¿Cómo puede reducir los riesgos en la construcción con tecnologías innovadoras?

1 Dispositivos portátiles

Una de las formas más sencillas de mejorar la seguridad en el sitio de construcción es equipar a los trabajadores con dispositivos portátiles, como cascos inteligentes, chalecos, gafas o pulseras. Estos dispositivos pueden monitorear los signos vitales, la ubicación, la actividad y las condiciones ambientales, y alertar a los trabajadores o supervisores de cualquier peligro potencial o problema de salud. Por ejemplo, un casco inteligente puede detectar si un trabajador se ha caído o sufrido una lesión en la cabeza, y enviar una señal SOS al equipo de respuesta de emergencia más cercano. Un chaleco inteligente puede medir la temperatura, la humedad y los niveles de ruido, y advertir al trabajador si está expuesto a condiciones extremas o dañinas.

2 Drones y cámaras

Otra forma de reducir los riesgos en la construcción es usar drones y cámaras para inspeccionar, inspeccionar y monitorear el sitio desde una distancia segura. Los drones y las cámaras pueden capturar imágenes y videos de alta resolución de áreas difíciles de alcanzar o peligrosas, como techos, andamios, puentes o túneles, y proporcionar retroalimentación y análisis en tiempo real. Esto puede ayudar a identificar cualquier defecto estructural, daño o anomalía que pueda representar una amenaza para los trabajadores o el proyecto. Los drones y las cámaras también se pueden utilizar para rastrear el progreso y la calidad del trabajo, y garantizar que el sitio cumpla con los estándares y regulaciones de seguridad.

3 Realidad aumentada y virtual

La realidad aumentada y virtual

4 Inteligencia artificial y aprendizaje automático

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tecnologías que permiten a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas. La IA y el ML se pueden usar para reducir los riesgos en la construcción automatizando o ayudando a algunas de las tareas repetitivas, tediosas o arriesgadas, como la entrada de datos, la programación, la estimación o el control de calidad. AI y ML también pueden ayudar a analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como sensores, drones, cámaras o dispositivos portátiles, y generar ideas y recomendaciones que pueden mejorar la seguridad y la eficiencia del proyecto.

5 Internet de las cosas y computación en la nube

Internet de las cosas

6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?