#50 Wie du deine Stimme von KI analysieren lässt.

Veröffentlicht: 1. Apr. 2024

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!! 50 Wochen KI und der tägliche Wahnsinn !!

JUBILÄUM! Juhuuuu!

Aber legen wir gleich los, denn der nächste Osterbrunch wartet... ;)

Wenn KI auf deine Stimme reagiert...

Unsere Stimme ist der Schlüssel zu Emotionen und Absichten. Das ist nichts Neues oder?
Und jetzt kommt KI ins Spiel: Forschungsprojekte wie das von HUME haben es sich zur Aufgabe gemacht, die feinen Nuancen unserer Stimme mit Hilfe von KI zu analysieren und zu interpretieren. Gefunden über Superhuman
Anwendungen könnten sein: Gesündere soziale Netzwerke (das wär doch mal was!!!!), Schulungsinstrumente für das Gesundheitswesen oder Telehealth-Anbieter.

Gehe kostenlos auf die Demo: https://demo.hume.ai/
Klicke einfach auf "Start Conversation" und aktiviere dein Mikrofon
Beginne ein Gespräch auf Englisch.
Ergebnis: Die KI antwortet und zeigt deine Stimmung und den emotionalen Zustand auf der rechten Seite an.
Achtung: Teile KEINE persönlichen oder sensiblen Informationen!

Was sagt ihr dazu?

EVI wurde mit einer Art multimodaler generativer KI entwickelt, die standardmäßige Funktionen eines großen Sprachmodells (Erklärung siehe NL #31) mit Techniken zur Ausdrucksmessung kombiniert.
Das Unternehmen Hume stellt es als "empathisches großes Sprachmodell" (eLLM) vor. Dies ermöglicht EVI, sowohl die Wortwahl als auch den Klang der Stimme anzupassen, basierend auf dem Zusammenhang und den Gefühlen der sprechenden Person.
Oder wie es The Decoder formuliert: "Das Empathic Voice Interface (EVI) ist eine Art Alexa mit emotionaler Intelligenz." Quelle
Im Hintergrund läuft übrigens das Sprachmodell Claude 3 (Teaser NL #49)

...für Börsenprognosen**:

"DeepVoice***" - ein nonverbales Analysesystem hat herausgefunden, dass die Art und Weise, wie Unternehmensdaten vorgelesen werden, entscheidend für Börsenprognosen sein kann.
Im Buch wird angedeutet, dass auf der Grundlage dieser und anderer Forschungsergebnisse in Zukunft Avatare und neutrale Stimmen eingesetzt werden könnten, um Unternehmensergebnisse mit Analysten und Aktionären zu teilen. (...seit letztem Jahr ist es einfach diese Avatare mit Stimmen zu nutzen. Beispiel Heygen)

Auch hier zeigt sich, dass gute Daten Gold sind, um solche Modelle zu trainieren.

Jetzt ist der Zeitpunkt gekommen, an dem auch wir Nicht-Techniker mehr und mehr verstehen, welche Potentiale dahinter stecken.
Google zahlt zum Beispiel 60 Millionen an Reddit um deren Inhalte für Trainingsdaten nutzen zu dürfen.