Beitrag von RWTH Center for Artificial Intelligence

"Die Potenziale Künstlicher Intelligenz verantwortungsvoll nutzen" - so der Titel des neuen Papiers des Wirtschaftsforum der SPD e.V.. Eine nüchterne Bestandsaufnahme mit positiven Aussichten, laut Matthias Machnig, also quasi ein deutsches Papier mit einem Hauch Kalifornien 😁 🌴 . Anlässlich der Veröffentlichung konnte ich mit Dr Judith Simon, Stefan Schnorr (German Federal Ministry of Digital and Transport) und Rafael Laguna de la Vera diskutieren: wo steht DE im Bereich KI, wo will Google noch hin, welche Rahmenbedingungen und internationale Standards setzt beispielsweise der AI Act, die White House Commitments und wie steht es um die G7 Prinzipien? Abgerundet um Fragestellungen der Ethik, Impact auf Demokratie, Transparenzpflichten und Verantwortung der unterschiedlichen Akteure im KI-Ökosystem. Ich sprach insb. über die kürzlich bekannt gegebene Forschungskooperation mit dem Klinikum Rechts der Isar der Technical University of Munich, die das Ziel hat, wegweisende Innovationen bei der Krebsforschung, der medizinischen Bildgebung und anderen wesentlichen Gesundheitsbereichen zu ermöglichen. Hier der Link zu dem tollen Papier des SPD Wirtschaftsforums: https://lnkd.in/dWMf3Mmx 

KI-Thriller-Serie Concordia: Dystopie oder schon Realität? 🤨 Die Serie Concordia vom ZDF spielt in einer Modellstadt in Schweden, in der eine ständige Überwachung der Bewohner durch KI ein sicheres Leben mit gleichen Chancen für alle ermöglicht, indem die KI Gefahren erkennt und Alarm schlägt 🚨 Wie nah ist Concordia an der Realität? 🔍 Überwachung der Gespräche: In Concordia transkribiert die KI-Systeme Gespräche und wertet diese in Echtzeit aus, um potenziell gefährliche Inhalte zu identifizieren. Diese Technologien sind keine Fiktion: Tools wie die Realtime API von OpenAI erlauben heute bereits die Echtzeit-Transkription und Analyse von Gesprächen. ✔ Überwachung durch Kameras: Gesichtserkennungssysteme zur Identifizierung und Analyse von Bildmaterial gehören ebenfalls zur Realität und könnten in Echtzeit Gefahrensituationen erkennen. Dies ist auch schon heute möglich. ✔ Technisch gesehen sind viele dieser Überwachungsmethoden möglich. In China zeigt das Social Scoring System bereits, wie weit KI-gestützte Überwachung gehen kann – Bürger werden hier aufgrund ihres Verhaltens eingestuft und überwacht, Gesichtserkennungssysteme inklusive. Concordia ist hier nahe an der Realität. Gesellschaftlich und rechtlich jedoch wäre so eine Überwachung in Europa undenkbar: Der EU AI Act und die DSGVO setzen hier klare Grenzen. ❌ Fakt ist, Concordia regt zum Nachdenken an – was könnte und sollte, KI in Zukunft tun dürfen? ☁ #KI #AI #EUAIAct #Concordia 

Was ich heute zum Thema #Technologie und #Innovation lese. Ein Beitrag von #: Wenn KI Trost spendet: ZDF-Doku über Trauer-Technologie jetzt verfügbar Bestimmt relevant für einige Kollegen bei #Schattdecor und #MyMineralMix !

In der neuesten Folge von "Shape of Tomorrow" tauchen wir tief in das Thema synthetische Realität ein, eine Technologie, die unsere Welt und unsere Vorstellungskraft verändert. Wir sprechen über die spannenden Möglichkeiten, die uns offenstehen, wenn wir mit künstlicher Intelligenz erzeugte Inhalte in unseren Alltag integrieren, und diskutieren die ethischen Überlegungen, die damit einhergehen. Doch sind wir dabei nicht alleine, wir haben mal wieder ChatGPT oder in diesem Fall die Stimme Luca zu Gast, die uns mit in diese Welt der Möglichkeiten entführt. https://lnkd.in/dn8c5G3d

Wie kann das funktionieren mit der praktischen Umsetzung des AI Acts? Dazu hat der Bitkom heute in Berlin zu einem Parlamentarischen Frühstück geladen: Vertreter*innen aus Unternehmen, die unter den AI Act fallen – ich mit Chemistree GmbH für den HR-Bereich - sprachen mit Vertreter*innen aus Ministerien und Parlamentarier*innen über die ganz „kleinen“ Themen: ➡️ Welche Rollen haben welche Aufsichtsbehörden für welche Sektoren? ➡️ Wie passiert die Notifizierung der Konformitätsbewertungsstellen und die Zertifizierung von KI-Systemen? ➡️ Wie wird die Marktüberwachung organisiert? Ich habe viel gelernt über die Komplexität auf allen Ebenen und bin positiv beeindruckt von der offenen und lösungsorientierten Gesprächs-Atmosphäre. Mir ist aber auch klar: Je tiefer man in diese Themen einsteigt, desto schwieriger wird es und die Zeit für die Lösung ist wirklich knapp. Wir bei CHEMISTREE versuchen, unseren Teil mit dem Forschungsprojekt #KICockpit (gefördert vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales) beizutragen und einen Lösungsvorschlag dafür zu bieten, wie KI-Systeme, die unter die Hochrisikobereiche des #AIAct fallen, transparent und wirksam überwachbar werden können. Die Größe der Aufgabe macht mich demütig, aber es führt kein Weg daran vorbei. Unser Weg, das ganz praktisch auszuprobieren und aus den praktischen Erfahrungen in verschiedenen Fieldlabs etwas Generalisierbares abzuleiten, erscheint mir machbar und zielführend. … und ja, der Klassiker: Im Sonnenschein in München losgefahren, Regenschirm vergessen! Aber vielleicht wachse ich ja so noch 😊 Bist du Team Schirm oder Team Kapuze? ☔️

Ein Großteil unserer Gesellschaft ist mit KI noch nicht vertraut, obwohl sie bereits von dieser Technologie beeinflusst wird. Mit erklärbarer KI hofft der Wissenschaftler Robin Weitemeyer, die Akzeptanz und das Vertrauen in KI-Systeme zu erhöhen. Es ist wichtig, die Funktionsweise und die Grenzen von KI aufzuzeigen, um das Vertrauen langfristig zu stärken. Wie sein Projekt im Rahmen unseres KARL Projektes mit u.a. der Hochschule Karlsruhe (HKA) / University of Applied Sciences dazu beiträgt, die Black-Box-Eigenschaft von KI-Systemen zu durchbrechen und nachvollziehbare Entscheidungen zu ermöglichen lest ihr im Interview mit Ariane Lindemann. Den Link dazu findet ihr in den Kommentaren 👇

💡 Willkommen in der Ära der empathischen KI! 🤖🧠 Mit Empathic Voice Interface (EVI) betritt eine revolutionäre KI-Technologie die Bühne, die unsere Interaktionen mit Maschinen für immer verändern könnte. ➡️ Stellt euch eine KI vor, die nicht nur spricht, sondern auch eure Emotionen erkennt und einfühlsam darauf reagiert. Diese #empathischeKI verspricht, Bereiche wie Kundenservice, Gesundheitswesen und Therapie zu revolutionieren. Doch mit den enormen Chancen kommen auch #ethischeHerausforderungen: ✅ Wie stellen wir Privatsphäre und Autonomie sicher?  ✅ Wie verhindern wir Manipulationen und Verzerrungen? ✅ Wie gestalten wir die Mensch-Maschine-Interaktion zukunftsfähig? All diese Fragen und mehr beleuchtet mein brandneuer Artikel für das ChatGPT Expertenforum 👇 https://lnkd.in/eQ-ufunr Taucht ein in die faszinierende Welt der #empathischenKI und diskutiert mit, wie wir diese Technologie verantwortungsvoll und zum Wohle aller gestalten können. 🙏 #KI #Emotionen #Innovation #Regulierung #Datenschutz #Fairness #Zukunft

Über die Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz für die Demokratie sprachen gestern Nachmittag auf den Medientage Mitteldeutschland in Leipzig Vertreterinnen und Vertreter aus Wissenschaft, Politik, Aufsicht und Unternehmen.   Eingeladen zu dem Panel hatte die Gremienvorsitzendenkonferenz (GVK) der Landesmedienanstalten. Mit dabei DLM-Vorsitzende Dr. Eva Flecken, die über die Rolle der Medienanstalten sprach, wenn KI-basierte Systeme in den Medien eingesetzt werden. Der Fokus der Regulierung liegt nach einem jüngst durch die DLM vorgelegten Papier zu KI und Medien auf Vielfalt, Verantwortung und Vertrauen. 💬„KI darf niemals vielfaltsverengend sein. Wenn wir uns mit der Frage befassen, wie KI in den Medien eingesetzt wird, hat die Vielfaltssicherung für uns oberste Priorität.“ 💬„Es darf keine Verantwortungsdiffusion geben. Jeder Anbieter ist für sein Endprodukt verantwortlich – das gilt selbstverständlich auch, wenn es mithilfe von KI erstellt wurde.“ 💬„Wir brauchen Vertrauen in die Technologie. Dieses entsteht zum einen, wenn Nutzer:innen über digitale und KI-Kompetenz verfügen. Zum anderen müssen Anbieter transparent machen, wenn sie KI einsetzen.“ Grundlage für die Diskussion in Leipzig waren die Ergebnisse des GVK-Gutachtens „Demokratiekompetenz stärken – Künstliche Intelligenz und die Vermittlung von Medienkompetenz“, das die acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften jüngst erstellt hatte. Das Gutachten in voller Länge und die Executive Summary stehen hier zur Verfügung: https://lnkd.in/d3PJfG48

Gestern hatte ich die Gelegenheit, an der #data:unplugged Konferenz in Münster teilzunehmen. 🚀 Es war insgesamt eine wirklich tolle Veranstaltung mit vielen spannenden Cases. Die Atmosphäre war entspannt, voller Nerds und führte zu großartigen Gesprächen. Genau mein Ding! 🤓 Auch die Essensauswahl war top: Burger 🍔, Pizza 🍕 und Mantaplatte. Ich habe viele Inspirationen mitgenommen. Der Tenor aller Speaker war motivierend: 💡 Einfach mal etwas wagen, einfach machen. KI als Chance und nicht als Bedrohung sehen. 🌍 Anstatt ständig den Weltuntergang zu prophezeien, sollten wir AI nutzen, um die Welt zu verbessern.

Im Herbst 2023 kündigte Sepp Hochreiter von der JKU Linz xLSTM an – die schlanke Alternative zur Transfomer-Architektur. Seitdem gab es einiges an Vorschusslorbeeren, eine Firma NXAI wurde in Linz gegründet, Geld eingesammelt, aber es gab auch kritische Stimmen. Angemahnt wurde immer wieder ein Paper. Jetzt ist das Paper da. Und die Ergebnisse sind laut Hochreiter „fantastisch“. "Ich bin sehr froh, dass xLSTM veröffentlicht wurde. LSTM liegt mir sehr am Herzen - und das seit über 30 Jahren. Mit xLSTM schließen wir die Lücke zu den bestehenden modernen LLMs. Mit NXAI haben wir begonnen, unsere eigenen europäischen LLMs zu bauen. Ich bin sehr stolz auf mein Team", schreibt KI-Pionier auf X. Der nächste Schritt sind 7 Milliarden Parameter. Die Skalierungsgesetze deuten darauf hin, dass größere xLSTM-Modelle eine ernstzunehmende Konkurrenz für aktuelle Large Language Models sind. „xLSTM ist unser innovativer neuer Baustein, d.h. das Herzstück einer neuen Welle von europäischen LLMs, die wir hier bei NXAI selbst entwickeln“, schreibt Johannes Brandstetter von NXAI dazu. Und das Ziel steht dann im letzten Absatz des Papers: „xLSTM hat das Potenzial andere Bereiche des Deep Learning wie Reinforcement Learning, Zeitreihenvorhersage oder die Modellierung physikalischer Systeme erheblich zu beeinflussen.“ Das klingt sehr nach industriellen Anwendungen. Mit dem aktuellen Paper ist die Arbeit nicht vorbei. Der LLM-Wettbewerb ist groß. Entscheidend wir es jetzt sein, wie man aus der Technologie erste Produkte, Anwendungen baut und wie die Community auf xLSTM zugreifen kann, um zu testen. Die Stärke der bekannten LLMs liegt auch in ihrer Distribution über die großen Hyperscaler oder IT-Unternehmen.