Michaela Tiedemann

Head of Events & Campaigns | Data & AI | [at]

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Wie Maschinen sehen lernen – Verfahren zur Bilderkennung

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10. Januar 2019

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Data Governance: Grundlagen, Herausforderungen und Lösungen im Bereich Data Management.

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29. Oktober 2018

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Das Connected Car und die Zukunft der Mobilität: Am vernetzten Auto führt künftig kein Weg vorbei.

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21. August 2018

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Der Konkurrenz ein Stück voraus – mit KI-gestützten Absatzprognosen.

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7. August 2018

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Vernetzte Produktion am Beispiel der Transformation der Automotive-Branche

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19. Juli 2018

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Erklärt: So funktioniert Unsupervised Machine Learning.

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10. Juli 2018

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Supervised Machine Learning – So funktioniert „Überwachtes Maschinelles Lernen“.

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30. Mai 2018

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CIO, CTO, CDO und der Chief Data Officer – Welche Rollen sind entscheidend bei der Digitalisierung?

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16. Mai 2018

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Die Fabrik der Zukunft: Die Smart Factory als Zentrum der Industrie 4.0.

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8. Mai 2018

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Affective Computing: Wie Künstliche Intelligenz menschliche Emotionen versteht.

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2. Mai 2018

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Wie Künstliche Neuronale Netze die Erfolge des Maschinellen Lernen ermöglichen.

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6. März 2018

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Der Data Strategist: Meister der Konzeption und Kommunikation.

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6. Februar 2018

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Die 5 besten Methoden für schnellere Datenanalysen

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29. Januar 2018

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Virtuelle Assistenten als Artificial Coworker. Wie Banken und Versicherungen von AI profitieren können.

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19. Januar 2018

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Data Science in der Lackiererei: Mit Big Data den Lackierprozess optimieren und Fehler langfristig vermeiden.

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8. Januar 2018

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Die 10 KI Trends für 2018

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3. Januar 2018

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Vielfach unterschätzt, aber unschätzbar wertvoll: Der Data Engineer.

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28. November 2017

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Grundlagen, Anwendungsfälle und Vorzüge eines Data Lake: Alles was Unternehmen über Data Lakes wissen müssen.

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17. November 2017

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Was die Erfolge im Machine Learning für den stationären Handel bedeuten.

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2. November 2017

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Fünf Anwendungsfälle für Machine Learning in der Industrie 4.0

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24. Oktober 2017

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