Beitrag von Ulrike Fiona Domany-Funtan

Warum investieren aktuell noch so wenige Unternehmen in KI-bezogene Weiterbildung ihrer Mitarbeitenden? Ich habe mir gerade die Weiterbildungsstudie des TÜV-Verbands angeschaut und da sind einige interessante Trends zu erkennen: https://lnkd.in/drqzehy8 Unternehmen setzen auf Weiterbildung, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Fachkräftemangel zu bekämpfen. 🌍 Besonders gefragt sind Fachkompetenzen, digitale Fähigkeiten und Nachhaltigkeitsthemen. Aber: Trotz der zunehmenden Digitalisierung hinken viele Firmen bei KI-Weiterbildungen hinterher und sind in einer abwartenden Haltung. Bei den Unternehmen, mit denen wir bei openmjnd GmbH im Bereich der KI-Weiterbildung zusammenarbeiten, ist das Motto: Voll Kraft voraus! Lasst uns voran gehen, Erfahrungen sammeln, lernen und ausprobieren und vor allem in einen Austausch gehen. Und genau diese Haltung ist es, die einen Unterschied macht! 🚀 Wenn dir diese Haltung bekannt vorkommt und du auch mit deinem Unternehmen oder Team vorangehen willst, dann findest du hier unsere KI-Formate: https://lnkd.in/e-BR6SWP #Weiterbildung #Digitalisierung #KI #KünstlicheIntelligenz #TÜV

🤔 Wird KI Berufe verschwinden lassen? Auf jeden Fall. Nur nicht meinen eigenen. 🤪 🔍 Der "Vogel-Strauß-Effekt" im Digital Index 2023/24 von Initiative D21 e. V. beleuchtet ein interessantes Phänomen: Viele Berufstätige unterschätzen, was der Wandel der Berufswelt durch neue Technologien wie #KünstlicheIntelligenz für sie persönlich bedeutet. Zwar glauben 76% der Befragten, dass bis 2035 ganze Berufe verschwinden könnten, aber nur 23%, dass dies auch sie persönlich betreffen könnte. Die Notwendigkeit der eigenen Weiterbildung wird vielfach unterschätzt. 📈 In der Kommunikationsbranche bin ich mir sicher, dass sich die Berufe radikal verändern werden. Umso entscheidender wird sein, Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools wie das #PromptEngineering zu lernen, um in der Arbeitswelt von morgen bestehen zu können. 🔄 Gar nicht so einfach, wenn man schon länger im Berufsleben steht. Ich absolviere gerade selbst einen Kurs bei Prof. Dr. Jaromir Konecny und gebe zu: Machine Learning und Prompt Engineering sind für eine Geisteswissenschaftlerin wie mich, die sich bewusst für "irgendwas mit Medien" entschieden hat, ein völlig neues Level.🤯 Aber ich finde, auch ziemlich spannend und herausfordernd. Was meint ihr: Wie wird #KI euren Beruf verändern? #Digitalisierung #KI #Berufswandel 📷 DALL-E

Gestalter oder Verwalter (29) ‼️ 50/50 So sieht es aus mit der Begeisterungsfähigkeit für KI laut einer Bitcom Umfrage. Und das obwohl die Frage eine Suggestivfrage war! 🧐 Ich frage mich nun was das für unsere Wettbewerbsfähigkeit aussagt? 📊 Wie antworten Mitarbeitende in anderen Ländern? Und wenn ich mir Gedanken dazu mache, wie wir das ändern können: ❣️Wäre es nicht viel wichtiger sich auf eine KI Strategie, Kommunikation und Transformation vorzubereiten statt Use Cases und Produkte rauszuballern, die dann 50% nur mit Widerwillen nutzen? ❤️ In dem wir horizontal und vertikal Menschen auf allen Ebenen mitnehmen? Ich selbst bin fasziniert von den technologischen Möglichkeiten, aber ich bin eben nicht alle. Deshalb ist KI damit ein mal mehr ein Empathie- und Transformationsthema und kein reines Tech oder Use Case Thema UND es braucht eine Strategie und gute Kommunikation! Wie steht ihr dazu und was glaubt ihr wie sieht die Statistik ohne Suggestivfrage aus? Miriam van Straelen Britta Heer Karin Lausch Jürgen Schmitt Lukas Biermann Sven Matuschzik Dr. Nicole Lehmkuhl Karsten Ramm Dr. Markus Domeier

Ja, KI wird sicher stupide Data Typistinnen und Typisten Arbeit minimieren können und Routineaufgaben erleichtern. Dennoch zeigt sichh nach unseren aktuellen Tests in unserem Unternehmen: Alle Ergebnisse müssen überprüft und nachgearbeitet werden. Oft sind Ergebnisse schlicht falsch oder für uns zu generisch. Die Zeitersparnis hält sich in Grenzen. Wirkliche Ersparnis bei Routineaufgaben bringt der Einsatz von Datenkonsolidierung mit PowerBI. Motto: weg von Excellisten, hin zu Dashboards. Dennoch: KI wird immer besser und muss von uns allen eingesetzt und dadurch in unserem Sinne verbessert werden.

Eine der wichtigsten Vorlesungen meines Studiums war die, in der es um "sozial erwünschte Antworten" ging. Was ich damals gelernt habe 👇 Das Ergebnis einer Befragung hängt vor allem davon ab, wie die Fragen gestellt wurden. Als Journalistin fällt mir seitdem immer wieder auf, wie Unternehmen und Verbände mit einem mehr oder weniger offensichtlich plumpen Studiendesign genau das belegen, was ihnen in den Kram passt. Als ich diese Woche eine neue Umfrage des Digitalverbands Bitkom in meinem Postfach fand, musste ich fast lachen. Erste Frage: „Würden Sie sich grundsätzlich wünschen, dass mithilfe von KI der Anteil langweiliger, routinemäßiger Aufgaben an Ihrem Arbeitsplatz reduziert wird?“ Klar: Ein Interessenverband wie der Bitkom will zeigen, dass die Leute pro Digitalisierung sind. Wer soll auch noch ernsthaft "nein" zu Automatisierung sagen, wenn es um subjektiv und objektiv langweilige Tätigkeiten geht? Ich war schon dabei, meinen Kolleginnen zu erläutern, warum wir diese Erhebung unmöglich für das KI-Briefing nutzen können, als Lisa Oder mich auf das Ergebnis hinwies: Interessanterweise sage ja trotzdem fast jeder Vierte, dass er seine Aufgaben auf keinen Fall mit einer KI teilen wolle. Tatsache. Und oha. Wir haben die Grafik am Ende doch ausgewählt. Was denken Sie über das Ergebnis? P.S.: Das gesamte Briefing verschicken wir ab 15 Uhr per E-Mail. Link zur kostenlosen Anmeldung in den Kommentaren.

Sind KI und Digitalisierung am Ende doch nur ein Etikettenschwindel? Und was hat der bewusste Umgang mit den Bildungsversprechen unserer Zeit mit der Entwicklung von Future Skills zu tun? Um diese Fragen geht es in unserem heutigen #FutureSkillsMeetup (11:00 - 12:30 Uhr über Zoom). Den Anmeldelink findest Du in den Kommentaren.   Die fortschreitende Entwicklung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Technologien haben unzählige Versprechungen für eine bessere Zukunft mit sich gebracht. Diese reichen von der Verbesserung der Arbeitswelt bis hin zur Optimierung der Weiterbildung und des täglichen Lebens. Allerdings gibt es auch hier Aspekte, die den Charakter eines Etikettenschwindels tragen könnten, da die Realität oft nicht den hochgesteckten Erwartungen entspricht.   Unter "Etikettenschwindel" verstehen wir das gezielte Verschleiern oder Fälschen von Informationen, um etwas vorteilhafter darzustellen, als es tatsächlich ist. Und seien wir ehrlich - die Weiterbildungsbranche lebt immer schon von falschen Wirkungsversprechen: "Nach diesem Seminar können die Teilnehmenden … sind sie in der Lage … verstehen sie wie …"   Tatsache ist: Da Weiterbildung eine Dienstleistung ist, muss sie nur erbracht werden. Sie muss den Nachweis der Wirksamkeit nicht wirklich erbringen. Und wer gut behauptet ist gut im Geschäft. Und wer dann noch gut vermarktet ist noch besser im Geschäft.   Als Stiftung, die von Hause aus auch auf Spenden und Fördergelder angewiesen ist, müssen wir die Wirksamkeit unserer Resilienz-Maßnahmen ständig belegen. Wir besitzen daher z.B. eine Theory of Change, mit der wir zeigen, wie Resilienzförderung wirken kann und wie Resilienz-Maßnahmen so gestaltet werden können, dass sie einen sogenannten Outcome (Wirkung auf der individuellen Ebene) und einen Impact (Wirkung auf der gesellschaftlichen Ebene) erzielen können.   Daher achten wir darauf, dass in einer Resilienz-Maßnahme möglichst das drin steckt, was draußen drauf steht. Wir können Erfolg damit immer noch nicht garantieren - aber wir erhöhen die Wahrscheinlichkeit für den Eintritt von Wirkungsmomenten und sind dafür sensibilisiert mit dem Geld unser Kunden und Spender:innen sorgsam umzugehen. Hierzu gehört auch eine kontinuierliche Investition in die Entwicklungsarbeit und Verbesserung unserer Angebote.    Mit Freude stelle ich fest, dass auch immer mehr Unternehmen dem Thema Wirksamkeit, in Form von Outcome und Impact, bewusst mehr Raum geben. Ob es um die falschen Versprechen von Unternehmen geht, wenn sie sich als toller Arbeitgeber der Zukunft darstellen oder um Führungskräfte und Mitarbeitende, die vorgeben der ideale Mitarbeitende der Zukunft zu sein - wie können wir dem Etikettenschwindel unserer Zeit mit einem wachen, kritischen und manchmal auch humorvollen Auge begegnen?   Wie kann Wirksamkeit einen echten, nachvollziehbaren und authentischen Stellenwert in unseren Lern- und Arbeitswelten bekommen? Ich freue mich auf Eure Gedanken dazu! #futureskills

In unserem heutigen Future Skills #OnlineMeetup geht es um das spannende Thema "Etikettenschwindel" in der Weiterbildung.

Mit 53 Jahren kann ich nicht umhin, eine gewisse Besorgnis angesichts des rasanten Aufstiegs der künstlichen Intelligenz zu verspüren. So sehr ich ihren Nutzen in einigen Bereichen anerkenne, so sehr finde ich, dass ihre zunehmende Verbreitung ernsthafte Probleme mit sich bringt. Erstens bedroht die rasante Automatisierung direkt die Arbeitsplätze. Ich habe miterlebt, wie Kollegen ihren Job an Maschinen und Software verloren haben, die in einem Augenblick erledigen, was Menschen Stunden kostet. Diese Personen, oft kurz vor der Rente, stehen nun ohne Perspektive da. Dieses Phänomen ist besorgniserregend und zeigt, dass die Versprechen von Umschulung und Weiterbildung oft nicht den Realitäten des Arbeitsmarktes gerecht werden. Zweitens gibt es die Frage der Vertraulichkeit und Datensicherheit. KIs sammeln und verarbeiten enorme Mengen an persönlichen Daten. Uns wird versichert, dass diese Informationen geschützt sind, aber Datenlecks und Hackerangriffe sind an der Tagesordnung. Wer kann garantieren, dass unsere Daten nicht zu böswilligen oder kommerziellen Zwecken ohne unser Einverständnis genutzt werden? Darüber hinaus frage ich mich, welche sozialen und moralischen Auswirkungen diese Technologien haben. Wir delegieren immer mehr Entscheidungen an Maschinen, auf die Gefahr hin, unsere Menschlichkeit und unseren kritischen Verstand zu verlieren. Algorithmische Voreingenommenheiten, die menschliche Vorurteile widerspiegeln und verstärken, können zu systematischen Diskriminierungen führen, die schwer zu erkennen und zu beheben sind. Schließlich gibt es das Problem der technologischen Abhängigkeit. Wir werden immer abhängiger von diesen Systemen für alltägliche Aufgaben, was ein erhebliches Risiko im Falle eines Ausfalls oder einer Fehlfunktion darstellt. Eine zu stark von Technologie abhängige Gesellschaft wird anfällig und verliert an Widerstandsfähigkeit. Aus all diesen Gründen stehe ich dem allgemeinen Enthusiasmus gegenüber KIs skeptisch gegenüber. Natürlich haben sie ihren Nutzen, aber es ist entscheidend, die negativen Konsequenzen nicht aus den Augen zu verlieren. Wir müssen vorsichtig sein und über die langfristigen Auswirkungen ihrer Integration in unseren Alltag nachdenken. Ein besonderer Dank an mein Idol und meine Inspiration, Markus Wider

+++ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: JETZT NOCH FREMDSPRACHEN LERNEN? +++ ❓ Wie müssen wir unsere #Schulen jetzt auf das neue KI-Zeitalter anpassen? ❓ Verpennt Deutschland mit seinen 16 (!) Schulministerien die Neuerfindung von #Bildung hin zu mehr Neugier und Kreativität beim Lösen von Problemen, statt Wissens-Vermittlung? Oder diskutieren die schon? ❓ Wie entwickeln und trainieren wir künftig unser Gehirn, wenn Übersetzung von #Fremdsprachen (direkt im echten Duktus unseres spanischen/koreanischen Gesprächspartners - per Knopf im Ohr), deutsche #Rechtschreibung und #Mathematik einfach von #KI übernommen wird? ❓ Welche #Jobs stehen wohl auf der Kippe, welche fallen schon ganz bald weg (z. B. die Filmsynchronbranche?)? Welche neuen Jobmodelle entstehen? Wie sollen wir jetzt unsere #Karriere planen? Denkt Deutschland schon genug über all das nach? In meiner Kolumne #Karriereleiter für die WirtschaftsWoche schildere ich am Beispiel #Pflege, dass die Zukunft gut werden kann, wenn wir jetzt schnell die Chancen ergreifen. Wenn Sie am #TagderArbeit mal lesen wollen...

Umfrage: Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Alltag, Beruf und Bildung 🤖 Ein Kollege und meine Wenigkeit sind aktuell an unserer Vertiefungsarbeit in Allgemeinbildung dran. Unser Thema dreht sich rund um die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Alltag, Berufsleben und Bildung. Wir haben das Ziel, ein breites Verständnis dafür zu gewinnen, wie KI-Technologien unser Leben verändern – von der Arbeitswelt über Bildungswege bis hin zum alltäglichen Leben. Egal, ob Sie bereits beruflich mit KI zu tun haben, oder ob Sie den Einfluss der Technologie privat erleben: Ihr Feedback hilft uns, aktuelle Trends besser zu verstehen und wichtige Erkenntnisse für unsere Arbeit zu gewinnen. Hier geht es zur Umfrage: https://lnkd.in/eyVrSCxT Vielen Dank für Ihre Unterstützung und Zeit! #KünstlicheIntelligenz #Bildung #Berufsleben #Umfrage #BBZWSursee #Digitalisierung #Technologie #ZukunftderArbeit