PERCENTILE_CONT 开窗函数

PERCENTILE_CONT 是一种假定连续分布模型的逆分布函数。该函数具有一个百分比值和一个排序规范，并返回一个在有关排序规范的给定百分比值范围内的内插值。

PERCENTILE_CONT 在对值进行排序后计算值之间的线性内插。通过在聚合组中使用百分比值 (P) 和非 null 行数 (N)，该函数会在根据排序规范对行进行排序后计算行号。根据公式 (RN) 计算此行号 RN = (1+ (P*(N-1))。聚合函数的最终结果通过行号 CRN = CEILING(RN) 和 FRN = FLOOR(RN) 的行中的值之间的线性内插计算。

最终结果将如下所示。

如果 (CRN = FRN = RN)，则结果为 (value of expression from row at RN)

否则，结果将如下所示：

(CRN - RN) * (value of expression for row at FRN) + (RN - FRN) * (value of expression for row at CRN).

您在 OVER 子句中只能指定 PARTITION 子句。如果为每个行指定 PARTITION，则 PERCENTILE_CONT 会返回位于给定分区内一组值中的指定百分比范围内的值。

语法

PERCENTILE_CONT ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
OVER (  [ PARTITION BY expr_list ]  )

参数

返回值

返回类型由 WITHIN GROUP 子句中的 ORDER BY 表达式的数据类型决定。下表显示了每种个 ORDER BY 表达式数据类型的返回类型。

使用说明

如果 ORDER BY 表达式是使用 38 位最大精度定义的 DECIMAL 数据类型，则 PERCENTILE_CONT 可能将返回不准确的结果或错误。如果 PERCENTILE_CONT 函数的返回值超过 38 位，则结果将截断以符合规范，这将导致精度降低。如果在插值期间，中间结果超出最大精度，则会发生数值溢出且函数会返回错误。要避免这些情况，建议使用具有较低精度的数据类型或将 ORDER BY 表达式转换为较低精度。

例如，带 DECIMAL 参数的 SUM 函数返回 38 位的默认精度。结果的小数位数与参数的小数位数相同。因此，例如，DECIMAL(5,2) 列的 SUM 返回 DECIMAL(38,2) 数据类型。

以下示例在 PERCENTILE_CONT 函数的 ORDER BY 子句中使用 SUM 函数。PRICEPAID 列的数据类型是 DECIMAL (8,2)，因此 SUM 函数返回 DECIMAL(38,2)。

select salesid, sum(pricepaid), percentile_cont(0.6) 
within group (order by sum(pricepaid) desc) over()
from sales where salesid < 10 group by salesid;

要避免潜在的精度降低或溢出错误，请将结果转换为具有较低精度的 DECIMAL 数据类型，如以下示例所示。

select salesid, sum(pricepaid), percentile_cont(0.6) 
within group (order by sum(pricepaid)::decimal(30,2) desc) over()
from sales where salesid < 10 group by salesid;

示例

以下示例使用 WINSALES 表。有关 WINSALES 表的说明，请参阅窗口函数示例的示例表。

select sellerid, qty, percentile_cont(0.5) 
within group (order by qty) 
over() as median from winsales;

 sellerid | qty | median 
----------+-----+--------
        1 |  10 |   20.0
        1 |  10 |   20.0
        3 |  10 |   20.0
        4 |  10 |   20.0
        3 |  15 |   20.0
        2 |  20 |   20.0
        3 |  20 |   20.0
        2 |  20 |   20.0
        3 |  30 |   20.0
        1 |  30 |   20.0
        4 |  40 |   20.0
(11 rows)

select sellerid, qty, percentile_cont(0.5) 
within group (order by qty) 
over(partition by sellerid) as median from winsales;

 sellerid | qty | median 
----------+-----+--------
        2 |  20 |   20.0
        2 |  20 |   20.0
        4 |  10 |   25.0
        4 |  40 |   25.0
        1 |  10 |   10.0
        1 |  10 |   10.0
        1 |  30 |   10.0
        3 |  10 |   17.5
        3 |  15 |   17.5
        3 |  20 |   17.5
        3 |  30 |   17.5
(11 rows)

以下示例计算华盛顿州的卖家的门票销售的 PERCENTILE_CONT 和 PERCENTILE_DISC。

SELECT sellerid, state, sum(qtysold*pricepaid) sales, 
percentile_cont(0.6) within group (order by sum(qtysold*pricepaid::decimal(14,2) ) desc) over(),
percentile_disc(0.6) within group (order by sum(qtysold*pricepaid::decimal(14,2) ) desc) over()
from sales s, users u 
where s.sellerid = u.userid and state = 'WA' and sellerid < 1000
group by sellerid, state;

 sellerid | state |  sales  | percentile_cont | percentile_disc
----------+-------+---------+-----------------+-----------------
      127 | WA    | 6076.00 |         2044.20 |         1531.00
      787 | WA    | 6035.00 |         2044.20 |         1531.00
      381 | WA    | 5881.00 |         2044.20 |         1531.00
      777 | WA    | 2814.00 |         2044.20 |         1531.00
       33 | WA    | 1531.00 |         2044.20 |         1531.00
      800 | WA    | 1476.00 |         2044.20 |         1531.00
        1 | WA    | 1177.00 |         2044.20 |         1531.00
(7 rows)