¿Cómo puede mantenerse al día con la investigación de minería web?

1 Siga las revistas y conferencias relevantes

Mantenerse informado de las últimas investigaciones de minería web es esencial, y una de las formas más efectivas de hacerlo es siguiendo las publicaciones y presentaciones de las principales revistas y conferencias en el campo. Estos incluyen ACM Transactions on the Web (TWEB), IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Journal of Web Engineering (JWE), Web Intelligence (WI), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), y ACM International Conference on Web Intelligence (WI). Puede suscribirse a boletines, alertas o fuentes RSS de estas fuentes, o navegar por sus sitios web y archivos regularmente. Además, puede utilizar bases de datos en línea y motores de búsqueda como Google Scholar, Scopus o Web of Science para encontrar documentos relevantes de minería web basados en palabras clave, autores, citas o fechas.

2 Únase a comunidades y redes en línea

Mantenerse al día con la investigación de minería web se puede hacer uniéndose a comunidades en línea y redes de investigadores, profesionales y entusiastas de la minería web. Puede participar en discusiones, hacer preguntas, compartir ideas y aprender de las experiencias y comentarios de los demás. Hay varias plataformas y foros disponibles para conectarse con expertos en minería web y colegas, como grupos de LinkedIn, subreddits de Reddit, espacios de Quora, sitios de intercambio de pila y canales de Slack. Además, puede seguir las cuentas de redes sociales y blogs de destacados investigadores, organizaciones y proyectos de minería web. Por ejemplo, Bing Liu es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Illinois en Chicago y autor de Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data; Jiawei Han es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y coautor de Data Mining: Concepts and Techniques; Charu Aggarwal es miembro distinguido del personal de investigación en IBM T. J. Watson Research Center y editora de Web-Age Information Management; Web Mining Lab es un grupo de investigación de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong; Web Data Commons es un proyecto que extrae y publica datos web con fines de investigación.

3 Tome cursos y tutoriales en línea

Mantenerse al día con la investigación de minería web se puede hacer tomando cursos y tutoriales en línea. Estos pueden incluir conferencias, diapositivas, videos, ejercicios y proyectos creados por expertos e instructores de minería web. Ejemplos de cursos y tutoriales disponibles para tomar o acceder de forma gratuita son Web Mining por el Prof. Bing Liu en la Universidad de Illinois en Chicago, Web Mining and Analytics por el Prof. Jaideep Srivastava en la Universidad de Minnesota, Web Data Mining por el Prof. Jiawei Han en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Web Mining y Social Network Analysis por el Prof. Lada Adamic en la Universidad de Michigan, y Web Mining in Python, un tutorial de DataCamp. También hay otros cursos y tutoriales sobre minería web disponibles en plataformas como Coursera, edX, Udemy y YouTube. Mantenerse al día con la investigación de minería web es una excelente manera de descubrir y aprovechar el valor oculto de los datos web mientras aprende de las mejores fuentes y recursos disponibles.

4 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?