Warum Storytelling für Datenwissenschaften wichtig ist?

Woran denkst du, wenn ich Geschichte oder Storytelling sage? Wenn dir ein Film in den Sinn kommt, bist du auf der richtigen Spur.

Ich glaube, dass jeder weiß, was Geschichten sind, genau wie jeder Erfahrung mit Zahlen hat, aber nicht jeder kann sie optimal nutzen. Ich weiß, dass das nächste Mal, wenn jemand sagt: "Wir müssen die Geschichte hinter den Daten erzählen", viele weise nicken und beruhigt schlafen können, weil sie wissen, dass sie ihren Beitrag zur kulturellen Sensibilisierung geleistet haben. Andere hingegen finden diese Aussage vielleicht sehr vage und fragen sich, was sie wirklich bedeutet und warum sie für die Datenwissenschaft so wichtig ist. Sie könnten sogar argumentieren: "Was ist so besonders an Geschichten?"

Geschichten vereinen uns als Menschheit, sie ermöglichen uns, viel mehr zu kommunizieren als wenn wir uns nur auf Zahlen, Bilder oder Worte beschränken. Sie können auch nicht gefälscht oder verdreht werden, denn es geht immer um die Wahrheit. Aber auch in der Datenwissenschaft spielt Storytelling eine wichtige Rolle.

Der Aufstieg des Geschichtenerzählens in der Datenwissenschaft ist auf viele Faktoren zurückzuführen, aber ein wichtiger Faktor ist, dass die Technologie unser Leben dramatisch verändert hat und deshalb viele Aufgaben übernommen hat, die der Mensch früher für sich selbst erfüllte. Eine dieser Aufgaben war das Erzählen von Geschichten, indem Ereignisse so aufgezeichnet wurden, dass andere sie später verstehen konnten. Homers Ilias und Odyssee zum Beispiel wurden beide vor dem Tod von Archimedes mit den damals verfügbaren minimalen technischen Fortschritten geschaffen.

Die Technik selbst ist neutral; sie wird nur gut oder schlecht, je nachdem Mensch, der es benutzt. Ein Messer (oder ein anderes Schneidewerkzeug) ist zum Beispiel nicht gut oder schlecht - es kommt darauf an, ob du damit Essen schneidest oder Menschen tötest. Das Gleiche gilt für Technologie: Sie ist nur so gut wie der Mensch, der sie für seine Zwecke einsetzt.

Wenn wir uns das Geschichtenerzählen als Aufzeichnung von Ereignissen vorstellen, damit sie später verstanden und weitergegeben werden können, wird uns klar, dass diese Aufgabe mit den Technologien, die wir produzieren, nicht verschwindet. Da der Großteil der Menschheit innerhalb dieser technologischen Strukturen arbeitet und lebt, vor allem in den Industrieländern, müssen sie wissen, wie sie mit den ihnen zur Verfügung stehenden Mitteln kommunizieren können: Zahlen, Worte, Bilder und die Technologie selbst. Das bedeutet, dass, obwohl die Technologie einige unserer grundlegendsten Aufgaben übernommen hat, wie z. B. wenn wir mit unseren Verwandten sprechen oder eine Geschichte erzählen, liegt es immer noch an uns, den Sinn dessen zu verstehen, was um uns herum geschieht.

Zahlen sind ein wichtiger Teil aller Daten. Bei der Arbeit mit Daten verwenden wir ständig Zahlen, weil sie die präziseste Art sind, Ereignisse festzuhalten, um sie später zu kommunizieren. Da es sich bei Zahlen um Abstraktionen handelt, reicht es nicht aus, dass sie einfach nur existieren, sondern sie müssen in Worte übersetzt werden, damit sie ihre Bedeutung konkret ausdrücken können. Wenn du mit Zahlen arbeitest, musst du sie irgendwann in Worte umwandeln, wenn du deine Ergebnisse anderen oder dir selbst zu einem anderen Zeitpunkt mitteilen willst. Diese Spuren, die die Bewegung durch den Prozess hinterlässt, erzeugen eine Art von Ordnung, die nur innerhalb bestimmter Grenzen Sinn macht und die letztlich dazu führt einen Punkt, an dem sie als Geschichte über das, was passiert ist, erzählt werden muss.

Außerdem werden Zahlen oft auf lineare Weise verwendet, weil sie nur innerhalb der Grenzen von Zeit und Raum existieren können. Um dein Beispiel von vorhin aufzugreifen: Du hast letzten Dienstag und Mittwoch an einem Projekt gearbeitet. Das stimmt nicht, es sei denn, du meinst, dass du am Dienstag angefangen und am Mittwoch aufgehört hast zu arbeiten. Aber es ist nicht unbedingt falsch, die Tage als Dauer zu betrachten, was dann zu der Frage führen würde: "Was hast du in dieser Zeit gemacht?" Auf diese Frage könnten wir entweder mit Worten antworten, die unsere Handlungen beschreiben, oder mit Zahlen, die sie quantifizieren. Die letztere Methode nimmt den Handlungen jede Bedeutung, aber sie erlaubt uns, diese Zahlen zu vergleichen über die Zeit und über verschiedene Menschen. Einige der wertvollsten statistischen Forschungen, die wir heute haben, wurden durch die Verwendung von Zahlen ermöglicht, um Dinge zu kommunizieren, die ohne sie nicht vollständig verstanden werden können, wie zum Beispiel Phänomene, die bestimmten Mustern folgen (wie "Glockenkurven" oder Standardabweichungen).

Aber es geht nicht nur darum, mit Worten zu kommunizieren; das Erzählen von Geschichten ist an sich schon wertvoll, weil es deinen Verstand trainiert, das Gesagte zu verstehen. Je mehr du dich bemühst, deine Ergebnisse verständlich zu machen und sie klar und prägnant zu erklären, desto besser verstehst du selbst, was passiert ist und warum. Das hilft beim Umgang mit großen Datenmengen und bringt auch ein gewisses Maß an Menschlichkeit in deine Arbeit ein: Sprechen erfordert die Interaktion zwischen zwei Köpfen, während das Schreiben die Sichtweise einer einzelnen Person zulässt um den Leser zu beeinflussen

Um also deine Frage zu beantworten: Das Erzählen von Geschichten ist wichtig, weil es uns hilft, die Geschehnisse anhand von Zahlen und konkreten Fakten zu verstehen, aber auch, weil es uns in eine andere Welt entführt, in der alles passieren kann, selbst wenn es nur ein neuer Blickwinkel ist, mit dem wir die zuvor genannten Fakten betrachten.