🔐 KI in Unternehmen … und wie steht es um die Security? Der aktuelle Einsatz von KI in Unternehmen in Deutschland konzentriert sich auf die Optimierung von Prozessen, Automatisierung von Aufgaben und Verbesserung der Datenanalyse, wobei insbesondere in Bereichen wie Produktion, Kundenservice und Marketing Fortschritte erzielt werden. Um den vollen Nutzen von KI zu sichern, müssen Unternehmen von Beginn an auf die Sicherheit dieser Lösungen achten. Frühzeitige Sicherheitsmaßnahmen schützen KI-Systeme vor Bedrohungen wie Datenmissbrauch und Cyberangriffen. Dies erfordert die Zusammenarbeit von Entwicklern, IT-Sicherheitsexperten und Führungskräften, um ethische Standards einzuhalten und Risiken zu minimieren. Mehr über neuesten Security-Trends erfahren: 🚀 Hier geht's zum Download der Studie 👇 https://lnkd.in/evqx5X9d #ITSecurity #CyberSecurity #ItThatWorks #ITTrends #KIAngriff #AIAttack #Technology
Mehr Schutz für KI-Systeme 💻🔒 Für 15 Prozent der Unternehmen ist der Bedarf an speziellen Security-Maßnahmen zum Schutz von KI-Systemen „essenziell“. 35 Prozent halten ihn für „sehr hoch“, 26 Prozent für „hoch“, 14 Prozent für immer noch „eher hoch“. Insgesamt sind damit neun von zehn Befragten der Auffassung, dass dies ein relevantes Thema ist. 🗣️💬 Diese Ergebnisse stammen aus der aktuellen Studie "IT-Security-Trends 2024" von COMPUTERWOCHE Research Services in Zusammenarbeit mit SPIRIT/21. Mehr über neuesten Security-Trends erfahren: 🚀 Hier geht's zum Download der Studie 👇 https://lnkd.in/evqx5X9d #ITSecurity #CyberSecurity #ItThatWorks #ITTrends #KIAngriff #AIAttack #Technology
Danke für dein Inside! Es ist sehr wesentlich Matthias Huettner
.:: Technologieberatung & Unternehmensentwicklung ::.
3 MonateSpannender Punkt, der die Notwendigkeit einer proaktiven Sicherheitskultur in Unternehmen unterstreicht. Die Integration von KI in Unternehmensprozesse birgt enormes Potenzial, aber auch neue Herausforderungen. Die Komplexität von KI-Systemen erfordert einen ganzheitlichen Ansatz, der technische, organisatorische und rechtliche Aspekte umfasst. Besonders die Schnittstelle zwischen KI und anderen IT-Systemen muss sorgfältig abgesichert werden.