Transparenz, Vertrauen, Sicherheit – So gewährleistet der AI TRiSM Ansatz die Sicherheit von KI-Systemen

Der Einsatz von KI erhöht die Effizienz, reduziert Kosten und entlastet Mitarbeitende. Doch machen sich Unternehmen Gedanken über mögliche Risiken? Wie können sie bereits bei der Entwicklung die Sicherheit ihrer KI-Programme erhöhen? In meinem Blogbeitrag stelle ich Ihnen einen erfolgversprechenden Ansatz vor.

Der weltweite KI-Hype ist ungebrochen, immer mehr Unternehmen integrieren KI in ihre Geschäftsprozesse. Dabei verstehen viele Nutzende aber die inneren Abläufe der eigenen intelligenten Programme nicht. Oft fehlt damit auch das Bewusstsein für die vielfältigen Risiken, die durch ihren Einsatz entstehen können. Typischerweise werden diese erst bedacht, wenn Systeme bereits entwickelt und in Betrieb genommen worden sind.

Das kann zu schwerwiegenden Sicherheitslücken führen, da ohne vorherige Risikoanalyse und Sicherheitskonzeption die Anfälligkeit für Cyberangriffe signifikant erhöht ist. Hier kommt der sogenannte AI Trust, Risk und Security Management – kurz AI TRiSM – Ansatz ins Spiel. Damit stellen Unternehmen sicher, dass ihre KI-Systeme den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, sie stärken ihre Sicherheitsmaßnahmen sowie das Vertrauen in ihre eigenen KI-Systeme.

Die fünf Hauptpfeiler von AI TRiSM

AI TRiSM umfasst dabei verschiedene Methoden und Lösungen, die darauf abzielen, die Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen durch eine verbesserte Governance, Fairness, Verlässlichkeit, Effizienz, Sicherheit und den Schutz von Daten in KI-Modellen zu erhöhen.

Die fünf Hauptpfeiler von AI TRiSM sind:

1.     Erklärbarkeit

Um KI-Programme effektiv schützen zu können, müssen Nutzende ihre Funktion verstehen. Daher sind bereits in der Entwicklung Transparenz und Einsicht in die Abläufe der Systeme entscheidend. Dadurch lassen sich Entscheidungen der KI nachvollziehen und verifizieren.

2.     ModelOps

Dieser Punkt befasst sich mit der operativen Verwaltung von KI-Modellen, von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zum Life-Cycle-Management. Der Fokus liegt auf der nahtlosen Integration von KI-Programmen in bestehende Systeme unter Beachtung aktueller Security-Standards.

3.     Erkennung von Daten-Anomalien

Wenn bereits beim Training von KI-Programmen schadhafte Daten im Spiel sind, ist das gesamte System kompromittiert. Bei der Entwicklung müssen daher ungewöhnliche und von der Norm abweichende Datenmuster identifiziert werden, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu minimieren. 

4.     Widerstand gegen gegnerische Angriffe

Gezielte Attacken auf KI-Systeme bringen gänzlich neue Angriffsmethoden hervor. Daher erfordern auch die Abwehrtechniken neue Herangehensweisen und speziell auf KI bezogene Sicherheitskonzepte.

5.     Datenschutz

Das ist der vielleicht wichtigste Punkt, schließlich lebt KI von Daten. Von der Entwicklung bis hin zur endgültigen Nutzung fallen durch den Einsatz von KI-Programmen Unmengen an Daten an. Deren Schutz, vor allem von persönlichen und sensiblen Informationen, hat daher oberstes Gebot!

Sichere Systeme erhöhen Vertrauen und Erfolg von KI in Unternehmen

Der AI TRiSM Ansatz ist essenziell, um die Zuverlässigkeit, Vertrauenswürdigkeit, Sicherheit und den Datenschutz von KI-Modellen zu gewährleisten. Durch die Implementierung dieser Funktionen optimieren Unternehmen die Einführung von KI-Technologien in ihre bestehende Infrastruktur, erreichen ihre Geschäftsziele mittels KI effektiver und steigern die Akzeptanz der Nutzenden insgesamt.

AI TRiSM stellt damit ein umfassendes Lösungspaket dar, das den Schutz bereits ab der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Programmen verstärkt, eine robuste KI-Governance etabliert und gezielte Angriffe auf KI-Systeme verhindert. Das fördert das Vertrauen aller Beteiligten in den technologischen Fortschritt und die erfolgreiche Anwendung von KI im Geschäftsumfeld.