Eine aktuelle Untersuchung 📈 des ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung beleuchtet, wie Unternehmen KI-Technologien implementieren und welche Vorteile sie daraus ziehen. 🧠 Von der Automatisierung repetitiver Aufgaben bis hin zur Verbesserung der Kundenkommunikation entfaltet KI in zahlreichen Bereichen eine transformative Wirkung. Besonders Datenanalysen profitieren von KI, was zu deutlich schnelleren Entscheidungsprozessen führt. Welche Aspekte des KI-Einsatzes sind für Ihr Unternehmen am relevantesten? https://ow.ly/iNwN50TyIEk #KünstlicheIntelligenz #Innovation #Digitalisierung
Beitrag von Mario Berger
Relevantere Beiträge
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In einigen Branchen gehört KI schon zum Alltag - in anderen wiederum ganz und gar nicht. Woran liegt das? 🤔 Eine neue Untersuchung des ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung zeigt, dass der Einsatz von KI in Unternehmen stetig zunimmt und vielfältige Anwendungen findet. Von der Prozessautomatisierung bis hin zu besseren Kundeninteraktionen nutzen Firmen KI, um Effizienz und Innovation zu fördern. Insbesondere bei Datenanalysen und der Entscheidungsfindung spielt KI eine entscheidende Rolle. Die Studie liefert spannende Einblicke in die gegenwärtigen Trends und Strategien: https://ow.ly/2hRB50TyUQS #KünstlicheIntelligenz #KI #Innovation #Digitalisierung
Untersuchung zeigt aktuellen KI-Einsatz in Unternehmen
it-business.de
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🌟 Megatrend KI im Mittelstand: Jetzt ist Mut und Innovationskraft gefragter denn je! #KI bietet dem Mittelstand immense Potenziale: Produktivitätssteigerung, Prozessoptimierung und Innovationsförderung. Studien zeigen, dass Automatisierung und effiziente Datennutzung zu den Hauptvorteilen zählen. Doch viele Unternehmen zögern aktuell noch, #KI-Technologien zu implementieren. Ein pragmatischer Ansatz, der mit #Pilotprojekten beginnt und konkrete Probleme löst, kann das #Vertrauen in KI stärken. Investitionen in Weiterbildungen und die Zusammenarbeit mit externen Experten sind entscheidend. Die #Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren bieten in diesem Zusammenhang dabei wertvolle Unterstützung. Kommunikations-Profis im #Mittelstand sind jetzt besonders gefragt: Hier einige 🚀 Empfehlungen für Komm-Experten: Klärung und Information sind essenziell: Aufklärungskampagnen starten, Pilotprojekte initiieren und Mitarbeiter aktiv einbeziehen. Kontinuierliche Weiterbildung fördern und externe Expertise nutzen, um die Innovationskraft des Unternehmens zu stärken. Das @Digitalzentrum Darmstadt bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der KI-Nutzung im Mittelstand und unterstützt Unternehmen durch konkrete Praxisbeispiele und anbieterneutrale Angebote zur Qualifikation und IT-Sicherheit. 🌍 Visionen für eine KI-getriebene Zukunft: Das World Economic Forum hat 150 Expertinnen und Experten gebeten, positive Visionen für eine KI-getriebene Wirtschaft zu entwickeln. Der Bericht „Positive AI Economic Futures“ skizziert sechs mögliche Entwicklungspfade für eine KI-getriebene Zukunft. Diese #Visionen reichen von einer global gerechten Verteilung des wirtschaftlichen #Wohlstands, der durch KI erzielt wird, bis hin zu einer menschenzentrierten KI, die Arbeitsplätze schafft und nicht ersetzt. Weitere Visionen umfassen die Neuausrichtung von Unternehmen auf das Gemeinwohl, die Anpassung der #Arbeitswelt durch flexible Berufe, die Schaffung sinnstiftender Arbeit und die Stärkung der Zivilgesellschaft durch mehr Engagement in unbezahlten, aber erfüllenden Tätigkeiten. 📚 Mehr Hintergründe und Infos zum aktuellen Stand der Nutzung von #KI im #Mittelstand bietet das Mittelstand Digital Zentrum Darmstadt: https://lnkd.in/ej-reicA #KI #Mittelstand #Digitalisierung #Innovation #Produktivität #Prozessoptimierung
Neue Studie: Aktueller Stand zum Einsatz von KI im Mittelstand
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Endlich was Neues?! 📣 JUST-IN-TIME-KI 💡 Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse ist in der heutigen digitalen Landschaft von entscheidender Bedeutung. Der Ansatz der "Just-in-time"-KI, der den Einsatz von generativer KI an kritischen Punkten in Arbeitsabläufen betont, kann die Effektivität steigern und gleichzeitig Kosten minimieren. Es ist jedoch unerlässlich, den Einsatz von KI sorgfältig zu planen und auf spezifische Anwendungsfälle zu fokussieren, um den größtmöglichen Geschäftswert zu erzielen. Dabei ist ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Innovation und Kostenkontrolle von entscheidender Bedeutung für den Erfolg von KI-Implementierungen. Kein Wunder gewinnt auch die Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Verbesserung der Qualität und Relevanz von KI-Ausgaben immer mehr an Bedeutung, ohne dass eine kostspielige Anpassung erforderlich ist....aber aller Anfang ist zunächst eine passende KI-Strategie. Institute for Finance and Law OST – Eastern Switzerland University of Applied Sciences #RAG #KI #KIStrategie #Seminare https://lnkd.in/etTJDTS3
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Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im deutschen Mittelstand kann nicht hoch genug eingeschätzt werden! 🌟 KI-Technologien ermöglichen es Unternehmen, Prozesse zu automatisieren, Kosten zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Dies fördert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Innovationskraft. Durch den Einsatz von KI können mittelständische Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und zukunftsfähig bleiben. Jetzt ist die Zeit, die Potenziale der KI aktiv zu nutzen! ITM hilft Ihnen im Rahmen einer dedizierten KI Beratung die Vorteile der neuen Technologien zu nutzen und dabei die unterschiedlichsten Herausforderungen zu meistern.💡 #Mittelstand #KünstlicheIntelligenz #Innovation #ZukunftGestalten 4o mini
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Eine spannende Grafik aus der aktuellen KI-Ausgabe des Handelsblatt-Newsletters, die den Entwicklungsweg der Künstlichen Intelligenz in drei Phasen skizziert: 1. Breite Methodenvielfalt, aber kleine Datensätze: Zu Beginn wird eine Vielzahl unterschiedlicher KI-Ansätze erprobt, meist auf begrenzten Datenmengen. Diese Phase ist geprägt von Kreativität, Experimentierfreude und schnellen Iterationen, um herauszufinden, welche Konzepte wirklich tragfähig sind. 2. Konzentration auf wenige Methoden, massive Skalierung: Anschließend kristallisieren sich wenige, aber vielversprechende Methoden heraus, die dann mit enorm großen Datensätzen trainiert werden. Hier entsteht ein regelrechter „Arms Race“: Gigantische Modelle, Unmengen an Trainingsdaten und hohe Rechenleistung bestimmen die Schlagzeilen. Resultat sind beeindruckende Durchbrüche, aber auch enorme Investitionen und Ressourcenaufwände. 3. Industrialisierung und Individualisierung: Am Ende dieses Zyklus geht es nicht mehr nur um „größer, schneller, weiter“. Die Methodenvielfalt nimmt wieder zu, gleichzeitig reduzieren sich die benötigten Datenmengen, da KI-Lösungen präziser, spezialisierter und ressourceneffizienter werden. Individuelle, maßgeschneiderte KI-Systeme für spezifische Branchen und Anwendungen treten in den Vordergrund. 👉 Diese Darstellung ist für Unternehmen, die KI nachhaltig einsetzen wollen, besonders lehrreich. Sie zeigt, dass sich nicht nur die Methoden, sondern auch die Strategien im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Wer heute KI skaliert, sollte schon morgen an die nächste Phase denken: maßgeschneiderte, effiziente Lösungen, die echten Mehrwert schaffen – ohne sich im Datentsunami oder Technik-Wildwuchs zu verlieren. #KI #Transformation #Strategien #Entwicklungszyklus #KIModelle #KIMethoden
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Künstliche Intelligenz (#KI) ist längst nicht mehr nur ein Schlagwort, sondern ein unverzichtbares Instrument für den #Erfolg und das #Wachstum moderner Unternehmen. Unternehmen, die frühzeitig auf KI setzen, verschaffen sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil und sichern ihre Position in einem immer anspruchsvolleren Marktumfeld. Eine durchdachte KI-Strategie und die richtige Datenaufbereitung als Grundlage sind dabei der Schlüssel, um die Potenziale voll auszuschöpfen. 🚀 Erfahren Sie mehr dazu, wie wir Ihr Unternehmen in die nächste Ära der Digitalisierung führen: https://lnkd.in/dvXMfG5x
KI & Data Science mit der novaCapta
novacapta.ch
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Update der Statistik Österreich zum Thema Künstliche Intelligenz Die Nutzung von KI in österreichischen Unternehmen hat sich innerhalb eines Jahres fast verdoppelt – von 11 % im Jahr 2023 auf 20 % im Jahr 2024. Besonders stark setzen größere Unternehmen und Dienstleister auf Technologien wie Texterkennung (65 %) und Sprachgenerierung (41 %). Für mittelständische Unternehmen ist es jetzt entscheidend, den Anschluss nicht zu verlieren! KI bietet nicht nur Effizienzgewinne, sondern auch Wettbewerbsvorteile. Wer jetzt 2025, sichert sich langfristig Marktchancen. Was sind Themen die Sie gerne 2025 mit KI gelöst hätten und was hindert Sie daran? ⤵️ Link zum Bericht: https://lnkd.in/d6hCFrwa #Innovation #KI #Digitalisierung #Mittelstand #Wettbewerbsvorteil
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Die nächste Phase der KI-Integration: Von Experimenten zu greifbaren Ergebnissen Die anfängliche Experimentierphase im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) ist nun weitgehend abgeschlossen. Unternehmen stehen nun vor der Herausforderung, KI-Lösungen nicht nur zu implementieren, sondern diese strategisch zu integrieren, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. Dieser Wandel erfordert einen gut durchdachten Ansatz, der sicherstellt, dass KI-Initiativen eng mit den Geschäftszielen des Unternehmens verknüpft sind und sowohl qualitative als auch quantitative Vorteile bieten. In der Anfangsphase waren viele KI-Projekte durch Versuchs- und Pilotcharakter geprägt. Nun ist es an der Zeit, den Fokus auf die konsistente Integration und Anwendung von KI-Technologien zu richten. Hierbei ist es entscheidend, dass Unternehmen nicht nur die unmittelbaren Vorteile erkennen – wie erhöhte Effizienz und Automatisierung – sondern auch die langfristigen, nachhaltigen Nutzen berücksichtigen. Wissenschaftliche Studien und Expertenberichte zeigen, dass Unternehmen, die KI-Systeme strategisch einsetzen, signifikante Wettbewerbsvorteile erzielen können. Ein strategischer Ansatz zur KI-Integration sorgt dafür, dass die eingesetzten Technologien die Unternehmensstrategie unterstützen und langfristig zur Wertschöpfung beitragen. Dies umfasst unter anderem die Verbesserung von Entscheidungsprozessen, die Optimierung von Geschäftsabläufen und die Förderung von Innovation. In der Zukunft wird der dauerhafte Nutzen von KI immer deutlicher werden. Die kontinuierliche Anpassung und Weiterentwicklung von KI-Systemen, die enge Zusammenarbeit von Fachabteilungen und die fortlaufende Schulung der Mitarbeiter sind Schlüssel, um die vollen Potenziale auszuschöpfen und dauerhafte Wettbewerbsvorteile zu sichern. Um diese Transformation erfolgreich zu gestalten, müssen Unternehmen nicht nur technologische, sondern auch organisatorische und strategische Aspekte berücksichtigen. Ein integrativer Ansatz, der alle relevanten Stakeholder einbezieht und klare Zielvorgaben definiert, wird entscheidend sein, um die umfassenden Vorteile der KI zu realisieren. #KünstlicheIntelligenz #BusinessTransformation #StrategischeIntegration #Innovation #Wettbewerbsvorteile #teammoselwal
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🌍 KI-Nutzung in Deutschland: Führend, aber stagniert? Eine neue ZEW – Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung-Studie im Auftrag des Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz zeigt ein interessantes Bild der KI-Nutzung in deutschen Unternehmen. Obwohl Deutschland im EU-Vergleich überdurchschnittlich gut abschneidet, stagnierte das Wachstum zwischen 2021 und 2023 bei nur 1 %. Während 2021 noch 11 % der Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) für ihre Geschäftsprozesse nutzten, waren es 2023 lediglich 12 %. Angesichts des enormen Potenzials überrascht dieses geringe Wachstum. Im Bereich Forschung & Entwicklung (F&E), wo KI vor allem zur Analyse und Modellierung von Daten eingesetzt wird, liegt die Nutzung bei 36 % – eine beeindruckende Zahl, aber es gibt noch Luft nach oben. Gerade in der Materialentwicklung birgt KI ein enormes Potenzial: Sie erlaubt schnelle Datenanalysen, verbessert die Qualitätssicherung bei Lieferanten und steigert die Effizienz. In der Realität sehen wir bei LabV, wie KI im Laborumfeld bereits jetzt für optimierte Prozesse sorgt: - Schnelle und präzise Datenanalysen helfen, kritische Fehlerquellen und Lieferantenprobleme frühzeitig zu identifizieren. - Eine effiziente Qualitätssicherung steigert nicht nur die Produktivität, sondern senkt auch Kosten und reduziert Abfall. Allerdings bedarf es einer geeigneten Plattform, die fähig ist, alle relevanten Datenquellen zu vereinen und so die Datenbasis für den effektiven Einsatz von KI zu schaffen. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass Deutschland auf dem richtigen Weg ist – aber es bleibt noch viel Raum, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, insbesondere in der Produktentwicklung. 👉 Mehr zur Studie hier: https://lnkd.in/dgGu4h2i #Labordaten #Datenmanagement #KI #KünstlicheIntelligenz #MaterialIntelligence #LabV
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Warum und an welchen Stellen ist die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Unternehmensstrategie entscheidend für Wettbewerbsfähigkeit und Wachstum? Diese zentrale Frage behandelt mein Kollege Andreas Pfleger, Managing Director Sales Industrial and Consumer Products, in seinem jetzt erschienenen Interview mit den Oberösterreichischen Nachrichten. Der Artikel bietet strategische Einblicke und Lösungsansätze, wie KI als Innovationstreiber in einer sich verändernden Wirtschaftslandschaft fungiert. Entdecken Sie die Antworten hier:
Wie Unternehmen KI am besten nützen können
zuehlke.smh.re
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