Beitrag von Wencke Schmidt

Alle reden drüber - wenige machen es (konequent). Die Gründe sind unterschiedlich. "Das KI-Potenzial in Unternehmen in Deutschland und der Europäischen Union ist noch nicht ausgeschöpft. Zu diesem Gesamtergebnis kommt die neue Studie des Ifo-Instituts, die im Auftrag der IHK für München und Oberbayern erstellt wurde. Im EU-Durchschnitt nutzten 2023 etwas mehr als 8 Prozent der Unternehmen Künstliche Intelligenz. Allerdings blieb das Potenzial von KI in deutschen Unternehmen weitgehend ungenutzt. Im europäischen Vergleich landet Deutschland mit insgesamt 12 Prozent KI-nutzender Unternehmen auf Platz 7. Diese Position ist zwar relativ gut, dennoch besteht bei der KI-Nutzung auf europäischem Niveau insgesamt Luft nach oben." Weitere Details finden sich in der Studie. #ifo-Studie, #IHK, #KI, 

Während KI die Wirtschaft weltweit rapide verändert, scheint sich Deutschland wie ein gallisches Dorf vehement gegen die „römische Legion“ der KI-Innovation zu wehren. Wie groß diese Lücke ist, zeigen neue Studien jetzt, die kürzlich in der FAZ veröffentlicht wurden: Nur 15 % der deutschen Unternehmen nutzen KI aktiv, ganze 52 % ziehen den Einsatz der KI zur Produktivitätssteigerung in manchen Bereichen gar nicht erst in Erwägung (!). Der Grund für diese Zurückhaltung: Vielen Unternehmen fehlt eine klare KI-Strategie. Sie wissen nicht, was KI alles drauf hat, wo KI sie unterstützen kann und welche Vorteile sie somit fürs Unternehmen bringt. Und überhaupt gibt es gerade ja ganz andere Probleme zu lösen, siehe etwa Fachkräftemangel. Dabei könnte gerade KI für deutsche Unternehmen potenziell zum Zaubertrank werden, der ihnen hilft, Probleme wie Fachkräftemangel, Schwierigkeiten mit Lieferketten und Bürokratie zu lösen und sogar neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Doch dazu braucht es eine gute Strategie, um KI zielführend und effizient im Unternehmen einzubauen. Hierzu gehören vier Säulen: 📐 Anwendungsfälle: Ziele definieren und Testprojekte durchführen, um Machbarkeit und Potenzial zu testen. 💡 Bildung: Mitarbeiter aller Hierarchiestufen schulen und Spezialisten mit dem nötigen Know-how einstellen. ⚙ IT-Infrastruktur und Daten: Es braucht eine moderne IT mit entsprechenden Schnittstellen und hochwertigen Daten als Grundlage für die KI-Anwendungen. 🤝🏻 Organisation: Strukturen, Prozesse und Verantwortlichkeiten für den KI-Einsatz müssen geschaffen werden, damit die Transformation klappt. Was meint ihr, ist Deutschland also auf dem besten Weg, in Bezug auf KI abgehängt zu werden? #KI-Strategie #neuland #deutschland #wirtschaft #innovation #AI

KI-Zukunft Deutschlands: Die Studie des IT-Branchenverbands Bitkom zeigt, dass deutsche Unternehmen die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) erkennen, aber nur ein Drittel plant konkret deren Einsatz und nur 15% haben sie im Arbeitsalltag integriert. Hemmnisse und Chancen: Experten identifizieren Personalmangel und fehlende Bereitschaft zur Weiterbildung als Hauptprobleme, betonen jedoch die Chancen von KI zur Automatisierung und Effizienzsteigerung von Abläufen.

Für #Investoren in #Europa könnten sich durch den AI Act spezifische #Nachteile ergeben, die vor allem aus den strengen Regulierungen resultieren. Hier sind zwei konkrete Nachteile: 1. **Erhöhte Investitionskosten**: Die Einhaltung der neuen Vorschriften kann für Unternehmen, die in KI-Technologien investieren, zu erhöhten Kosten führen. Dies schließt Kosten für die Anpassung bestehender Systeme, die Durchführung von Konformitätsbewertungen und die Implementierung von Überwachungsmechanismen ein¹. 2. **Verzögerte Markteinführung**: Die strengen Prüf- und Zulassungsverfahren können zu Verzögerungen bei der Markteinführung neuer KI-Produkte führen. Dies könnte europäische KI-#Unternehmen im #globalen #Wettbewerb benachteiligen, da sie möglicherweise nicht so schnell auf den Markt kommen wie ihre internationalen Konkurrenten². Diese Faktoren könnten potenziell das Investitionsklima in Europa beeinträchtigen, da sie die Rentabilität und Attraktivität von Investitionen in KI-Unternehmen verringern könnten. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Regulierungen auch dazu beitragen können, das Vertrauen in KI-Produkte zu stärken und langfristig eine nachhaltige Entwicklung des KI-Sektors zu fördern¹².

Warum gegen den Fachkräftemangel kämpfen, wenn KI bereits die Lösung bietet? 🤔 Klingt hart, aber die Wahrheit ist, viele KMU in Deutschland sind bereits Vorreiter in der KI-Nutzung. Tatsächlich nutzen 11% der kleinen und mittleren Unternehmen Künstliche Intelligenz – ein EU-Spitzenwert! 🚀 Aber da geht noch mehr, größere Unternehmen liegen da bei über 35%... Hier kommt die Kontroverse: Technikbegeisterte Mitarbeiter sind der Schlüssel, KI optimal zu nutzen. Und diese müssen nicht immer jung sein. "Über jedes Alter gibt es Mitarbeiter, die sich weiterentwickeln möchten." - Eduard Stach. Statt auf externe IT-Dienstleister und veraltete Systeme zu vertrauen, sollten KMU eine interne KI-Task-Force aus unterschiedlichen Abteilungen bilden. Das fördert nicht nur die Integration, sondern baut auch interne Expertise auf. 🧠 Was hält dich davon ab, deine Mitarbeiter zu befähigen und zur Speerspitze der KI-Transformation zu machen? Eine kleine Investition in Schulungen kann enorme Vorteile bringen. 👉 Folge #jansaiinsights oder klicke auf die 🔔 in meinem Profil, um keine Beiträge über KI im B2B-Bereich zu verpassen!

Warum gegen den Fachkräftemangel kämpfen, wenn KI bereits die Lösung bietet? 🤔 Klingt hart, aber die Wahrheit ist, viele KMU in Deutschland sind bereits Vorreiter in der KI-Nutzung. Tatsächlich nutzen 11% der kleinen und mittleren Unternehmen Künstliche Intelligenz – ein EU-Spitzenwert! 🚀 Aber da geht noch mehr, größere Unternehmen liegen da bei über 35%... Hier kommt die Kontroverse: Technikbegeisterte Mitarbeiter sind der Schlüssel, KI optimal zu nutzen. Und diese müssen nicht immer jung sein. "Über jedes Alter gibt es Mitarbeiter, die sich weiterentwickeln möchten." - Eduard Stach. Statt auf externe IT-Dienstleister und veraltete Systeme zu vertrauen, sollten KMU eine interne KI-Task-Force aus unterschiedlichen Abteilungen bilden. Das fördert nicht nur die Integration, sondern baut auch interne Expertise auf. 🧠 Was hält dich davon ab, deine Mitarbeiter zu befähigen und zur Speerspitze der KI-Transformation zu machen? Eine kleine Investition in Schulungen kann enorme Vorteile bringen. 👉 Folge #jansaiinsights oder klicke auf die 🔔 in meinem Profil, um keine Beiträge über KI im B2B-Bereich zu verpassen!

Künstliche Intelligenz erobert die deutsche Wirtschaft: Was bedeutet das für die Zukunft? Hallo zusammen, Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in deutschen Unternehmen wächst rasant. Laut einer aktuellen #IfoUmfrage von #Zeit.de setzt inzwischen mehr als 25 % der deutschen Unternehmen auf #KI - ein deutlicher Anstieg gegenüber 13,3 % im Vorjahr. Besonders stark ist der Trend im Dienstleistungssektor, wo bis zu 72 % der Unternehmen KI nutzen, vor allem in Bereichen wie Werbung und Marktforschung. 🔹 Steigende Akzeptanz in der Industrie: Eine hohe Akzeptanz von KI zeigt sich auch in der Automobilindustrie, wo 33 % der Unternehmen auf diese #Technologie setzen. Dies zeigt, dass KI nicht nur in modernen, sondern auch in traditionellen Branchen Einzug hält. 🔹 Branchen mit Nachholbedarf: Im Baugewerbe und im Gastgewerbe ist der Einsatz von KI noch gering. Hier sehen 40 % der Unternehmen keine Einsatzmöglichkeiten für KI, während nur 11,6 % bereits entsprechende Technologien implementiert haben. Es bleibt abzuwarten, wie diese Branchen auf den wachsenden #Trend reagieren werden. 🔹 Zukunftsaussichten: Viele Unternehmen planen, ihren KI-Einsatz in den kommenden Monaten weiter auszubauen. Diese #Entwicklung deutet darauf hin, dass KI zunehmend als Instrument zur Steigerung von #Produktivität und Effizienz erkannt wird. Den vollständigen Bericht und weitere Details finden ihr hier: https://lnkd.in/gqRw-CHK Fazit: Die Integration von Künstlicher Intelligenz in deutschen Unternehmen nimmt Fahrt auf und die Zahlen sprechen für sich. Unternehmen, die frühzeitig auf KI setzen, können sich #Wettbewerbsvorteile sichern und ihre #Effizienz steigern. Allerdings gibt es in einigen Branchen noch Nachholbedarf. Entscheidend ist, dass Unternehmen flexibel bleiben und kontinuierlich in neue Technologien investieren, um im dynamischen Marktumfeld bestehen zu können. Wie steht es um die KI-Nutzung in eurem Unternehmen? Welche Herausforderungen und Erfolge habt ihr erlebt? Eure Meinungen und Erfahrungen sind wie immer herzlich willkommen! Viele Grüße und einen innovativen Tag ✨  Euer #BetterStrategies - Team #KünstlicheIntelligenz #Digitalisierung #Innovation #Wirtschaft #Produktivität

"Stell dir vor, es gibt #Daten, und keiner macht was draus. In vielen Unternehmen ist das die traurige Realität", sagt Dr. Michael Feldmeth. Eine Studie von STAUFEN. zeigt: Mehr als der Hälfte der Unternehmen fehlen Fachkräfte für die #Datenanalyse und Daten liegen nur unstrukturiert vor. In vielen Unternehmen sind zwar die positiven Auswirkungen von Datenanalysen bewusst, dennoch wird meist nur an der Oberfläche gekratzt. Hier muss gemäß der Studie ein Umdenken her. #DataAnalytics #DataScience #AI

Auch beim Einsatz von KI brauchst es viel menschliche Intelligenz. Die Erwartungen sind hoch, die Umsetzung jedoch langsam. Viele Führungskräfte wissen nicht, wo sie anfangen sollen beim Einsatz von KI, Fachkräfte und Expertise fehlen. Oracle und Deloitte geben einen Überblick über die Herausforderungen deutscher Unternehmen in der Computerwoche: https://lnkd.in/ePrDyf_e

Die KI-Revolution ist in vollem Gange! 🌟 Doch sind deutsche Unternehmen wirklich schon dabei? Eine brandneue Studie von Fivetran enthüllt, dass, obwohl 81 Prozent Vertrauen in KI haben, nur 14 Prozent Modelle ohne oder mit nur minimalem menschlichen Eingreifen nutzen – im Gegensatz zu 31 Prozent in den USA und 28 Prozent in Frankreich. Bist du bereit, den nächsten Schritt in der KI-Integration zu gehen? Lies mehr über die spannenden Ergebnisse unserer Studie und lass dich inspirieren: https://5tran.co/3WdGpjB