¿Cómo puede utilizar los metadatos para mejorar la calidad de los datos?

1 Definir metadatos

El primer paso para usar metadatos para mejorar la calidad de los datos es definir qué metadatos necesita y cómo estructurarlos. Los metadatos pueden incluir información diversa sobre los datos, como la fuente, el formato, la descripción, la definición, el linaje, la calidad y el uso. En función de los objetivos y requisitos del análisis de datos, es posible que necesite diferentes tipos de metadatos para diferentes fines. Por ejemplo, si desea realizar un seguimiento del origen y la transformación de los datos, es posible que necesite metadatos de linaje que muestren el flujo de datos y las dependencias. Si desea garantizar la coherencia y la claridad de los datos, es posible que necesite metadatos de definición que expliquen el significado y el contexto de los elementos de datos. Para definir los metadatos, debe seguir algunas prácticas recomendadas, como el uso de modelos de metadatos y vocabularios estándar, la alineación de los metadatos con las reglas y procesos empresariales y la participación de las partes interesadas y los expertos pertinentes.

2 Recopilar metadatos

El segundo paso para usar metadatos para mejorar la calidad de los datos es recopilar los metadatos de varias fuentes y almacenarlos en una ubicación centralizada y accesible. Los metadatos se pueden recopilar de diferentes fuentes, como archivos de datos, bases de datos, aplicaciones, sistemas y usuarios. Según el tipo y el formato de los datos y metadatos, es posible que necesite diferentes métodos y herramientas para recopilar metadatos, como la entrada manual, la extracción automatizada o la integración de metadatos. Por ejemplo, puede usar herramientas de generación de perfiles de datos para extraer metadatos de los orígenes de datos, como el tipo de datos, la longitud, el rango, la frecuencia y la distribución. También puede usar herramientas de administración de metadatos para integrar metadatos de diferentes orígenes y plataformas, como bases de datos relacionales, sistemas de big data, servicios en la nube y almacenes de datos. Para recopilar metadatos de forma eficaz, debe seguir algunos procedimientos recomendados, como definir un plan y una programación de recopilación de metadatos, garantizar la precisión e integridad de los metadatos y actualizar los metadatos con regularidad.

3 Validar metadatos

El tercer paso para usar metadatos para mejorar la calidad de los datos es validar los metadatos con respecto a los estándares y criterios de calidad de datos. La validación de metadatos puede ayudarle a comprobar la coherencia, integridad y corrección de los metadatos, así como a identificar y resolver cualquier error o discrepancia de metadatos. Por ejemplo, puede usar herramientas de validación de metadatos para comparar los metadatos con los valores y estructuras de datos, como el tipo de datos, el formato, la longitud y el rango. También puede usar herramientas de validación de metadatos para comparar los metadatos con sus reglas y procesos empresariales, como definiciones de datos, clasificaciones y directivas. Para validar los metadatos de forma eficaz, debe seguir algunas prácticas recomendadas, como definir una estrategia y un marco de validación de metadatos, utilizar métodos de validación automatizados y manuales, y documentar e informar de los resultados y acciones de validación.

4 Usar metadatos

El cuarto paso para usar metadatos para mejorar la calidad de los datos es usar los metadatos para respaldar sus actividades y decisiones de análisis de datos. Los metadatos pueden ayudarle a comprender, documentar y administrar mejor sus datos, así como a identificar y resolver problemas de calidad de datos. Por ejemplo, puede usar metadatos para comprender el significado, el contexto y la calidad de los datos, como el origen de datos, la definición, el linaje y los indicadores de calidad. También puede utilizar metadatos para documentar y comunicar los datos, como la descripción de los datos, el glosario y el catálogo. Además, puede usar metadatos para administrar y mejorar sus datos, como la limpieza, transformación, integración y gobierno de datos. Para usar los metadatos de forma eficaz, debe seguir algunas prácticas recomendadas, como hacer que los metadatos estén disponibles y sean accesibles, usar herramientas y aplicaciones de metadatos y actualizar y mantener los metadatos.

5 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?