Beitrag von SWISS INSIGHTS, Swiss Data Insights Association

Ich freue mich sehr auf die #INKOMETA DAYS und den gemeinsamen Vortrag mit Nawid Hoshmand. Wir werden das Thema KI in der IK beleuchten. Wer wird von Euch auf den #INKOMETA DAYS mit dabei sein?

🔥TDWI Hot Topics: GENERATIVE AI IN ANALYTICS !🔥 Daten sind das „neue Öl“ – doch wie nutzen wir dieses Potenzial wirklich? Am 6. November 2024 bietet das Format #TDWIHotTopics eine ganztägige #OnlineKonferenz zu der Frage❓, wie #GenerativeAI im Umfeld von #DataAnalytics eingesetzt werden können. Mit sieben 45-minütigen Fach-Vorträgen und viel Raum für Diskussionen💬 in den anschließenden Q&As geht die Konferenz auf aktuell brennende Fragen ein: 💡 Wie verändert GenAI unsere Data- und Analytics-Strategien? 💡 Wie lässt sich der europäische AI-Act vor diesem Hintergrund umsetzen? 💡 Welche konkreten #UseCases ergeben sich durch RAG (#RetrievalAugmentedGeneration)? u. v. m. 3 Gründe, dieses TDWI Hot Topics nicht zu verpassen: ➡️ Führende ExpertInnen teilen ihre Erfahrungen aus der Praxis ✅ ➡️ Nach jedem Talk erwarten Dich 15-minütige Live-Q&As  in denen Du Dich austauschen und Deine Fragen stellen kannst 🗣️ ➡️ Diese Konferenz bietet Dir das Wissen, das Du brauchst, um die Potenziale ⚡️ Generativer AI für Dein Wirkungsfeld zu evaluieren und vielleicht sogar konkrete Schritte 👣 zum Etablieren Deiner Generative-AI-Strategie zu planen 🧭 Datenintelligenz der nächsten Generation – Willst Du von Anfang an genau Bescheid wissen? 🚀 Diskutiere mit uns am 6. November, wie wir die Zukunft der Datenanalyse gestalten können. ---------------------- Mehr Infos zur Konferenz und die Möglichkeit, Dir Dein Ticket zu sichern, findest Du in den Kommentaren 🎟️. Rabatt-Code? Erhalte 10 % Rabatt mit folgendem Code: TDWI10 😎👉 Übrigens: TDWI e.V. Mitglieder erhalten 100 % Rabatt... Wartet auf das nächste Mitgliedermailing.

Die Webinar-Reihe KI(ck)START bietet Einblicke in den Einsatz von KI-Anwendungen in unterschiedlichen Branchen und Anwendungsbereichen. Neu im Programm ist das Webinar 👉 „Praxisprojekt KI inkl. Coaching“. Wer KI erfolgreich in den Arbeitsalltag integrieren möchte, sollte sich mit zentralen Themen wie der Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen, der Rolle von Daten 💻 und deren Qualität sowie rechtlichen Rahmenbedingungen ⚖️ auseinandersetzen. Dieses Webinar hilft all jenen, die eine Idee für ein eigenes KI-Projekt haben, aber nicht wissen, was alles zu beachten ist und wo man am besten mit der Umsetzung beginnt. Es bietet den notwendigen Überblick über vertragliche Aspekte, KI-Compliance-Strategien, Projektplanung und Monitoring von KI-Projekten. Auch die Wirtschaftlichkeitsanalyse und die Frage, wie die Einführung einer daten- bzw. KI-basierten Lösung kommuniziert werden kann, werden behandelt. Da man am besten in der Praxis lernt, können Sie in diesem Webinar Ihr eigenes KI-Projekt bearbeiten 🛠️. Nach einer systematischen Identifikation von KI-Anwendungsfällen werden Sie gemeinsam mit Ihrer Gruppe Überlegungen anstellen, um Ihr eigenes Praxisprojekt herauszuarbeiten. ➡️ Der Link zu weiteren Infos und zur Anmeldung ist in den Kommentaren zu finden. Die Webinar-Reihe wird in Kooperation zwischen UNI for LIFE und dem IDea_lab der Universität Graz veranstaltet. IDea_lab Universität Graz Markus Fallenböck Michael Freidl Barbara Zach Miriam Autenrieth Lea Pešec Sebastian Rous Manfred Hall Katharina Feiertag Martina Szopek Jana Lasser Markus Kneer Manfred Pfiffner Martin Holler #unigraz #univerityofgraz #weworkfortomorrow #IDea_Lab #DataLab #künstlicheintelligenz #KI #artificialintelligence #AI #bigdata #digitaltransformation #datagovernance #uniGPT #ChatGPT #aiethics #dataanalysis #machinelearning #aieducation

#AI #QualitativeResearch #BehavioralInsights Steigerung der Effizienz in der qualitativen Datenanalyse durch KI Die Einführung von KI in die qualitative Umfrageforschung bietet neue Möglichkeiten, tiefere Einblicke in das menschliche Verhalten und die Motivationen zu gewinnen. KI-Tools können dabei helfen, komplexe narrative Daten zu entschlüsseln und subtilere Nuancen in den Antworten der Befragten zu identifizieren. Wie wird die Rolle der KI unsere qualitative Forschung bereichern und die Art und Weise, wie wir soziale und psychologische Muster verstehen, verändern? 1. Vertiefung der Verhaltenseinblicke: KI kann qualitative Daten wie Interviews und offene Umfrageantworten analysieren, um tiefere Einblicke in menschliches Verhalten und emotionale Treiber zu gewinnen. Dies ermöglicht eine nuanciertere Interpretation der Daten. 2. KI und menschliche Psychologie: Durch die Nutzung von KI zur Analyse von Sprachmustern und Antwortkontexten können subtilere psychologische Muster erkannt werden, die in herkömmlichen Analysen möglicherweise übersehen werden. 3. Entschlüsselung komplexer Antworten:KI-Technologien können dabei helfen, die Tiefe und Vielfalt qualitativer Daten zu erschließen, indem sie Themen, Stimmungen und Meinungen automatisch identifizieren und klassifizieren. 4. Von Daten zum Verständnis: KI hilft, aus qualitativen Daten fundierte Einsichten zu gewinnen, die direkt in strategische Entscheidungsprozesse einfließen können. So können Unternehmen ein tiefgehendes Verständnis ihrer Zielgruppen entwickeln und effektiv auf deren Bedürfnisse reagieren.

Ich freue mich, die Veröffentlichung meiner ersten wissenschaftlichen Arbeit mit dem Titel „Towards a Simplified AI Adoption Framework: Success Factors for the Implementation of Artificial Intelligence Information Systems“ bekanntzugeben. Zusammen mit meinen Kollegen Niklas Schanz und Emir Kucevic haben wir ein Framework entwickelt, das Unternehmen, insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen, bei der erfolgreichen Einführung von Künstlicher Intelligenz unterstützt. Die Studie bietet wertvolle Einblicke für Organisationen, die ihre Prozesse und Geschäftsmodelle durch KI transformieren möchten, aber mit Herausforderungen wie fehlender Expertise oder begrenzten Ressourcen konfrontiert sind. Unser Framework dient als praxisorientierter Leitfaden, der hilft, Risiken zu minimieren und Potenziale gezielt zu nutzen. Kann aber auch als Checkliste vor der Einführung von KI-Transformationsprojekten oder als Fallback-Liste bei Problemen verwendet werden. Das vollständige Paper ist hier zu finden:   👉 https://lnkd.in/dCmr6YMn Ich danke allen Mitwirkenden und Unterstützern für ihre wertvollen Beiträge und lade Sie ein, sich mit unserer Arbeit auseinanderzusetzen. Über Feedback und einen fachlichen Austausch freue ich mich sehr. #KünstlicheIntelligenz #AIAdoption #Erfolgsfaktoren #Forschung #Innovation #Wissenschaft

Generative KI als Game-Changer für qualitative MaFo Generative KI revolutioniert die Markt- und Sozialforschung, indem sie grosse unstrukturierte Datenmengen effizient verarbeitet und qualitative Interviews sowie Gruppendiskussionen analysiert und zusammenfasst. Doch während die Technologie in der Analyse brilliert, bleibt die Fähigkeit, strategische Schlussfolgerungen präzise zu formulieren, weiterhin eine Domäne erfahrener Forschender. Erfahren Sie im Artikel von Stefan Oglesby, PhD, MBA welche Implikationen sich daraus für die Anwendung von KI in der qualitativen Forschung ergeben: https://lnkd.in/d9pRtgag 💡Sie möchten mehr zum Thema #KI in der qualitativen #Marktforschung wissen? Am 13. November präsentieren und diskutieren Experten im Rahmen des Swiss Insights TALKS genau zu diesem Thema. Hier geht's zur Anmeldung: https://lnkd.in/dMNxA8PM #generativeKI #AI #KI #qualitativeMarktforschung

# AI Wake-up News. Diese Ausgabe der AI Wake-up News wurde zu 100% durch KI erstellt und automatisiert gepostet. Die News können daher Fehler enthalten. 1. **Entwicklung von KI-gestützten medizinischen Diagnosen**: Forscher haben Fortschritte bei der Nutzung von KI zur Verbesserung medizinischer Diagnosen gemacht, insbesondere bei der Früherkennung von Krankheiten durch Analyse großer Datenmengen aus Patientendaten. 2. **Ethische Bedenken bei der Verwendung von KI**: In einer aktuellen Diskussion wurden Bedenken hinsichtlich der Ethik in der KI-Entwicklung geäußert, insbesondere in Bezug auf Diskriminierung und Bias in Algorithmen, die in kritischen Bereichen wie Strafjustiz und Kreditvergabe eingesetzt werden. 3. **KI und Umweltschutz**: Neueste Studien zeigen, dass KI-Technologien effektiv eingesetzt werden können, um den Klimawandel zu bekämpfen, beispielsweise durch die Optimierung von Energieverbrauch und Ressourcennutzung in verschiedenen Industrien. 4. **Forschung zu generativer KI**: Ein neues Forschungsprojekt erforscht die Möglichkeiten generativer KI, um kreative Prozesse in Kunst und Medien zu revolutionieren, während auch die Herausforderungen im Hinblick auf Urheberrecht und Kreativität angesprochen werden. 5. **Integration von KI in die Industrie**: Unternehmen berichten über ihre Erfolge bei der Implementierung von KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung in Produktionsprozessen, was zu einer signifikanten Reduktion von Betriebskosten und einer Verbesserung der Produktqualität geführt hat. #dialogki #KünstlicheIntelligenz #MaschinellesLernen

𝗚𝗲𝘄𝗶𝗻𝗻𝗲 𝗺𝗲𝗵𝗿 𝗭𝗲𝗶𝘁 𝗶𝗺 𝗕𝗲𝗿𝗲𝗶𝗰𝗵 𝗱𝗲𝘀 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 🔴 Ein Toolkit, um Eure Arbeitsabläufe zu vereinfachen Die Bedeutung der KI nimmt stetig zu. Large Language Models sind mittlerweile ein wesentlicher Bestandteil moderner Unternehmensstrategien. Das 𝗔𝗜 𝗧𝗼𝗼𝗹𝗸𝗶𝘁 unterstützt Dich bei den täglichen Herausforderungen. Large Language Models lassen sich 𝗻𝗮𝗵𝘁𝗹𝗼𝘀 𝗶𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝗠𝗮𝘁𝗿𝗶𝘅𝟰𝟮 𝗨𝗺𝗴𝗲𝗯𝘂𝗻𝗴 integrieren und bieten 𝘀𝗼𝗳𝗼𝗿𝘁 𝗲𝗶𝗻𝘀𝗮𝘁𝘇𝗯𝗲𝗿𝗲𝗶𝘁𝗲 𝗟ö𝘀𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 mit erheblichem Mehrwert. Wenn du möchtest, helfen wir dabei, für euch passende Funktionen mit dem Toolkit zu erstellen , z.B.: ✅Automatisierung komplexer und repetitiver Arbeitsprozesse: Analysiere Kundenanfragen und ordne diese vordefinierten Kategorien zu. ✅Effizienzsteigerung: Finde den richtigen Ansprechpartner im Handumdrehen und lasse dir eine Übersicht über die Anfragen und deren Häufigkeit erstellen. ✅Schnelle Problemlösung: Fasse alle Ticket-Beschreibungen zusammen, um den Kern des Problems schnell zu erfassen und zu bearbeiten. ✅Nutze endlose Möglichkeiten: Die Anbindung an AI bietet nahezu unbegrenzte Möglichkeiten, Arbeitsprozesse zu optimieren und dein Team zu entlasten. 𝗠𝗶𝘁 𝗱𝗲𝗺 𝗔𝗜 𝗧𝗼𝗼𝗹𝗸𝗶𝘁 𝘀𝘁ä𝗿𝗸𝘀𝘁 𝗱𝘂 𝗱𝗶𝗲 𝗪𝗲𝘁𝘁𝗯𝗲𝘄𝗲𝗿𝗯𝘀𝗳ä𝗵𝗶𝗴𝗸𝗲𝗶𝘁 𝗱𝗲𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗲𝗵𝗺𝗲𝗻𝘀 𝘂𝗻𝗱 𝗵𝗲𝗯𝘀𝘁 𝗱𝗶𝗲 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁ä𝘁 𝗮𝘂𝗳 𝗲𝗶𝗻 𝗻𝗲𝘂𝗲𝘀 𝗡𝗶𝘃𝗲𝗮𝘂. Klingt das gut und du möchtest mehr über das AI Toolkit erfahren? 💡Sprich unser Service Account Manager direkt an: Sebastian Faßbender und Kai Steves 👉 Mehr Infos auf unserer Landingpage: https://lnkd.in/eeb2S2h5 #KünstlicheIntelligenz #AI #Innovation #EnterpriseServiceManagement #Automatisierung #Matrix42 #Produktankündigung #Technologie #Effizienz #BusinessOptimierung

𝗞𝗜-𝗪𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻𝘀𝗻𝘂𝗴𝗴𝗲𝘁: 𝟯 𝘄𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲 𝗨𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗲 𝘇𝘄𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗱𝗲𝗻 𝗦𝗽𝗿𝗮𝗰𝗵𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗲𝗻 𝗚𝗣𝗧 𝘂𝗻𝗱 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 KI-Sprachmodelle wie OpenAIs GPT (z.B. GPT-4) und Claude (von Anthropic) eröffnen Unternehmen spannende Möglichkeiten für individuelle LLM-Lösungen. Doch beide haben unterschiedliche Stärken – hier die drei wichtigsten Unterschiede: 1️⃣ 𝗧𝗲𝘅𝘁𝘀𝘁𝗶𝗹 𝘂𝗻𝗱 𝗡𝗮𝘁ü𝗿𝗹𝗶𝗰𝗵𝗸𝗲𝗶𝘁: Claude ist darauf ausgelegt, besonders natürliche und menschenähnliche Texte zu generieren, die oft flüssiger wirken (z.B. Kundensupport-Chatbots), während GPT durch präzise Antworten besticht, ideal für technisch-komplexe Ausführungen (z.B. Chatbots zur Beantwortung von technischen Fragen zur Software eines Unternehmens). 2️⃣ 𝗞𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻 𝘂𝗻𝗱 𝗘𝗳𝗳𝗶𝘇𝗶𝗲𝗻𝘇: Claude-Modelle tendieren dazu, kostengünstiger zu sein, was sie für Unternehmen und Startups attraktiv macht, die auf Effizienz achten müssen. GPT kann dagegen in einigen Anwendungsfällen teurer sein, bietet aber dafür ein breites Wissensspektrum (z.B. für die Erstellung interner Reporting-Tools, die aus großen Datensätzen Berichte generieren). 3️⃣ 𝗔𝗻𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝘃𝗲𝗿𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲𝗻: GPT ist für seine kontextgenaue und detaillierte Bearbeitung bekannt, was es perfekt für Aufgaben macht, die eine tiefgehende Analyse erfordern (z.B. im Healthcare Bereich um Ärzten basierend auf medizinischen Daten Therapieoptionen vorzuschlagen). Claude hingegen ist oft besser darin, kreative und konversationsähnliche Inhalte zu verfassen, was es ideal für natürlich klingende Kommunikation macht. 🔍 Das Fazit: Unternehmen wählen je nach Anwendungsfall: Präzise Analyse mit GPT oder natürliche/kreative Kommunikation mit Claude. #AI #Claude #GPT #KIVergleich #TechWissen

Nutzung von künstlicher Intelligenz für bessere Ergebnisse im Gesundheitswesen: 𝗞𝗮𝗻𝗻 𝗱𝗶𝗲 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝘃𝗼𝗻 𝗖𝗜𝗥𝗦-𝗠𝗲𝗹𝗱𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗺𝗶𝘁 𝗛𝗶𝗹𝗳𝗲 𝘃𝗼𝗻 𝗦𝗽𝗿𝗮𝗰𝗵𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 (𝗡𝗮𝘁𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴) 𝘃𝗲𝗿𝗯𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿𝘁 𝘄𝗲𝗿𝗱𝗲𝗻? Dieses Thema behandelt eine aktuelle Forschungsarbeit von Kerstin Denecke, Co-Lead Institute Patient-centered Digital Health an der Berner Fachhochschule BFH, und Helmut Paula, Leiter CIRRNET. Basis der Untersuchung waren Datensätze aus dem CIRRNET von 2006 bis 2023. Der Wert von CIRS-Meldungen, also Meldungen über Zwischenfälle in der medizinischen Versorgung, für die Patient:innensicherheit ist unbestritten. Dennoch kann die Informationsfülle dieser qualitativen Daten aufgrund ihres unstrukturierten Charakters häufig nicht ausreichend genutzt werden. Herkömmliche manuelle Analysemethoden sind zeitaufwendig, potenziell voreingenommen und oft nicht in der Lage, den Umfang und die Komplexität der Daten zu bewältigen. Die Analyse von CIRS-Meldungen mit Methoden von KI bietet einen vielversprechenden Weg zur Unterstützung dieses Prozesses, da sie CIRS-Meldungen automatisch verarbeiten, Muster erkennen und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen. Eine solche automatisierte Analyse kann zukünftig zu einem umfassenderen Verständnis der Art und Häufigkeit von Zwischenfällen sowie der ihnen zugrunde liegenden Ursachen führen und auf diese Weise die Patient:innensicherheit und die Qualität der Gesundheitsversorgung verbessern. Zur vollständigen Publikation (frei zugänglich): https://lnkd.in/e_fqG9SJ #cirrnet #cirs #patientensicherheit #naturallanguageprocessing #KI