Moderne KI-Chatbots wie ChatGPT zeigen beeindruckende Fähigkeiten in der Textverarbeitung. Doch für spezifische Aufgaben in der Industrie, wie die Bedienung von Anlagen oder die Fehlerdiagnose, sind maßgeschneiderte, unternehmensinterne KI-Chatbots entscheidend. Denn niemand möchte unternehmensinternes Wissen und sensible Daten einem Drittanbieter anvertrauen. Mittlerweile bieten jedoch schon Lösungen mit kleinen Sprachmodellen viele Vorteile für Schulung, Onboarding oder Produktionsassistenz: ✔ Lernen und Interagieren in natürlicher, auf den Bediener angepasster Sprache (auch Fremdsprachen!) ✔ Private Daten bleiben privat ✔ Kontinuierlich aktualisierte Wissensdatenbanken Diese Funktionen führen zu effizienteren Produktionsprozessen, reduzierten Ausfallzeiten und verbesserter Mitarbeiterzufriedenheit. Dank des Forschungsprojekts DiProLeA konnten wir hier Kompetenzen aufbauen und sind nun noch besser in der Lage, unsere Kunden bei der Digitalisierung ihrer Produktionsprozesse zu unterstützen. #spieautomation #digitalisierung
𝐄𝐫𝐟𝐨𝐥𝐠𝐫𝐞𝐢𝐜𝐡𝐞𝐫 𝐀𝐛𝐬𝐜𝐡𝐥𝐮𝐬𝐬 eines Forschungsprojekts! An dieser Stelle danke ich allen Partnern, die zum Gelingen beigetragen haben. Kooperationen von Wissenschaft und Industrie sind m.E. essenziell, um den Kompetenzstandort Deutschland zu erhalten. Mit 𝐃𝐢𝐏𝐫𝐨𝐋𝐞𝐀 ist es uns gelungen, Technologien wie digitale Durchgängigkeit, Blockchain, visuelle Intentionserkennung und Sprachmodelle näher an industrielle Einsatzmöglichkeiten zu rücken. ☝ Es wäre wünschenswert, wenn solche Technologien auch in Zukunft Thema von Förder-Calls wären. Leider sehen die Förderschwerpunkte auf Bundesebene derzeit anders aus. Danke an Anika Holl, Dr. Claus Lenz, Alexander Perzylo, Dominik Mittel, Andreas Hubert, Konrad Doll, Daniel Lemberger, Britta Schniegler, Projektträger Karlsruhe (PTKA) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) #kuenstlicheintelligenz #digitalisierung #sprachmodelle #diprolea
