OpenAI startet leistungsstarkes GPT-4o mit einer Vielzahl neuer Funktionen: So verwenden Sie es. #openAI #AI #chatgpt #gpt40 #techupdate #Technologie #techrevolution #limpidsystems
OpenAI Launches Powerful GPT-4o With Variety of New Features: Here is How to Use it. #openAI #AI #chatgpt #gpt40 #techupdate #Technology #techrevolution #limpidsystems
Null Das ist die Anzahl der bahnbrechenden Gedanken, die ich ChatGPT im letzten Jahr entlocken konnte. Keine neuen Insights zur Vereinigung von Quantenmechanik und Gravitationstheorie. Und keine neue Positionierung zu Nicolai Hartmanns Rolle in der Metamathematik. Allerdings bin ich wohl ein atypischer Anwender. ChatGPT ist und bleibt ein nützliches Spielzeug. Und der Hype geht sicher noch eine Weile weiter. Multimodal ist noch viel Luft nach oben. Was aber gerne verschwinden darf: Die Aura einer quasi menschlichen Intelligenz. Jegliches Hineinpsychologisieren in eine Rechenmaschine ist unangebracht. Chatbots mit Bildern von Gehirnen zu illustrieren ist eine Beleidigung des evolutionären Höhepunkts der Neurobiologie. Mehr noch: Eine rein instrumentelle Auslegung von Intelligenz untergräbt das Fundament des Idealismus. Davon profitieren ausgerechnet die Menschen, die auf diesem Planeten gerade den größtmöglichen Schaden anrichten.
Remember when tech CEOs whipped us into a frenzy about generative AI changing everything? Those days are long gone. Google and OpenAI’s latest demos show the bubble is deflating, but they’re still going to seize as much power as they can before the crash. #techindustry #google #openai #ai #artificialintelligence #chatgpt
Alexandra Merkel Selbstkorrigierende KI – Segen oder Bürde? Wenn die KI ihre eigenen Fehler erkennen und beheben kann, wer stellt dann sicher, dass diese in ethisch verantwortungsvolle Bahnen gelenkt wird? KI-Systeme, die sich ohne menschliches Eingreifen selbst verbessern, werfen wichtige Fragen auf: Wie weit lassen wir die Unabhängigkeit von Maschinen gehen? Wer übernimmt die Verantwortung, wenn Fehler in die falsche Richtung korrigiert werden? Ein Meilenstein, aber zugleich eine große Herausforderung für unsere ethischen Werte und unsere Rolle als Entscheidungsträger. Können wir es uns leisten, KI diesen Spielraum zu geben?“ Mich würde eure Meinung dazu interessieren und mit euch diskuttieren.
🤖 Self-correcting AI? It's not science fiction - it could be the future! 💡 Modern large language models (LLMs) still struggle to correct their own mistakes, especially when no external help is available. Traditional models struggle to self-correct, and existing approaches to teaching LLMs to self-correct often rely on external models or supervised fine-tuning (SFT) based on correction examples. These approaches face challenges such as distribution mismatch, where corrections in training differ from those generated by the model at test time, or are limited to making only minimal changes to avoid degrading correct responses. That's why researchers at Google DeepMind have just introduced SCoRe (Self-Correction via Reinforcement Learning) - an innovative, multi-turn reinforcement learning approach that finally helps AI self-correct using only self-generated data! Stage 1 is when the LLM trains on self-generated correction data. Of course, some regularisation has to be applied here to prevent overfitting to small corrections by constraining the first attempt responses to be close to the original model. In stage 2, the model undergoes multi-turn reinforcement learning with a reward shaping strategy that incentivises self-correction. A bonus is applied to corrections that shift incorrect responses to correct ones, minimising the likelihood of degrading correct responses. SCoRe's two-stage training using these self-generated responses to improve accuracy over time achieved impressive gains in maths (+15.6%) and coding (+9.1%) without relying on multiple models or external feedback. This brings us one step closer to our original goal of a model that can detect and correct its own errors, pushing the boundaries of AI autonomy. ⚠️ But there are still challenges to overcome: SCoRe is resource-intensive and currently limited to single-round corrections. Nevertheless, this breakthrough shows that AI can be trained to reliably improve itself, moving us towards models that can perform complex tasks independently. Exciting times for AI! 🌍✨ And for those of you who would like to read the news in full: https://lnkd.in/ektyhWnZ #AI #MachineLearning #ReinforcementLearning #AIBreakthroughs #Innovation #TechFuture #SelfCorrection #AIResearch Image created with DALL-E using ChatGPT 4o.
Consultant & Behavioral Designer | Former professional athlete | Enabling people and organizations to change and develop
Wie man prompting einsetzen kann… Viele Menschen nutzen ChatGPT, Gemini oder Perpelexity immer noch als Suchmaschine… Und Don’t get me wrong 🚨 Kann man machen, die Ergebnisse werden aber überschaubar sein. Hier ein kurzer Input von Wharton School professor Ethan Mollick Drei Learning möchte ich dir aus meiner täglichen Arbeit mitgeben: 1. der Prompt entscheidet über die Qualität 2. Nutze das Chain of Validation Methode 3. personalisieren ist der Schlüssel zum Erfolg 4. Verwickle den Chat in Diskussion 5. Kein Chat erinnert sich langfristig an Chats als abspeichern und neu einspielen. 6. nutze Prompts mit der Struktur „Ich will dass du XYZ machst in der Rolle mit 20 Jahren Erfahrung.“ Welche Tipps sind deine Favoriten
People make prompting too hard. Most people would benefit from just using good enough prompting techniques. I outline some basic rules, including why “treat AI like an intern” is no longer the advice I would give new AI users. https://lnkd.in/evqz6h6a
𝐖𝐢𝐞 𝐡𝐨𝐥𝐭 𝐦𝐚𝐧 𝐝𝐚𝐬 𝐁𝐞𝐬𝐭𝐞 𝐚𝐮𝐬 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓, 𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞, 𝐂𝐨𝐩𝐢𝐥𝐨𝐭 & 𝐂𝐨? Ich höre diese Frage auch oft, und Dr Philippa Hardman hat hier vier spannende Ansätze geteilt, die direkt in der Praxis getestet werden können 💡
AI + human learning | LinkedIn Top Voice | ASU+GSV Leading Women in AI, 2025 | Creator of DOMS™️ AI, the AI-powered learning design engine | TEDX Speaker | Cambridge Uni Scholar | Former Chief Learning Officer | Advisor
One thing I get asked a lot on my bootcamp is: how can we get the most from generic AI tools like ChatGPT, Claude & Copilot? Here are four prompting approaches that we try & test, so you can try & test them too. Happy experimenting! Phil 👋 PS: Check out the link in comments for more info on my AI & Learning Design Bootcamp. #AI #aieducation #aied #learningdesign #instructionaldesign #prompting #promptengineering #chatgpt #claude #gemini #openAI #anthropic #google
💡LLM-Anfänger:innen-Fehler: Das LLM wie eine Suchmaschine behandeln. 🤔 Anfänger:innen fragen unter anderem: "Was gebe ich überhaupt ein?" - das habe ich auch bei meinen KI-Workshops bemerkt. ⁉️ Allgemeine Fragen stellen, im folgendem Stil: "Wovon ernähren sich Igel?" kann zu Ergebnissen führen, die nicht wirklich zufriedenstellen oder korrekt sind. Ein LLM arbeitet nicht wie eine Suchmaschine. 😮 Das hat sich etwa auch in einer Studie mit Ärzt:innen gezeigt, in der ChatGPT besser diagnostiziert hat als Ärzt:innen ohne ChatGPT (ok, das ist vorstellbar) aber auch besser diagnostiziert hat als Ärzt:innen mit ChatGPT! Das lag unter anderem daran, dass die Ärzt:innen nicht wussten, wie sie mit ChatGPT umgehen sollten. 🤠 Wie man Prompting-Kompetenz bei Anfänger:innen aufbauen kann - dazu habe ich einen ersten Versuch gestartet im Rahmen des Projekts #PROMISE_EU in Kooperation mit den Alumni der Universität für Weiterbildung Krems und Accent, dem Tech-Inkubator des Landes NÖ. ❗ Wie man so einen Workshop aufbauen kann und welche anderen Fragen sich Anfänger:innen stellen, beschreibe ich im Blogpost: https://lnkd.in/dCYFyhrC #erasmusplus #promptingforentrepreneurs #KIKompetenz
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Der Artikel von Ethan Mollick bietet praxisnahe Tipps wie KI in Unternehmen erfolgreich eingesetzt werden kann, so dass die gesamte Organisation profitiert 🧠🤖 🎧 Tipp: Den mit NotebookLM generierten Podcast nicht verpassen und direkt reinhören
Individuals are seeing big gains from AI. Organizations less so. I wrote about why and how to fix it. https://lnkd.in/e7bWrrEA
Workshops & OE für Non-Profits zu ✨ KI, 💻 Digitalisierung, 🤹♀️ Moderation & Teamentwicklung
Großartige Einführung, wie KI-Bildmodelle denken. Am Beispiel von Midjourney, aber übertragbar. Unbedingt im Vollbild aufmachen, dann könnt ihr es rechts oben herunterladen und für immer speichern :-) #KIforGood #KIforBetterPictures #KIlernen
Midjourney Mastery for Marketers || Ai Training for Creative + Marketing Teams || Helping You Find Practical Usage of Ai in Your Business || AdWorld Pro Speaker
You’re intimidated by Midjourney. Because you don’t know how it actually works. It’s ok. MJ makes more sense when you know… + How the tool functions. + How it generates images. + And how to manipulate it. If you want to prompt (well) Understanding the inner workings of MJ will… + Make you a better prompter + Save you a ton of time + Understand what is/what’s not possible. Meaning… It will make it much easier. Time for a little show and tell. So let’s take a look at… The Day 1 Beginner’s Guide to Midjourney Prompt Theory. PS: MJ is more like “YOU” than you think. Download Carousel Here (Free): https://lnkd.in/e6zNSyaE Midjourney Video Course: https://lnkd.in/ejeCBRbm #ai #midjourney #chatgpt #innovation #design #runway
Wir sind alle von der Generation „Guten Antworten“ zu geben. Wie das Beispiel zeigt, hängt die Zukunft davon ab „Die richtigen Fragen“ zu stellen. Die Zeit der Spielerei mit der KI ist überschritten. Wir befinden uns nun in der Phase der Implementierung. Welche KI-Tools helfen oder unterstützen unsere tägliche Arbeit. Wie kann ich eine Firmen-KI-Kultur entwickeln?
AI assistants is our future 👀 At the AI Engineer World's Fair 2024, Roman Huet, Head of Developer Experience at OpenAI, showcased GPT-40's impressive abilities. Using a webcam, GPT-40 instantly processed visual information, reading text and providing accurate summaries far faster than humans, proving its advanced capabilities. Share your thoughts 👇🏻 Credit: AI Engineer ---- 🤖 Contact us if you made a great AI tool to be featured: https://lnkd.in/d5VZ-W8H #ai #generativeai #innovation
Wird #KI 🤖 unser Arbeiten, oder noch viel mehr, unser Leben verändern❓ Ich denke die Frage stellt sich nicht mehr❗ Wie integrieren wir KI in unser tägliches Leben? Wie wird KI uns unterstützen? Welche Gefahren birgt KI?⚡ Unsere Experten 👨💻 bei der CANCOM beraten und unterstützen euch gerne! Ich bin auf jeden Fall extrem beeindruckt davon, zu was KI schon jetzt in der Lage ist und bin gespannt wo die Reise hin geht ✈ Wie ist eure Meinung?
AI assistants is our future 👀 At the AI Engineer World's Fair 2024, Roman Huet, Head of Developer Experience at OpenAI, showcased GPT-40's impressive abilities. Using a webcam, GPT-40 instantly processed visual information, reading text and providing accurate summaries far faster than humans, proving its advanced capabilities. Share your thoughts 👇🏻 Credit: AI Engineer ---- 🤖 Contact us if you made a great AI tool to be featured: https://lnkd.in/d5VZ-W8H #ai #generativeai #innovation
Den #Optimalen_Prompt gibt es nicht bei #KI #AI... ...genau wie es bei komplexen Themen zwischen Menschen meist nicht die eine zentrale und alles bestimmende Frage und auch sehr selten nur eine Antwort gibt. Vorschläge, Ansatzpunkte, Aktionen werden in #Iterationen, in einem #Try_and_Error ständig optimiert und angepasst. Die Anpassungen erfolgen auf Basis von Resultaten, Feedback und #Belohnungen. Die KI tested durch die sich wiederholenden Bestätigungsschleifen verschiedene Möglichkeiten und Wege. Die Belohnungen und das Feedback vertiefen somit den nächsten Prompt und damit auch Output usw...🔄
Improving AI-based LLM’s with AI? Since our human understanding of the actual computations underlying LLMs is often limited, optimizing their output has proven to be quite challenging. Indeed, conventional prompt-engineering techniques are often ineffective. Reinforcement Learning (RL) – a subfield of machine learning – however, is one promising technique for optimizing prompts using AI algorithms that significantly enhances LLM output. RL might be a powerful way to improve your LLM as well! Curious to learn more? Our latest Blog Post explains the principles of prompt-optimization, describes how RL works and zooms in on its applicability for prompt-optimization in real-world scenarios. Dive right in: https://lnkd.in/efdGfbFg
