Die Grenzen von ChatGPT, KI-Strategie und Co.
Liebe*r KI Enthusiast,
direkt und unkompliziert die spannendsten Neuigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Inhalte dieser Ausgabe:
SPECIAL KOLLOQUIUM
// KI Best Practice für Entscheider:innen
Wir freuen uns, Dir mitteilen zu können, dass unser beliebtes Kolloquium „KI Best Practice für Entscheider:innen“ diesen Freitag, mit einem Special sein Comeback feiert!
Freitag, den 16. August 2024, von 12:00 bis 13:00 Uhr
Hast Du Dich schon immer gefragt, wo der Unterschied zwischen AI Agents und Chatbots liegt? Oder wie generative KI Deinem Unternehmen helfen kann, datengetrieben und zukunftssicher zu werden? Am Freitag erhältst Du die Antworten, die Du suchst:
AI Agents und Chatbots // Unterschied, Nutzen und Use-Cases.
// Akram Mihyar
Mit Generativer KI zum Daten getriebenen Unternehmen // Voraussetzungen, Herausforderungen und Lösungen.
// Jan-Henrik Fischer
Klingt spannend? Dann melde Dich jetzt an und sei dabei!
Die Grenzen von ChatGPT im Unternehmenskontext
// Ein kritischer Blick
ChatGPT ist zweifellos beeindruckend, aber im Unternehmensumfeld zeigt es schnell seine Grenzen. Halluzinationen, mangelnde Transparenz und rechtliche Unsicherheiten sind nur einige der Herausforderungen, die Dich und dein Unternehmen teuer zu stehen kommen könnten. Warum generische KI-Modelle wie ChatGPT oft nicht die beste Wahl für den Mittelstand sind und welche Lösungen wirklich zukunftssicher sind, erfährst Du in unserem neuesten Artikel.
Vermeide die häufigsten Stolpersteine bei der KI-Strategie!
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz kann genausoherausfordernd sein wie die digitale Transformation – und die gleichen Fehler können sich wiederholen. Ohne eine klare KI-Strategie riskierst Du unkoordinierte Projekte, die niemals skalieren, ineffiziente Prozesse und verpasste Chancen. Eine durchdachte Architektur und gezieltes Change Management sind entscheidend, um die Kontrolle über KI-Prozesse zu behalten und Dein Unternehmen zukunftssicheraufzustellen.
Das neuversum
// Hier findest Du noch mehr Futter und aktuelle Artikel von neuland.ai
Maximierung der Wertschöpfung mit KI
// Ein Leitfaden für CEOs
Jetzt ist der ideale Zeitpunkt, um KI in Deinem Unternehmen gezielt einzusetzen. Erfahre, wie Du durch die strategischen Ansätze Deploy, Reshape und Inventnicht nur die Produktivität steigerst, sondern auch neueUmsatzquellenerschließt.
Empfohlen von LinkedIn
KI und Mitarbeiter-produktivität
// Ein unschlagbares Duo
Ohne die richtige Schulung ist KI-Implementierung nicht nachhaltig. Effektives Change Management und gezielte Weiterbildungen sind unerlässlich, um KI erfolgreich in den Arbeitsalltag zu integrieren und langfristig zu nutzen.
KI im Rechtswesen
// Automatisierung von Rechtsdokumenten durch KI
Halluzinationen in KI-generierten Inhalten können zu fatalen Fehlern führen – wie der Fall eines Anwalts in New York zeigte. Spezialisierte KI-Lösungen sind daher entscheidend, um sichere und präzise Ergebnisse zu gewährleisten.
Am 29. August hast Du die Chance, einzigartige Einblicke in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu gewinnen. Contio lädt Dich ein, live in Düsseldorf oder online über LinkedIn spannende Themen zu entdecken: von milliardenschweren Investitionen in AI, über revolutionäre Anwendungen bis hin zu den politischen Dimensionen dieser Technologie.
Nutze diese Chance, um Dein Verständnis von KI zu vertiefen und aktiv die Zukunft mitzugestalten. Sei dabei!
Digital X
// Du darfst nicht fehlen!
Jeder kennt sie, jeder liebt sie – die DIGITAL X!
Am 18. und 19. September 2024 heißt es wieder: Ready for Impact! Im Herzen von Köln erlebst Du Innovationen, inspirierende Erfolgsgeschichten und die neuesten Megatrends rund um „Connected Business“, „Nachhaltigkeit“, „Sicherheit“ und „Zukunft der Arbeit“. Lass Dich von Top-Speaker:innen inspirieren und mach dein Unternehmen fit für die digitale Zukunft.
Ich darf am 19.09.2024 um 13:50 Uhr auf der Bühne „Zukunft der Arbeit“ meinen Vortrag halten.
Na, treffen wir uns dort?
KI Turbo
// Alle News als der Welt der KI im Schnelldurchlauf
Ungewollte Stimmennachahmung durch GPT-4o
OpenAI hat kürzlich bekannt gegeben, dass während Tests des neuen GPT-4o-Modells die fortschrittliche Sprachfunktion gelegentlich ohne Erlaubnis die Stimmen von Nutzern nachahmte. Dies geschah aufgrund von Störgeräuschen bei der Audioeingabe, die versehentlich das Nachahmen der Stimme auslösten. OpenAI hat mittlerweile strengere Kontrollen eingeführt, um dies zu verhindern, und betont die Risiken und Herausforderungen der sicheren Verwaltung von KI, die Stimmen nachbilden kann. Die Wahrscheinlichkeit, dass dies erneut passiert, ist laut OpenAI minimal.
Flux: Der neue Spitzenreiter in der KI-Bilderzeugung
Flux, entwickelt vom Startup Black Forest Labs, ist ein neues KI-Bildgenerierungsmodell, das schnell an Beliebtheit gewonnen hat und als legitimer Nachfolger von Stable Diffusion gilt. Im Gegensatz zu Midjourney ist Flux Open-Source und läuft auf leistungsfähigen Laptops, was es auf verschiedenen Plattformen zugänglich macht. Das Modell wird für seine Fähigkeit gelobt, Menschen besser darzustellen, obwohl die Hauttexturen noch nicht ganz so raffiniert sind wie bei Midjourney v6.1. Black Forest Labs, ein deutsches Unternehmen, das von ehemaligen Stability AI-Ingenieuren gegründet wurde, hat drei Versionen von Flux.01 veröffentlicht, die unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht werden. Flux.01 ist über verschiedene Plattformen und lokale Installationen zugänglich und hebt sich durch Vielseitigkeit und Qualität hervor. Zusätzlich arbeitet Black Forest Labs an einem Text-zu-Video-Modell, das hochwertige, Open-Source-Videoinhalte liefern soll.
Der weltweit erste vollständig autonome KI-Wissenschaftler
Sakana AI hat "The AI Scientist" vorgestellt, ein bahnbrechendes System, das den wissenschaftlichen Forschungsprozess vollständig automatisiert. Dieses System generiert eigenständig Forschungsideen, schreibt Code, führt Experimente durch und erstellt wissenschaftliche Manuskripte. Es arbeitet in einem vierstufigen Prozess: Ideenfindung, experimentelle Iteration, Schreiben von Arbeiten und automatisierte Überprüfung. Obwohl das System erfolgreich Forschungsergebnisse mit fast menschlicher Genauigkeit produziert, hat es auch Einschränkungen, wie die Unfähigkeit, visuelle Daten zu interpretieren. Diese Innovation könnte die wissenschaftliche Forschung beschleunigen, wirft jedoch ethische Fragen auf und erfordert eine sorgfältige Anwendung.
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Bis zum nächsten Mal!
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