Beitrag von MARTENS & PRAHL Versicherungsmakler Spaichingen GmbH

🎙️ Spannender Einblick in die Risiken des Einsatzes von KI, vor allem aus der Sicht eines Versicherers! Drei zentrale Risiken, die besonders relevant sind: 1️⃣ Verletzung geistigen Eigentums: Zum Beispiel durch die Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte. 2️⃣ Datensicherheit und -verlust: Der Umgang mit sensiblen Informationen erfordert höchste Sicherheitsstandards. 3️⃣ Diskriminierung: Risiken der Benachteiligung von Personen, Gruppen oder Geschlechtern durch KI-Anwendungen. Vielen Dank an das Insurance Monday Team und Marc Thamm, Versicherungsmanager bei Hiscox, für die wertvollen Einblicke! #genKI #KI #Versicherungen CC Julia Julius

Schadenabteilungen kommunizieren täglich mit der Anwaltschaft, Gerichten und Sozialversicherungsträgern. Das kann allerdings ein Labyrinth aus ineffizienten Prozessen und Sicherheitsbedenken sein. Fühlen Sie sich auch durch den ständigen Einsatz von Papier, Post und zeitaufwändigen manuellen Aufgaben in Ihrer Arbeit zurückgehalten? Sind Datenschutz und sichere Übertragung sensibler Informationen ein ständiges Kopfzerbrechen? So ging es uns auch. Daher haben wir die Challenge angenommen und den insurance hub entwickelt: • Zentralisierte Kommunikation: Vereinfachen Sie den Austausch mit allen juristischen und behördlichen Stellen durch einen einzigen Zugangspunkt und sparen Sie dabei wertvolle Zeit. • Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Nutzen Sie AI, um Dokumente effizient zu verarbeiten. Von Datenextraktion bis hin zur Anzeige der Verteidigungsabsicht. • Sichere Datenübertragung: Der insurance hub erfüllt höchste Sicherheitsstandards, um den Datenschutz Ihrer sensiblen Informationen zu garantieren. • Anpassbare Schnittstellen: Die Plattform lässt sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme via GDV oder Schnittstelle integrieren. Für alle die direkt ohne IT-Projekt loslegen möchten, haben wir eine Browser-Version entwickelt. • Tracking und Berichterstattung: Gewinnen Sie Transparenz und Kontrolle durch fortschrittliche Funktionen, die Ihnen detaillierte Einblicke in Ihre Kommunikationsprozesse bieten. Möchten Sie mehr erfahren? Gerne teilt unser Kollege Moritz Brunner Sie finden den Termin-Link im ersten Kommentar! #econsult #wirbeschleunigenlegalmittech #insurancehub #Datenschutz #LegalTech #Schadenabwicklung #ki #ai

KI und #Versicherung: Innovation trifft auf Risiko🎙️ In unserer aktuellen Episode haben Julius Kretz und Alexander Bernert mit Marc Thamm von Hiscox über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Versicherungsindustrie gesprochen. Hier sind drei zentrale Erkenntnisse für euch: Regulierung und Risiken: Die Europäische Kommission hat den AI-Act veröffentlicht, welcher klare Vorgaben zur Risikoklassifizierung von KI beinhaltet. Unannehmbare Risiken, wie das Social Scoring, sind dabei strikt verboten. Versicherungslücken: Ein Drittel der IT-Berufsgruppe ist nicht gegen Haftpflicht und Betriebshaftpflicht versichert, während 40% nicht gegen Cyber- und Datenrisiken abgesichert sind. Gleichzeitig verlangen 78% der Auftraggeber bereits Versicherungsnachweise. Aufklärungsbedarf: Es gibt derzeit keine speziellen Versicherungsprodukte, die sich nur auf KI-Risiken konzentrieren. Mehr Transparenz und offene Versicherungskonstrukte sind daher dringend nötig, um spezifische KI-Risiken besser abzusichern. Marc Thamm betonte die Bedeutung von Prävention und wie Hiscox mit Trainings und Webinaren seine Kunden unterstützt. Schaltet ein, um mehr über die Zukunft der KI in der Versicherungsbranche zu erfahren! 🚀 #Podcast #Versicherungsindustrie #KünstlicheIntelligenz #AI

„Ich mach irgendwas mit KI - Part 1“ Künstliche Intelligenz gepaart mit dem Versicherungssektor? 👨🏼💼 Genau das machen wir! Ca. 1 Jahr lang haben wir nun herumentwickelt und folgendes ist dabei herausgekommen: Wir können nun Schäden anhand der Bedingungen prüfen lassen und eine Auskunft geben, ob der Schaden, nach den Bedingungen (und welchem Paragraphen) versichert ist! 🔎📑 Hierfür wird eine grobe Schadensmeldung niedergeschrieben und ebenfalls können die Kostenvoranschläge mit hochgeladen werden. Im Hintergrund wird dann die Schadensmeldung mit den Bedingungen verglichen und geschaut, ob der Schaden gedeckt ist. Da kommt dann eine echte KI zum Einsatz. 😉🪄 Ebenfalls kann auch noch geprüft werden, ob die Kostenvoranschläge passen. Hierfür greifen wir auf eine Datenbank zu und bauen ebenfalls eine eigene Datenbank auf um zu prüfen, ob die Kostenvoranschläge abweichen von der Norm. Ein Sachbearbeiter wird man trotzdem noch weiterhin benötigen, denn wir können nur die Prüfung übernehmen und am Ende eine Empfehlung ausgeben. Unser Prüfsoftware wird auch mit unserer Endkundenapp verknüpft. Der Vorteil liegt in einer schnellen und effizienten Bearbeitung der Schäden. Dadurch können wir (zu einem kleinen Teil) die Prüfung abnehmen oder unsere Prüfsoftware an Versicherer geben, welche noch effizienter Schäden prüfen können. Wie setzt du KI in deinem Alltag ein? 🤖 #KI #Versicherungen #Versicherung #Versicherungsbereich #Schaden #KünstlicheIntelligenz

Ist #GenAI nicht nur ein Hype, der jetzt auch auf das altbekannte Thema Bekämpfung von Finanzkriminalität trifft? Aus jahrzehntelanger Praxis wissen wir, dass es kein „one size fits all“ für KI-Lösungen gibt. Wir wissen aber auch, wieviel Zeit in einfache und komplexe Analysen fließt, wieviel Zeit für Datensammlung verwendet wird und wieviel Zeit Dokumentation und Reporting in Anspruch nehmen. Mit KI ist jetzt möglich, Compliance Officers an den entscheidenden Stellen zu entlasten und ihnen den Raum für echte risikobasierte Kontrollen zu geben. Dabei setzen wir genau dort an, wo die Bedenken sitzen: Bei der sicheren, erklärbaren und datenschutzrechtlich einwandfreien Nutzung der gängiger Large Language Modelle im Arbeitskontext. Denn die volle Kontrolle über die Daten muss beim Unternehmen bleiben. Konkret sieht das so aus: Die Plattform von Langdock ermöglicht eine KI-gestützte Arbeitsumgebung und respektiert gleichzeitig Datensicherheit und Compliance.   Bei Sopra Steria haben wir bereits viele verpflichtete Unternehmen bei der Wahrnehmung ihrer operativen AFC-Prozesse unterstützt. Zusammen mit Langdock sprechen wir alle Verpflichteten des GwG an, gemeinsam Ihre Anti-Financial Crime Prozesslandkarte zu optimieren. Aus eigener Praxiserfahrung kann ich bestätigen, dass wir binnen Tagen erste funktionierende Vereinfachungen gefunden haben. Dabei respektieren wir Ihre bestehenden IT-Applikationen und integrieren die Langdock Lösung nahtlos. In unserem Whitepaper finden Sie noch mehr Informationen zu Anwendungsfällen und wie Sopra Steria Sie bei der Implementierung unterstützt: https://lnkd.in/ebCHaguG Shout-out an das Team: Lennard Schmidt Tobias Kemkes Justus Tölle Lars Timothy Hünerbein Clemens Meyer Thomas Seidel Doris Pfister-Fendrich Steffen Hey Christin Mülke Henrik Pfeiffer Lukas Mrokon Samuel Kieling Oliver Bleutgen

Wenn die KI Fehler macht - was dann? Ein Leitfaden für Unternehmen   KI-Tools sind aus dem Unternehmensalltag nicht mehr wegzudenken. Doch mit ihrer Nutzung sind auch Risiken verbunden, die weitreichende Folgen haben können. Udo Pickartz, Counsel und Spezialist für Versicherungs- und Compliance-Fragen bei Simmons & Simmons in Düsseldorf, teilt wertvolle Einsichten in seinem Gastbeitrag für t3n Magazin, wie Unternehmen diese Risiken begrenzen können.   Die Integration von KI in Geschäftsprozesse birgt das Risiko von Fehlern, die sowohl interne als auch externe Auswirkungen haben können, bis hin zu Schadenersatzforderungen. Die Verantwortung für Entscheidungen liegt stets beim Menschen, nicht bei der KI. Unternehmen, die KI nutzen, haften für Schäden, die durch deren Einsatz entstehen, als hätten sie auf traditionelle Methoden zurückgegriffen.   Fehler durch KI können zu Vermögens-, Personen- und Sachschäden führen. Die zivil- und strafrechtliche Haftung fokussiert darauf, wer für den Fehler verantwortlich gemacht werden kann. Dabei bleibt die grundlegende Regel bestehen: Im Zweifel haftet derjenige, dem ein Schaden entsteht, es sei denn, eine Rechtsnorm verteilt das Risiko anders. Lesen Sie den ganzen Artikel hier: https://lnkd.in/eC49b9FH

👉 Der #EUAIAct ist das weltweit erste #KI-Gesetz. Die Gesetzesinitiative zielt darauf ab, die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen zu regulieren. Doch was bedeutet das für die #Compliance-Funktion von #Versicherungsunternehmen? Unser Experte @Gunter Lescher hat sich intensiv mit dem Themenkomplex beschäftigt und teilt in unserem Interview seine Insights.     Die Key Takeaways:    ☑️ Die Anforderungen an die KI-Governance sind sehr vielfältig: von Aufbewahrungs- und Meldepflichten über die Bewertung der Konformität und die technische Dokumentation bis hin zur Integration in das Risiko- und Qualitätsmanagement-System.    ☑️ Versicherungsunternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme ethisch, transparent und gesetzeskonform sind.    ☑️ Sie müssen eine effektive KI-Governance aufbauen und das Thema in ihr Compliance-Framework einbetten. Nur so sind sie in der Lage, die Chancen von KI-Systemen auszuschöpfen, das Kundenvertrauen zu stärken sowie Reputations- und Sanktionsrisiken vorzubeugen.    Das klingt spannend? Gleich ins vollständige Interview reinlesen: https://lnkd.in/evYSsd3C

#Compliance-Richtlinien: Fluch & Segen?! 🙄 #SaaS-Lösungen für Versicherer und ihre Versicherten anbieten bedeutet, sich dezidiert mit Compliance-Vorgaben zu beschäftigen, da sie die entscheidende Einstiegshürde für den Einsatz bei #Versicherungsunternehmen darstellen. 🏋♂️ Eine Pflichtübung mit großer Relevanz, die im Kontext der #Digitalisierung 💻 zudem rasant für veränderte Anforderungen gesorgt hat. Für uns, als SaaS-Anbieter, der für die #Versicherungswirtschaft mit besonders sensiblen #Personendaten agiert, hat unsere "Compliance-Tauglichkeit" somit in allen Dimensionen einen besonders hohen Stellenwert. Neben einer verlässlichen #ITSicherheit gilt es vor allen Dingen #Datenschutz und #Informationssicherheit: 📍 #Vertraulichkeit 📍 #Integrität 📍 #Verfügbarkeit in einem besonders hohen Maße sicherzustellen. Auch das relativ neue #Lieferkettengesetz (LkSG) hat Einzug gehalten und wird von Versicherern explizit im Rahmen der Complianceprüfungen bzw. konkret als Bestandteil unseres Code of Conducts #CoC abgefragt. Compliance ist somit ein elementar wichtiges Thema in der Interaktion mit #Versicherern, wenn über digitale #E2E (#Prozess-) Lösungen nicht nur gesprochen und diskutiert werden soll, sondern sie auch zum Vorteil aller Beteiligten produktiv eingesetzt werden. Compliance = "Fluch"? Nein, die Vorarbeiten sind zwar zeit- und aufwandsintensiv, aber der Einsatz lohnt sich 😰. Im Ergebnis daher ganz klar = "Segen", weil die Sicherstellung aller relevanten Compliance-Vorgaben #Vertrauen, #Verbindlichkeit und #Sicherheit schafft - unentbehrlich in der #Zusammenarbeit. Umso stolzer sind wir, als uns vor Kurzem das positive Prüfungsergebnis eines sehr dezidiert prüfenden Versicherungsunternehmens im laufenden #Onboarding-Prozess mit dieser Aussage erreichte: "Die Proventem Claims-Plattform ist die erste #Cloud-Anwendung, die mit besonders schützenswerten Daten (S4-Daten) agiert, die wir offiziell betreiben dürfen." Das ist ein #Ritterschlag ✅! Haben Sie Fragen rund um Compliance, Datenschutz & Co. beim Einsatz unserer #Claims-#Plattform? Gerne an info@proventem.de - wir sind für Sie da!

𝐕𝐞𝐫𝐭𝐫𝐚𝐮𝐥𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧 𝐢𝐧 𝐆𝐞𝐟𝐚𝐡𝐫? 𝐖𝐚𝐬 𝐩𝐚𝐬𝐬𝐢𝐞𝐫𝐭 𝐦𝐢𝐭 𝐬𝐞𝐧𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞𝐧 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐞𝐧, 𝐝𝐢𝐞 𝐒𝐢𝐞 𝐢𝐧 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐞𝐢𝐧𝐠𝐞𝐛𝐞𝐧? Viele Profis stellen sich diese Frage, da sie befürchten, dass vertrauliche Dokumente wie interne Kalkulationen, #Excel-Tabellen oder #Word-Dateien unbeabsichtigt öffentlich zugänglich werden könnten – möglicherweise sogar für andere Nutzer. 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐯𝐞𝐫𝐬𝐭ä𝐧𝐝𝐧𝐢𝐬: Ein weit verbreiteter Irrtum sorgt hier für zusätzliche Unsicherheit: Manche glauben, dass andere Nutzer mit den richtigen #Prompts auf ihre sensiblen Daten zugreifen könnten. Zum Beispiel durch Eingaben wie: „Zeige mir die internen Kalkulationen zur Berufshaftpflicht der Pfefferminziaversicherung.“ Diese Vorstellung ist nachvollziehbar, aber falsch. 𝐅𝐚𝐤𝐭𝐞𝐧: OpenAI bietet eine entscheidende Sicherheitsmaßnahme: Sie können die Datennutzung für das Training der KI deaktivieren. Wenn diese Option aktiviert ist, bleiben Ihre Eingaben privat und werden nicht für die Weiterentwicklung des Modells verwendet. Das bedeutet, dass Ihre Daten auch nicht über Prompts von anderen Nutzern abrufbar sind. 𝐓𝐢𝐩𝐩: Überprüfen Sie bei der Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT regelmäßig die Datenschutzeinstellungen und aktivieren Sie alle verfügbaren Optionen, um maximale Sicherheit für Ihre Daten zu gewährleisten. In einer datengetriebenen Versicherungswelt, in der Vertraulichkeit und Datensicherheit zentrale Rollen spielen, liegt es an uns, proaktiv zu handeln und unsere wertvollen Informationen zu schützen. 𝐒𝐨 𝐠𝐞𝐡𝐭’𝐬: In den ChatGPT Einstellungen zu Datenkontrolle und dort “Das Modell für alle verbessern” deaktivieren.

Die Sorge vor #Cyberkriminalität treibt Unternehmen um – für fast die Hälfte der befragten deutsche Unternehmen beim Allianz Risk Barometer https://lnkd.in/eSk9vzZn von Allianz Commercial ist dies das aktuell größte Risiko. Künstliche Intelligenz bringt viele Vorteile, allerdings spielt dies auch den Kriminellen in die Hände. So rangieren neue Technologien und #KI als eigenständiges Risiko erstmals in den Top 10 des Rankings. Das deckt sich mit unserer Allianz Trade in Deutschland Schadensstatistik. Wirtschaftskriminelle professionalisieren ihre Betrugsmaschen mit KI-Tools noch weiter und #Deepfakes stellen bei „Social-Engineering-Betrug“ große Gefahr dar: Die Fake-President-Betrugsmasche ist nach dem überraschenden Revival vor zwei Jahren weiterhin in Mode. Insbesondere 2024 ist das Schadenvolumen bei den Unternehmen deutlich in die Höhe geschnellt. #socialengineering #fakepresident #vertrauensschadenversicherung