AI CLEANS VOICE FROM NOISE

Wir freuen uns, eine bahnbrechende Entwicklung vorstellen zu können, die die Klarheit und Verständlichkeit von Intercom-Gesprächen weltweit neu definieren wird. In Notsituationen wie Unfällen auf der Straße oder in einer Fabrik zählt jede Sekunde. Wenn Hintergrundgeräusche oder Echoeffekte das gesprochene Wort verzerren oder es völlig unverständlich machen, stehen die Gesundheit oder sogar das Leben von Menschen auf dem Spiel.

Wir haben unser langjähriges Fachwissen und viel Forschung in dieses Thema gesteckt und präsentieren nun unsere neue KI-gestützte "Cleans Voice from Noise" Technologie als revolutionäre Lösung für das Problem der Hintergrundgeräusche. Mithilfe einer KI-basierten Technik, die als "tiefe neuronale Netze" (Deep Neural Networks) bekannt ist, ist die Lösung in der Lage, Hintergrundgeräusche zu eliminieren und das Sprachsignal auf ein erstaunliches Qualitätsniveau zu heben. Das Ergebnis ist vergleichbar mit einer direkten Kommunikation von Angesicht zu Angesicht in einer geräuschfreien Umgebung.

Erfahren Sie mehr darüber, wie es funktioniert, und sehen Sie sich das Demo-Video in diesem Newsletter an, das den Unterschied zwischen der Standardübertragung und unserer "Cleans Voice from Noise" Technologie zeigt.

Viel Spaß beim Lesen!

Ihr Team Commend

TRUSTED VOICE – Trusted. Communication. Always.

Um die Stimme tatsächlich von Störgeräuschen zu befreien, haben wir in enger Forschungskooperation mit dem Institut für Elektronische Musik und Akustik (IEM) an der Kunstuniversität Graz gearbeitet. Mit vereinten Kräften ist es uns gelungen, die Signalverarbeitung unseres Intercom-Moduls im3 und der Sprechstelle od1 deutlich zu optimieren. Das Ergebnis ist ein Sprachbild, das durch ein bisher unerreichtes Maß an Klarheit und Verständlichkeit glänzt, ähnlich wie bei einer hochqualitativen Übertragung in einer Umgebung ohne Hintergrundgeräusche. 

WIE ES FUNKTIONIERT

Das Geheimnis dieser bemerkenswerten Leistung liegt in sogenannten "tiefen neuronalen Netzen". Tiefe neuronale Netze kann man sich vorstellen wie miteinander verbundene Netzwerke aus künstlichen Gehirnzellen, die aus Daten lernen, um verschiedene Arten von Problemen zu lösen, ähnlich wie unser Gehirn aus Erfahrungen lernt, um Entscheidungen zu treffen. Sie sorgen dafür, dass die Sprachsignale während der Übertragung vollständig von Umgebungsgeräuschen und Echos befreit werden. Überzeugen Sie sich selbst von dem außergewöhnlichen Ergebnis: 

WARUM IST DAS SO BESONDERS?

Wir waren schon immer stolz auf unsere hochwertige Sprachübertragung. Mit den trainierten neuronalen Netzen haben wir die Messlatte für unsere Trusted Voice jetzt noch höher gelegt. Jegliches Restrauschen wird nahezu perfekt unterdrückt. Das ist das Resultat eines umfassenden Trainingsprozesses mit standardisierten Machine-Learning-Algorithmen. Indem sie mit unzähligen Stunden Audiodaten gefüttert werden, wird ihnen systematisch die gewünschte Erkennungsleistung " antrainiert". Das neuronale Netz reagiert nun mit äußerster Präzision auf die vielfältigen Herausforderungen des Alltags – etwa unterschiedliche Stimmen und ein breites Spektrum an Umgebungsgeräuschen in verschiedenen Situationen.

EINE PREISGEKRÖNTE LÖSUNG

Die Bedeutung dieser neuen Technologie für unsere Branche ist enorm. Die neue Lösung "Cleans Voice from Noise" sorgte nicht nur bei den Anwendern in Pilotinstallationen für Aufsehen, sondern auch auf der internationalen Sicherheitsmesse ISC West in Las Vegas. Zum zweiten Mal in Folge kürte die Fachjury der US Security Industry Association ein Commend-Produkt zum Gewinner des prestigeträchtigen "Best in Communication and Networking Solutions"-Awards. Wir freuen uns sehr über diese Anerkennung.

EINE WEITERE ERFOLGREICHE FORSCHUNGSKOOPERATION 

Bei Commend wird Innovation auch durch eine enge Zusammenarbeit mit führenden Experten von Universitäten und Forschungsinstituten vorangetrieben. Gemeinsam entwickeln wir mit Hilfe modernster Forschung bahnbrechende Lösungen. Zusammen mit der Fachhochschule Salzburg haben wir eine fortschrittliche Technologie zur Messung des Lärmpegels in Städten integriert, die es ihnen ermöglicht, potenzielle Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren, um in kritischen Situationen schnelle Hilfe zu gewährleisten. Die Intercom-Systeme können zwischen normalem Stadtlärm und ungewöhnlichen Störungen wie Verkehrsunfällen oder unerwarteten sozialen Unruhen unterscheiden. Werden Anomalien festgestellt, zeigt das System den Standort in der Leitstelle an und löst einen Alarm aus.

Mehr Informationen zu diesem Projekt finden Sie hier