gibt Kurse zu generativer KI für Unternehmen // macht ihren Doktor zu generativer KI in der Bildung
𝐖𝐢𝐞 𝐤ö𝐧𝐧𝐞𝐧 𝐰𝐢𝐫 𝐒𝐩𝐫𝐚𝐜𝐡𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐳𝐮 𝐛𝐞𝐬𝐬𝐞𝐫𝐞𝐧 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐥ö𝐬𝐞𝐫𝐧 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐞𝐧? Forscher der Princeton University und Google DeepMind haben mit "Tree of Thoughts" (ToT) einen Ansatz entwickelt, der die Problemlösungsfähigkeiten von Sprachmodellen wie GPT-4 verbessern kann. 𝐇𝐢𝐞𝐫 𝐝𝐢𝐞 𝐰𝐢𝐜𝐡𝐭𝐢𝐠𝐬𝐭𝐞𝐧 𝐄𝐫𝐤𝐞𝐧𝐧𝐭𝐧𝐢𝐬𝐬𝐞 𝐚𝐮𝐬 𝐝𝐞𝐦 𝐏𝐚𝐩𝐞𝐫: 👉 ToT ermöglicht es LLMs, verschiedene Lösungswege systematisch zu erkunden und zu bewerten. 👉 Der Ansatz bringt LLMs dazu, Zwischenschritte ("Gedanken") zu generieren und zu evaluieren. 𝐊𝐥𝐚𝐫, 𝐝𝐚 𝐠𝐢𝐛𝐭'𝐬 𝐚𝐮𝐜𝐡 𝐰𝐢𝐞𝐝𝐞𝐫 𝐞𝐢𝐧𝐞𝐧 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭 𝐝𝐚𝐟ü𝐫, 𝐝𝐞𝐫 𝐝𝐢𝐞𝐬𝐞𝐧 𝐀𝐧𝐬𝐚𝐭𝐳 𝐚𝐮𝐟𝐠𝐫𝐞𝐢𝐟𝐭: "𝘚𝘵𝘦𝘭𝘭 𝘥𝘪𝘳 𝘷𝘰𝘳, 𝘥𝘳𝘦𝘪 𝘷𝘦𝘳𝘴𝘤𝘩𝘪𝘦𝘥𝘦𝘯𝘦 𝘌𝘹𝘱𝘦𝘳𝘵𝘦𝘯 𝘣𝘦𝘢𝘯𝘵𝘸𝘰𝘳𝘵𝘦𝘯 𝘥𝘪𝘦𝘴𝘦 𝘍𝘳𝘢𝘨𝘦. 𝘈𝘭𝘭𝘦 𝘌𝘹𝘱𝘦𝘳𝘵𝘦𝘯 𝘴𝘤𝘩𝘳𝘦𝘪𝘣𝘦𝘯 𝘫𝘦𝘸𝘦𝘪𝘭𝘴 𝘦𝘪𝘯𝘦𝘯 𝘚𝘤𝘩𝘳𝘪𝘵𝘵 𝘪𝘩𝘳𝘦𝘴 𝘋𝘦𝘯𝘬𝘱𝘳𝘰𝘻𝘦𝘴𝘴𝘦𝘴 𝘢𝘶𝘧, 𝘥𝘢𝘯𝘯 𝘵𝘦𝘪𝘭𝘦𝘯 𝘴𝘪𝘦 𝘥𝘪𝘦𝘴𝘦𝘯 𝘮𝘪𝘵 𝘥𝘦𝘳 𝘎𝘳𝘶𝘱𝘱𝘦. 𝘋𝘢𝘯𝘯 𝘨𝘦𝘩𝘦𝘯 𝘢𝘭𝘭𝘦 𝘌𝘹𝘱𝘦𝘳𝘵𝘦𝘯 𝘻𝘶𝘮 𝘯ä𝘤𝘩𝘴𝘵𝘦𝘯 𝘚𝘤𝘩𝘳𝘪𝘵𝘵 ü𝘣𝘦𝘳 𝘶𝘴𝘸. 𝘞𝘦𝘯𝘯 𝘦𝘪𝘯 𝘌𝘹𝘱𝘦𝘳𝘵𝘦 𝘮𝘦𝘳𝘬𝘵, 𝘥𝘢𝘴𝘴 𝘦𝘳 𝘧𝘢𝘭𝘴𝘤𝘩 𝘭𝘪𝘦𝘨𝘵, 𝘴𝘤𝘩𝘦𝘪𝘥𝘦𝘵 𝘦𝘳 𝘢𝘶𝘴. 𝘋𝘪𝘦 𝘍𝘳𝘢𝘨𝘦 𝘭𝘢𝘶𝘵𝘦𝘵..." Der Prompt macht den Entscheidungsprozess nachvollziehbarer, da die Zwischenschritte in natürlicher Sprache vorliegen. Schon ganz praktisch, finde ich. Wie immer: Probiert den Prompt doch einfach selbst aus und macht eure eigenen Erfahrungen. Bleibt kritisch und prüft, ob alles seine Richtigkeit hat. === 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐮𝐬, 𝐢𝐜𝐡 𝐛𝐢𝐧 𝐕𝐫𝐨𝐧𝐢. Seit 2022 schule ich Menschen in Kommunikationsberufen im Umgang mit Sprachmodellen. Bei mir gibt's wissenschaftliche Erkenntnisse so präsentiert, dass sie in der Praxis funktionieren. Zusammen mit meinem Kollegen Georg Neumann leite ich das KI Marketing Bootcamp. Wenn du lernen willst, wie du effizient generative KI in deinen Arbeitsalltag integrieren kannst, bist du bei uns richtig. #ai #ki #genai #llm
