¿Cómo se puede utilizar la IA para mejorar la seguridad aeroportuaria?

1 Identificación biométrica

La identificación biométrica es el proceso de verificar la identidad de una persona en función de sus características físicas o de comportamiento, como el rostro, la huella dactilar, el iris o la voz. La IA puede mejorar la identificación biométrica mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar y comparar datos biométricos de diversas fuentes, como pasaportes, tarjetas de embarque, cámaras o sensores. Esto puede reducir la necesidad de comprobaciones manuales, acelerar el proceso de embarque y prevenir el fraude de identidad. Por ejemplo, algunos aeropuertos han implementado sistemas de reconocimiento facial que permiten a los pasajeros facturar, pasar el control de seguridad y abordar sus vuelos sin mostrar ningún documento.

2 Inspección de equipajes

La inspección de equipaje es el proceso de escanear y revisar el equipaje de los pasajeros y la carga en busca de artículos prohibidos o peligrosos, como armas, explosivos o drogas. La IA puede mejorar la inspección de equipaje mediante el uso de técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo para reconocer y clasificar objetos en las imágenes de máquinas de rayos X, escáneres de tomografía computarizada o dispositivos de ondas milimétricas. Esto puede aumentar la precisión y la eficiencia de la inspección de equipaje, reducir las falsas alarmas y permitir intervenciones más rápidas y específicas. Por ejemplo, algunos aeropuertos han implementado escáneres impulsados por IA que pueden identificar y marcar posibles amenazas en tiempo real y alertar al personal de seguridad.

3 Detección de anomalías

La detección de anomalías es el proceso de identificar y monitorear cualquier actividad o comportamiento inusual o sospechoso en el entorno del aeropuerto, como el acceso no autorizado, la intrusión, el merodeo o el vandalismo. La IA puede mejorar la detección de anomalías mediante el uso de métodos de minería de datos y reconocimiento de patrones para analizar y correlacionar datos de diversas fuentes, como la videovigilancia, los sensores o las redes sociales. Esto puede mejorar el conocimiento de la situación y la inteligencia de la seguridad aeroportuaria, y permitir la alerta temprana y la prevención de posibles incidentes. Por ejemplo, algunos aeropuertos han implementado sistemas basados en IA que pueden detectar y rastrear movimientos o eventos anormales en las instalaciones del aeropuerto, y notificar al personal de seguridad.