Beitrag von Ronny Fuchs

𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻, 𝗝𝗮𝘃𝗮𝗦𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁, 𝗥𝘂𝘀𝘁 – 𝗪𝗲𝗹𝗰𝗵𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗲𝗿𝘀𝗽𝗿𝗮𝗰𝗵𝗲 𝗯𝗲𝗵𝗲𝗿𝗿𝘀𝗰𝗵𝘁 𝗱𝗶𝗲 𝗭𝘂𝗸𝘂𝗻𝗳𝘁? Die Konkurrenz der Programmiersprachen war noch nie so spannend!  🚀 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 erobert die Welt der KI, 𝗝𝗮𝘃𝗮𝗦𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁/𝗧𝘆𝗽𝗲𝗦𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁 dominiert das Web, und 𝗥𝘂𝘀𝘁 wird als die sicherste und effizienteste Sprache gefeiert. Aber was ist mit 𝗚𝗼, oder den Klassikern wie 𝗝𝗮𝘃𝗮 und 𝗖++, die auch nach Jahrzehnten unverzichtbar sind? 📊  Im Artikel erfahren Sie: - Warum Python an der Spitze steht und welche Branchen sie antreibt - Wie JavaScript das Rückgrat der Webentwicklung bleibt - Was Rust zur „beliebtesten Sprache“ macht - Warum Go für moderne Cloud-Anwendungen geeignet ist Welche Sprache wird in der Zukunft wirklich entscheidend sein – und welche sollte Ihr Team wählen? 🔍 https://lnkd.in/ggenmJYk

In Kürze zu Entwurfsmustern in Java: Warum Entwurfsmuster? Um bewährte Vorgehensweisen für ähnliche Probleme anzuwenden. 💃🏻 Heute : Strategy Entwurfsmuster Hier komplizierte Definition: Strategie ist ein verhaltensbezogenes Entwurfsmuster, das eine Reihe von Verhaltensweisen in Objekte umwandelt und diese innerhalb des ursprünglichen Kontextobjekts ( hier die Klasse ENTE) austauschbar macht. 🦆 Das ursprüngliche Objekt, ( ENTE 🦆) Kontext genannt, enthält einen Verweis auf ein Strategieobjekt (ArtZuFliegen). Der Kontext delegiert die Ausführung des Verhaltens ( das Fliegen ) an das verknüpfte Strategieobjekt ( -> Klassen WildeEnte und Quetscheentchen, die Interface Art zu Flügen implementieren). Um die Art und Weise zu ändern, wie der Kontext ( 🦆) seine Arbeit ausführt, können andere Objekte das aktuell verknüpfte Strategieobjekt durch ein anderes ersetzen ( ArtZuFliegen : Fliegen mit Flügeln 🪽, gar nicht fliegen ❌, Fliegen mit 🚀 Raketenantrieb) Der Client ( Ente 🦆 ) verwendet eine gekapselte Familie von Algorithmen zum Fliegen . Das macht das Fliegenverhalten je nach 🦆 Entenart austauschbar. ▪️Wilde Ente kann fliegen mit Flügeln 🪽. ▪️Badeente kann gar nicht Fliegen ❌. Wie erkennt man Strategie Muster: Ein Strategiemuster kann an einer Methode erkannt werden, die ein Objekt ( Interface Art zu Fliegen) die eigentliche Arbeit ausführen lässt, sowie an einem Setter, der das Ersetzen dieses Objekts durch ein anderes ermöglicht. Ich habe es anhand von Enten erklärt, jedoch können wir dieselbe Methode auch für eine Reihe von Klassen anwenden, die die Berechnung der staatlichen Umsatzsteuer für verschiedene Staaten umsetzen. Welche Entwicklungsmuster findest du wichtig? Hat dir mein Bild gefallen? #SVInformatik #SVInside #java

Machine-Learning-Modelle in Java einbetten? Kein Problem! Das ist das Thema meines Vortrags auf der JavaLand 2025. https://lnkd.in/eYwT2__x Ich freue mich riesig über diese Chance und die nette Betreuung im Zuge des Newcomer-Programms. Worüber wird es gehen?   Während LLMs die Schlagzeilen beherrschen, bieten einfachere, individualisierte Machine-Learning-Modelle ein breites Anwendungsfeld. Um diese zu erstellen und zu trainieren sind Python und R großartige Sprachen. Aber können wir diese Modelle direkt in unseren Java Anwendungen einbetten, ohne einen externen Service anzusprechen? Sei es aus Compliance- Gründen, oder um Latenzen zu minimieren. Der Vortrag zeigt verständlich und unterhaltsam, wie dies mit Hilfe von ONNX (Open Neural Network Exchange) und seiner Runtime möglich ist. Dieses offene Austauschformat erlaubt es uns Modelle aus diversen Machine-Learning-Frameworks über die gleiche Runtime in Java zu nutzen. Sei es nun beispielsweise ein neuronales Netz aus PyTorch oder ein einfacher Entscheidungsbaum aus scikit-learn. Damit können Java-Entwickler sich auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren, während das Training der ML-Modelle den Experten überlassen wird. Der Vortrag bietet einen Einstieg in die Ein- und Ausgaben von ML-Modellen und zeigt an einfachen praxisnahen Code-Beispielen, wie ML-Modelle welche mit verschiedenen Frameworks trainiert wurden mit der ONNX-Runtime direkt in Java genutzt werden können.   Wenn euch das Thema interessiert, merkt es euch vor, kommt vorbei. Ich freue mich auf euch.

„Es lohnt sich nicht auf Kotlin umzusteigen.“ Ist das wirklich so? Der Hype um Kotlin wächst. Es ist nicht das erste Mal, dass eine Programmiersprache für „das bessere Java“ gehalten wird. Erinnerst du dich noch an den Scala-Hype? Oder Groovy? Die Betonung liegt auf „erinnern“. Denn in der Realität konnte keiner der Sprachen Java ablösen. Trotzdem hat gerade Kotlin 2.0. einige Vorteile: 1️⃣ Du hast viel bessere Nullsafety 2️⃣ Kotlin unterstützt Typinferenz. 3️⃣ Du profitierst von einer entwicklerfreundlicheren kompakteren Syntax. (Ganz abgesehen davon, dass Java und Kotlin gut zusammen funktionieren.) Oft wird in der Diskussion aber vergessen, dass Java die besonders nützlichen Aspekte von konkurrierenden Sprachen immer wieder selbst übernommen hat und mit jeder Version massiv besser wird. Obwohl ich Kotlin gerne nutze, habe ich wenig Sorge, dass Java bald nicht mehr relevant ist. Auch, weil unzählige Java-basierte Systeme gut funktionieren und wenn etwas seinen Zweck erfüllt, ist es für Änderungen tabu. Was denkst du? Wird Kotlin 2.0. Java tatsächlich irgendwann ersetzen?

In der Softwareentwicklung gibt es viele Aspekte, die die Komplexität erhöhen. Was geschieht, wenn bei der Einbidung von Abhängigkeiten etwas schiefgeht und wie lässt sich dem Vorbeugen? Im neuesten Blogpost der Screenion GmbH erforschen wir Instabilitäten im Paketmanagement und schauen uns an, wie andere Sprachen ähnliche Probleme lösen: https://lnkd.in/eda4jV6Q #dependency #python #rust #pip

Was ist eine Programmiersprache? 🤔 Eine Programmiersprache ist eine spezielle Art von Sprache, die es Menschen ermöglicht, einem Computer zu sagen, was er tun soll. Genau wie wir miteinander über gesprochene oder geschriebene Sprache kommunizieren, kommunizieren wir mit Computern über Programmiersprachen. Stell dir vor, du möchtest, dass der Computer etwas für dich erledigt – wie eine Webseite anzeigen, ein Spiel starten oder eine Berechnung durchführen. Mit Hilfe einer Programmiersprache kannst du ihm genau sagen, wie er das machen soll. Dabei besteht eine Programmiersprache aus einer Reihe von Regeln und Befehlen, die der Computer verstehen und ausführen kann. Beispiele für Programmiersprachen: 🔹Python: Diese Sprache wird häufig verwendet, weil sie leicht zu lernen und sehr vielseitig ist. Viele nutzen Python, um Daten zu analysieren, Webanwendungen zu erstellen oder sogar Künstliche Intelligenz zu entwickeln. 🔹Java: Java ist besonders bekannt für die Entwicklung von Apps für Android-Handys, aber auch viele Programme auf Computern laufen mit Java. 🔹JavaScript: Wenn du schon einmal eine Webseite besucht hast, die interaktive Inhalte zeigt, hast du wahrscheinlich JavaScript in Aktion gesehen. Diese Sprache sorgt dafür, dass Webseiten dynamisch und benutzerfreundlich sind. 🔹C++: Diese Sprache wird oft für die Entwicklung von Computerspielen oder Software genutzt, die viel Rechenleistung braucht, wie etwa Programme für den Einsatz in der Autoindustrie oder der Raumfahrt. Warum sind Programmiersprachen so wichtig? 🚀 Egal ob Apps, Webseiten, Spiele oder Software – alles, was wir digital nutzen, basiert auf Programmen, die in einer Programmiersprache geschrieben wurden. Ohne diese Sprachen wäre es unmöglich, all die technischen Geräte und Anwendungen zu erschaffen, die wir täglich nutzen. Vom einfachen Taschenrechner bis hin zu komplexen Klimasimulationen – hinter jedem Programm steckt eine Programmiersprache. Fazit: Eine Programmiersprache ist wie ein Werkzeugkasten, mit dem wir Computer steuern und ihnen sagen können, was sie tun sollen. Je nach Aufgabe gibt es verschiedene Sprachen, die besser geeignet sind. Wer Programmiersprachen lernt, kann eigene Programme schreiben, Probleme lösen und die digitale Welt aktiv mitgestalten. #Programmierung #Technologie #EinfachErklärt #Coding #SoftwareEntwicklung #Digitalisierung

Plotly Dash vs. Streamlit In den letzten Tagen habe ich mich mit beiden Frameworks auseinander gesetzt und die gleiche App jeweils gebaut. Da oftmals beide in einem Atemzug genannt werden, wollte ich mir selbst mal ein Bild machen, wo Vorteile oder Nachteile sind und ob es Unterschiede in der Entwicklung gibt. Was eint beide? 🤝 Beide sind open-source Frameworks für die Entwicklung von Web-Applikationen 🤝 Beide zielen darauf ab, Python-Entwickler:Innen es zu ermöglichen, Web-Applikationen zu erstellen, ohne große Kenntnis in diesem Feld 🤝 Beide erfreuen sich großer Beliebtheit in der DataScience Community Wie sieht es mit der Einfachheit in der Nutzung aus? Hier empfinde ich Streamlit persönlich als einsteigerfreundlicher. Kurz importiert, können die einzelnen Elemente direkt im Python Skript verwendet werden. Hier setzt Streamlit in meinen Augen darauf, den typischen "Alltag" in der Python Entwicklung nachzuempfinden. Plotly Dash braucht hier etwas mehr Einarbeitung, damit die ersten Funktionen auch auf dem Bildschirm passieren. Wie ist es mit der Anpassbarkeit? Hier kommt es vermutlich sehr auf den Use-Case an. Beide Anwendungen können komplett angepasst werden, was in den beiden Communities der Frameworks auch immer wieder sehr eindrucksvoll gezeigt wird. Bei den Anpassungen tun sich dann aber beide "schwer". Hier muss man dann schon etwas tiefer in CSS einsteigen, damit die Anwendung komplett auf die eigenen Bedürfnisse angepasst werden können. Hier hat in meinen Augen Plotly Dash einen Vorteil, weil es auf Bootstrap basiert und damit auch die zahlreichen Themes direkt integriert werden können. 🤔 Aber wofür jetzt was benutzen? Wenn es um schnellen Einstieg geht und darum, schnell mal einem User was zeigen zu können --> Streamlit Wenn es um eher reifere Unternehmensanwendungen geht, die auch langfristig skalierbar bleiben müssen --> Plotly Dash Für mich haben beide Frameworks sich richtig gut platziert und sprechen zwar die gleiche Zielgruppe an, jedoch mit unterschiedlichen Zielen. Welche Erfahrung hast du mit den Frameworks gemacht? Hast du diese schon benutzt, oder nutzt du noch was ganz anderes? Meine Plotly-Dash-App: https://lnkd.in/eTDHh-Xv Meine Streamlit-App: https://lnkd.in/eXTNGVRi

☀️ JAVA SCRIPT CRASHKURS - WOCHE 8 ☀️ 📢 Optimiere deine #Datenstrukturen! In unserer neuesten Post zeigen wir die Bedeutung von #Schlüsselsammlungen.    🔑 Schlüsselsammlungen: - Map: Speichert Datenelemente mit Schlüsseln beliebigen Typs. - Set: Ermöglicht das Speichern eindeutiger Werte. - WeakMap: Schlüssel müssen Objekte sein und werden entfernt, sobald sie anderweitig unzugänglich werden. - WeakSet: Sammlungen von eindeutigen Objekten. 💡 Strukturierte Daten: - Werden von Suchmaschinen verwendet, um den Inhalt deiner Seite besser zu verstehen und relevante Informationen zu sammeln. - Werden mit seiteninternem Markup kodiert. 📊 JSON: - Ein standardisiertes textbasiertes Format zur Darstellung strukturierter Daten. - Häufig verwendet für die Übertragung von Daten in #Webanwendungen, z.B. zwischen Server und Client.

Ich habe mich gefragt: Welche Programmiersprachen im Backend sind aktuell relevant? 🤔 Die Auswahl ist riesig, aber welche Technologien werden aktuell tatsächlich am häufigsten genutzt? Hier sind meine Favoriten: 🎯 Java Ein unangefochtener Klassiker! Mit Spring Boot und Quarkus ist Java perfekt für Microservices geeignet. Während Spring Boot durch Stabilität und ein ausgereiftes Ökosystem überzeugt, glänzt Quarkus mit Performance in Cloud-Umgebungen. 🎯 Python Nicht nur für Datenanalysen und KI: Python, kombiniert mit Frameworks wie Django oder Flask, ist eine starke Wahl für schnelle API-Entwicklung. 🎯 Node.js (JavaScript) Node.js ermöglicht performante Backends und ist besonders spannend, wenn Frontend und Backend nahtlos in JavaScript entwickelt werden sollen. 🎯 Go (Golang) Die perfekte Wahl für Cloud-native Anwendungen. Go ist leichtgewichtig, extrem performant und ideal für Systeme mit hoher Skalierbarkeit. 🎯 Kotlin Eine moderne, intuitive Sprache, besonders für Android-Development und schlanke Backend-Services. 🎯 SQL – ein Must-have! Auch wenn NoSQL populär ist: SQL bleibt unverzichtbar. ✨ Mein Ziel für 2025: Ich möchte mich tiefer mit Python und der Integration von KI in Backend-Systeme beschäftigen. Was steht bei euch auf der Lernliste? Ich freue mich auf eure Gedanken und den Austausch! 🧠 #SVInside #SVInformatik #Softwareentwicklung

Breaking News: Ich lerne eine ganz neue Art von Sprache – und diesmal hat es nichts mit Vokabeln zu tun! 😅💻 Als jemand, der schon einige Sprachen gelernt hat (sogar Latein, jawohl!), dachte ich, ich hätte den Dreh raus. Aber jetzt geht's um eine ganz andere Art von Kommunikation: Programmiersprachen! Keine Grammatikbücher, keine Vokabelhefte – hier geht's ums Coden 🎯 Softwareentwicklung ist wie das Erlernen einer neuen Sprache, oder besser gesagt, gleich mehrerer! Jede Programmiersprache hat ihre eigene Logik, ihre eigenen Regeln und ihren ganz speziellen Einsatzbereich. Es ist fast so, als hätte jede ihre eigene Persönlichkeit 😄 Nehmen wir mal Java oder C# – diese beiden sind wie die seriösen Business-Anzüge unter den Programmiersprachen. Sie sind besonders beliebt bei großen Unternehmensanwendungen. Dann gibt es Python – der Alleskönner. Flexibel, einfach zu lernen und so vielseitig, dass es in den verschiedensten Bereichen von maschinellem Lernen über Webentwicklung bis hin zur Automatisierung eingesetzt wird. Python ist wie der Sprachbegabte, der in jedem Gespräch punkten kann 🐍 JavaScript hingegen ist der König der Webentwicklung. Ohne JavaScript würden wir alle auf ziemlich langweiligen Webseiten herumklicken. Alles, was cool und interaktiv auf einer Website passiert? Das ist JavaScript. Und zu guter Letzt wäre da noch SQL, die „Sprache“ der Datenbanken – ohne sie würden deine Bestellungen bei Amazon oder deine Lieferadressen wohl im Nirgendwo verschwinden 🗂️ Welche Programmiersprache man wählt, hängt stark davon ab, was man entwickeln möchte. Und je mehr Sprachen man beherrscht, desto vielseitiger ist man als Entwickler. Klingt ein bisschen wie im echten Leben, oder? Mit welchen dieser Sprachen arbeitet ihr am häufigsten? Und welche würdet ihr jemandem empfehlen, der gerade erst in die Welt des Codens eintaucht? Bleibt dran, denn nächste Woche nehme ich euch mit auf eine Reise durch das nächste große Thema – Versionskontrolle! Wie man all diese verschiedenen Code-Teile zusammenhält, ohne dass alles ins Chaos stürzt. Spoiler: Es wird sich zeigen, wie wichtig es ist, den Überblick zu behalten! 🔄