Die Angst vor dem Unkontrollierbaren – Künstliche Intelligenz
Die Zukunft ist jetzt. Automatisierung und künstliche Intelligenz sind Begriffe, die aufgeschnappt werden, wie frische Luft nach dem Sport.
Doch neue Technologie bedarf einiges an Aufklärung – egal ob positive oder negative Kommentare, das Gesagte und Geschriebene verbreitet sich wie ein Lauffeuer durch Gesellschaft und Internet. Hierbei fällt es schwer, eine eigene Meinung zu bilden und die Systematik objektiv zu analysieren. Dieser Blog soll die Angst vor unkontrollierter künstlicher Intelligenz, anhand einer Analogie erklären und aus der Welt schaffen.
Guck Mama…freihändig!
Erinnern Sie sich zurück an den Tag, an dem Sie das Fahrradfahren erlernt haben. Erinnern Sie sich zurück an das Gefühl der maßlosen Überforderung.
Es gibt hunderte Regeln dafür, wie, wann und mit welcher Geschwindigkeit in die Pedale zu treten ist, was mit den verschiedenen Körperteilen zu tun ist, um das Gleichgewicht zu halten, die Umgebung zu beobachten, die Art der Straße zu analysieren, die Beschaffenheit des Untergrunds, ob es nass oder trocken ist, Hindernisse auf dem Weg zu erkennen, all diese Faktoren und noch viel mehr – einzig und alleine, um sich sicher und effizient fortzubewegen.
Sie dachten: Das kann ich doch gar nicht schaffen, oder?
Einige Versuche und Tränen später klappt es dann eben doch – Das liegt daran, dass das Gehirn höchsteffizient daran arbeitet, viel mehr zu beobachten, als uns bewusst ist. Es weiß, dass bestimmte repetitive Verhaltensweisen in einem spezifischen Kontext empirisch korrekt sind – und plötzlich konnten Sie alleine Fahrradfahren. Sie verfolgen nicht wirklich jedes Verhalten und jede kontextuelle Eingabe in Ihrem Wissensspeicher aus den Regeln des Fahrradfahrens. Wenn doch würden Sie, im Falle einer unerwarteten Situation nie in der Lage sein, rechtzeitig zu antworten. Letztendlich ist die Intelligenz (real oder künstlich) in der Lage, sich so zu verhalten, dass die richtigen Ergebnisse erzielt werden, ohne notwendigerweise alle Details des „Warums“ zu kennen.
Es geht um das „Warum“
Das ist alles, was KI ist. Ein guter Schüler, der im Laufe der Zeit lernt, wie Verhaltensweisen und kontextbezogene Inputs zu einem Ziel führen. In unserem Fall, mit dem Fahrrad, haben wir gelernt, indem wir stürzen, aufstehen und weiterfahren. Im Fall von KI gelingt das durch Millionen von Simulationen.
Während die KI bei einer bestimmten Aufgabe sehr gut sein kann, hat das Ausführen einer Simulation keinen Kontext außerhalb des zweidimensionalen Raumes und die endliche Anzahl legaler Bewegungen, die gemacht werden können (der König auf einem Schachbrett kann das Spielfeld nicht verlassen und sich hinter dem Wandschrank vor Gegnern verstecken). Mit anderen Worten: eine künstliche Intelligenz kann nur so gut agieren, wie es die Rahmenbedingungen zulassen.
Die Komplexität, wie KI eine Entscheidung trifft, lässt die getroffene Entscheidung nicht bewusstwerden, auch wenn dies schwer verständlich ist; genauso wie kaum alle Dinge aufgeschrieben werden können, die zum Fahrradfahren gehören.
Es bedeutet auch nicht, dass KI ausgangslos anfangen kann, Entscheidungen zu treffen, die außerhalb dessen liegen, wofür sie ausgebildet wurde. Um auf die Fahrrad-Analogie zurückzukommen: Nur weil Sie das Fahrradfahren erlernt haben, heißt das nicht, dass Sie jetzt automatisch ein Auto fahren oder ein Flugzeug fliegen können. Tatsächlich könnte man nicht einmal von zwei Rädern auf ein Einrad wechseln, ohne ein völlig neues Regelwerk zu lernen.
Und hier trennen sich die Wege menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz
Während KI das “Wie” zu fast allem besser lernen kann als ein Mensch, hat sie nicht die Neugier, “Warum” zu fragen.
Sollten künstliche Intelligenzen also eines Tages nach dem „Warum“ fragen, dann nur, weil der Entwickler es gelehrt hat “Warum” zu fragen – doch bis dahin, werden die mehreren 100 Milliarden Nervenzellen in unserem Körper und unsere Sinne, nicht die Kontrolle abgeben und den künstlichen Systemen in Sachen Humor, Intuition, Fantasie und Geduld immer einen Schritt voraus sein.