¿Cómo se comunican y resuelven los errores y discrepancias de calidad de datos en la implementación de un sistema?

2 Establecer roles y responsabilidades de calidad de datos

La gestión de la calidad de los datos es un esfuerzo de colaboración que involucra a diferentes partes interesadas, como gerentes de proyectos, desarrolladores de sistemas, propietarios de datos, custodios de datos, usuarios de datos y analistas de calidad de datos. Debe asignar roles y responsabilidades claros para cada parte interesada y comunicarlos de manera efectiva. Por ejemplo, ¿quién es responsable de identificar, informar, resolver y verificar problemas de calidad de datos? ¿Quién es responsable de garantizar el cumplimiento y la gobernanza de la calidad de los datos? ¿Quién está autorizado para aprobar cambios y correcciones en la calidad de los datos?

4 Comunicar problemas y acciones de calidad de datos

Cuando encuentre problemas de calidad de datos, debe comunicarlos de manera rápida y transparente a las partes interesadas relevantes. Puede usar un registro de problemas de calidad de datos o un informe de calidad de datos para documentar los detalles de los problemas, como el origen, el impacto, la gravedad, la prioridad, el estado y la resolución. También debe comunicar las acciones que se toman o planean para resolver los problemas, como la corrección de datos, la mejora de datos, la eliminación de datos o el reprocesamiento de datos. También debe proporcionar comentarios y actualizaciones sobre el progreso y los resultados de las acciones.

5 Aprenda de los comentarios y la mejora de la calidad de los datos

La gestión de la calidad de los datos no es una actividad de una sola vez, sino un proceso continuo de aprendizaje y mejora. Debe recopilar y analizar comentarios sobre la calidad de los datos de los usuarios del sistema y las partes interesadas, como encuestas de calidad de datos, métricas de calidad de datos, incidentes de calidad de datos y revisiones de calidad de datos. También debe identificar las causas raíz de los problemas de calidad de los datos e implementar acciones correctivas y preventivas para evitar que se repita. También debe documentar y compartir las lecciones aprendidas sobre la calidad de los datos y las mejores prácticas para futuros proyectos de implementación de sistemas.

6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?