AI Index Report 2024 der Stanford University

Der AI Index-Bericht 2024 von der Stanford University ist ein umfassender Bericht zum Einfluss von KI auf die Gesellschaft. Die Anwendungsbereiche wurden erweitert, um wesentliche Trends wie technische Fortschritte in der KI, die öffentliche Wahrnehmung der Technologie und die geopolitische Dynamik rund um ihre Entwicklung umfassender abzudecken.

Diese Ausgabe enthält mehr Originaldaten als je zuvor und stellt neue Schätzungen zu den KI-Trainingskosten, detaillierte Analysen der verantwortlichen KI-Landschaft und ein völlig neues Kapitel vor, das den Auswirkungen von KI auf Wissenschaft und Medizin gewidmet ist.

Der AI-Index-Bericht verfolgt, sortiert, destilliert und visualisiert Daten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI). Die Mission ist, unvoreingenommene, streng geprüfte und breit gefächerte Daten bereitzustellen, damit politische Entscheidungsträger, Forscher, Führungskräfte, Journalisten und die breite Öffentlichkeit ein gründlicheres und differenzierteres Verständnis des komplexen Bereichs der KI entwickeln können. Erfahre die Zusammenfassung zum AI Report in diesem Beitrag in 10 Take-Aways.

10 TOP-TAKE-AWAYS: AI Index Report 2024 von Stanfort University

1. KI übertrifft Menschen bei einigen Aufgaben, aber nicht bei allen. KI hat die menschliche Leistung bei mehreren Benchmarks übertroffen wie Bildklassifizierung, visuelles Denken und Englischverständnis. Bei komplexeren Aufgaben wie Mathematik auf Wettbewerbsniveau, visuellem logischen Denken und Planung hinkt es jedoch hinterher.
2. Die Industrie dominiert weiterhin die bahnbrechende KI-Forschung. Im Jahr 2023 produzierte die Industrie 51 bemerkenswerte Modelle für maschinelles Lernen, während die Wissenschaft nur 15 beisteuerte. Außerdem gab es 21 bemerkenswerte Modelle, die aus der Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft hervorgingen, ein neuer Höchstwert.
3. Frontier-Modelle werden viel teurer. Nach Schätzungen des AI Index haben die Schulungskosten modernster KI-Modelle ein beispielloses Niveau erreicht. Beispielsweise verbrauchte GPT-4 von OpenAI für das Training schätzungsweise 78 Millionen US-Dollar an Rechenleistung, während Googles Gemini Ultra 191 Millionen US-Dollar an Rechenleistung kostete.
4. Die Vereinigten Staaten führen China, die EU und das Vereinigte Königreich als führende Quelle für Top-KI-Modelle an. Im Jahr 2023 stammten 61 bemerkenswerte KI-Modelle von Institutionen mit Sitz in den USA, weit über die 21 in der Europäischen Union und die 15 in China hinaus.
5. Mangel an robusten und standardisierten Bewertungen der LLM-Verantwortung. Neue Untersuchungen des AI Index zeigen einen erheblichen Mangel an Standardisierung bei der verantwortungsvollen KI-Berichterstattung. Führende Entwickler, darunter OpenAI, Google und Anthropic, testen ihre Modelle zumeist anhand verschiedener Benchmarks für verantwortungsvolle KI. Diese Praxis erschwert die Bemühungen, die Risiken und Grenzen der besten KI-Modelle systematisch zu vergleichen.
6. Die Investitionen in generative KI steigen sprunghaft an. Trotz eines Rückgangs der gesamten privaten KI-Investitionen im letzten Jahr stiegen die Mittel für generative KI stark an und verfünffachten sich gegenüber 2022 fast auf 25,2 Milliarden US-Dollar. Große Akteure im Bereich der generativen KI, darunter OpenAI, Anthropic, Hugging Face und Inflection, meldeten umfangreiche Fundraising-Runden.
7. Die Daten liegen vor: KI macht Mitarbeiter produktiver und führt zu qualitativ hochwertigerer Arbeit. Im Jahr 2023 untersuchten mehrere Studien die Auswirkungen von KI auf die Arbeit und legten nahe, dass KI es Arbeitnehmern ermöglicht, Aufgaben schneller zu erledigen und die Qualität ihrer Leistung zu verbessern. Diese Studien zeigten auch das Potenzial von KI, die Qualifikationslücke zwischen gering und hochqualifizierten Arbeitskräften zu schließen.
8. Der wissenschaftliche Fortschritt beschleunigt sich dank KI noch weiter. Im Jahr 2022 begann KI, wissenschaftliche Entdeckungen voranzutreiben. Im Jahr 2023 wurden jedoch noch bedeutendere wissenschaftsbezogene KI-Anwendungen auf den Markt gebracht – von AlphaDev, das die algorithmische Sortierung effizienter macht, bis hin zu GNoME, das den Prozess der Materialentdeckung erleichtert.
9. Die Zahl der KI-Vorschriften in den Vereinigten Staaten nimmt stark zu. Die Zahl der KI-bezogenen Vorschriften in den USA ist im vergangenen Jahr und in den letzten fünf Jahren erheblich gestiegen. Im Jahr 2023 gab es 25 KI-bezogene Vorschriften, gegenüber nur einer im Jahr 2016. Allein im letzten Jahr stieg die Gesamtzahl der KI-bezogenen Vorschriften um 56,3 %.
10. Menschen weltweit sind sich der potenziellen Auswirkungen von KI bewusster und nervöser. Eine Umfrage von Ipsos zeigt, dass der Anteil derjenigen, die glauben, dass KI ihr Leben in den nächsten drei bis fünf Jahren dramatisch beeinflussen wird, im letzten Jahr von 60 % auf 66 % gestiegen ist. Darüber hinaus äußern 52 % ihre Nervosität gegenüber KI-Produkten und -Dienstleistungen, was einem Anstieg von 13 Prozentpunkten gegenüber 2022 entspricht. In Amerika deuten Pew-Daten darauf hin, dass 52 % der Amerikaner angeben, sich eher besorgt als begeistert über KI zu fühlen, ein Anstieg gegenüber 38 % im Jahr 2022.

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