In this video, "Calendering," we examine how coating transitions into densification. The simulation with iPhysics enables precise pre-design of systems to achieve uniform slurry distribution and optimal viscosity adjustment. Temperature profiles during drying can also be integrated into the iPhysics simulation to predict and control solvent evaporation. Simulations further allow the selection of the best coating technology, such as slot dies or doctor blades. This helps to reduce real-world trials. Additionally, potential defects, such as uneven foil tension, can be digitally resolved before production. ...................................................... In diesem Video „Kalandern“ betrachten wir, wie die Beschichtung in die Verdichtung übergeht. Die Simulation mit iPhysics ermöglicht, Anlagen im Vorfeld genau auszulegen, sodass eine gleichmäßige Slurry-Verteilung erreicht wird und die Viskosität optimal angepasst ist. Temperaturprofile während der Trocknung können ebenfalls in die iPhysics Simulation integriert werden, um die Lösemittelverdunstung vorherzusagen und zu kontrollieren. Simulationen ermöglichen auch die Wahl der besten Beschichtungstechnologie, wie z. B. Schlitzdüsen oder Rakel. Damit können reale Versuche reduziert werden. Zudem können mögliche Defekte wie ungleichmäßige Folienvorspannungen bereits vor der Produktion digital gelöst werden. #iPhysics #Simulation #Kalandern #Precision #Beschichtung #Verdichtung #Simulation #iPhysics #SlurryDistribution #Viskosität #TemperatureProfile #Drying #SolventEvaporation #CoatingTechnology #SlotDie #Rakel #ProductionOptimization #DefectPrevention #DigitalSolutions #BatteryCells #Manufacturing #Innovation #Sustainability #Industry4.0 #materialscience #Elektromobilität #Produktionsprozesse #automotiveinnovation #automobile Image: thanks to ©BongkarnThanyakij | Getty Images
Beitrag von machineering GmbH & Co. KG
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Das wissen über die Strömung hat in vielen Bereichen seinen Einsatz. Nicht nur bei Fahrzeugen, auch bei Industrieanlagen. Gebläse und Absaugungen sind da noch offensichtlich. Auch bei Temperaturen, Füllprozessen und Tranportprozessen nimmt bei steigender Verarbeitungsgeschwindigkeit auch die Strömung Einfluss. Hier lohnt es sich mal darüber nachzudenken ob es nicht doch auch für sie von Interesse ist.
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Simulation des Monats September 2024 🍾 👉 https://hubs.ly/Q02NmVHZ0 Auch wenn schon Ende des Monats offiziell der Herbst beginnt, können im September noch sehr sommerliche Temperaturen herrschen. Daher möchten wir Sie mit unserer Simulation des Monats im September 2024 daran erinnern, immer ausreichend zu trinken. Zur Veranschaulichung haben wir mit der 3D-CFD-Software Particleworks eine gekoppelte Fluid-Luft-Simulation für Sie erstellt, in der eine Flasche mit kohlensäurehaltigem Wasser ausgekippt und der Strom des austretenden Fluids von der Luftblasenbildung erschwert wird. Erfahren Sie mit einem Klick auf den oben stehenden Link mehr über die Simulation! ⬆️ #Simulation #SimulationdesMonats #Simulationofthemonth #Software #Engineering #CFD #fluid #fluiddyanmics #digitalengineering #CAE #CAD #foodandbeverage #foodandbeverageindustry #waterflow #bottledwater #fluidairsimulation #coupled
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Simulation des Monats Oktober 2024 ! 🍂 Herbstzeit ist Zeit der Apfelernte 🍎 Das beliebte Obst wird gern zu Apfelsaft verarbeitet. Wir möchten Ihnen mit unserer Simulation des Monats Oktober am Beispiel der Befüllung eines Getränkekartons mit Saft und Fruchtfleisch die Vorteile der Kopplung der Moving Particle Simulation (MPS) und der Discrete Element Method (DEM) veranschaulichen. MPS und DEM sind zwei Methoden, mit denen sich Flüssigkeiten und Festkörper simulieren lassen. Der partikelbasierte Ansatz ermöglicht eine effiziente Co-Simulation. Schauen Sie selbst: 👉 https://hubs.ly/Q02RDcWc0 #Simulation #SimulationdesMonats #Simulationofthemonth #Software #Engineering #CFD #fluid #fluiddyanmics #digitalengineering #CAE #CAD #foodandbeverage #foodandbeverageindustry #coupled
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Verschleiß erkennen bevor es zum Ausfall kommt? Verfügbarkeit während der Laufzeit erhöhen durch gezielte Leistungsbegrenzung bei maximaler Performance? Diese Themen und noch mehr unterstützen wir am Fraunhofer ENAS durch unsere Simulationsentwicklung. Nach der Simulation analysieren wir den Zustand und das Versagen mit umfangreichen Methoden (CT, SAM, REM, EBSD, Mikroskopie, Warpage,...). Die Erkenntnisse fließen wieder in die Physics-of-Failure ein.
How can the condition of electronic components in use be successfully calculated to ensure their optimal performance and reliability, as well as to efficiently predict upcoming maintenance and repair needs or their end of life? FEM (finite element method) simulations, which are computer-based methods that can represent the physical behavior of components, are well established for such lifetime calculations of electronic components, e. g. during the development process. However, they are less suitable for condition monitoring as they require high computational resources and are therefore too time-consuming for in-situ assessments. Here, fast computational, neural network-based surrogate models can be trained to replace these FEM simulations. These surrogate models can then be used for condition monitoring and the calculation of the resulting remaining useful life of electronic components, converters and systems in real-time. Such an approach to calculate the current condition as well as the remaining useful life of electronic components by utilizing surrogate models trained with thermo-mechanical finite element simulations will be the topic presented by our colleague Tobias Horn at the 𝗘𝗖𝗣𝗘 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱 𝗪𝗼𝗿𝗸𝘀𝗵𝗼𝗽 𝗳𝗼𝗿 𝗖𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗛𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗘𝗹𝗲𝗰𝘁𝗿𝗼𝗻𝗶𝗰𝘀: 𝗧𝗶𝘁𝗹𝗲: 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝘀-𝗕𝗮𝘀𝗲𝗱 𝗖𝗼𝗻𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴: 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗦𝘂𝗿𝗿𝗼𝗴𝗮𝘁𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗧𝗵𝗲𝗿𝗺𝗼-𝗠𝗲𝗰𝗵𝗮𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗙𝗶𝗻𝗶𝘁𝗲 𝗘𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗦𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗗𝗲𝗴𝗿𝗮𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀 𝗜 𝗧𝗼𝗯𝗶𝗮𝘀 𝗛𝗼𝗿𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗲: 𝗝𝘂𝗻𝗲 𝟮𝟴, 𝟮𝟬𝟮𝟰 𝗜 𝟵 𝗮.𝗺. 𝗟𝗼𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 𝗕𝗶𝗹𝗯𝗮𝗼, 𝗦𝗽𝗮𝗶𝗻 If you want to find out more about this interesting topic, make sure to check out this event and use the chance to meet our colleague! In the meanwhile, you can also find out more about our testing and reliability solutions on our website: https://lnkd.in/evg97Eiq #SaveTheDate #FraunhoferENAS #Workshop #Simulation #PowerElectronics #ConditionMonitoring #FiniteElementMethod ECPE European Center for Power Electronics
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Kennen Sie das? Sie haben Ihre CAD-Daten aufwendig bearbeitet und Ihr CAE-Modell perfekt erstellt – doch plötzlich stehen Sie vor Konvergenzproblemen bei Ihrer Simulationsberechnung. 🚫💥 In unserem aktuellen Blogbeitrag zeigen wir Ihnen, wie Eigenfrequenzanalysen Ihnen helfen können, Modellierungsfehler zu erkennen und Ihre Berechnungen wieder auf den richtigen Kurs zu bringen. Neugierig geworden? 👉🔗https://lnkd.in/dsfh6fWV #engineering #manufacturing #simulation
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