DigitaleZukunft https://lnkd.in/dFy_dYaP

Machine Learning Engineer – Aufgaben, Tätigkeiten, Gehalt Die KI wächst explosionsartig voran, und damit wächst auch der Bedarf an Machine Learning Engineers. Sie sind ein wesentlicher Faktor für die Entwicklung intelligenter Systeme. Viele Berufsfelder brauchen Machine Learning Engineers, daher haben sie breite Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen. 37 % der Unternehmen geben an, dass sich ML-Projekte verzögern oder gar nicht starten können, weil die passenden Experten fehlen, daher ist Zeitarbeit International hier, um Ihnen behilflich zu sein mehr https://lnkd.in/dnd67BUi

Künstliche Intelligenz durchdringt zunehmend in alle Lebensbereiche. So gewinnen Automatisierung und Effizienzsteigerung auch in der IT-Branche immer mehr Bedeutung. Auch wir haben konkrete Ziele mit KI und sind gleichzeitig gespannt, wie uns diese Technik wirklich unterstützen und weiter voranbringen kann. Wir haben dazu mit Muftah Elzawi gesprochen: Er belegt an der FH-Rosenheim den Bachelor Studiengang für Applied Artificial Intelligence und im Rahmen seines Praxissemesters entwickelt er bei der topfact AG KI-basierten Automatisierungslösungen.    ❓ Was ist das Ziel deines Praktikums? Mein Praktikum hier dreht sich um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Supportprozessen. Diese Prozesse können oft sehr zeitaufwendig und komplex sein. Mit KI möchte ich diese Abläufe effizienter gestalten, sodass Kunden schneller zu einer Lösung gelangen. Darüber hinaus möchte ich mein Fachwissen erweitern und gleichzeitig meine Sprachkenntnisse verbessern. Obwohl ich seit 2018 im Bereich KI tätig bin, bietet mir dieses Praktikum die Möglichkeit, meine bisherigen Kenntnisse in einem neuen Anwendungsfeld einzusetzen. ❓ Wie bist du dazu gekommen, dich mit KI zu beschäftigen? Mein Interesse an KI entstand während meines Studiums in electrical and electronical engineering. Der Übergang zur KI war für mich naheliegend. In Libyen habe ich dann im medizinischen Bereich gearbeitet und Prothesen für Menschen mit Behinderungen programmiert, wie zum Beispiel Handprothesen. Aufgrund des Bürgerkriegs in Libyen bestand ein großer Bedarf an solchen Hilfsmitteln. ❓ Wie hat es dich dann nach Bayern und in die IT verschlagen? Ich wollte meine Fähigkeiten in der KI weiter ausbauen und habe mich daher für ein weiterführendes Studium entschieden. Die Technische Hochschule Rosenheim hat mich mit ihrem Studienangebot überzeugt, insbesondere da ich hier auf Englisch studieren kann, während ich Deutsch lerne. Ich habe mich für das Absolvieren meines Praktikums bei topfact entschieden, weil ich mich hier wirklich auf KI konzentrieren kann und dabei helfen kann, die Abläufe im Berufsalltag mit KI noch effizienter zu machen. KI ist ein interdisziplinäres Feld, das in vielen Bereichen eingesetzt werden kann, um Abläufe zu optimieren oder Aufgaben zu übernehmen, die sonst von Menschen erledigt würden. Genau das ist ja auch die Aufgabe eines DMS… Meine Arbeit im medizinischen Bereich war also gar nicht so weit von der IT entfernt, wie man vielleicht denkt. Dennoch lerne ich hier viel Neues, und gerade das ist ja auch das Spannende. Vielen Dank für das Interview, Muftah! Wir freuen uns sehr auf die weitere Zusammenarbeit mit dir! #topfact #künstlicheintelligenz #artificialintelligence #praktikum

💀 Künstliche Intelligenz: Gefahr und Chance für Berufseinsteiger 💀 Ethan Mollick, Professor an der #Universität von Pennsylvania, sieht #KI als Gefahr für Berufseinsteiger: „In jüngeren Gesprächen sehe ich schon Zeichen dafür, dass die Talent-Pipeline zusammenbricht.“ (FAZ) 💥 In den meisten Branchen lernen #Berufsanfänger ihre Arbeit, indem sie mit erfahreneren Kollegen zusammenarbeiten. Und indem sie erst mal einfache Aufgaben übernehmen, die dann von den Älteren überprüft und überarbeitet werden. 👴👵 Doch genau diesen Part können KI-Systeme wie #ChatGPT gleichermaßen übernehmen. Vielleicht sogar besser und zuverlässiger als Berufseinsteiger. Welche Rolle sollen die Neulinge dann einnehmen? Braucht man sie überhaupt noch? 🤖 Ja, natürlich. Aber wie sollen sie #lernen? Ein Ansatz ist: Sie setzen die Künstliche Intelligenz selbst ein. Und genau darin liegt die größte Chance, die KI-Tools Absolventen und Berufseinsteigern bietet: einen Wissensvorsprung innerhalb einer neuen Technologie. Jeder, der in einem neuen Beruf startet und solides KI-Wissen mitbringt, hat einen Vorteil – bei der Einarbeitung, dem Wissenstransfer und der Lerngeschwindigkeit. 🚀 Wann hast du dich das letzte Mal in die Bedienung einer KI eingearbeitet? Siehst du Künstliche Intelligenz eher als Chance oder als Bedrohung? 💬👇

Stellenanzeige: Gesucht wird ein Einhorn für unsere Data- und KI-Abteilung! Unser innovatives Unternehmen, Weltrettung GmbH, sucht einen AI and Data Allrounder, der alles kann. Ja, wirklich alles. So wie ein Automobilhersteller nur einen einzigen Fahrzeugsentwickler benötigt, um eine Flotte von revolutionären Fahrzeugen zu entwerfen, herzustellen und zu verkaufen, glauben wir, dass ein einzelner Alleskönner ausreicht, um unser Unternehmen in die Daten-Zukunft zu katapultieren. **Ihre Aufgaben:** - Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (bitte nichts unter 99,9% Genauigkeit) - Datenbereinigung und -aufbereitung (inklusive Telepathie, um fehlende Werte zu erraten) - Aufbau und Wartung unserer Datenbanken (Sie kennen sich natürlich mit jeder Datenbank der Welt aus, auch mit denen, die noch nicht erfunden wurden) - Visualisierung von Daten in beeindruckenden Dashboards (die auch Ihre Großmutter verstehen würde) - Entwicklung von KI-Strategien (inklusive der Rettung der Welt vor dem Datenchaos) **Ihr Profil:** - Sie haben mindestens 10 Jahre Erfahrung in einem Bereich, der erst seit 5 Jahren existiert - Sie sind ein absoluter Experte in Python, R, Java, C++, SQL, und jeder anderen Programmiersprache, die je entwickelt wurde oder noch entwickelt werden könnte - Sie besitzen einen Doktortitel in mindestens fünf verschiedenen Disziplinen, darunter Astrophysik, Molekularbiologie und natürlich Datenwissenschaft - Sie sind ein zertifizierter Yoga-Lehrer, um auch in stressigen Zeiten zen zu bleiben - Sie können Gedanken lesen und wissen immer, was das Unternehmen als Nächstes braucht, bevor das Unternehmen selbst es weiß **Wir bieten:** - Einen Kicker-Tisch und kostenlosen Kaffee - Ein Umfeld, in dem Ihre Überstunden nicht bemerkt werden, weil niemand hier jemals nach Hause geht - Die einzigartige Gelegenheit, alles zu tun und gleichzeitig nichts zu tun, was tatsächlich jemand versteht - Eine Bezahlung in Form von Aktienoptionen, die eines Tages vielleicht etwas wert sein könnten Wir bei Weltrettung GmbH sind überzeugt, dass der Schlüssel zum Erfolg in der Suche nach der eierlegenden Wollmilchsau liegt. Schließlich ist das doch die logische Konsequenz unserer Zeit: ein Einhorn für alles. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unserer Illusion von Effizienz! --- Dieser satirische Text zeigt auf humorvolle Weise die Absurdität der Erwartung, dass ein einziger "AI and Data Allrounder" alle komplexen und vielfältigen Aufgaben in einem Unternehmen alleine bewältigen kann. PS Der Text wurde von einer KI generiert, die Erfahrung mit unrealistischen Erwartungshaltungen und vor allem schlecht geschriebenen Stellenanzeigen ist meiner.

Der gefragteste Job der kommenden 10 Jahre? Prompt Engineering! Dass KI unsere Arbeitswelt verändern wird, dürfte mittlerweile Konsens sein. Vieles können intelligente Maschinen und Programme bereits übernehmen. Sie erleichtern z.B. die Erstellung von Texten, die Analyse von großen Datenmengen, Auswertung von Bildmaterial wie etwa Röntgenaufnahmen. Eine Sache können sie allerdings nicht: Sie können sich nicht selbst anweisen, welchen Arbeitsschritt sie vollziehen sollen und welche Qualität das Ergebnis haben soll. Die KI ist weder motiviert noch hat sie Intention. Sie arbeitet nur auf Kommando - dann aber richtig. An dieser Stelle kommen Prompt Engenieers ins Spiel. Laut Medienberichten werden diesen bereits 335.000$ im Jahr geboten, wenn sie KI effiziente "Prompts" entwickeln. Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich ein "Prompt" auf eine Eingabe oder Anweisung, die einem KI-Modell gegeben wird, um eine bestimmte Art von Ausgabe zu generieren. Dieser Ansatz wird häufig bei sogenannten GPT (Generative Pre-trained Transformer) -Modellen verwendet, die natürliche Sprache verstehen und erzeugen können. Ein "Prompt" kann eine Frage, eine Beschreibung, ein Stichwort oder eine teilweise Eingabe sein. Diese wird dem Modell präsentiert, um es dazu zu bringen, eine Antwort, eine Fortsetzung oder eine Erweiterung basierend auf dem gegebenen Kontext zu generieren. Durch die Verwendung von Prompts können Benutzer das Verhalten des KI-Modells lenken und spezifische Ergebnisse erzielen, indem sie den Eingabetext entsprechend formulieren. Prompt Engineers haben genau diese Aufgabe: Erstellen von effizienten und effektiven Prompts, um die KI maximal zu nutzen und das gewünschte Verhalten des KI-Modells zu fördern. Gleichzeitig müssen sie Fehler korrigieren und minimieren. Denn auch eine KI erzeugt unerwünschte Ergebnisse wie etwas Hallucinations. Was denkt Ihr? Welche Rolle werden Prompt Engenieers in Zukunft spielen?

Kein Unternehmen kann heute auf Datenanalyse verzichten. Der Branchenverband Bitkom hat bereits 2022 erhoben, dass 14 % aller deutschen Unternehmen planen, ihr Geschäftsmodell stark datengetrieben auszurichten. Das eröffnet enorme Chancen für IT-Fachkräfte! Datenanalyst vs. Data Scientist: Optionen für Ihren Karriereweg 🧠💼 🔍 Hauptunterschiede: • Datenanalysten fokussieren sich auf die Bereinigung und Verarbeitung von Daten, Erstellung von Berichten und Dashboards. • Data Scientists nutzen statistische Werkzeuge und maschinelle Lernalgorithmen, um Vorhersagemodelle zu erstellen und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Warum ist dies relevant für Sie? Die Nachfrage nach Datenexperten übersteigt das Angebot bei Weitem. Unser Artikel bietet detaillierte Einblicke, um Ihnen zu helfen, den richtigen Karriereweg zu finden. https://lnkd.in/dW-JA9kn #Datenanalyse #DataScience #KarriereInIT #RobertHalf

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