Beitrag von mundialis GmbH & Co. KG

Besuchen Sie das kostenfreie Online-Seminar "Geo Engine auf EO-Lab". Melden Sie sich noch heute dafür an https://lnkd.in/dv3UYcm2 Das Online-Seminar wendet sich an alle Nutzer, die Geodaten interaktiv verwenden möchten und dabei sowohl eigene Raster- und Vektor-Daten als auch Daten auf EO-Lab nutzen möchten. Geo Engine ist eine cloud-ready Geo-Processing-Plattform. Anhand des Projekts CropHype, das auf EO-Lab durchgeführt wurde, wird anhand von Beispielen demonstriert, wie man mit der Geo Engine EnMAP-Daten sowohl interaktiv als auch als Workflow verarbeiten kann. Zudem wird gezeigt, wie Analysis-Ready-Data bereitgestellt werden können. Neben dem Web-UI wird dargestellt, wie man die Geo Enigne im Zusammenspiel mit Jupyter Notebooks, z.B. für Machine Learning, verwenden kann. Inhalt: Was ist die Geo Engine? EO-Lab-Beispiel anhand von CropHype Haben Sie Interesse an der Nutzung?

Der Geodatenkatalog.de ist das zentrale Metadateninformationssystem innerhalb der Geodateninfrastruktur Deutschland (GDI-DE) und bildet die Datengrundlage für das Geoportal.de, und auch den GDI-DE Monitor. Der Geodatenkatalog.de arbeitet im Hintergrund und hat für die GDI-DE gleichzeitig eine zentrale Funktion. Mit Hilfe dieser Nationalen Technischen Komponente werden die Metadaten, die selbst beschreibende Informationen zu Geodatensätzen, Geodatendiensten und weiteren IT-gestützten Geodatenanwendungen beinhalten, bereitgestellt und durchsuchbar gemacht. Hierfür werden in einem wöchentlichen Rhythmus die Metadaten aus den Katalogen der Bundesländer und des Bundes geerntet und indiziert. Hinzu kommen Metadaten mit Raumbezug aus unterschiedlichen Katalogen von Wissenschaft und Wirtschaft. Über eine offene CSW-Schnittstelle („catalogue service for the web“) stehen die Daten im Geodatenkatalog.de dann zur Nutzung zur Verfügung. Ausgangspunkt für die Suche nach Geodaten und -diensten ist für Nutzende dabei das Geoportal.de. Dort ist eine komfortable Download-Möglichkeit direkt integriert. https://buff.ly/3vTdKpd Die gesammelten Daten werden außerdem an andere nationale und europäische (Geo-) Dateninformationssysteme weitergegeben. Dies sind unter anderem: • @Govdata, • AdV-MIS (Metadateninformationssystem der AdV), , • das INSPIRE Geoportal, • das Europäische Datenportal data.europa.eu und • das Global Earth Observation System of Systems (GEOSS). #Geodaten #GDI_DE #Geoportal.de #OpenData

QGIS-Tipp: Sterile Daten mit der ALKIS-Nutzung anreichern https://lnkd.in/ebRqr5av #alkis #opendata #qgis #switch2qgis #gistribe #gischat #fossgis #foss4g #OSGeo #spatial #geospatial #opensource #mapping #DataViz #gis #geo #geoObserver pls RT

🌍 #30TageMapChallenge: Freie Daten leicht gemacht! 💡 Freie #Geodaten gibt es mittlerweile in jedem Bundesland – aber wo fängt man an? Die Fülle an Portalen macht es oft schwierig, genau die passenden Daten zu finden. Und dann? Viele Daten benötigen eine professionelle Aufbereitung, bevor sie in Ihrem #GIS-Projekt wirklich nutzbar sind. ➡️ Wir helfen Ihnen, den #Überblick zu behalten! In unserem Kurs „#OpenData und #OSM“ am 04.12.2024 lernen Sie: ✅Wie Sie Geodaten von Vermessungsämtern gezielt finden und herunterladen. ✅Was nötig ist, um die Daten optimal aufzubereiten. ✅Wie Sie souverän mit Datenformaten umgehen. 🔍 Fehlen Daten? Kein Problem mit OSM! #OpenStreetMap ergänzt fehlende Daten mit einem riesigen, aktuellen Datenschatz, den Sie einfach herunterladen und nutzen können. Wir zeigen Ihnen den Aufbau von OSM und wie Sie es effektiv in Ihre Projekte integrieren. Melden Sie sich für den letzten Termin in 2024 an und meistern Sie den Umgang mit offenen Daten! Weitere Infos unter: https://lnkd.in/e5kXUpKV #wemapit #GIS #ArcGISPro #alta4 #academy

𝐄𝐟𝐟𝐢𝐳𝐢𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐠𝐫𝐮𝐧𝐝𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞: #𝐊𝐈-𝐠𝐞𝐬𝐭ü𝐭𝐳𝐭𝐞 𝐁𝐨𝐝𝐞𝐧𝐫𝐚𝐝𝐚𝐫-𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞 𝐫𝐞𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐢𝐞𝐫𝐭 𝐝𝐢𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 🗺 Durch die enge Zusammenarbeit mit dem 𝐕𝐞𝐫𝐦𝐞𝐬𝐬𝐮𝐧𝐠𝐬𝐛ü𝐫𝐨 𝐓𝐡𝐢𝐞𝐦𝐚𝐧𝐧 & 𝐏𝐚𝐫𝐭𝐧𝐞𝐫 setzen wir neue Maßstäbe in der Untergrundanalyse! 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐬𝐜𝐡𝐞𝐬 𝐕𝐨𝐫𝐠𝐞𝐡𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐅𝐮𝐧𝐤𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬𝐰𝐞𝐢𝐬𝐞 𝐯𝐨𝐧 𝐁𝐨𝐝𝐞𝐧𝐫𝐚𝐝𝐚𝐫 (𝐆𝐏𝐑) ▶ Im Rahmen der Messungen werden an den für das Ergebnis erforderlichen und zuvor geplanten Stellen Messungen mit Hilfe des verwendeten Bodenradars durchgeführt. Die Messungen wurden mit dem Georadar Stream DP von der Firma IDS Geosystems durchgeführt. 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐩𝐫𝐞𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭ä𝐭 𝐝𝐞𝐫 𝐄𝐫𝐠𝐞𝐛𝐧𝐢𝐬𝐬𝐞 ✅ Für die Auswertung wurden die gemessenen Rohdaten eingelesen, gesichtet, korrigiert und im Anschluss analysiert und ausgewertet. Für diese Arbeit wurde die Software IQMaps von IDS Geosystems verwendet, welche für den Einsatz von Messdaten des Stream DP optimiert ist. Mithilfe der Software werden die komplexen Daten in ihrer Interpretationskomplexität reduziert, wodurch die Analyse und Auswertung erleichtert wird. Im Zuge der Analyse und Auswertung sind die störungsfreien Flächen bis zu einer Tiefe von 3m herausgearbeitet und georeferenziert worden. 𝐊𝐈-𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐬𝐭ü𝐭𝐳𝐮𝐧𝐠 𝐟ü𝐫 𝐩𝐫ä𝐳𝐢𝐬𝐞𝐫𝐞 𝐮𝐧𝐝 𝐬𝐜𝐡𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞𝐫𝐞 𝐄𝐫𝐠𝐞𝐛𝐧𝐢𝐬𝐬𝐞 💡 In Zukunft wird die Interpretation durch KI unterstützt, um Störkörper oder Versorgungsleitungen besser zu identifizieren. Dies beschleunigt die manuelle Interpretation durch Techniker*innen erheblich, ersetzt diese jedoch nicht. #Energiewende #Geoinformatik #Digitalisierung #Innovation

Veränderungen im Blick behalten – einfach und intuitiv. 👀 Unsere Komponente "Temporal navigation" hilft Ihnen, Veränderungen Ihrer Daten im Laufe der Zeit oder in Abhängigkeit von bestimmten Mengen mühelos zu visualisieren – alles in Echtzeit, direkt in Ihrer GIS-Anwendung. 🗺️ Numerische Eigenschaften: Stellen Sie Daten, basierend auf Jahren oder Mengen, mithilfe eines einfachen Fortschrittsbalkens dar. 🎛️ Darstellungsarten: Wählen Sie zwischen Fill, Circle oder Line, um Ihre Daten genau so zu präsentieren, wie es für Sie am besten passt. ⚙️ Open-Source-Lösung: Profitieren Sie von der Transparenz und Flexibilität von MapComponents und verwenden Sie diese Komponente in Verbindung mit anderen Komponenten. 💡 Ein Tool, das komplexe Zusammenhänge transparent darstellt. 👨🏻💻 Hier können Sie die Component „Temporal navigation“ testen: 👉🏻 https://lnkd.in/etNRX_RM Hier finden Sie eine komplette Beispielanwendung, bei welcher die Component zum Einsatz kam: 👉🏻 https://lnkd.in/eVtZdi6j #opensource #gis #webgis #geojson #foss

#Tutorial Tuesday: Import von Vestra Infravision-Projekten in GeoVisual Heute haben wir einen besonderen Leckerbissen für alle Vestra Infravision-Nutzer. Im heutigen Tutorial zeigen wir Ihnen wie leicht Sie Planungen aus Vestra Infravision in GeoVisual integrieren können. Dabei begleiten wir Sie von Anfang bis Ende durch den gesamten Prozess. Im Handumdrehen visualisieren Sie Ihre Projekte georeferenziert, realitätsnah und nachhaltig und verbessern so signifikant die Kommunikation in Ihren Infrastrukturprojekten. Natürlich lassen sich auch andere IFC-Dateien und weitere gängige Dateiformate integrieren. Ihre Anforderungen und Bedürfnisse liegen uns am Herzen. Darum möchten wir den Import Ihrer Daten so benutzerfreundlich wie möglich gestalten. Die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie zum Beispiel AKG Software | inovi, Bricsys®, part of Hexagon ermöglicht es uns, den Datenimport zu optimieren und ausgiebig zu testen, damit Sie Ihre Projekte so komfortabel wie möglich in GeoVisual visualisieren können. Testen Sie GeoVisual auch mit Ihren Infrastrukturplanungen. Wir freuen uns immer über Feedback, denn nur so können wir unsere Softwarelösung weiter verbessern und an Ihre Bedürfnisse anpassen. Alle relevanten Links haben wir wie immer in den Kommentaren für Sie zusammengestellt. #IFC #VestraInfravision #AKG #Visualisierung

Frag doch mal...Basti! 💡 GIS – das steht für #Geoinformationssystem und ist ein wesentliches Tool, dass wir für verschiedenste Planungen beispielsweise in der #Telekommunikations- oder auch für die #Wärmeleitplanung bei der STF Gruppe nutzen. 🗺 📍 Ebenso wie Geoinformationssysteme es uns ermöglichen, komplexe Sachverhalte durch eine visuelle, georeferenzierte Darstellung zu vereinfachen, bricht Basti in diesem Erklärvideo die Funktionsweise von #GIS herunter. Seht selbst! 😊

What's New in FME 2024 📢: Unsere Webinar-Crew hat für Sie schon ein spannendes Programm vorbereitet! Freuen Sie sich auf alle Highlights der neuen Version, viele Tipps und Tricks sowie inspirierende Praxisbeispiele. Diesen Donnerstag, 10:00 Uhr. Jetzt noch einen Platz sichern 👉 https://lnkd.in/e4Dh2zee #webinar #dataintegration #gis #geodaten #fmedata

Wie werden eigentlich Geo- und räumliche Daten effizient gespeichert, damit ein schneller Zugriff gewährleistet ist? Ein Deep Dive in Datenstrukturen wie Grid-Files, KD- und Quad-Trees, dem R-Tree und GeoHashes. Im Detail geht es um ... • Was ist Spatial bzw. Geo Spatial? • Grid Files, KD Trees, Quad Trees und R-Trees • PostGIS, GeoHash und die Z-Kurve • Welche Libraries kommen zum Einsatz? Jetzt in der neuen Podcast-Episode 🎤 🎧 (Link im Kommentar)