Beitrag von Oseon

🧠 Weshalb Auto-Scheibenwischer eine klasse Analogie für die Zukunft autonomen Endpunkt Managements & Security sind? #AEM Ganz einfach: ➡️ Scheibenwischer mit automatischem Regensensor sollen dann anfangen zu wischen, wenn es anfängt zu Regnen. Nicht 5 Minuten nach Regenbeginn. Nicht basierend auf der Wettervorhersage. ➡️ Trotz bequemer Automatik benötigt der Fahrer volle Kontrolle über diese Funktion. Er muss zu jedem Zeitpunkt eingreifen, selbst steuern & an individuelle Präferenzen anpassen können. Übertragen auf Endpunkt Management, Compliance & Security heißt das: ✅ Es gibt keinen nutzenstiftenden Einsatz von AI ohne Echtzeitdaten ✅ AI sollte eingesetzt werden, um unsere Experten zu entlastet, z.B. durch Abnahme repetitiver Prozesse. Entscheidungen werden von Experten getroffen oder freigegeben und können jederzeit unterbrochen werden. 🤯 #mindblowing beispiel ist die Demo des Microsoft #Copilot for Security in Verbindung mit Echtzeitdaten von Tanium. Link im Komentar 🚨. 🕵️♂️ Die Idee für den Vergleich habe ich übrigens von unserem #CEO Dan Streetman aus seinem Interview bei Nasdaq. Link ebenfalls im Kommentar.

Kaufst du dir jetzt eine KI Tastatur? 🚀 Eine Revolution auf unseren Tastaturen oder völlig überflüssig? : Microsofts Copilot-Taste Stell dir eine Welt vor, in der ein einziger Tastendruck genügt, um die Macht künstlicher Intelligenz in deinen Alltag zu bringen. Diese Vision wird nun Realität! Microsoft hat kürzlich die neue Copilot-Taste vorgestellt. Seit Jahrzehnten blieb das Design unserer Tastaturen nahezu unverändert - das soll sich jetzt ändern. Diese kleine, aber mächtige Taste verspricht, den Zugang zu Microsofts künstlicher Intelligenz so nahtlos wie nie zuvor zu gestalten. Soll also die Mensch-Computer-Interaktion einfacher machen. 💡🖥️ So wie die Windows Taste gibt es jetzt also eine Copilot-Taste. Irgendwie mag ich die Idee - und ja, vielleicht macht es das Ganze zugänglicher. Aber unsere noch funktionsfähigen Tastaturen sollten wir deswegen jetzt bitte trotzdem nicht entsorgen. Oder was meinst du?

🌟 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐢𝐬𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 – 𝐄𝐢𝐧 𝐓𝐡𝐞𝐦𝐚 𝐟ü𝐫 𝐝𝐢𝐞 𝐄𝐰𝐢𝐠𝐤𝐞𝐢𝐭! 🌟 Wer hätte gedacht, dass wir schon 1989 mit dem Thema Digitalisierung am Puls der Zeit waren? Damals haben wir uns mit unserem treuen Begleiter, dem Robotron EC 1834, in die Personalabrechnungsbranche gestürzt. Mit einem 16-Bit Mikroprozessor (das klingt fast wie ein Relikt aus einer anderen Galaxie), 256 KB RAM (das ist weniger als der Speicherplatz eines heutigen Kühlschranks) und einem Diskettenlaufwerk (wer braucht schon Cloud-Speicher) haben wir die Welt der Entgeltabrechnung erobert. 💾 Wahnsinn, was sich seitdem getan hat! Das Internet, smarte Lösungen und KI haben das Arbeiten so sehr verändert, dass wir jetzt sogar unsere To-Do-Listen mit einem Sprachassistenten diskutieren. 🤖 Mit welchen technischen Wunderwerken habt ihr euer Business ins Leben gerufen? Lasst uns an euren Geschichten teilhaben! 🚀 #Nostalgie #Digitalisierung #Personalabrechnung #robotron

Eine Revolution 🔄 auf den Straßen 🛣️. Stellen Sie sich vor, Fahrzeuge 🚗, die aktiv Unfälle verhindern, nicht nur reagieren. Das ist keine ferne Zukunft mehr 🕰️. Bosch und Microsoft haben sich zusammengetan, um dies mit generativer KI 👩💻 Wirklichkeit werden zu lassen. Durch die Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme, die Gefahrensituationen selbstständig bewerten können, setzen sie einen neuen Standard in der Fahrzeugsicherheit 🚦. Eine Partnerschaft 🤝, die das Potenzial hat, den Verkehr, wie wir ihn kennen, grundlegend zu verändern. Ich bin überzeugt, dass dieser innovative Ansatz maßgeblich dazu beitragen wird, die Zahl der Verkehrsunfälle zu reduzieren und unsere Straßen sicherer zu machen 🛡️. Was bedeutet das für die Zukunft der Mobilität 🚀? Sicherheit geht vor, und mit Technologien wie dieser stehen wir an der Schwelle zu einer Ära, in der Fahrzeuge nicht nur Teil des Verkehrs sind, sondern aktive Teilnehmer an der Gewährleistung unserer Sicherheit. Ein spannender Schritt nach vorn 👣, den wir gespannt weiterverfolgen sollten. Lesen Sie mehr über diese bahnbrechende Partnerschaft und wie sie die Verkehrssicherheit neu definiert: [Link zum Artikel](https://lnkd.in/e4eDhhWA) Ein sicherer Verkehr ist kein Zufall. Es ist die Zukunft, an der wir jetzt arbeiten.

Bosch und Microsoft haben sich zusammengeschlossen, um mit Hilfe generativer künstlicher Intelligenz die Qualität von Assistenzsystemen im Auto zu verbessern. Diese Systeme könnten bald so ausgefeilt sein, dass die Grenzen zum autonomen Fahren verschwimmen. KI wird bereits seit vielen Jahren in der Automobilindustrie eingesetzt, um die Bilder von Frontkameras auszuwerten und verschiedene Objekte wie Fußgänger, Radfahrer, Verkehrsschilder und Fahrbahnmarkierungen zu erkennen. Mit der GenAI wird jedoch ein neuer Ansatz verfolgt: Anstatt nur vorhandene Daten zu analysieren, kann diese Art von KI neue Inhalte generieren, um die Fähigkeiten der Assistenzsysteme weiter zu verbessern. So können zum Beispiel Trainingsvideos durch das Hinzufügen von Details wie Regen oder Schnee ergänzt werden, um die Systeme auch unter verschiedenen Wetterbedingungen zu trainieren. Darüber hinaus ermöglicht die generative KI auch das Erzeugen von Kontexten zu Verkehrssituationen, was bedeutet, dass die Assistenzsysteme nicht nur einzelne Objekte erkennen, sondern auch den gesamten Zusammenhang verstehen können. Dies könnte dazu beitragen, dass Assistenzsysteme menschenähnlicher werden und sich besser an unvorhersehbare Situationen anpassen können. Was meinen Sie: Wird uns diese Entwicklung näher ans Ziel des sicheren autonomen Fahrens bringen? #KI #GenAI #AutonomesFahren #Innovation https://lnkd.in/ep8Hj7m9

Sie möchten wissen, wie Sie mit einem hybridem Ansatz erfolgreich durch die KI-Landschaft wandern? Dann lesen Sie jetzt den neusten Blog aus dem Red Hat Open Journal. #wearenavigators #RHOpenJournal #RedHat

📰 Rückblick auf unsere Jahrestagung 2024 in Rothenburg ob der Tauber 👉 Im Fokus der PASS Jahrestagung stand diesmal die Erfüllung der Vision solutions@fingertips im Spannungsfeld zwischen Künstlicher Intelligenz (KI), Wettbewerbsfähigkeit, Offenheit, Skalierbarkeit, Nachhaltigkeit, Individualisierbarkeit und Servicefähigkeit. 🧠 Um diese Vision zu erreichen, sollen #Softwareprodukte in Echtzeit und in höchster Qualität bereitgestellt werden. Grundlage dafür sind KI-basierte #Entwicklungsroboter, die auf ein Software-Warehouse, die PASS Digital Business Platform, zugreifen. Das Projekt "RobAD" (Roboter-basiertes Application Development) lässt dabei Produktivitätssteigerungsraten im hohen dreistelligen Bereich erwarten. ➡ Mehr zu den Hintergründen lässt sich auf unserer Homepage erfahren. #PASS #forabetterdigitalworld #PASSConsultingGroup #KünstlicheIntelligenz #KI #Jahrestagung #Produktivität #IT

Das Zusammenspiel von Software und Maschine hat sich in den letzten Jahrzehnten stark verändert und wird immer umfassender. Stefan Kurze geht im aktuellen Beitrag darauf ein, wie Software und Maschine ineinandergreifen und welche Relevanz das für die Arbeit bei midok® hat. #SoftwareDokumentation #TechnischeDokumentation #midok 

Anforderungen an Künstliche Intelligenz im automobilen Umfeld Teil 1 Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in den automobilen Sektor eröffnet faszinierende Möglichkeiten, birgt jedoch auch spezifische Anforderungen und Herausforderungen. Im folgenden Abschnitt werden die essenziellen Anforderungen an KI im automobilen Umfeld im Detail betrachtet: Die oberste Priorität im Automobilbereich ist die Gewährleistung der Sicherheit aller Verkehrsteilnehmer. KI-Systeme müssen daher äußerst zuverlässig sein und in der Lage sein, sicherheitsrelevante Entscheidungen unter allen Bedingungen zu treffen. Dies erfordert ein Höchstmaß an Fehlerfreiheit und Redundanz, um potenzielle Risiken zu minimieren. >KI im Auto muss in Echtzeit arbeiten. Schnelle Reaktionen auf sich ändernde Verkehrssituationen und Umgebungen sind unerlässlich, um Unfälle zu verhindern. Die Latenzzeit zwischen Sensorerfassung und Reaktion des KI-Systems muss minimal sein. >KI-Systeme müssen in der Lage sein, mit unvorhersehbaren Situationen und Fehlern umzugehen. Ein KI-System sollte nicht aufgrund einer einzigen Fehlfunktion kollabieren, da dies schwerwiegende Konsequenzen haben kann. Robuste Algorithmen und Fehlertoleranzmechanismen sind daher unerlässlich. >KI im Auto sollte sich an verschiedene Verkehrssituationen, Wetterbedingungen und geografische Standorte anpassen können. Die Fähigkeit zur kontinuierlichen Lernfähigkeit und zur Anpassung an neue Umgebungen ist entscheidend. >KI-Systeme im Auto benötigen Zugriff auf eine breite Palette von Sensordaten, um eine genaue Umgebungswahrnehmung zu ermöglichen. Die Verarbeitung und Integration dieser Daten in Echtzeit sind von entscheidender Bedeutung, um fundierte Entscheidungen zu treffen. >KI-Systeme im Auto müssen eine klare und sichere Kommunikation mit den Fahrern ermöglichen. Dies erfordert die Gestaltung intuitiver Benutzeroberflächen, die dem Fahrer relevante Informationen vermitteln, ohne abzulenken. >KI-Systeme im Automobilbereich müssen ethische Aspekte berücksichtigen, insbesondere wenn sie in sicherheitskritischen Situationen Entscheidungen treffen müssen. Die Entwicklung von klaren ethischen Leitlinien ist entscheidend.

KI im großen Stil - Bosch hat es getan ...und nicht nur einmal, vollumfänglich wird in verschiedenen Bereichen von Bosch mit KI die Produktivität gesteigert, wie auf der Bitkom präsentiert wurde. Insgesamt wurden mehr als 160 Nutzungsszenarien intern identifiziert, übergeordnet klassifiziert in die Themen Zusammenfassung, Bot-Technologie, Inhaltserstellung und Softwareentwicklung. Anwendungsfälle 📖 Informationen aus Handbüchern und Online-Ressourcen werden einfacher zugänglich gemacht mittels dem internen Chatbot AskBosch (Ersparnis beim Kundenservice soll zukünftig 84 Millionen betragen) 👤 Synthesia für KI-generierte Präsentation mit Avataren 🎵 HeyGen für Übersetzungen etwa von Trainingsvideos 📷 Adobe Firefly für die Bilderstellung ▶️ KI-gestütztes Programmieren spart Zeit und bis zu 37,5 Millionen Euro 🟠 🔵 🔴 Die Wettbewerbsfähigkeit der Produkte wird mit spezielleren KI-Lösungen jenseits der Standardmodelle gesteigert, wobei das Mischen von Modellen zu besseren Ergebnissen führt (Quelle Heise: https://lnkd.in/d3SNqtKt) Die freundlichen Experten unserer Schwesterfirma Trustbit haben einen ausgezeichneten Leitfaden herausgegeben für alle, die sich mit dem Einsatz von KI-Assistenten im eigenen Unternehmen befassen und typische Fallstricke vermeiden wollen.