Beitrag von Ulf-Daniel Ehlers (NextEducation)

KI wird ein Bestandteil unseres Lebens. Jetzt müssen wir uns überlegen wie wir persönlich damit umgehen und es nutzen.KI teilt im Augenblick den Prüfungsteilnehmern ihre Fragen zu. KI hilft mir bei der Skript Erstellung für die Lehre. Bei manchem bin ich begeistert, anderes ist Quatsch. Also weiter ausprobieren und damit beschäftigen.

Das ist ein spannender Ansatz, wenn man berücksichtigt, dass es ohnehin die allerwenigsten Bachelor Absolvent:innen in die Wissenschaft zieht. Ich habe inzwischen auch mit einigen Dozent:innen an Universitäten und Hochschulen gesprochen, die alternativen Prüfungsmöglichkeiten präferieren und ausprobieren möchten. Gerade die sich rasant entwickelnden Tools im Bereich KI werden darüber hinaus die Art und Weise, wie wissenschaftlich gearbeitet wird, grundlegend verändern. Auch in der Hochschulbildung ist es Zeit für neue Wege.

🛠️ Einsatz von KI-Tools verbreitet, aber Studierenden fehlt Unterstützung Der „Monitor Digitalisierung 360°“ zeigt zu Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre ein heterogenes Bild. Mit Blick auf die Leitungsebene der Hochschulen stellen die Autor:innen Jannica Budde und Jens Tobor fest: „Die meisten Hochschulen in Deutschland haben sich bis zum Ende des Wintersemesters noch vor allem mit den Risiken von KI auseinandergesetzt.“ Dabei ist der Einsatz von KI in der Hochschule verbreitet: „Etwa die Hälfte der befragten Lehrenden gab an, KI in irgendeiner Form im Rahmen ihrer Lehrtätigkeiten zu nutzen.“ Auch Studierende würden KI zunehmend in ihren Lernalltag integrieren. 🎯 Die gezielte Vermittlung von KI-Kompetenzen bleibt allerdings lückenhaft. Laut den befragten Studierenden werden diese in nur 15,5 Prozent der Lehrveranstaltungen behandelt. Dabei ist klar: KI wird insbesondere die Arbeitswelt grundlegend verändern. Studierende sind mit vorhandenen Angeboten zum Erwerb von KI-Kompetenzen nur bedingt zufrieden: „Durchschnittlich bewerten die Studierenden das bestehende Angebot an deutschen Hochschulen als eher befriedigend (Mittelwert von 3,26).“ Der Monitor hebt daher potenzielle Verbesserungen hervor: „Hochschulen, die eine gemeinsame Verständigung darüber erreichen, welche Kompetenzen Studierende in einer zunehmend digitalen und KI-geprägten Welt erwerben sollten, werden besser in der Lage sein, ihre Studierenden optimal auf die zukünftigen Herausforderungen vorzubereiten.“ ❓ Wie lassen sich Ihrer Meinung nach KI- und digitale Kompetenzen an Hochschulen nachhaltig stärken? Diskutieren Sie in den Kommentaren! 🔗 Mehr zur Studie hier: https://lnkd.in/eWYjh3Tc #DigitalTurn

Fühlen sich Studierende kompetent im Umgang mit KI? 🤔 Die NextEducation-Forschungsgruppe der #DHBWKarlsruhe hat im Rahmen der DHBW-Panelstudie 2024 und mit Unterstützung des Projektes #KICampus spannende Einblicke gewonnen: In einer Befragung von 3.198 Studierenden haben wir untersucht, wie häufig und intensiv KI genutzt wird – und daraus den KI-Aktivitätsindex (KIX) entwickelt. Dieser hilft, die Kompetenzen der Studierenden auf Basis ihrer Motivation und ihres Umgangs mit KI einzuschätzen. 👉 Fast 60 % der Studierenden haben einen niedrigen KIX oder nutzen KI gar nicht. 👉 Nur 10% der Studierenden erreichen einen hohen KIX (siehe Grafik) 💡 Was bedeutet das? Viele Studierende brauchen deutliche Unterstützung, um Kompetenzen im Umgang mit #KI zu erwerben. Die Frage lautet daher: Wie können Hochschulen eine stärkere Rolle bei der Vermittlung von KI-Kompetenzen übernehmen? 🔑 Unser Fazit: KI sollte fester Bestandteil der Lehre und Curricula an Hochschulen werden, um Studierende optimal auf die Arbeitswelt von morgen vorzubereiten. Hier finden Sie die komplette Studie: https://lnkd.in/eun9daEZ 📊 In den nächsten Wochen teilen wir weitere spannende Insights aus unserer Studie. NextEducation. Morgen machen. www.next-education.org Dr. Isabella Buck Wibke Matthes Florian Rampelt Prof. Dr. Dana-Kristin Mah

🌟 KI für den Unterricht: Gemeinsam Chancen entdecken! Laut einer aktuellen Studie, die von infratest dimap im Auftrag der Vodafone Stiftung durchgeführt wurde, sehen 73 % der Jugendlichen KI als Chance für ihre Zukunft. Doch nur 31 % der Lehrkräfte nutzen bisher KI regelmäßig im Unterricht. Warum diese Lücke? 🤔 👩🏫 Herausforderungen für Lehrkräfte beim Einsatz von KI • Vorurteil Komplexität abbauen: Viele glauben, dass KI kompliziert ist oder viel Zeit kostet. • Unsicherheit im Umgang: Der Einstieg in KI-Tools wirkt schwierig, vor allem ohne Anleitung und Praxis. • Praxisbeispiele fehlen: Oft fehlt es an klaren, umsetzbaren Szenarien für den Einsatz von KI im Unterricht. 💡 Wie können wir Lehrkräfte unterstützen? • Mit praxisnahen Beispielen, die den Einstieg erleichtern. • Durch Sicherheit im Umgang dank verständlicher Workshops. • Mit der Botschaft: KI ist kein Ersatz, sondern ein Werkzeug, das den Unterricht bereichert! 📢 Jetzt bist du dran: Hast du KI bereits in deinem Unterricht eingesetzt? Teile deine Erfahrungen und inspiriere andere Lehrkräfte! #KünstlicheIntelligenz #Zukunftskompetenz #FutureSkills #DigitalesWissenToGo

Wie verändert Künstliche Intelligenz universitäre Abschlussarbeiten? 🤖🧑🏻🎓 Diese Frage wurde heute am Tag der Abschlussarbeit des Karlsruhe Institute of Technology (KIT) auf dem Podium freudig und zugleich kontrovers diskutiert. Unser Institut wurde hierbei von Paul Christian JOHN vertreten, der seine Erfahrungen aus knapp 30 betreuten Bachelor- und Masterarbeiten mit einbringen konnte. Und das Ergebnis? KI hat große #Potenziale für Abschlussarbeiten - sie kann als Sparringspartner für die Diskussion und Weiterentwicklung von Ideen dienen, sie kann Absolventen einen ersten Input zu neuen Themenstellungen liefern und dabei helfen, Texte zu übersetzen, eigene Texte besser zu strukturieren, lesbarer zu gestalten und auch in puncto Rechtschreibung und Grammatik unterstützen. Auch Schreibblockaden können mit der richtigen Herangehensweise wieder aufgelöst werden. Aber #Vorsicht ist hier das oberste Gebot, denn die aktuellen Angebote an KI können Absolventen auch dazu verleiten, sich die Arbeit (vermeintlich) abnehmen zu lassen - wobei sich hier die Diskutanten einig waren, dass derartige Versuche im Ergebnis meist zu offensichtlich sind und daher besser gar nicht erst stattfinden sollten. Künstliche Intelligenz kann zum jetzigen Zeitpunkt jedoch bereits gut #unterstützen, kann die menschliche Kreativität und das differenzierte Denken bei wissenschaftlichen Fragestellungen allerdings (noch) nicht ersetzen! Die Qualität (rein) KI-generierter Inhalte auf wissenschaftlichem Niveau ist, da war sich das Podium einig, in der Regel nicht ausreichend. Und was heißt das jetzt für Absolventen? Ein Konsens kam diesbezüglich zustande, dass KI als ein mit Bedacht genutztes #Werkzeug helfen kann, die Qualität und die Produktivität der eigenen Arbeit zu steigern - all dies muss jedoch immer gemäß der Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis geschehen. In diesem Kontext sind vor allem die Aspekte transparente Dokumentation der Entstehung von Ideen und Ergebnissen sowie die Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Nachprüfbarkeit des Vorgehens wichtig! #Gefahr entsteht also dann, wenn sich Absolventen von einer KI die eigene Arbeit abnehmen lassen wollen und sich hiermit vor der Ausbildung "realer" Kompetenz drücken - denn: Künstliche Intelligenz kann nur dann wirklich helfen, wenn reale Kompetenz bereits vorhanden ist. Die weiteren Mitdiskutanten waren: Prof. Dr. Peter Nick, Dr. Michael Kirsten, Valerie Boda, Clarissa Staudt und Katrin Heß. Moderiert haben: Kevin Schumacher, Daniela Clauss und Franziska Duch. #lehre #forschung #abschlussarbeiten #künstlicheintelligenz KIT-Bibliothek

KI in der Lehre - 🙃 Studierende weg! 🔮 Wie beeinflusst KI die Rolle des Lektors? Chancen und Herausforderungen im digitalen Zeitalter 🚀 Als Gastlektor an der Hochschule Burgenland stelle ich mir immer öfter die Frage: Wie verändert KI meine Arbeit – heute und in Zukunft? In unserer letzten Lehrveranstaltung "Learning Design und Organisational Learning" haben wir gemeinsam mit den Studierenden folgende spannende Fragen diskutiert: 👉 Welche Aufgaben eines Lektors können durch KI ersetzt oder ergänzt werden? Und was bedeutet das für die Interaktion mit Studierenden? 👉 Wie könnten KI-gestützte Systeme personalisierte Lernprozesse revolutionieren? 👉 Fördert oder hemmt KI die Dynamik im Präsenzunterricht? 👉 Welche ethischen Herausforderungen (z. B. Datenschutz, Fairness) sollten wir im Blick behalten? 👉 Wie schaffen wir es, dass KI Studierende befähigt und sie nicht passiv macht? Vielen Dank, für diesen bereichernden Diskurs, aus dem ich sehr viel mitgenommen habe. Eines der prägendsten 🤔 Ergebnisse war: KI ist kein Ersatz für den Menschen, sondern ein Werkzeug, das Lehrende und Lernende auf neue Weise verbinden kann. Es braucht Emotion, Selbsterfahrung und soziale Kontakte beim Lernen. Und für die kann der intelligente Einsatz von KI-Zeit verschaffen. 🌱Aufbauend darauf habe ich gleich das Curriculum der nächsten Lehrveranstaltung angepasst. 📢 Ich freue mich auf Eure Perspektiven! Welche Rolle spielt KI in Eurer Arbeit als Bildungsverantwortliche? Welche Herausforderungen und Chancen seht Ihr für die Bildung? 🧑🏫💡 Vielen Dank auch an Ulrike Pfiel MA, für die vorbereitende Abendonlinesession. War sehr wertvoll für die Studierenden zur Orientierung und Einstimmung. #KI #Bildung #Digitalisierung #LernenMitKI #ZukunftDerBildung #LearningDesign #EdTech

Wie kommt KI in die Hochschullehre? - Teil 1 Mit dieser Frage befasst sich eine Session von Dr. Louise Schubotz von der Humboldt-Universität zu Berlin (HU) auf dem University:Future Festival 2024. Aktuell läuft eine HU-weite Lehrendenbefragung zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre. Diese Befragung befindet sich nun seit gut zwei Wochen im Feld, und alle Erkenntnisse, die präsentiert wurden, basieren auf einem vorläufigen Datensatz. Relevanz von KI im Hochschulkontext Zu Beginn wurde der Status quo an der Humboldt-Universität betrachtet. Eine zentrale Frage war, wie relevant das Thema KI für Fakultätsverantwortliche und Lehrende ist. Ein Zitat aus den Interviews verdeutlicht die Vielfalt der aktuellen Themen: „Wir brauchen neben dem KI-Campus eigentlich auch noch ein Öko-Campus. Vielleicht brauchen wir auch bald einen Demokratie-Campus.“ Dieses Zitat zeigt, dass KI zwar wichtig ist, aber um Aufmerksamkeit und Ressourcen mit vielen anderen dringenden Themen konkurriert. Relevanz-Ranking der Querschnittsthemen Die Lehrenden wurden gebeten, unterschiedliche Querschnittsthemen nach ihrer Relevanz zu ordnen. KI landete in diesem Ranking auf dem zweiten Platz, was zeigt, dass es für die teilnehmenden Lehrenden ein sehr relevantes Thema ist. Über 80 Prozent der Befragten glauben, dass KI langfristig die Hochschulbildung stark beeinflussen wird. Interessanterweise sind etwa drei Viertel der Meinung, dass Studierende, unabhängig von ihrem Fach, grundlegende KI-Kompetenzen im Rahmen ihres Studiums erwerben sollten. Fokus auf kritische Reflexion und technische Kompetenzen Ein weiterer wichtiger Aspekt war, dass für die Lehrenden die kritische Reflexion und Auseinandersetzung mit dem Thema wichtiger ist als der Erwerb technischer Kompetenzen. Dies gilt sowohl für die eigene Auseinandersetzung mit dem Thema als auch für das, was die Studierenden lernen sollten. Aktueller Stand von KI in Forschung und Lehre Um zu verstehen, wie weit KI bereits in Forschung und Lehre integriert ist, wurden die Lehrenden befragt, ob sie sich in ihrer Forschung mit der Entwicklung und Verbesserung von KI, der Anwendung von KI-Verfahren oder der Reflexion über KI beschäftigen. Es zeigte sich, dass viele Lehrende sich noch nicht intensiv mit KI auseinandersetzen. Ein ähnliches Bild ergibt sich in der Lehre, was zeigt, dass Forschung und Lehre in diesem Bereich oft Hand in Hand gehen. Selbsteinschätzung der Lehrenden Interessant ist auch die Selbsteinschätzung der Lehrenden bezüglich ihrer KI-Kompetenzen. Auf einer Skala von 1 bis 6 gaben sich die meisten Lehrenden die Note 2, im Durchschnitt jedoch eine 3,3. Dies zeigt, dass es noch Raum für Verbesserungen gibt. Am besten schätzen sich die Lehrenden im Bereich der kritischen Reflexion ein, gefolgt von der praktischen Anwendung von KI. Die niedrigsten Kompetenzen sehen sie im Bereich der technischen Grundlagen. Teil 2: https://lnkd.in/eZBkDrxp

🌟 KI für den Unterricht: Gemeinsam Chancen entdecken! Laut einer aktuellen Studie, die von infratest dimap im Auftrag der Vodafone Stiftung durchgeführt wurde, sehen 73% der Jugendlichen KI als Chance für ihre Zukunft. Doch nur 31% der Lehrkräfte nutzen bisher KI regelmäßig im Unterricht. Warum diese Lücke? 🤔 👩🏫 Beim Einsatz von KI stehen Lehrkräfte verschiedenen Herausforderungen gegenüber. ・ Praxisbeispiele fehlen: Oft fehlt es an klaren, umsetzbaren Szenarien für den Einsatz von KI im Unterricht. ・ Vorurteil Komplexität abbauen: Viele glauben, dass KI kompliziert ist oder viel Zeit kostet. ・ Unsicherheit im Umgang: Der Einstieg in KI-Tools wirkt schwierig, vor allem ohne Anleitung und Praxis. 💡 Wie können Lehrkräfte unterstützt werden? ・ Durch Sicherheit im Umgang mit der KI dank verständlicher Workshops, die KI einfach erklären. ・ Mit praxisnahen Beispielen, die den Einstieg erleichtern. ・ Mit der Botschaft: KI ist kein Ersatz, sondern ein Werkzeug, das den Unterricht bereichert! 📢 Jetzt bist du dran: Hast du KI bereits in deinem Unterricht oder für deine Unterrichtsgestaltung eingesetzt? Teile deine Erfahrungen in einem Kommentar und inspiriere andere Lehrkräfte! #KI #KünstlicheIntelligenz #Zukunftskompetenzen #FutureSkills

Ein wichtiges Thema Der Artikel behandelt, wie Hochschulen sich auf eine von künstlicher Intelligenz (KI) geprägte Welt vorbereiten können. Er betont die Notwendigkeit, KI-Bildung in den Lehrplan zu integrieren, interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern und ethische Richtlinien für die Nutzung von KI zu entwickeln. Im Vordergrund steht, Studierende mit den notwendigen Fähigkeiten auszustatten, um in einer sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft erfolgreich zu sein. Praktische Ausbildung, kritisches Denken und ethische Überlegungen sind wesentliche Bestandteile dieser Vorbereitung.