Beitrag von OecherLab

🔍 Einblicke in die Zukunft der KI: Tech Talk mit Prof. Eyke Hüllermeier In der neuesten Folge meines Tech-Talks konnte ich mit Eyke Hüllermeier von der Ludwig-Maximilians-Universität München sprechen. Er ist ein Pionier auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Gemeinsam haben wir spannende Entwicklungen und theoretische Grundlagen beleuchtet, die die heutige KI-Forschung prägen. Drei gute Gründe, warum das Video mehr als sehenswert ist: 👉 Aktuelle Trends: Es gibt spannende Einblicke in die neuesten Forschungstrends und wir sprechen darüber, was gerade in der Branche passiert. 👉 Theoretische Herausforderungen: Wir diskutieren, warum tiefe neuronale Netze so leistungsfähig sind und warum es so wichtig ist, die Theorie hinter diesen Modellen zu verstehen. 👉 Präferenzbasiertes Lernen: Wir werfen einen Blick auf das Thema Präferenzbasiertes Lernen und zeigen, wie KI aus qualitativem Feedback lernen kann und warum dies für die Entwicklung von GenAI wichtig ist.   Und ganz nebenbei sprechen wir auch über die Herausforderung, KI als Fach in der universitären Lehre in der Breite zu etablieren. Viel Spaß beim Anschauen und Eintauchen in die Welt der Künstlichen Intelligenz! ▶ https://lnkd.in/eyrdGrwv #DumitrescuTechTalk #KI #Lehre #KIForschung #TechTalk #MachineLearning #TechInnovation

Den Themenbereich "AI in Engineering" beendet wir beim #Zukunftssymposium mit einer Live-Demonstration zum Thema "Open-Source Large Language Models(LLMs)". Herr Eric Gaida zeigt hierbei an interaktiven Stationen verschiedene Ausbaustufen und Implementierungen. Weitere Informationen und Anmeldung: www.e4lab.de/zks #innovativehochschule #e4lab #odpfalz #ai

🎉 Beeindruckende Leistung: Google-KI DeepMind fast auf Gold-Niveau bei der Mathematik-Olympiade! 🥈 Die KI-Modelle von DeepMind haben bei der diesjährigen Internationalen Mathematik-Olympiade vier von sechs komplexen Aufgaben gelöst und damit eine herausragende Leistung gezeigt. Die KI könnte in der Zukunft eine wichtige Rolle in der wissenschaftlichen Forschung spielen, indem sie neue mathematische Beweise entdeckt. Lassen Sie sich die Details nicht entgehen! Lesen Sie unseren ausführlichen Blogbeitrag, um mehr über diesen spannenden Durchbruch zu erfahren. 🔗 Zum Blogbeitrag: https://zurl.co/4Hwd #KI #DeepMind #Mathematik #Innovation #Technologie #GoogleAI #Alphaproof #Alphageometry #Forschung #MathematikOlympiade

🎥 Titel: Fehleranalyse von mechanischen Strukturen mit KI 📅 Datum und Uhrzeit: Mittwoch, 4. Dezember 2024, um 17:30 Uhr 📍 Ort: Hochschule Karlsruhe, Gebäude LI, Hörsaal HE (Parkmöglichkeiten an der Willy-Andreas-Allee). 🚀 Vortrag von: Dr. Ali Esmaeli und Balaka Dutta (M.Sc.), Experten der inuTech GmbH. 🔍 Themen des Vortrags: In diesem Vortrag diskutieren wir, wie die Kombination von CT-Scans, Finite-Elemente-Simulationen (FE) und neuronalen Netzen die strukturelle Analyse mechanischer Bauteile revolutionieren kann. Mit einem innovativen Tool zur automatisierten Übertragung von CT-Daten in FE-Modelle arbeiten wir daran, komplexe numerische Simulationen durch neuronale Netze zu ersetzen, die kritische Defekte schneller vorhersagen und Bauteile effizient in gut und schlecht klassifizieren können. #DigitaleTransformation#MechanikMitKI#TechnologieVonMorgen#KünstlicheIntelligenz#CTScansUndSimulation https://lnkd.in/efx9M6qz

Titans: Neuronales Langzeitgedächtnis für die Zukunft der KI 📚🤖 Die nächste Generation der Sequenzmodellierung ist da: Titans! 🚀 In unserem neuesten Video erfährst du: 💡 Wie neuronale Langzeitgedächtnismodule (LMMs) den Speicher revolutionieren 📈 Warum Titans in der Verarbeitung langer Sequenzen unschlagbar sind ⚙️ Die drei Architekturvarianten – MAC, MAG und MAL – und ihre Anwendung Entdecke, wie Titans Sprachmodellierung, Zeitreihenvorhersage und mehr transformieren. ➡️ Jetzt anschauen und die Zukunft der KI verstehen! Titans, die neueste Innovation in der Sequenzmodellierung, bringen neuronale Langzeitgedächtnismodule (LMMs) auf die Bühne. Diese Technologie ermöglicht es KI-Modellen, Kontext und historische Daten effizient zu speichern und bei Bedarf abzurufen – inspiriert vom menschlichen Langzeitgedächtnis. In unserem Video lernst du: 🌟 Warum klassische Transformer in der Sequenzmodellierung an ihre Grenzen stoßen 🔍 Die Funktion und Vorteile von Titans' drei Architekturen: MAC, MAG und MAL 📊 Wie Titans in Aufgaben wie Sprachmodellierung, Zeitreihenanalyse und Needle-in-the-Haystack-Tests überzeugen Titans setzen neue Maßstäbe in der Skalierbarkeit und Leistung, insbesondere bei extrem langen Sequenzen. Schalte ein und erfahre, wie diese Technologie die Zukunft der KI revolutioniert! 📌 #Titans #KI #NeuronalesLangzeitgedächtnis #DeepLearning #Sequenzmodellierung #Innovation Auf dieser Website und in diesem Profil kommen teilweise mit Künstlicher Intelligenz (KI) generierte Inhalte, Bilder, Videos sowie Audioinhalte (z. B. Podcasts) zum Einsatz. Die verwendeten KI-generierten Bilder, Videos sowie Audioinhalte dienen ausschließlich illustrativen Zwecken. Diese Darstellungen können von der Realität abweichen.

OpenAI enthüllt O1: Die nächste Generation KI Entdecken Sie das revolutionäre Projekt Strawberry, bekannt als O1. Diese KI denkt wie ein Doktorand und löst 83 % der mathematischen Probleme. Erfahren Sie, wie O1 das Potenzial der künstlichen Intelligenz in Bereichen wie Medizin und Quantenphysik neu definiert. Video KI-generiert. #OpenAI #KünstlicheIntelligenz #ProjektStrawberry #O1 #Innovation #Mathematik #MedizinischeForschung #Quantenphysik #ZukunftDerTechnologie #KIEntwicklung

KI erreicht starkes Ergebnis bei der Mathematik-Olympiade! 🚀 DeepMind, eine Tochtergesellschaft von Google, hat ihre KI-Modelle AlphaProof und AlphaGeometry 2 bei der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) in England getestet. Die KI erreichte eine Silbermedaille, indem sie vier von sechs anspruchsvollen Aufgaben korrekt löste. 👉 Was ist die internationale Mathematik-Olympiade? Die IMO ist ein jährlich stattfindender Wettbewerb, bei dem Schülerinnen und Schüler aus über 100 Ländern komplexe mathematische Probleme in den Bereichen Algebra, Kombinatorik, Geometrie und Zahlentheorie lösen. DeepMind und die KI-Modelle 🔹 AlphaProof: Formuliert mathematische Sprache und erstellt Beweise mithilfe von Lean und AlphaZero. 🔹 AlphaGeometry 2: Nutzt neuronale Netzwerke und symbolische KI, um geometrische Probleme zu lösen. 🥈 Leistung der KI bei der IMO 2024 Die Modelle lösten vier von sechs Aufgaben und erzielten insgesamt 28 von 42 Punkten, was einer Silbermedaille entspricht. Für eine Goldmedaille fehlte nur ein Punkt. Renommierte Interessenten der Mathematik waren beeindruckt von den Fähigkeiten der KI. 🤩 Diese Erfolge zeigen das immense Potenzial von KI in der Mathematik und darüber hinaus. Wir sind gespannt auf zukünftige Durchbrüche von DeepMind und anderen KI-Entwicklern. Am Freitag, den 27. September sind wir Teil der Veranstaltung THE EXPO 24 und freuen uns auf den Austausch über das spannende Thema Künstliche Intelligenz 🙌 #KünstlicheIntelligenz #DeepMind #MathematikOlympiade #AlphaProof #AlphaGeometry2 #Technologie #Innovation #Forschung #quattec #wiesbaden #innovation #wecandoit #ki #technologie #digitalisierung #itexperten #it #karriere #unternehmen #softwareentwicklung #systemoptimierung #künstlicheintelligenz #informatik #programmieren #development #network #networking #worklife #technology #ai #tech

Physik-Nobelpreis 2024: Ein Meilenstein für die Künstliche Intelligenz Der Physik-Nobelpreis 2024 wurde an John Hopfield und Geoffrey Hinton verliehen, zwei Pioniere der Künstlichen Intelligenz, die für ihre bahnbrechenden Arbeiten zu neuronalen Netzwerken ausgezeichnet wurden. Ihre Forschung bildet die Grundlage für viele moderne KI-Anwendungen, die unser tägliches Leben beeinflussen, von der Gesichtserkennung bis zur Sprachverarbeitung. Diese Auszeichnung unterstreicht die immense Bedeutung der KI-Forschung für die Zukunft der Technologie und Wissenschaft. Die Erkenntnisse von Hopfield und Hinton haben nicht nur die Physik, sondern auch zahlreiche andere Disziplinen revolutioniert. Ihre Arbeit zeigt, wie interdisziplinäre Forschung zu bahnbrechenden Innovationen führen kann, die die Welt verändern. #ki #ai #neuralenetze #nobelpreis https://lnkd.in/ert7KGWk

✨ Nur digitale Kompetenz reicht in einer Zeit schneller technologischer Fortschritte nicht mehr aus. Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) erfordert eine Weiterentwicklung hin zu KI-Kompetenz. 🗣️ Letzte Woche hielt unsere Kollegin Angela Fessl einen aufschlussreichen Vortrag an der Norwegian University of Science and Technology (NTNU) in Trondheim. Unter dem Titel „Beyond Digital Savvy: Illuminating the Path from Digital Proficiency to AI Literacy - Digital and AI Literacy as Foundation for Trustworthy AI“ präsentierte sie aktuelle Forschung.   Der Vortragsinhalt zeigte, welche Digitalen und AI-bezogenen Kompetenzen nötig sind, um im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein, und nutzte Erkenntnisse aus Projekten wie dem Horizon Europe Projekt EMERALD HE PROJECT (GA No. 101120688) und dem Erasmus+ Projekt DIGIVID (GA No. 2020-1-AT01-KA226-HE-092590) der Graz University of Technology, um zu verdeutlichen, dass ein tiefes Verständnis von KI und ihren ethischen Implikationen entscheidend ist. Der Vortrag bot wertvolle Perspektiven auf die Herausforderungen und Chancen der digitalen Zukunft.   👀 Mehr zu unserer Forschung unter: https://lnkd.in/dCwK6JwC   #EmeraldHEproject #NTNU #AILiteracy #TrustworthyAI #DigitalLiteracy #continuousCaaS #cloudsecuritycertification

Ich freue mich, dass dieses Buch nun erschienen ist! Mein Beitrag "Vertrauenswürdige KI - eine paradoxale Angelegenheit" setzt sich mit den Gelingensbedingungen von Vertrauen auseinander und stellt die Frage, ob Vertrauen nicht ausschließlich eine Qualität zwischenmenschlicher Beziehungen ist. Da Maschinen - und damit auch KI - aber immer soziotechnische Artefakte und damit mit dem Menschlichen tiefverwoben sind, vertrauen wir auch Technik (würden wir sonst in ein Flugzeug steigen?). Paradox ist aber, dass Vertrauen nur funktioniert, wenn es gebrochen werden kann, und dass die Forderung nach zu viel Transparenz Vertrauen zerstört. Vertrauen in KI entsteht nicht in der Erfüllung von Design-Kriterien (wie sie z.B. im FAIR-Katalog zu finden sind), sondern in der Auseinandersetzung einer kritischen Öffentlichkeit aus kompetenten Entwickler*innen, User*innen und Medien zu fallbezogenen Erfahrung mit KI-Anwendungen. - Meinen ganz herzlichen Dank an Prof. Dr. Sabrina Schork, die dieses Buch mit hohem persönlichem Einsatz möglich gemacht hat!