¿Cómo mantiene los costos y riesgos de la nube bajo control para la IA?

1 Elija el servicio en la nube adecuado

No todos los servicios en la nube son iguales para la IA. Dependiendo de su caso de uso de IA, es posible que necesite diferentes tipos de servicios en la nube, como la infraestructura como servicio. (IaaS), plataforma como servicio (Paas), o software como servicio (SaaS). Por ejemplo, si necesita crear y entrenar sus propios modelos de IA, es posible que necesite IaaS o PaaS que le proporcionen más flexibilidad y control sobre los recursos, marcos y herramientas informáticas. Si solo necesita usar modelos o API de IA preconstruidos, puede optar por SaaS que le ofrezcan soluciones listas para usar y menores costos de mantenimiento.

2 Supervise y optimice el uso de la nube

Una de las principales fuentes de costos de nube para la IA es el consumo de recursos informáticos, como CPU, GPU, memoria y almacenamiento. Para evitar gastos excesivos, debe monitorear y optimizar su uso de la nube regularmente. Por ejemplo, puede usar herramientas y métricas para realizar un seguimiento del rendimiento, la utilización y el gasto de la nube. También puede usar la automatización y las políticas para escalar hacia arriba o hacia abajo sus recursos en la nube de acuerdo con su carga de trabajo y demanda de IA. También puede aprovechar las instancias de spot o las instancias reservadas para ahorrar dinero en la capacidad de nube no utilizada o predecible.

3 Asegure y proteja sus datos en la nube

La IA depende en gran medida de los datos, que pueden ser sensibles, confidenciales o regulados. Por lo tanto, debe proteger sus datos en la nube contra el acceso no autorizado, el robo o la pérdida. Por ejemplo, puede usar cifrado, autenticación y autorización para proteger sus datos en la nube en tránsito y en reposo. También puede usar soluciones de copia de seguridad y recuperación para garantizar la disponibilidad e integridad de sus datos en la nube. También puede usar herramientas de auditoría y registro para supervisar y realizar un seguimiento de las actividades y anomalías de los datos en la nube.

4 Cumpla con las regulaciones y estándares de la nube

La IA también puede plantear problemas éticos, legales y sociales, como la privacidad, el sesgo y la responsabilidad. Por lo tanto, debe cumplir con las regulaciones y estándares de la nube que rigen su dominio, industria o región de IA. Por ejemplo, puede usar marcos y pautas para garantizar que su IA sea justa, transparente y explicable. También puede usar certificaciones y auditorías para verificar el cumplimiento de su nube con las leyes y normas relevantes, como GDPR, HIPAA o ISO. También puede utilizar las mejores prácticas y políticas para alinear su estrategia de nube con sus valores y objetivos de IA.

5 Capacite y eduque a su equipo de nube

Finalmente, debe capacitar y educar a su equipo de nube sobre cómo usar y administrar los servicios en la nube para IA de manera efectiva y eficiente. Por ejemplo, puede proporcionar a su equipo de nube cursos, talleres y certificaciones para actualizar sus habilidades y conocimientos sobre tecnologías, herramientas y técnicas de nube e inteligencia artificial. También puede proporcionar a su equipo de nube recursos, soporte y comentarios para ayudarlos a resolver problemas y desafíos de nube e inteligencia artificial. También puede fomentar una cultura y mentalidad de nube que aliente a su equipo de nube a colaborar, innovar y aprender de las experiencias y mejores prácticas de nube e inteligencia artificial.

6 Esto es lo que más debe considerar

Este es un espacio para compartir ejemplos, historias o ideas que no encajan en ninguna de las secciones anteriores. ¿Qué más le gustaría añadir?