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の機械学習製品 AWS Marketplace

AWS Marketplace 販売者として、購入者が にデプロイできる機械学習 (ML) アルゴリズムとモデルを作成できます AWS。このトピックでは、 にリストされている Amazon SageMaker 製品タイプについて説明します AWS Marketplace。

には 2 種類の SageMaker 製品があります AWS Marketplace。

これらの製品は、Amazon SageMaker コンソールまたは を通じて購入者が利用できます AWS Marketplace。購入者は、製品説明、ドキュメント、カスタマーレビュー、料金表、サポート情報を確認できます。モデルパッケージ製品またはアルゴリズム製品をサブスクライブすると、 SageMaker コンソールの製品リストに追加されます。購入者は AWS SDKs、、 AWS Command Line Interface （AWS CLI）、または SageMaker コンソールを使用して、フルマネージドREST推論エンドポイントを作成したり、データのバッチに対して推論を実行したりすることもできます。

Amazon で機械学習製品を作成するサポートについては SageMaker、AWS Marketplace 販売者オペレーションチームにお問い合わせください。

機械学習製品の使用を開始する

AWS Marketplace は、Amazon を使用して 2 つの機械学習製品タイプをサポートしています SageMaker。モデルパッケージ製品とアルゴリズム製品のどちらのタイプでも、予測を行うためのデプロイ可能な推論モデルが生成されます。

SageMaker モデルパッケージ

Amazon SageMaker モデルパッケージ製品には、事前トレーニング済みのモデルが含まれています。トレーニング済みのモデルは、 にデプロイ SageMaker して、リアルタイムまたはバッチで推論または予測を行うことができます。本製品には、モデルアーティファクト (存在する場合) を含むトレーニング済みの推論コンポーネントが含まれています。販売者として、 を使用してモデルをトレーニング SageMaker したり、独自のモデルを持ち込むことができます。

SageMaker アルゴリズム

購入者はSageMakerアルゴリズム製品を使用して、完全な機械学習ワークロードを実行できます。アルゴリズム製品には、トレーニングと推論という 2 つの論理コンポーネントがあります。では SageMaker、購入者は独自のデータセットを使用して、トレーニングコンポーネントを使用してトレーニングジョブを作成します。トレーニングコンポーネントのアルゴリズムが完了すると、機械学習モデルのモデルアーティファクトが生成されます。 は、購入者の Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにモデルアーティファクト SageMaker を保存します。 では SageMaker、購入者は、生成されたモデルアーティファクトとともに推論コンポーネントをデプロイして、リアルタイムまたはバッチで推論 (または予測) を実行できます。

推論モデルのデプロイ

推論モデルがモデルパッケージから作成されたものであれ、アルゴリズムから作成されたものであれ、それらをデプロイするには次の 2 つの方法があります。