Beitrag von Torsten Willms

🚀 Einführung in die Nutzung generativer KI – zwei Wochenenden voller Lernen, Diskussionen und moderner Lehrmethoden! 🤖📚 An zwei vergangenen Wochenenden hatte ich die Freude im Rahmen eines Kompetenztrainings des Professional Centers der Universität zu Köln, einen Kurs zu leiten, der nicht nur die Grundlagen generativer KI behandelte, sondern auch zeigte, wie Lernen in einer Zeit der rasanten technologischen Veränderungen aussehen kann. 🔍 Was stand auf dem Programm? Eine technische Einführung in generative KI: Wie funktioniert sie und welche Möglichkeiten bietet sie? Recherche- und Präsentationsaufgaben, die die Teilnehmer:innen aktiv einbanden. Eine Debatte, in der kontroverse Fragestellungen rund um KI diskutiert wurden. 💡 Was macht diesen Kurs besonders? Statt Frontalunterricht setzten wir auf moderne Lehrmethoden, bei denen die Teilnehmer:innen selbst aktiv werden und durch Erfahrung lernen. Gerade in einer Welt, in der KI immer mehr Aufgaben übernimmt, bleibt der Mensch gefragt – sei es beim kritischen Denken, beim kreativen Problemlösen oder in der Zusammenarbeit. 🎯 Mein Ziel war es, zu zeigen, dass Lernen heute mehr bedeutet als Fakten aufzunehmen: Es geht darum, aktiv zu werden, Perspektiven zu wechseln und mutig Neues auszuprobieren. Vielen Dank an alle Teilnehmer:innen für eure Offenheit, eure Neugier und die spannenden Diskussionen! 🙌 Sie haben auch Interesse an einem Workshop zum Thema KI? Ich freue mich über neue Kontakte! #KI #GenerativeKI #LebenslangesLernen #Bildung #InnovativeLehrmethoden #ZukunftDerArbeit #TechnologieUndBildung

🎓 KI-Verstehen beginnt bei den Grundlagen und führt zu praxisnahem Know-how🤖 Von den Grundprinzipien der Generativen KI über aktuelle KI-Modelle und die Transformer-Architektur bis hin zu spezifischen Hands-On-Übungen im Prompt Engineering – der Workshop von Dr. Birgit Phillips an der FH Joanneum letzte Woche hatte alles dabei! Besonders spannend war für mich die Herangehensweise, ein GPT-Modell auf meine eigenen spezifischen Arbeiten zu trainieren. Schon jetzt habe ich zahlreiche Ideen im Kopf, die ich umsetzen möchte. 🧠 Ein Prompt zur Formulierung kompetenzorientierter Lernziele ist bereits in Arbeit! Es ist faszinierend zu sehen, wie KI-Systeme Daten verarbeiten und dadurch immer präzisere Ergebnisse generieren können. 💡 🔍 Was ich gelernt habe: Verstehe, wie das System funktioniert, und du kannst es für dich optimal nutzen. Habt ihr schon einmal daran gedacht, wie KI euch in der Lehre unterstützen könnte? Ich bin gerade dabei, immer mehr Möglichkeiten zu finden! #KI #Hochschule #Lehre #PromptEngineering #GenerativeAI #Lernziele #GPT

𝐌𝐨𝐛𝐢𝐥𝐞 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐮𝐧𝐝 𝐊𝐈 𝐢𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐋𝐞𝐡𝐫𝐞 Die Diskussion um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Ausbildung ist in vollem Gange, mit vielfältigen und oft kontroversen Ansätzen. Doch unabhängig von den unterschiedlichen Standpunkten steht eines fest: KI ist gekommen, um zu bleiben. In dieser sich rasch wandelnden digitalen Landschaft sehen wir es als unsere Pflicht, Studierende bestmöglich auf die Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten. Aus diesem Grund haben wir uns entschieden, in unserem neuen Mobile Computing Bachelor-Curriculum KI von Anfang an zu integrieren. Bereits im ersten Semester setzen sich unsere Studierenden intensiv mit dieser zukunftsweisenden Technologie auseinander. Unser Ansatz geht dabei weit über das bloße Kennenlernen von KI-Anwendungen hinaus. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Studierenden die Vor- und Nachteile verschiedener KI-Systeme kritisch beleuchten und evaluieren können. Ein Schlüsselaspekt ist die Vermittlung effektiver Prompting-Techniken. Diese Fähigkeit ermöglicht es unseren Absolvent*innen, das volle Potenzial von KI-Tools in ihrem späteren Berufsleben auszuschöpfen. Als durchaus interessanter Nebeneffekt lernen die Studierenden zu abstrahieren und "Dinge" beschreiben zu können, denn nur so wird der Prompt auch zum gewünschten Output führen – eine äußerst wichtige Schlüsselkompetenz. Gleichzeitig steht der verantwortungsvolle und ethische Umgang mit KI im Zentrum unserer Lehre. Unser Ziel ist es, Absolvent*innen hervorzubringen die KI aktiv und reflektiert einsetzen können. In einer Welt, in der KI zunehmend alltägliche und berufliche Prozesse prägt, sehen wir dies als entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Die Integration von KI in der Lehre stellt uns vor erhebliche Herausforderungen und verlangt ein neues Verständnis von Unterricht. Dennoch nehmen wir diese Herausforderung gerne an und ich danke all unseren Lehrenden, die bereit sind, diesen spannenden Weg mit uns zu gehen. https://www.fh-ooe.at/mc #mobilecomputing #bachelor #AI #hagenberg #campushagenberg #fhooe #SAIL

Künstliche Intelligenz (KI) hat in der Aus- und Weiterbildung einen wichtigen Stellenwert eingenommen, jedoch müssen KI-bezogene Kompetenzen erlernt werden, um die Technologie sinnvoll einsetzen zu können. Ziel ist es, die Anwendung von KI für Studierende und Weiterbildungsteilnehmende zu fördern, indem auf Offenheit und Transparenz gesetzt wird. In seinem Beitrag zeigt Stefan Michel Möglichkeiten und Grenzen der KI-Technologien im Bereich der Aus- und Weiterbildung auf. 📅 26.11.2024 | 12–13 Uhr | online & kostenlos Jetzt anmelden 👉 https://lnkd.in/eFUUAYqs #KI #AI #Lehre #Psychologie #FHNW

Wie bringen wir Lehrende dazu, nicht nur über KI zu diskutieren, sondern aktiv damit zu arbeiten? 🤔 Diese Frage beschäftigte mich im vergangenen Sommer, als wir die ersten KI-Weiterbildungen für Lehrende an der FH Burgenland planten. Damals ahnte ich noch nicht, welche Dynamik sich daraus entwickeln würde. 🎓 Ein Jahr später haben wir unser ATHENA KI Programm um ein Advanced Programm erweitert. Jetzt bieten wir auch eine Zertifizierung an. Hier ein kurzer Einblick: 🔹 Basisprogramm: Wir bieten Kurse zu KI-Grundlagen, Veränderung der Prüfungskultur durch KI, Erstellung von Lerninhalten mit KI, wissenschaftliches Arbeiten und KI und Prompting an. 🔹 Advanced-Programm: Hier vertiefen wir Themen wie didaktische Veränderungen durch KI, Prompting für wissenschaftliches Arbeiten, spezielle KI-Tools für wissenschaftliches Arbeiten, personalisierte ChatBots und KI in der qualitativen Forschung. 🔍 Was ich aus den Kursen des letzten Jahres gelernt habe: Einfache Tools verwenden, strukturierter Input und Austausch, realistischere Aufgaben Neugierig, was ich im Detail daraus gelernt habe, KI-Kurse zu halten? Möchtest du mehr Einblicke in unsere KI-Weiterbildung? In meinem ausführlichen Blogbeitrag schildere ich meine Erfahrungen, Herausforderungen und wie wir das Programm kontinuierlich verbessert haben.

Was kann generative KI für Lehrende tun? Ganz schön viel. Und die gute Zusammenarbeit von Lehrenden mit den KI-Tools kann die Lehre sogar verbessern. Forschung und Lehre hat mich zu diesem Thema interviewt. Hier findet Ihr den entstandenen Beitrag. https://lnkd.in/es7WZpRi Und wer wirklich lernen will, wie generative KI Lehrpersonen unterstützen kann, ist herzlich zu unserem kostenlosen Mini-Kurs eingeladen. Link im ersten Kommentar.

🎓 Zweite wissenschaftliche Arbeit abgeschlossen! 🎓 Ich freue mich, meine zweite wissenschaftliche Arbeit im Rahmen meines Wirtschaftsinformatik-Studiums vorstellen zu können. Dieses Mal habe ich mich mit dem spannenden Thema „Der Einsatz von KI zur Entwicklung von Geschäftsprozessen am Beispiel von GPT-4“ beschäftigt. Im Abstract bekommt ihr einen schnellen Eindruck davon, worum es in dieser Studienarbeit geht. Wie auch beim letzten Mal freue ich mich über euer Feedback – auch wenn die Arbeit mit knapp 60 Seiten sicherlich keine schnelle Lektüre ist. 📚 Vielen Dank an alle, die mich auf diesem Weg unterstützt haben! #Wirtschaftsinformatik #KünstlicheIntelligenz #GPT4 #Studienarbeit #FeedbackWillkommen Abstract: „Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der wichtigsten Schlüsseltechnologien – mit erheblichen Chancen für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft.“ ist die Haltung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung in einem Forschungsartikel zur u.a. KI- Strategie der Bundesregierung. Die Marktwachstumsprognosen zeigen einen klaren positiven Trend im Bereich „KI“ und lassen nur erahnen, wie die Zukunft der Industrie 4.0 aussehen wird. Die Automatisierung und die Produktivitätssteigerung zu geringeren Kosten bei höherer Qualität sind die ausschlaggebenden Argumente für den Einsatz von KI im Unternehmensumfeld. In dieser Studienarbeit wird der Einsatz von KI (respektive Microsoft Copilot [GPT 4]) für die Entwicklung von Geschäftsprozessen (GP) auf Grundlage einer Fallstudie getestet, analysiert und bewertet. Zur Bewertung der Entwicklung von Geschäftsprozessen (GP) werden drei grundlegende GP im Unternehmensumfeld mit und ohne Nutzung von KI innerhalb eines maximalen Zeitrahmens von zwei Stunden (je Herangehensweise mit KI und ohne KI) entwickelt. Die Ergebnisse werden hinsichtlich der gesamten Entwicklungszeit (bzw. Kosten) und Qualität verglichen. Im Folgenden die drei im Fokus der Entwicklung stehenden Prozesse. ·        Human Ressources (HR) Recruiting ·        Finance Rechnungsstellung ·        Business Development (BD) Angebotserstellung Ziel der Forschung ist es herauszufinden, ob KI zum aktuellen Zeitpunkt sinntragend für die Neuentwicklung von GP im Unternehmensumfeld eingesetzt werden kann und welche potenziellen Effizienzsteigerungen für ein Unternehmen entstehen können, wenn Sie KI zur Entwicklung neuer Prozesse einsetzen.

𝐖𝐢𝐫𝐝 𝐝𝐞𝐫 𝐖𝐞𝐫𝐭 𝐞𝐢𝐧𝐞𝐬 𝐇𝐨𝐜𝐡𝐬𝐜𝐡𝐮𝐥𝐚𝐛𝐬𝐜𝐡𝐥𝐮𝐬𝐬𝐞𝐬 𝐝𝐮𝐫𝐜𝐡 𝐊𝐈 𝐳𝐮𝐫 𝐍𝐞𝐛𝐞𝐧𝐬𝐚𝐜𝐡𝐞? 𝐀𝐥𝐬 𝐰ä𝐫𝐞 𝐮𝐧𝐬𝐞𝐫 𝐁𝐢𝐥𝐝𝐮𝐧𝐠𝐬𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦 𝐧𝐢𝐜𝐡𝐭 𝐬𝐜𝐡𝐨𝐧 𝐯𝐞𝐫𝐚𝐥𝐭𝐞𝐭 𝐠𝐞𝐧𝐮𝐠... 94 % ❗ der KI-generierten Prüfungsantworten werden von Lehrkräften nicht erkannt. Sie sind nicht nur täuschend echt – sie erzielen oft bessere Ergebnisse als menschliche Arbeiten. Das zeigt eine aktuelle Studie der University of Reading. In Deutschland sieht es nicht anders aus: Bis zu 67 % der Studierenden nutzen bereits Tools wie ChatGPT für akademische Zwecke, z. B. in Abschlussarbeiten. Die Frage ist: Wie bewerten wir Wissen, Kreativität und akademische Leistungen in einer Welt, die zunehmend von KI geprägt ist? 👉 𝗘𝗻𝘁𝗹𝗮𝗿𝘃𝘂𝗻𝗴𝘀-𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀 𝘄𝗶𝗲 𝗚𝗣𝗧𝗭𝗲𝗿𝗼 𝗼𝗱𝗲𝗿 𝗧𝘂𝗿𝗻𝗶𝘁𝗶𝗻 𝗵𝗲𝗹𝗳𝗲𝗻 𝗸𝗮𝘂𝗺: 🤖 Sie markieren oft menschliche Texte als KI-generiert und umgekehrt. 🤖 Für Hochschulen bleibt der Einsatz dieser Tools daher zu riskant. Das eigentliche Problem liegt tiefer: Unser #Bildungssystem basiert immer noch auf Konzepten, die wenig mit der Realität einer KI-durchdrungenen Welt zu tun haben. 𝗦𝗼𝗹𝗹𝘁𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗿 𝗞𝗜 𝗮𝗹𝘀 𝗕𝗲𝗱𝗿𝗼𝗵𝘂𝗻𝗴 𝘀𝗲𝗵𝗲𝗻 – 𝗼𝗱𝗲𝗿 𝗮𝗹𝘀 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗰𝗲? Ich denke, wir müssen einen neuen Weg finden: 🤖 Weg von der Verteufelung: Studierende müssen lernen, KI als Werkzeug einzusetzen, statt sie zu verstecken. 🤖 Hin zu klaren Richtlinien: Es braucht ethische Standards, um die Balance zwischen Technologie und individueller Denkleistung zu wahren. Denn eins ist sicher: Die Zukunft des Lernens ist hybrid – die Frage ist nur, wie wir sie gestalten. Was meint ihr? Sollte KI im Bildungsbereich stärker reguliert werden? Oder denken wir noch in veralteten Mustern? Ab in die Kommentare damit! 👇

🤖 CAIO: Entdecke die Welt der Künstlichen Intelligenz! 🔍 Teil 1 - Grundlagen: Im ersten Block zeigen wir dir die faszinierenden Einsatzmöglichkeiten von KI anhand anschaulicher Beispiele. Wir vermitteln dir die Grundlagen und Konzepte von KI, einschließlich der Funktionsweise von Algorithmen, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. Du erhältst ein grundlegendes Verständnis von KI, lernst ethische und rechtliche Aspekte kennen und bekommst einen Überblick über verschiedene KI-Bereiche. 👨💻🤖📚 🛠️ Teil 2 - Praktische Umsetzung: Im zweiten Block operationalisieren wir das erlernte Wissen. Du wendest KI-Techniken in vorbereiteten Übungsbeispielen an und erarbeitest problemorientierte Herangehensweisen. 🧠🔧 🏢 Teil 3 - Anwendungen in der betrieblichen Praxis: Im letzten Block setzen wir das Gelernte in die Praxis um. Wir identifizieren konkrete Anwendungsfälle für den Einsatz von KI-Tools in deinem Unternehmen, bewerten Risiken und Chancen und erarbeiten Handlungsalternativen. 📊🏢🤖 Melde dich jetzt an und werde Teil der Zukunft! 🚀 #sikos #cecsaar #htw #Seminar #KI #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Innovation #Zukunft #Ethik #PraktischeAnwendung #BetrieblichePraxis #Weiterbildung Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes Continuing Education Center Saar (CEC Saar)

🎄 Türchen Nr. 12: Vertrauen durch Quellen – So wird KI transparenter 🎁 Hast du dich schon einmal gefragt, wie vertrauenswürdig die Informationen der KI sind? 🤔 Um die Glaubwürdigkeit und Nachprüfbarkeit von Antworten zu erhöhen, hilft es, die KI direkt zur Angabe von Quellen aufzufordern. 📚✨ 💡 Warum sind Quellen wichtig? Quellenangaben geben dir die Möglichkeit, die gelieferten Informationen zu überprüfen und ihre Genauigkeit einzuschätzen. Das ist besonders wichtig, wenn du: 🧪 Wissenschaftliche Inhalte nutzt. 📝 Informationen veröffentlichst – z. B. in Präsentationen, Artikeln oder Lehrmaterialien. 🎯 Fakten für Entscheidungen benötigst. So funktioniert’s: ❌ Statt: „Was sind die Vorteile von hybridem Lernen?“ ✅ Besser: „Was sind die Vorteile von hybridem Lernen? Füge vertrauenswürdige Quellen hinzu.“ 👉 Wichtig: Prüfe die Quellen! KI-Tools können „halluzinieren“ und nicht existierende Quellen erfinden. Die Überprüfung ist unerlässlich. 🔍 Wann ist das besonders hilfreich? 🎓 Akademische Arbeiten: Zitate und Quellen für wissenschaftliche Genauigkeit. ✍️ Projekte & Veröffentlichungen: Inhalte, die Vertrauen schaffen sollen. 🏫 Unterricht & Seminare: Quellen als Diskussionsgrundlage für Lerngruppen. 🎯 Tipp: Verwende die angegebenen Quellen als Ausgangspunkt, um die Informationen zu validieren – und vergleiche sie mit anderen vertrauenswürdigen Quellen. So holst du das Beste aus der KI heraus. Challenge: Hast du die KI schon einmal nach Quellen gefragt? Probiere es bei deinem nächsten Prompt aus und teile deine Erfahrungen in den Kommentaren! 👇 #ISHInspiration #KI #PromptTipps #Glaubwürdigkeit #DigitaleBildung #WissenschaftlicheArbeit #AkademischeExzellenz #FaktenPrüfen #BildungMitZukunft #InnovationImUnterricht #EffektiveKommunikation