Beitrag von Virtual Vehicle Research GmbH

Sie benötigen mehr Effizienz und Genauigkeit bei Ihren Tests von ADAS/AD-Systemen? 🚗🔬 Der physikbasierte System-HiL von Expleo ist eine komplette Testlösung, die 3D-Szenario-Spezifikation, Sensor-Simulation und Test-Automatisierung kombiniert. ➡️ Wie unser System-HiL das Testen von ADAS & Automatisiertem Fahren noch effizienter macht? 🔹Realistische Szenario-Spezifikation: Physikbasiertes Fahrzeugmodell, freie Wahl der 3D-Umgebung (Autobahn, Landstraße, Innenstadt). 🔹 Präzise Sensor-Simulation: Kamera, Radar, Lidar, Ultraschall. 🔹 Leistungsstarke Test-Automatisierung: Expleo Tool, präzise Kommunikation zwischen ECU und Simulation, unabhängige 3D-Simulation, dynamische Fehlersuche. 🔹 Reproduzierbare Testergebnisse: Wiederholbare Testfälle unter konstanten Bedingungen, bis zu 900 Tests pro Tag, automatische Testberichte mit vollständiger Rückverfolgung. #ADAS #Simulation #Testautomatisierung #HiL

Suchen Sie eine vielseitige mobile Roboterplattform für Testszenarien? Der Turtlebot 4 von Clearpath Robotics by Rockwell Automation eignet sich hierfür besonders gut! Mit einer Nutzlast von 9 kg und ROS-vorkonfiguriert bietet er eine exzellente Grundlage, um diverse Szenarien zu testen. Beispielsweise ob es sich lohnt, in Zukunft eine größere Plattform dauerhaft einzusetzen. Technischer Steckbrief: ✅ Nutzlast: 9 kg ✅ Kamera: OAK-D-Raum-KI-Stereokamera ✅ Navigation: 2D LiDAR ✅ Software: Vorkonfiguriertes ROS 2 ✅ Einsatzbereiche: Bildung, Forschung, Anwendungstests Welches Szenario möchten Sie testen?

🧲🧲 Warum das Magnetfeld in Elektromotoren entscheidend ist! 🧲🧲 Das Magnetfeld ist das Herzstück eines Elektromotors und bestimmt seine Effizienz und Leistung. Besonders in der Luftfahrt und im Automobilbereich, wo Zuverlässigkeit und Präzision oberste Priorität haben, ist eine optimale Magnetfeldgestaltung unerlässlich. Im Video sehen Sie das Magnetfeld eines Drohnenmotors eindrucksvoll veranschaulicht. Der Aufbau von Motoren für die Luftfahrt oder Automobilbranche ist jedoch deutlich komplexer. Dexter Magnetic Technologies bietet maßgeschneiderte Magnetlösungen und begleitet Sie von der Prototypenentwicklung bis zur Serienfertigung. Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um die Zukunft der Elektromotoren zu gestalten. #Electromobility #AerospaceTechnology #AutomotiveInnovation #MagneticSolutions #EngineeringExcellence #Drones #ElectricMotors #FutureOfMobility #Innovation #DexterMagneticTechnologies #Prototyping #AdvancedEngineering

Revolution in der Robotik: KI trifft auf Lidar Quarero Robotics präsentiert eine bahnbrechende Innovation in der Objekterkennung, die KI und Lidar kombiniert, um intelligentere und sicherere Automatisierung zu ermöglichen. Erfahren Sie, wie dieser Durchbruch Branchen weltweit transformiert. Read More: https://lnkd.in/eBFwsQfS #EmergingMarkets #MediaInnovation #DigitalTransformation

„Warum LiDAR das leistungsstärkste Tool für Solarteure ist 🚀☀️“ LiDAR (Light Detection and Ranging) revolutioniert die Planung von Solaranlagen! 🌍 Mit hochpräzisen 3D-Daten ermöglicht LiDAR: Exakte Verschattungsanalysen – Optimale Platzierung von Solarmodulen, um maximale Sonneneinstrahlung zu nutzen. Effiziente Flächennutzung – Genaue Modelle von Dächern und Gelände sorgen für bessere Planung. Kosten- und Zeitersparnis – Weniger Vor-Ort-Besuche, mehr Präzision dank digitaler Datenerfassung. In Kombination mit moderner Planungssoftware wie Aurora Solar wird LiDAR zum Game-Changer für Solarteure! 🔧💡 #SolarTech #LiDAR #Innovation #Energiewende #Solarenergie #AuroraSolar

Was ich heute zum Thema #Technologie und #Innovation lese. Ein Beitrag von #: RoboSense Umsatzvolumen von LiDAR für FAS erreicht Wachstum von 487,7 % in H1 2024 ... Bestimmt relevant für einige Kollegen bei #Schattdecor und #MyMineralMix !

Die Notwendigkeit der Integration von Radar, Kamera und LiDAR in ADAS Die Entwicklung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) erfordert die Integration von Radar, Kamera und LiDAR, um die Sicherheit und das autonome Fahren zu verbessern. Diese Technologien ergänzen sich, um ein umfassendes und präzises Umfeld-Verständnis zu ermöglichen. 1. Radar: Zuverlässigkeit bei schwierigen Bedingungen Radar ist bekannt für seine Fähigkeit, Objekte bei schlechtem Wetter wie Regen, Schnee oder Nebel zuverlässig zu erkennen. Es misst Entfernungen und Geschwindigkeiten präzise, was besonders bei hohen Geschwindigkeiten und schlechten Sichtverhältnissen wichtig ist. Allerdings ist die Auflösung begrenzt, vor allem bei kleinen Objekten oder Details. Hier kommt die Kombination mit Kamera- und LiDAR-Daten ins Spiel, um diese Einschränkungen auszugleichen. 2. Kamera: Detaillierte visuelle Informationen Kameras bieten hohe Auflösung und erfassen visuelle Details wie Verkehrszeichen und Fahrbahnmarkierungen. Sie sind unverzichtbar für die Interpretation der Verkehrsumgebung. Allerdings sind Kameras anfällig für schlechte Lichtverhältnisse und können bei schlechter Sicht und Wetterbedingungen unzuverlässig sein. Radar und LiDAR helfen, diese Schwächen zu kompensieren. 3. LiDAR: Präzise 3D-Erfassung und Tiefenwahrnehmung LiDAR erzeugt präzise 3D-Punktwolken für genaue Tiefenerfassung und Hinderniserkennung. Diese Technologie ist besonders wertvoll in komplexen Fahrszenarien wie städtischen Umgebungen, wo präzise Erkennung und Entfernungsmessung wichtig sind. LiDAR liefert auch in moderaten Wetterbedingungen zuverlässige Daten, die die Genauigkeit des Systems verbessern. 4. Sensorfusion: Optimale Kombination Die Fusion von Radar, Kamera und LiDAR nutzt die Stärken jeder Technologie und kompensiert deren Schwächen. Radar bietet zuverlässige Leistung bei schlechten Sichtverhältnissen, Kameras liefern detaillierte visuelle Informationen, und LiDAR sorgt für präzise Tiefenwahrnehmung und 3D-Umgebungserkennung. Diese Kombination verbessert die Objekterkennung, Bewegungsverfolgung und Entscheidungsfindung des Fahrzeugs erheblich. Fazit: Die Integration von Radar, Kamera und LiDAR in ADAS-Systeme ist essenziell für die Entwicklung sicherer und effizienter autonomer Fahrzeuge. Durch die Kombination der Stärken und Schwächen jeder Technologie wird die Zuverlässigkeit und Präzision des Fahrzeugsystems erhöht, was zu einem höheren Schutz aller Verkehrsteilnehmer führt.

Intelligent Autonomous Driving Der Demo-Roboter wird durch den on-board Controller von Stettbacher Signal Processing AG (SSP) autonom gesteuert. Die cm-genaue Pose Estimation, resp. Lokalisierung geschieht über UWB-Beacons (Ultra Wide Band) von SSP. Der Controller berechnet den Fahrweg (Path Planning) und umfährt selbsttätig Hindernisse (Collision Avoidance via Lidar), ohne dabei vom Tisch zu fallen. Kombiniert mit SSP's Stereo-Kamera mit Künstlicher Intelligenz (KI-Funktionalität auf integriertem Nvidia Jetson) kann das Fahrzeug dank Objekt-Erkennung Kollisionen intelligenter verhindern oder bestimmte Objekte verfolgen, usw. Zudem kann die Kamera für Visual Odometry eingesetzt werden. #ugv #autonomoussystem #autonomousdriving #pathplanning #navigation #collisionavoidance #visualodometry #lidar #ki #ai #artificialintelligence #stereocamera #intelligentdriving (Film: SSP, www.stettbacher.ch)

LiDAR SLAM: Präzision trifft Innovation 🌍✨ In der modernen Welt der Vermessung und Technologie ist LiDAR SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ein Gamechanger. Aber was steckt dahinter? Was ist LiDAR SLAM? LiDAR (Light Detection and Ranging): Eine Technologie, die mit Laserimpulsen hochpräzise 3D-Modelle von Umgebungen erstellt. SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): Ein Algorithmus, der es ermöglicht, sich in einer unbekannten Umgebung zu orientieren und gleichzeitig eine Karte davon zu erstellen. Warum ist das wichtig? Diese Kombination revolutioniert Branchen wie: ✔️ Telekommunikation: Schnelle und präzise Planung von Glasfasernetzen. ✔️ Bauwesen: Vermessung und Dokumentation komplexer Umgebungen. ✔️ Autonome Systeme: Optimierung von Drohnen und Robotern für Navigation und Kartierung. Besonders im Bereich der Glasfaser-Infrastruktur ermöglicht LiDAR SLAM eine präzise Planung von Strecken, was Zeit und Kosten spart. Mit dieser Technologie werden Straßen, Gebäude und unterirdische Netze effizient und detailgenau erfasst.

Drohnen, autonome Fahrzeuge, mobile Roboter — wie vermeiden sie Kollisionen? 🧭 Mobile Roboter müssen präzise navigieren können. 📡 Nur wenn sie Hindernisse zuverlässig und rechtzeitig erkennen, sind sie autonom unterwegs! 👉 Mit den kompakten SLAMTEC LiDAR navigieren Ihre Roboter präzise und umgehen Hindernisse in Echtzeit. Die LiDAR von SLAMTEC sind sehr klein und echte Fliegengewichte. Sie können sogar auf manchen Drohnen installiert werden! Bonus: Es bleibt genügend Nutzlast für andere wichtige Aufgaben wie z.B. Kameras oder Greifarme. Für welche Anwendungen eignen sich die LiDAR? ✅ Große Lagerräume ✅ Smarte Büroräume ✅ Reinigungsroboter ✅ Outdoor-Drohnen ✅ … Möchten Sie auch die Effizienz und Genauigkeit Ihrer Robotikanwendungen steigern?